Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ

Вводная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ

Π›ΡŽΠ±Π°Ρ элСктричСская Ρ†Π΅ΠΏΡŒ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅ ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ΅, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ ΠΈ свСрхтоков ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания. Π­Ρ‚Ρƒ Π½Π΅Ρ…ΠΈΡ‚Ρ€ΡƒΡŽ истину ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ наглядно ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² любом элСктричСском Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹, этаТном Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅, Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎ-Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ Ρ‚.ΠΏ. элСктричСским ΡˆΠΊΠ°Ρ„Π°ΠΌ ΠΈ боксам.

Вопрос Π½Π΅ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚, вопрос, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ выполнял свои Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, срабатывал, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈ Π½Π΅ мСшал ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ элСктроприборов.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Π’Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ расчСтов автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅: РасчСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ нСсколько практичСских ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1. РасчСт Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠΌΠ°

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ с частного Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ рассчитаСм Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:

  • НапряТСниС сСти UΠ½ = 0,4 ΠΊΠ’;
  • РасчСтная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π Ρ€ = 80 ΠΊΠ’Ρ‚;
  • ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ мощности COSΟ† = 0,84;

1-ΠΉ расчСт:

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ считаСм Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ элСктросСти:

IΡ€ = Π Ρ€ / (√3 Γ— UΠ½ Γ— COSΟ†) IΡ€ = 80 / (√3 Γ— 0,4 Γ— 0,84) = 137 А

2-ΠΉ расчСт

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ, Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅  срабатываниС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹, Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ (Ρ‚ΠΎΠΊ срабатывания Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ расцСпитСля) слСдуСт Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° 10% большС ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ:

  • IΡ‚ΠΎΠΊ.расцСпитСля = IΡ€ Γ— 1,1
  • IΡ‚.Ρ€ = 137 Γ— 1,1 = 150 А

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ расчСта: По сдСланному расчСту Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ (ΠΏΠΎ ПУЭ-85 ΠΏ. 3.1.10) с Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ расцСпитСля блиТайшим ΠΊ расчСтному Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ:

  • I Π½ΠΎΠΌ.Π°Π² = 150 АмпСр (150 А).

Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΈ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ситуациях.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2.

РасчСт автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Π’ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ посчитаСм, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΊΡƒΡ…ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ элСктропроводки, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ розСточная групповая Ρ†Π΅ΠΏΡŒ элСктропроводки ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ кухня ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ°, Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π΅Ρ‚.

Аналогично ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ расчСт состоит ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… расчСтов: расчСт Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ ΠΈ расчСт Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ расцСпитСля.

РасчСт Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:

  • НапряТСниС сСти UΠ½ = 220 Π’;
  • РасчСтная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π Ρ€ = 6 ΠΊΠ’Ρ‚;
  • ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ мощности COSΟ† = 1;

1. Π Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ считаСм, ΠΊΠ°ΠΊ сумму мощностСй всСх Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° коэффициСнт использования, ΠΎΠ½ ΠΆΠ΅ коэффициСнт использования Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ.

2. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ использования Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ это ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт, ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ (ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ) ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ элСктроцСпи ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ количСство ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… элСктроприборов.

Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ссли Π½Π° ΠΊΡƒΡ…Π½Π΅ установлСно 10 Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ для 10 Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² (стационарных ΠΈ пСрСносных), Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС 10 ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ использования

Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт использования для простой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

  • Π’Ρ‹ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° листок ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹.
  • Рядом с ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ паспорту.
  • ΠŸΡ€ΠΎΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ всС мощности ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΏΠΎ паспорту. Π­Ρ‚ΠΎ PрасчСт.
  • ΠŸΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ: Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊ+ тостСр, ΠΌΠΈΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ°+Π±Π»Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€, Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊ+ΠΌΠΈΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ°+тостСр, ΠΈ Ρ‚.Π΄.
  • ΠŸΠΎΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ суммарныС мощности этих Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ. РассчитайтС ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚
    PΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»
    (номинальная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ).
  • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Β PрасчСт Π½Π° PΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π», ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ коэффициСнт использования ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ.

На самом Π΄Π΅Π»Π΅, Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ расчСтов коэффициСнт использования Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° (Π±Π΅Π· ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… сСтСй) ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ принимаСтся Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅, Ссли количСство Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π΅ большС 10. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ, Π½ΠΎ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅, ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ коэффициСнт использования позволяСт Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ соврСмСнным Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ Π½Π° старой элСктропроводкС.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅:

Π’ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ расчСтов 1 бытовая Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΊΠ° планируСтся Π½Π° 6 ΠΊΠ². ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ (Π΄ΠΎΠΌΠ°). ΠŸΡ€ΠΈ этом:

  • коэффициСнт использования=0,7 –для Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΎΡ‚ 50 ΡˆΡ‚.;
  • коэффициСнт использования=0,8 –розСток 20-49 ΡˆΡ‚.;
  • коэффициСнт использования=0,9 –розСток ΠΎΡ‚ 9 Π΄ΠΎ 19ΡˆΡ‚.;
  • коэффициСнт использования=1,0 –розСток ≀10ΡˆΡ‚.

ВСрнСмся ΠΊ автоматичСскому Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ.Β Π‘Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ:

  • IΡ€ = Π Ρ€ / 220Π’;
  • IΡ€ = 6000 / 220= 27,3 А.

Π’ΠΎΠΊ расцСпитСля:

  • IрасчСт.= IΡ€Γ—1,1=27,3Γ—1,1=30А

По сдСланному расчСту Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ для ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ Π² 32 АмпСр.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ получился нСсколько Π·Π°Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ для элСктропроводки ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ Ρ…Π²Π°Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ 16 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ Ссли ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ»ΠΈΡ‚Ρƒ, ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ, ΠΏΠΎΡΡƒΠ΄ΠΎΠΌΠΎΠ΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ выводят Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹.

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ расчСта автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ для Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ, лишь ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ расчСтов, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ расчСт ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ насосов, станков ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ частного Π΄ΠΎΠΌΠ°.

ЀотогалСрСя Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Β©Ehto.ru

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ссылкой:

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅Π΅

Как ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ мощности ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°. РасчСт сСчСния кабСля ΠΈ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° установки

Устройства для ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ элСктричСства ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°Ρ… ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΡ… замыканиях ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π² Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ домашнюю ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ. НСобходимо ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ ΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ нСэффСктивной. Богласны?

ΠœΡ‹ расскаТСм, ΠΊΠ°ΠΊ производится расчСт ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, согласно ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ это Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ΅ устройство. Из ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΌΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктросСти. Π‘ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π°ΡˆΠΈΡ… совСтов Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Ρ‚Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚, Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π² опасный для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚.

Для обСспСчСния ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° устройств ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, условий ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ срабатывания.

Π Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ стандартизированы российскими ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ элСмСнты ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°

Π’ ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ входят Π΄Π²Π° элСмСнта, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ силой Ρ‚ΠΎΠΊΠ° установлСнного Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

  • БимСталличСская пластина ΠΏΠΎΠ΄ воздСйствиСм проходящСго Ρ‚ΠΎΠΊΠ° нагрСваСтся ΠΈ, изгибаясь, Π½Π°Π΄Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΎ β€œΡ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ защита” ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.
  • Π‘ΠΎΠ»Π΅Π½ΠΎΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄ воздСйствиСм сильного Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² ΠΎΠ±ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΌΠ°Π³Π½ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π΄Π°Π²ΠΈΡ‚ сСрдСчник, Π° Ρ‚ΠΎΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ воздСйствуСт Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ β€œΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Π°Ρ защита” ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания, которая Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ событиС Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ пластина.

Π’ΠΈΠΏΡ‹ устройств элСктричСской Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… основныС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹.

На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ автоматичСском Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ основныС характСристики. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт Π½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΡƒΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ устройства, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ установлСны Π² Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅

Π’ΠΈΠΏ врСмятоковой характСристики зависит ΠΎΡ‚ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° уставки (Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ происходит срабатываниС) солСноида. Для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π°Ρ…, Π΄ΠΎΠΌΠ°Ρ… ΠΈ офисах ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€œC” ΠΈΠ»ΠΈ, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ распространСнныС – β€œB”. ОсобСнной Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅Ρ‚.

Π’ΠΈΠΏ β€œD” ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π² подсобных помСщСниях ΠΈΠ»ΠΈ столярках ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ оборудования с элСктродвигатСлями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ большиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ пусковой мощности.

БущСствуСт Π΄Π²Π° стандарта для устройств ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ: ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ (EN 60898-1 ΠΈΠ»ΠΈ Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50345) ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ строгий ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ (EN 60947-2 ΠΈΠ»ΠΈ Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50030.2). Они ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… стандартов ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΆΠΈΠ»Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ.

По Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ стандартный ряд Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² для использования Π² Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… условиях содСрТит ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹ со ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ значСниями: 6, 8, 10, 13 (Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ встрСчаСтся), 16, 20, 25, 32, 40, 50 ΠΈ 63 A.

ВрСмя-Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ характСристики срабатывания

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ быстроту срабатывания Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ зависимости Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ‚ коэффициСнта ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊ номинальной:

K = I / I n .

Π Π΅Π·ΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Ρ‹Π² Π²Π½ΠΈΠ· Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ достиТСнии значСния коэффициСнта Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚ 5 Π΄ΠΎ 10 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, обусловлСн срабатываниСм элСктромагнитного расцСпитСля. Для Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€œB” это происходит ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ 3 Π΄ΠΎ 5 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, Π° для Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€œD” – ΠΎΡ‚ 10 Π΄ΠΎ 20.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ срабатывания Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€œC” ΠΎΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ установлСно для этого Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ

ΠŸΡ€ΠΈ K = 1,13 Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ линию Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1 часа, Π° ΠΏΡ€ΠΈ K = 1,45 – Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ Π·Π° это ΠΆΠ΅ врСмя. Π­Ρ‚ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½Ρ‹ Π² ΠΏ. 8.6.2. Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50345-2010.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, Π·Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅ врСмя сработаСт Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΈ K = 2, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ провСсти Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ линию ΠΎΡ‚ этого значСния. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ согласно ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ, ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ‚ 12 Π΄ΠΎ 100 сСкунд.

Π‘Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒ большой разброс Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ обусловлСн Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π³Ρ€Π΅Π² пластины зависит Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ мощности проходящСго Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² внСшнСй срСды. Π§Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°, Ρ‚Π΅ΠΌ быстрСС срабатываСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚.

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°

ГСомСтрия Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ²Ρ‹Ρ… элСктричСских сСтСй ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°, поэтому Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ установкС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π½Π΅ сущСствуСт. ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° расчСта допустимых ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² достаточно слоТны ΠΈ зависят ΠΎΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². НСобходимо ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… всС, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ созданиС Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠΉ ситуации.

ΠŸΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ устройства Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ

Π’Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ элСктричСскиС сСти ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ‚Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ структуру Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ β€œΠ΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°β€ – Π³Ρ€Π°Ρ„Π° Π±Π΅Π· Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ². БоблюдСниС Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ° построСния называСтся , согласно ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΡΠ½Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ устройствами всС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ элСктричСских Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ.

Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ систСмы ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠΉ ситуации ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ Π΅Π΅ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ происходит распрСдСлСниС Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ энСргоСмких ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ.

Π£ основания Π³Ρ€Π°Ρ„Π° находится Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, Π° сразу послС развСтвлСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ провСрСнная Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ стандартная схСма

Π’ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ – Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ силой Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния для ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°. Если это ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ρ‚ΠΎ сущСствуСт риск поврСТдСния Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, вСроятно срабатываниС Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… устройств Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠΆΠ΅ относится ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ собствСнности ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ мСстным энСргосСтям.

Π’ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ линиям. Они Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ кабСль Π½Π° Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ участкС ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ элСктроэнСргии. Если ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ устройство Π½Π΅ срабатываСт, Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ страхуСт Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚.

Π”Π°ΠΆΠ΅ для ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ с нСбольшим количСством элСктропотрСбитСлСй ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ линию Π½Π° освСщСниС. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, свСт Π½Π΅ погаснСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΡˆΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ сумма Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ….

Буммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ элСктроприборов

Максимальная Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π½Π° Ρ†Π΅ΠΏΡŒ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ всСх элСктроприборов. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ, ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ простым слоТСниСм. Однако Π² рядС случаСв этот ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС.

Для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ, одноврСмСнная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° всСх ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊ Π½Π΅ΠΉ элСктроприборов маловСроятна, Π° ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΈ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Π°. Π’ Π΄ΠΎΠΌΠ°Ρ… ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ограничСния Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… устройств. Для этого Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΡ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ число Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ всСй офисной ΠΎΡ€Π³Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ, освСщСния ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ оборудования (Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΈ, Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈ, вСнтиляторы, ΠΎΠ±ΠΎΠ³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Ρ‚.Π΄.) ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠ°, поэтому ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС максимальной мощности ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт

ΠŸΡ€ΠΈ элСктрификации офисных Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ для расчСтов часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ эмпиричСский коэффициСнт одноврСмСнности, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ‚ 0,6 Π΄ΠΎ 0,8. Максимальная Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° вычисляСтся ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ суммы мощностСй всСх элСктроприборов Π½Π° коэффициСнт.

Π’ расчСтах сущСствуСт ΠΎΠ΄Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ – Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ номинальной (ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ) ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ потрСбляСмой (Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ связаны коэффициСнтом (cos (f )).

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ устройства Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊ мощности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ потрСбляСмой Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° этот коэффициСнт:

I p = I / cos (f)

  • I p – сила номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² расчСтах Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ;
  • I – сила потрСбляСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°;
  • cos (f)

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ сразу ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ cos (f) ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π² тСхничСском паспортС элСктричСского ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°.

Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта для Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½Π΅ΡΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… источников свСта Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 0,9; для LED-Π»Π°ΠΌΠΏ – ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 0,6; для ΠΎΠ±Ρ‹ΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π»Π°ΠΌΠΏ накаливания – 1. Если докумСнтация утСряна, Π½ΠΎ извСстна потрСбляСмая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… устройств, Ρ‚ΠΎ для Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΈ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ cos (f) = 0,75.

О Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, написано Π² , с содСрТаниСм ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ совСтуСм ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ сСчСния ΠΆΠΈΠ»

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ силовой кабСль ΠΎΡ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ° ΠΊ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ элСктроприборов ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΡ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅. Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ любой Π²Π΅Ρ‚Π²ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ расчСта Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π»Π»Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ: ΠΌΠ΅Π΄ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ алюминия.

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ справочными ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌΠΈ. Если ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· справочника β€œΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° устройства элСктрооборудования” ΠΈΠ»ΠΈ производят .

Однако часто ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‚Ρ€Π°Ρ…ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ минимально допустимоС сСчСниС, Π° Π½Π° шаг большСС. Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠ΅ ΠΌΠ΅Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ кабСля для Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ 5 ΠΊΠ’Ρ‚, Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ сСчСниС ΠΆΠΈΠ» 6 ΠΌΠΌ 2 , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ достаточно значСния 4 ΠΌΠΌ 2 .

Бправочная Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, прСдставлСнная Π² ПУЭ, позволяСт Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ сСчСниС ΠΈΠ· стандартного ряда для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… условий эксплуатации ΠΌΠ΅Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ кабСля

Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°Π½ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ:

  • Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ эксплуатация толстого кабСля, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ подвСргаСтся ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимой для Π΅Π³ΠΎ сСчСния Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅. Π—Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΡƒ элСктропроводки – нСпростая ΠΈ дорогостоящая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°, особСнно Ссли Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ сдСлан Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚.
  • Запас пропускной способности позволяСт бСспроблСмно ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊ Π²Π΅Ρ‚Π²ΠΈ сСти Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ элСктроприборы. Π’Π°ΠΊ, Π² ΠΊΡƒΡ…Π½ΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠ·ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΡƒΠ΄Π° ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ ΠΈΠ· Π²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹.
  • Начало Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ устройств, содСрТащих элСктродвигатСли, Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ стартовыС Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ. Π’ этом случаС Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ просадка напряТСния, которая выраТаСтся Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² ΠΌΠΈΠ³Π°Π½ΠΈΠΈ Π»Π°ΠΌΠΏ освСщСния, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΌΠΊΠ΅ элСктронной части ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°, ΠΊΠΎΠ½Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π΅Ρ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹. Π§Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰Π΅ кабСль, Ρ‚Π΅ΠΌ мСньшС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ скачок напряТСния.

К соТалСнию, Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°Π±Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ ΠΏΠΎ Π“ΠžΠ‘Π’Ρƒ, Π° согласно трСбованиям Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π’Π£.

Часто сСчСниС ΠΈΡ… ΠΆΠΈΠ» Π½Π΅ соотвСтствуСт трСбованиям ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ ΠΈΠ· токопроводящСго ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с большим сопротивлСниСм, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ происходит допустимый Π½Π°Π³Ρ€Π΅Π² кабСля, Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°Ρ….

Π­Ρ‚Π° фотография ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ отличия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ кабСлями, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ Π“ΠžΠ‘Π’ (слСва) ΠΈ согласно Π’Π£ (справа). ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² сСчСнии ΠΆΠΈΠ» ΠΈ плотности прилСгания изоляционного ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°

РасчСт Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ кабСля

УстанавливаСмый Π² Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ мощности Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°, Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ для элСктричСского кабСля. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ для Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ провСсти расчСт максимально допустимого Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°.

По ПУЭ Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΠΌΡƒΡŽ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Π°Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Ρƒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π½Π°Π΄ натяТным ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠΎΠΌ) ΠΌΠ΅Π΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π±Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΈ значСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ для Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹Ρ… случаСв, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ΠΏΠΎ мощности.

НСкоторыС ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ соотнСсСнии номинальной мощности Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ допустимому Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ, Ссли это Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π² соотвСтствии с Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50571.4.43-2012.

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΏ. 433.1 Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50571.4.43-2012. Π’ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ β€œ2” Π΄ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π° Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π° для ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ понимания опрСдСлСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ In Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β€œ1”

Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π² Π·Π°Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ I n , ΠΊΠ°ΠΊ номинальной мощности, Ссли Π½Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ внимания Π½Π° ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β€œ1” ΠΊ этому ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Ρƒ Π“ΠžΠ‘Π’Π°. Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ β€œ2” сущСствуСт ΠΎΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΠΊΠ°: коэффициСнт 1,45 Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ этот Ρ„Π°ΠΊΡ‚ ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ спСциалисты.

Богласно ΠΏ. 8.6.2.1. Π“ΠžΠ‘Π’ Π  50345-2010 для Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ с Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ Π΄ΠΎ 63 A условноС врСмя Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 1 часу. УстановлСнный Ρ‚ΠΎΠΊ расцСплСния Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° коэффициСнт 1,45.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, согласно ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ номинальная сила Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

I n

  • I n – Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°;
  • I Z – Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ кабСля.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ расчСт Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠ² Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ для стандартных сСчСний ΠΊΠ°Π±Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ с двумя ΠΌΠ΅Π΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΆΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ (220 Π’). Для этого Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ (ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Ρƒ) Π½Π° коэффициСнт расцСплСния 1,45.

Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π±Ρ‹Π» мСньшС этого значСния:

  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1,5 ΠΌΠΌ 2: 19 / 1,45 = 13,1. Номинал: 13 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2,5 ΠΌΠΌ 2: 27 / 1,45 = 18,6. Номинал: 16 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 4,0 ΠΌΠΌ 2: 38 / 1,45 = 26,2. Номинал: 25 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 6,0 ΠΌΠΌ 2: 50 / 1,45 = 34,5. Номинал: 32 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 10,0 ΠΌΠΌ 2: 70 / 1,45 = 48,3. Номинал: 40 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 16,0 ΠΌΠΌ 2: 90 / 1,45 = 62,1. Номинал: 50 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 25,0 ΠΌΠΌ 2: 115 / 1,45 = 79,3. Номинал: 63 A.

АвтоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½Π° 13A Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ, поэтому вмСсто Π½ΠΈΡ… Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ устройства с номинальной ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 10A.

КабСли Π½Π° основС Π°Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½ΠΈΠ΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ» сСйчас Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠ΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. Для Π½ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ сСчСниС ΠΏΠΎ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅

ΠŸΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌ способом для Π°Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½ΠΈΠ΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π±Π΅Π»Π΅ΠΉ рассчитаСм Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ²:

  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2,5 ΠΌΠΌ 2: 21 / 1,45 = 14,5. Номинал: 10 ΠΈΠ»ΠΈ 13 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 4,0 ΠΌΠΌ 2: 29 / 1,45 = 20,0. Номинал: 16 ΠΈΠ»ΠΈ 20 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 6,0 ΠΌΠΌ 2: 38 / 1,45 = 26,2. Номинал: 25 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 10,0 ΠΌΠΌ 2: 55 / 1,45 = 37,9. Номинал: 32 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 16,0 ΠΌΠΌ 2: 70 / 1,45 = 48,3. Номинал: 40 A;
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 25,0 ΠΌΠΌ 2: 90 / 1,45 = 62,1. Номинал: 50 A.
  • Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 35,0 ΠΌΠΌ 2: 105 / 1,45 = 72,4. Номинал: 63 A.

Если ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ силовых ΠΊΠ°Π±Π΅Π»Π΅ΠΉ заявляСт ΠΈΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ допустимой мощности ΠΎΡ‚ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ сСчСния, Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ зависимости силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΎΡ‚ мощности для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. МногиС люди, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹, рассчитанныС Π½Π° напряТСния 380 Π’ΠΎΠ»ΡŒΡ‚, Π½Π° этом этапС Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ тСхничСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅, ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ . Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с ΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡƒΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Иногда Π½Π° линию ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ с номинальной ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ для Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ сохранСния работоспособности элСктричСского кабСля.

Π‘Π½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ цСлСсообразно, Ссли суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх устройств Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ способСн Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ кабСль. Π­Ρ‚ΠΎ происходит, Ссли исходя ΠΈΠ· сообраТСний бСзопасности, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡƒΠΆΠ΅ послС ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π»Π° ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π° с Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ номинальной мощности Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°Π½ΠΎ с ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ быстрого рСагирования Π½Π° Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

НапримСр, ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ подшипника элСктродвигатСля, Ρ‚ΠΎΠΊ Π² ΠΎΠ±ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ увСличиваСтся, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания. Если Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ срСагируСт быстро, Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π΅ успССт ΠΎΠΏΠ»Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ спасСт Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΡ‚ дорогостоящСй ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» мСньшС расчСтного ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ ТСстких ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ. НапримСр, для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ с элСктроплитой установлСн Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ 32 A, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ 32 * 1,13 * 220 = 8,0 ΠΊΠ’Ρ‚ допустимой мощности. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ 3 Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ с установкой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° 25 A.

Если количСство установлСнных Π² Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‰ΠΈΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΎ, Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Π˜Π½Π°Ρ‡Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ

Допустим, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ происходит ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ возрастаниС Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Когда потрСбляСмая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ достигнСт значСния Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΡ†Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ, Π½Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π²Π° участка останСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ (32 – 25) * 1,45 * 220 = 2,2 ΠΊΠ’Ρ‚.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠ°Π»ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ потрСблСния. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ схСмС Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Π΅ΠΌ устройства Π½Π° линиях.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ сСлСктивности, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° участки Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ Π² 20 ΠΈΠ»ΠΈ 16 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΆΠ΅ пСрСкосС потрСбляСмой мощности Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π° Π·Π²Π΅Π½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ суммарно 3,8 ΠΈΠ»ΠΈ 5,1 ΠΊΠ’Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎ.

Рассмотрим Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ с Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ 20A Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ для ΠΊΡƒΡ…Π½ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

К Π½Π΅ΠΉ подсоСдинСны ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ элСктроприборы:

  • Π₯олодильник, номинальной ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 400 Π’Ρ‚ ΠΈ стартовым Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ Π² 1,2 ΠΊΠ’Ρ‚;
  • Π”Π²Π΅ ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠ·ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 200 Π’Ρ‚;
  • Π”ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠ°, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 3,5 ΠΊΠ’Ρ‚;
  • ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ элСктричСской Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€, самыС ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… – элСктрочайник, ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ 2,0 ΠΊΠ’Ρ‚.

Π”Π²Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΠΈΠ°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ позволяСт Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часа ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ с ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 20 * 220 * 1,13 = 5,0 ΠΊΠ’Ρ‚. Π“Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ час ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ пропускС Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² 20 * 220 * 1,45 = 6,4 ΠΊΠ’Ρ‚.

На ΠΊΡƒΡ…Π½Π΅ постоянноС ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ элСктричСству Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρƒ Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ оборудования ΠΈ ΠΏΠ»ΠΈΡ‚Ρ‹. Если сущСствуСт риск ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΠ² для Π½ΠΈΡ… всСго Π΄Π²Π΅ Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ элСктрочайника суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ составит 5,5 ΠΊΠ’Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 1,25 части ΠΎΡ‚ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚. Если Π² этот ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠ·ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ составит ΡƒΠΆΠ΅ 6,3 ΠΊΠ’Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 1,43 части Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°.

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΠΆΠ΅ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ расцСплСния. Однако Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ возникновСния Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ситуации ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ ΠΌΠ°Π»Π° ΠΈ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ врСмя Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΎ.

Π’ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ запускС Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° стартового Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² суммС со всСми Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ устройствами, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ нСдостаточно для срабатывания элСктромагнитного расцСпитСля. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условиях ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π° 20 A.

ЕдинствСнный нюанс Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² возмоТности увСличСния напряТСния Π΄ΠΎ 230 Π’, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ. Π’ частности Π“ΠžΠ‘Π’ 29322-2014 (IEC 60038:2009) опрСдСляСт стандартноС напряТСниС Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 230 Π’ с Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ использования 220 Π’.

БСйчас Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ сСтСй элСктричСство ΠΏΠΎΠ΄Π°ΡŽΡ‚ напряТСниС 220 Π’. Если ΠΆΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΊ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ стандарту 230 Π’, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ Π² соотвСтствии с этим Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Устройство Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ мощности. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° распрСдСлСния питания:

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ пропускной способности кабСля:

РасчСт номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ – слоТная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°, для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ мноТСство условий. ΠžΡ‚ установлСнного Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° зависит удобство обслуТивания ΠΈ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ локальной элСктросСти.

Π’ случаС возникновСния сомнСний Π² возмоТности ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ элСктрикам.

ΠŸΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅, поТалуйста, ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ Π² находящСмся Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅. РасскаТитС ΠΎ собствСнном ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ Π² ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π΅ автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ, Π·Π°Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ вопросы.

Бобирая элСктрощиток ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΡƒΡŽ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ, домашний мастСр ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ столкнСтся с Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π° автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Они ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ элСктро ΠΈ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° — Π·Π°Π»ΠΎΠ³ бСзопасности вас, сСмьи ΠΈ имущСства.

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ слуТит Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚

Π’ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ элСктропитания Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ставят для прСдупрСТдСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅Π²Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. Π›ΡŽΠ±Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° рассчитана Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. Если пропускаСмый Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ слишком сильно Π³Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡΡ. Если такая ситуация сохраняСтся достаточный ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ»Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΡŽ. Автомат Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ставят Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ эту ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ.

ΠŸΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ для прСдотвращСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅Π²Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π² случаС ΠšΠ—

Вторая Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ — ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания (ΠšΠ—) ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ тысяч Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€ΡƒΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΡƒ ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ»ΠΈ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρƒ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² линию, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ быстрСС — ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π».

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ исправно выполнял свои Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ всСм ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ. Π˜Ρ… Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ — всСго Ρ‚Ρ€ΠΈ, Π½ΠΎ с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π½Π°Π΄ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.

КакиС Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти 220 Π’ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ устройства ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π²Π΅. К ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ — Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ, ΠΊ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ„Π°Π·Π° ΠΈ ноль. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ставят Π½Π° Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ освСщСния, Π½Π° Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π² помСщСниях с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ условиями эксплуатации.

Π’ помСщСниях с ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ванная ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π°, баня, бассСйн ΠΈ Ρ‚.Π΄.) ставят Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ. Π˜Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ — Π½Π° ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ посудомоСчныС ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, Π±ΠΎΠΉΠ»Π΅Ρ€Ρ‹, Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΠ°Ρ„Ρ‹ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎ Π² Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ситуациях — ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ΅ изоляции — Π½Π° Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ напряТСниС. Если Π½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ питания установлСн ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚, ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄, Π° ноль с опасным напряТСниСм Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ останСтся ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ. А Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, остаСтся Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пораТСния Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ прикосновСнии. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° прост — Π½Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ставятся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π½Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ — Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅. ΠšΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ количСство зависит ΠΎΡ‚ состояния сСти.

Автоматы для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти

Для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ставится Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈ Π½Π° потрСбитСлях, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ подводятся всС Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ„Π°Π·Ρ‹ — элСктроплита, трСхфазная варочная панСль, Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡˆΠΊΠ°Ρ„ ΠΈ Ρ‚.Π΄. На ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ставят Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹. Они Π² ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ порядкС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ„Π°Π·Ρƒ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти — Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ количСства ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π΅ зависит.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ с Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ

БобствСнно, ΠΈΠ· Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ слСдуСт ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ опрСдСлСния Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹: ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит возмоТности ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. А это Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°.

На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ линию трСбуСтся ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· этого, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ прост:

  • РассчитываСтС сСчСниС ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ участка.
  • Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ кабСль (Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅).
  • Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΈΠ· всСх Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ блиТайший мСньший. Номиналы Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² привязаны ΠΊ допустимым Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°ΠΌ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ кабСля — ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньший Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» (Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅). Выглядит ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠ² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ: 16 А, 25 А, 32 А, 40 А, 63 А. Π’ΠΎΡ‚ ΠΈΠ· этого списка ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ подходящий. Π•ΡΡ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ ΠΈ мСньшС, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡƒΠΆΠ΅ практичСски Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ — слишком ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ элСктроприборов Ρƒ нас появилось ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ°Π»ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Алгоритм ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ прост, Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π±Π΅Π·ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΡ‡Π½ΠΎ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΎ понятнСС, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ максимально допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅. Π’Π°ΠΌ ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ использования Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ². Они Π΄Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠ΅ Β«ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹Β». ИмСнно Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ — ΠΎΠ½ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньшС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимого, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»Π° Π² Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅.

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ сСчСниС ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ кабСль сСчСниСм 2,5 ΠΌΠΌ 2 (Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнный ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌ срСднСй мощности). ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ сСчСниСм ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ Π² 27 А, Π° Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° — 16 А.

Как Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ? Π”ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 25 А Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, всС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ — ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ грССтся, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎ критичСских Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. Когда Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 25 А, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ — Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ это стартовыС Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹. ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΠ½ Ссли достаточно Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит 25 А Π½Π° 13%. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС — Ссли ΠΎΠ½ достигнСт 28,25 А. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° элСктропакСтник сработаСт, обСсточит Π²Π΅Ρ‚ΠΊΡƒ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ это Ρ‚ΠΎΠΊ ΡƒΠΆΠ΅ прСдставляСт ΡƒΠ³Ρ€ΠΎΠ·Ρƒ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ изоляции.

РасчСт ΠΏΠΎ мощности

МоТно Π»ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ? Если ΠΊ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ элСктропитания Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ устройство (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это крупная бытовая Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° с большой потрСбляСмой ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ), Ρ‚ΠΎ допустимо ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ расчСт ΠΏΠΎ мощности этого оборудования. Π’Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎ мощности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ устанавливаСтся Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π² Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ.

Если ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ мощности всСх ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ сСти. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ найдСнная суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ подставляСтся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ, находится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ для этой Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° для вычислСния Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎ суммарной мощности

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ нашли Ρ‚ΠΎΠΊ, Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π». Он ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ большС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ мСньшС Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π» ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ.

Когда ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ? Если ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° с большим запасом (это Π½Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ, кстати). Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Π² цСлях экономии ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ автоматичСски Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅, Π° Π½Π΅ ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ². Но Π΅Ρ‰Π΅ Ρ€Π°Π· ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ большС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. Волько Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’Ρ‹ΡˆΠ΅ описан Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ максимально допустимому Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Но Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ сСти Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ с сСти ΠšΠ— (ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания). Π­Ρ‚Ρƒ характСристику Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Она отобраТаСтся Π² тысячах Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ — ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ порядка ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТСн.

Π­Ρ‚Π° характСристика ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ максимальном Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠšΠ— Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ сохраняСт свою Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ½ смоТСт Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡΡ, Π½ΠΎ ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ послС ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. Π­Ρ‚Π° характСристика зависит ΠΎΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠšΠ—. Но для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ расчСты Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ, Π° ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ трансформаторной подстанции.

ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ автоматичСских Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Если подстанция находится Π½Π΅Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π² ваш Π΄ΠΎΠΌ/ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ, Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ с ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 10 000 А, для всСх ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… городских ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ достаточно 6 000 А. Если ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠΌ находится Π² сСльской мСстности ΠΈΠ΄ΠΈ Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктросСти для Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Π² 4 500 А. Π‘Π΅Ρ‚ΠΈ Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ старыС ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠšΠ— большими Π½Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚. А Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ с возрастаниСм ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Ρ†Π΅Π½Π° возрастаСт Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΉ экономии.

МоТно Π»ΠΈ Π² городских ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π°Ρ… ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΊΡ‚ΠΎ Π½Π΅ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠšΠ— Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ придСтся Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ. Он ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΡΠΏΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ, Π½ΠΎ окаТСтся ΠΏΡ€ΠΈ этом нСработоспособным. Π’ Ρ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅ΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ расплавятся ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π΅ успССт. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° расплавится ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€.

Π’ΠΈΠΏ элСктромагнитного расцСпитСля

Автомат Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ. Но Π² сСти пСриодичСски Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ связаны с пусковыми Ρ‚ΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ. НапримСр, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ компрСссора Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, ΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π° ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Ρ‚.Π΄. АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ краткосрочных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°Ρ… ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСнная Π·Π°Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° Π½Π° срабатываниС.

Но Ссли Ρ‚ΠΎΠΊ возрос Π½Π΅ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π° ΠΈΠ·-Π·Π° ΠšΠ—, Ρ‚ΠΎ Π·Π° врСмя, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Β«Π²Ρ‹ΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚Β» автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ расплавятся. Π’ΠΎΡ‚ для этого ΠΈ сущСствуСт элСктромагнитный автоматичСский Ρ€Π°ΡΡ†Π΅ΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ. Он срабатываСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, которая ΡƒΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΅Ρ‰Π΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ отсСчки, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² этом случаС автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ отсСкаСт линию ΠΎΡ‚ элСктропитания. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠ° срабатывания ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ отобраТаСтся Π±ΡƒΠΊΠ²Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ стоят ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ самых Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ°:

  • B — срабатываСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² 3-5 Ρ€Π°Π·;
  • C — Ссли ΠΎΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ Π² 5-10 Ρ€Π°Π·;
  • D — Ссли большС Π² 10-20 Ρ€Π°Π·.

Класс Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° отсСчки

Π‘ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ характСристикой Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊ? Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ основываСтся Π½Π° отдалСнности вашСго домовладСния ΠΎΡ‚ подстанции ΠΈ состояния элСктросСтСй Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ проводят ΠΏΠΎΠ»Π·ΡƒΡΡΡŒ простыми ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ:

  • Π‘ Π±ΡƒΠΊΠ²ΠΎΠΉ Β«BΒ» Π½Π° корпусС подходят для Π΄Π°Ρ‡, Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ² сСлах ΠΈ посСлках, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ элСктропитаниС Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡˆΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ старых Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… рСконструкция Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ элСктросСти Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ. Π­Ρ‚ΠΈ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π½Π΅ всСгда Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅, стоят Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π‘, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ Π·Π°ΠΊΠ°Π·.
  • ΠŸΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠΈ с Β«CΒ» Π½Π° корпусС — это Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ распространСнный Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚. Они ставятся Π² сСтях с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ состояниСм, подходят для ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ Π² новостройках ΠΈΠ»ΠΈ послС ΠΊΠ°ΠΏΡ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°, Π² частных Π΄ΠΎΠΌΠ°Ρ… Π½Π΅Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ подстанции.
  • Класс D ставят Π½Π° прСдприятиях, Π² мастСрских с ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ высокиС пусковыС Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ.

Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ сути Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π² этом случаС прост — для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° случаСв ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏ C. Он ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ… Π² большом ассортимСнтС.

Каким производитСлям стоит Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ

И напослСдок ΡƒΠ΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ производитСлям. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° нСльзя ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, Ссли Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π»ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ стоит Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ нСизвСстныС Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ — элСктрика Π½Π΅ Ρ‚Π° ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ экспСримСнты.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹: ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ, Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅, ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°


ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° – Π·Π°Π»ΠΎΠ³ бСзопасности для вас, Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ…. Как ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π», ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ характСристики – Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ дальшС.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ мощности

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ элСктросСти Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ°, для ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π² процСссС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Ρ€Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ элСктрощита приходится ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ для Π½Π°Π΄Ρ‘ΠΆΠ½ΠΎΠΉ элСктричСской бСзопасности.

НСкоторыС ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½Π΅Π±Ρ€Π΅ΠΆΠ½ΠΎ относятся ΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅, ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π΅ Π·Π°Π΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°ΡΡΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ любой ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, лишь Π±Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΎ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ критСриям: подСшСвлС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ± Π½Π΅ сильно ΠΏΠΎ ΠΊΠ°Ρ€ΠΌΠ°Π½Ρƒ Π±ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½Π΅ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ лишний Ρ€Π°Π· Π½Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎ.

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ часто такая Ρ…Π°Π»Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π΅Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ элСмСнтарных ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ устройства ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Ρ„Π°Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ послСдствиям. Данная ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ с основными критСриями Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктропроводки ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания, для возмоТности ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° соотвСтствСнно мощности потрСблСния элСктроэнСргии.

ΠšΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ²

АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ срабатываСт практичСски ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ благодаря элСктромагнитному Ρ€Π°ΡΡ‰Π΅ΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ номинального значСния Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°ΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ бимСталличСская пластина ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ напряТСниС спустя Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° врСмя Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ характСристики.

Π”Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ устройство Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ ΠšΠ— ΠΈ свСрх Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ², ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… расчётноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ³Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ токопроводящиС ΠΆΠΈΠ»Ρ‹ Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ плавлСния ΠΈ возгорания изоляции. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ этого Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ мощности ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… устройств, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… полюсного автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ

ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ часто Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² старом Π΄ΠΎΠΌΠ΅ устанавливаСтся Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ элСктросчётчик, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹, Π£Π—Πž, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° остаётся старой. ΠŸΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ, суммируСтся ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π΅Ρ‘ подбираСтся Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ исправно Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ всСх Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Ρ‘Π½Π½Ρ‹Ρ… элСктроприборов.

Π’Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ всё ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ Π²Π΄Ρ€ΡƒΠ³ изоляция ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π·Π°ΠΏΠ°Ρ… ΠΈ Π΄Ρ‹ΠΌ, появляСтся пламя, Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π° Π½Π΅ срабатываСт. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ссли ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ элСктропроводки Π½Π΅ рассчитаны Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ.

Допустим, ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ΅ сСчСниС ΠΆΠΈΠ»Ρ‹ старого кабСля — 1,5ΠΌΠΌΒ², с максимально допустимым ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π² 19А. ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько элСктроприборов, ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ 5ΠΊΠ’Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌ эквивалСнтС составляСт ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ 22,7А, Π΅ΠΌΡƒ соотвСтствуСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ 25А.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Π½ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Ρ‘Π½Π½Ρ‹ΠΌ всС врСмя, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ расплавлСниС изоляции, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅, Π° ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ.

кабСль силовой NYM

Π—Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ самоС слабоС Π·Π²Π΅Π½ΠΎ элСктропроводки

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° соотвСтствСнно Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚.

Богласно ПУЭ 3.1.4 Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ самый слабый участок элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… элСктроустановок, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ с Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ сСчСниСм.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ этого ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° Π½Π΅ стоит Π½Π°Ρ€Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ рассчитанный Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ производитСля, Ссли слабоС Π·Π²Π΅Π½ΠΎ элСктропроводки Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€.

РасплавлСнная изоляция ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ²

РасчСт Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

ДопускаСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° новая, надёТная, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ рассчитанная, ΠΈ соотвСтствуСт всСм трСбованиям. Π’ этом случаС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ сводится ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ подходящСго Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° ΠΈΠ· Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, исходя ΠΈΠ· расчСтного Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π³Π΄Π΅ Π  – суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ элСктроприборов.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ активная Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° (освСщСниС, ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ элСмСнты, бытовая Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ°). Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ расчСт ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для домашнСй элСктросСти Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅.

Допустим расчСт мощности ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Ρ‘Π½: Π =7,2 ΠΊΠ’Ρ‚. I=P/U=7200/220=32,72 А. Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ подходящий Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π° 32А ΠΈΠ· ряда Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ: 1, 2, 3, 6, 10, 16, 20, 25, 32, 40, 63, 80, 100.

Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньшС расчётного, Π½ΠΎ вСдь практичСски Π½Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ всСх элСктроприборов Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ стоит ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ срабатываниС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° начинаСтся со значСния Π² 1,13 Ρ€Π°Π·Π° большС ΠΎΡ‚ номинального, ΠΈΠ·-Π·Π° Π΅Π³ΠΎ врСмятоковой характСристики, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ 32*1,13=36,16А.

Для упрощСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° сущСствуСт Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π³Π΄Π΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ мощности ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ:

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ

НайдСнный ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ Π² Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ мощности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π² Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ красном ячСйкС. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти, ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡŒΡ‚Π΅ΡΡŒ со ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎ расчСт ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°

ΠŸΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² для элСктричСских установок (элСктродвигатСлСй, трансформаторов) с Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Π½Π΅ производится ΠΏΠΎ мощности. Номинал ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏ врСмя Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ характСристики автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ подбираСтся соотвСтствСнно Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΈ пусковому Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π² паспортС Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ устройства.

ΠŸΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ мощности

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ производится Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ установки Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ элСктричСской сСти, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Ρ€Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ элСктрощита, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² Ρ†Π΅ΠΏΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π΄ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ уровня, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ старыС устройства Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΡΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ. И Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности, Ρ‡Ρ‚ΠΎ слСдуСт ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ этого процСсса ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ особСнности.

НСпониманиС ваТности этой Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌ. Π’Π΅Π΄ΡŒ Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½Π΅ ΡƒΡ‚Ρ€ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ сСбя, производя Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ мощности, ΠΈ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ попавшССся устройство, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ² – «подСшСвлС» ΠΈΠ»ΠΈ Β«ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½Π΅Π΅Β». Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, связанный с Π½Π΅ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ устройств, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ, ΠΈ Π² соотвСтствии с Π½Π΅ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ становится ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° дорогостоящСй Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ· строя ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€Π°.

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚?

Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ АВ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ стСпСни Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹: Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠΌΠ°Π³Π½ΠΈΡ‚Π½ΡƒΡŽ. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠΈΡ‚ΡŒ линию ΠΎΡ‚ поврСТдСния Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ номинальной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ элСмСнтом Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ расцСпитСля являСтся пластина ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π»Π»ΠΎΠ², которая Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ называСтся – бимСталличСской. Если Π½Π° Π½Π΅Π΅ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ достаточно Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ воздСйствуСт Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ мощности, ΠΎΠ½Π° становится Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ, воздСйствуя Π½Π° ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ элСмСнт, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ срабатываниС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

НаличиСм элСктромагнитного расцСпитСля обусловлСна ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΡ€ΠΈ воздСйствии Π½Π° Ρ†Π΅ΠΏΡŒ свСрхтоков ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания, Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ смоТСт.

Π Π°ΡΡ†Π΅ΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ элСктромагнитного Ρ‚ΠΈΠΏΠ° прСдставляСт собой солСноид с сСрдСчником, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ сквозь Π½Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° высокой мощности ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ сдвигаСтся Π² сторону ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ элСмСнта, Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ΅ устройство ΠΈ обСсточивая ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ.

Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° элСктронов, Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ расчСтной для кабСля ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ сСчСния.

Π§Π΅ΠΌ опасно нСсоотвСтствиС кабСля сСтСвой Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅?

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности – ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ваТная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°. НСвСрно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ устройство Π½Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΈΡ‚ линию ΠΎΡ‚ Π²Π½Π΅Π·Π°ΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ возрастания силы Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.

Но Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ кабСль элСктропроводки. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС, Ссли суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСвысит Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ способСн Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ, это ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ росту Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ послСднСго. Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ изоляционный слой Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΠ»Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π³ΠΎΡ€Π°Π½ΠΈΡŽ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ наглядно ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Π΅ΠΌ Π³Ρ€ΠΎΠ·ΠΈΡ‚ нСсоотвСтствиС сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ суммарной мощности Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ устройств, рассмотрим Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.

НовыС хозяСва, ΠΊΡƒΠΏΠΈΠ² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ Π² старом Π΄ΠΎΠΌΠ΅, ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² Π½Π΅ΠΉ нСсколько соврСмСнных Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π½Π° Ρ†Π΅ΠΏΡŒ, Ρ€Π°Π²Π½ΡƒΡŽ 5 ΠΊΠ’Ρ‚. Π’ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ эквивалСнт Π² этом случаС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 23 А. Π’ соотвСтствии с этим Π² Ρ†Π΅ΠΏΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π° 25 А. Казалось Π±Ρ‹, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности сдСлан Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ, ΠΈ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π° ΠΊ эксплуатации. Но Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя послС Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ появляСтся Π·Π°Π΄Ρ‹ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ с Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π°ΠΏΠ°Ρ…ΠΎΠΌ Π³ΠΎΡ€Π΅Π»ΠΎΠΉ изоляции, Π° Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ пламя. АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ этом Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ питания – вСдь Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ допустимого.

Если хозяина Π² этот ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π½Π΅ окаТСтся поблизости, расплавлСнная изоляция Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅, Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†, спровоцируСт срабатываниС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, Π½ΠΎ пламя ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ всСму Π΄ΠΎΠΌΡƒ.

ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ хотя расчСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности Π±Ρ‹Π» сдСлан ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ, кабСль ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ сСчСниСм 1,5 ΠΌΠΌΒ² Π±Ρ‹Π» рассчитан Π½Π° 19 А ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΎΡΡŒ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π·Π° ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ сСчСниС элСктропроводки ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Π—Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π° слабого Π·Π²Π΅Π½Π° элСктроцСпи

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ расчСт автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, исходя Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈΠ· суммарной мощности Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ†Π΅ΠΏΡŒ устройств (нСзависимо ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… количСства), Π½ΠΎ ΠΈ ΠΈΠ· сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Если этот ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ² Π½Π° протяТСнии элСктричСской Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ участок с наимСньшим сСчСниСм ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ расчСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, исходя ΠΈΠ· этого значСния.

ВрСбования ПУЭ гласят, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρƒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слабого участка элСктроцСпи, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ установок. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°, ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ΅ сСчСниС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… устройств.

Если Π½Π΅Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ²Ρ‹ΠΉ хозяин ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ это ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Ρ‚ΠΎ Π² случаС Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠΉ ситуации, возникшСй ΠΈΠ·-Π·Π° нСдостаточной Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слабого участка ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ, Π΅ΠΌΡƒ Π½Π΅ стоит Π²ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ устройство ΠΈ Ρ€ΡƒΠ³Π°Ρ‚ΡŒ производитСля – Π²ΠΈΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΈΠΊΠΎΠΌ слоТившСйся ситуации Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ½ сам.

Как Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ?

Допустим, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΡƒΡ‡Π»ΠΈ всС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ кабСль, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ соврСмСнным трСбованиям ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ΅ сСчСниС. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ элСктропроводка Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли ΠΈΡ… достаточно ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ нСпосрСдствСнно ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρƒ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. ВспоминаСм ΡˆΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ курс Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ опрСдСляСм расчСтный Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, подставляя Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния: I=P/U.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ I – Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, P – суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ†Π΅ΠΏΡŒ установок (с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ всСх ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ элСктричСства, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ Π»Π°ΠΌΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΊ), Π° U – напряТСниС сСти.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ вас ΠΎΡ‚ нСобходимости Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π·Π° ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ АВ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ сСти, ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌ мощности суммарной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π­Ρ‚Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, сколько ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ устройства ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚. Как ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ 25 АмпСр Π² сСти с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ напряТСниСм 220 Π’ соотвСтствуСт ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 5,5 ΠΊΠ’Ρ‚, для АВ Π½Π° 32 АмпСра Π² Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ сСти – 7,0 ΠΊΠ’Ρ‚ (Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ красным Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ). Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя для элСктричСской сСти с Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Β«Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΒ» ΠΈ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ напряТСниСм 380 Π’ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ Π½Π° 10 АмпСр соотвСтствуСт ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ суммарной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ 11,4 ΠΊΠ’Ρ‚.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ прСдставлСнном ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π΅ ΠΌΡ‹ рассказали ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ устройства Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктричСской Ρ†Π΅ΠΏΠΈ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, учитывая ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρƒ вас Π½Π΅ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π΅Ρ‚ затруднСния вопрос, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ провСсти Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ

АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ прСдназначаСтся для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктричСской сСти, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ самого Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Как это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, сущСствуСт Π»ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ способ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ… нСсколько?

Бпособы Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π°

Π‘Ρ€Π°Π·Ρƒ ΠΆΠ΅ оговоримся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ способов нСсколько. Но ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π² сСти. Как Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ? Для этого придСтся Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ со всСми Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° участок ΠΏΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ сСти. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ голословным, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ сСти, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ большоС количСство Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ кухня.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π½Π° ΠΊΡƒΡ…Π½Π΅ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ располагаСтся:

  • Π₯олодильник с потрСбляСмой ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 500 Π’Ρ‚.
  • ΠœΠΈΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»Π½ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΠ΅Ρ‡ΡŒ – 1 ΠΊΠ’Ρ‚.
  • ЭлСктричСский Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΊ – 1,5 ΠΊΠ’Ρ‚.
  • ВытяТка – 100 Π’Ρ‚.

Π­Ρ‚ΠΎ практичСски стандартный Π½Π°Π±ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ большС, ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ мСньшС. Бкладывая всС эти ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ участка, которая Ρ€Π°Π²Π½Π° 3,1 ΠΊΠ’Ρ‚. А Π²ΠΎΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ способы опрСдСлСния Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ сам Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ способ

Π­Ρ‚ΠΎ самый простой Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ. Для этого Π²Π°ΠΌ потрСбуСтся Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ суммарной ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° (ΠΎΠ΄Π½ΠΎ- ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ). Π’ΠΎΡ‚ эта Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π²Π½ΠΈΠ·Ρƒ:

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ всС достаточно просто. Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ расчСтная суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ придСтся расчСтный ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ. По Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ потрСбляСмая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ участка Ρ€Π°Π²Π½Π° 3,1 ΠΊΠ²Ρ‚. Π’Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ показатСля Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π½Π΅Ρ‚, поэтому Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ блиТайший больший. А это 3,5 ΠΊΠ’Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ соотвСтствуСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π° 16 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€.

ГрафичСский способ

Π­Ρ‚ΠΎ практичСски Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ. Волько вмСсто Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ здСсь ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. Они Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ находятся Π² свободном доступС Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅. Для ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ….

На Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΠΈ располоТСны автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈ потрСбляСмая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ участка сСти. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ сначала Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ расчСтным ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ провСсти Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ линию Π΄ΠΎ Π·Π΅Π»Π΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ столбика, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это с нашим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ наш расчСт ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ Π±Ρ‹Π» сдСлан ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ мощности соотвСтствуСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ с Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ 16А.

ΠΡŽΠ°Π½ΡΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π°

БСгодня Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ количСство ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ расчСт, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ стараСтся ΠΎΠ±Π·Π°Π²Π΅ΡΡ‚ΠΈΡΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚Π΅ΠΌ самым облСгчая свой Π±Ρ‹Ρ‚. А это Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ увСличивая количСство Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ, ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΈ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π½Π° ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ спСциалисты Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ расчСта мощности Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ коэффициСнт.

ВСрнСмся ΠΊ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ сСбС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ хозяин ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Π» ΠΊΠΎΡ„Π΅-ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π½Π° 1,5 ΠΊΠ’Ρ‚. БоотвСтствСнно суммарный мощностной ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 4,6 ΠΊΠ’Ρ‚. ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, это большС мощности Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΌΠΈ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ (16А). И Ссли ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ всС Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ (плюс ΠΈ ΠΊΠΎΡ„Π΅-машина), Ρ‚ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΆΠ΅ сбросит ΠΈ Ρ€Π°Π·ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ.

МоТно ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ всС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΊΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ пСрСустановку. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅, это всС нСслоТно. Но ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ эту ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ½Π° стандартная Π² наши Π΄Π½ΠΈ. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, какая бытовая Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ установлСна, слоТно. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ самый простой Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ – ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ суммарный расчСтный ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π° 50%. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ коэффициСнт 1,5. ΠžΠΏΡΡ‚ΡŒ возвращаСмся ΠΊ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Π³Π΄Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

3,1Ρ…1,5=4,65 ΠΊΠ’Ρ‚. ВозвращаСмся ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· способов опрСдСлСния Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ показатСля потрСбуСтся Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ 25 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€.

Для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаСв ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ коэффициСнт. К ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, нСдостаточноС количСство Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΈ сразу всС ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Π° Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΊΠ° для элСктрочайника ΠΈ ΠΊΠΎΡ„Π΅-ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ эти Π΄Π²Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π° Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅Ρ‚ возмоТности.

Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅! Когда Π΄Π΅Π»ΠΎ касаСтся ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π½Π° сСтСвом участкС, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π»ΠΈ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ элСктропроводка, для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ рассматриваСтся сСчСниС ΡƒΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Если сСчСниС Π½Π΅ соотвСтствуСт Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌ, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΡƒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

ΠžΠ±ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ стороной Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ для сСти напряТСниСм 380 Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚, нСльзя. Π’Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΎΠ½ΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ, Π² основС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ расчСт Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Π’ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚.

  • Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° опрСдСляСтся суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ источников освСщСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ.
  • ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ умноТаСтся Π½Π° коэффициСнт 1,52. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.
  • Π”Π°Π»Π΅Π΅, Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

Но ΡƒΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ номинальная сила Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ большС расчСтной ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Π½Π° 15%. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ – Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ расчСт ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ случаС, Ссли Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°Π·Π°Ρ… сСти потрСблСния Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ одинаковая Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ приблиТСнная ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ. Если Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π· Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° Π΄Π²ΡƒΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…, Ρ‚ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ выбираСтся ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎ этой высокой Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅. Но ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для расчСта Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ коэффициСнт 4,55, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ учитываСтся ΠΎΠ΄Π½Π° Ρ„Π°Π·Π°.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ: способы ΠΈ Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹


НСобходимо ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Как это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, сущСствуСт Π»ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ способ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ… нСсколько?

Бобирая элСктрощиток ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΡƒΡŽ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ, домашний мастСр ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ столкнСтся с Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π° автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Они ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ элСктро ΠΈ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° β€” Π·Π°Π»ΠΎΠ³ бСзопасности вас, сСмьи ΠΈ имущСства.

Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ слуТит Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚

Π’ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ элСктропитания Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ставят для прСдупрСТдСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅Π²Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. Π›ΡŽΠ±Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° рассчитана Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. Если пропускаСмый Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ слишком сильно Π³Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡΡ. Если такая ситуация сохраняСтся достаточный ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ»Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΡŽ. Автомат Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ставят Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ эту ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ.

Вторая Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ β€” ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания (ΠšΠ—) ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ тысяч Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€ΡƒΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΡƒ ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ»ΠΈ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρƒ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² линию, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ быстрСС β€” ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π».

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ исправно выполнял свои Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ всСм ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ. Π˜Ρ… Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ β€” всСго Ρ‚Ρ€ΠΈ, Π½ΠΎ с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π½Π°Π΄ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.

КакиС Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти 220 Π’ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ устройства ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅. К ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ β€” Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ, ΠΊ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ„Π°Π·Π° ΠΈ ноль. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ставят Π½Π° Ρ†Π΅ΠΏΠΈ 220 Π’ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅Π³ΠΎ освСщСния, Π½Π° Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π² помСщСниях с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ условиями эксплуатации. Π˜Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ставят Π½Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… сСтях, ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π·.

Для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… сСтСй (380 Π’) Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅. Π’ΠΎΡ‚ эти Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ (ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ) ставят Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ (Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Π²Π°Ρ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ сСти 380 Π’).

Π’ помСщСниях с ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ванная ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π°, баня, бассСйн ΠΈ Ρ‚.Π΄.) ставят Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ. Π˜Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΌΠΎΡ‰Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ β€” Π½Π° ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ посудомоСчныС ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, Π±ΠΎΠΉΠ»Π΅Ρ€Ρ‹, Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΠ°Ρ„Ρ‹ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎ Π² Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ситуациях β€” ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ΅ изоляции β€” Π½Π° Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ напряТСниС. Если Π½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ питания установлСн ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚, ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄, Π° ноль с опасным напряТСниСм Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ останСтся ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ. А Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, остаСтся Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пораТСния Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ прикосновСнии. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° прост β€” Π½Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ставятся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π½Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ β€” Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅. ΠšΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ количСство зависит ΠΎΡ‚ состояния сСти.

Для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ставится Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈ Π½Π° потрСбитСлях, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ подводятся всС Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ„Π°Π·Ρ‹ β€” элСктроплита, трСхфазная варочная панСль, Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡˆΠΊΠ°Ρ„ ΠΈ Ρ‚.Π΄. На ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ставят Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹. Они Π² ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ порядкС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ„Π°Π·Ρƒ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти β€” Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ количСства ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π΅ зависит.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌΡΡ с Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ

БобствСнно, ΠΈΠ· Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ слСдуСт ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ опрСдСлСния Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹: ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит возмоТности ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. А это Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°.

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· этого, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ прост:

  • для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ участка.
  • Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ кабСль (Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅).
  • Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΈΠ· всСх Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠ² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ блиТайший мСньший. Номиналы Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² привязаны ΠΊ допустимым Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°ΠΌ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ кабСля β€” ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньший Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» (Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅). Выглядит ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠ² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ: 16 А, 25 А, 32 А, 40 А, 63 А. Π’ΠΎΡ‚ ΠΈΠ· этого списка ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ подходящий. Π•ΡΡ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ ΠΈ мСньшС, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡƒΠΆΠ΅ практичСски Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ β€” слишком ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ элСктроприборов Ρƒ нас появилось ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ΠΌΠ°Π»ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€

Алгоритм ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ прост, Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π±Π΅Π·ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΡ‡Π½ΠΎ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΎ понятнСС, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ максимально допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ . Π’Π°ΠΌ ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ использования Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ². Они Π΄Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠ΅ Β«ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹Β». ИмСнно Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ β€” ΠΎΠ½ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньшС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимого, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»Π° Π² Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅.

Π‘Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΠ» ΠΌΠ΅Π΄Π½Ρ‹Ρ… проводовДопустимый Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти 220 Π’ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°
1,5 ΠΊΠ². ΠΌΠΌ19 А4,1 ΠΊΠ’Ρ‚10 А16 АосвСщСниС ΠΈ сигнализация
2,5 ΠΊΠ². ΠΌΠΌ27 А5,9 ΠΊΠ’Ρ‚16 А25 АрозСточныС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈ элСктричСский Ρ‚Π΅ΠΏΠ»Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ»
4 ΠΊΠ².ΠΌΠΌ38 А8,3 ΠΊΠ’Ρ‚25 А32 АкондиционСры ΠΈ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ
6 ΠΊΠ².ΠΌΠΌ46 А10,1 ΠΊΠ’Ρ‚32 А40 АэлСктричСскиС ΠΏΠ»ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΈ Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΠ°Ρ„Ρ‹
10 ΠΊΠ². ΠΌΠΌ70 А15,4 ΠΊΠ’Ρ‚50 А63 АвводныС Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ сСчСниС ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ кабСль сСчСниСм 2,5 ΠΌΠΌ 2 (Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнный ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌ срСднСй мощности). ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ сСчСниСм ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ Π² 27 А, Π° Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° β€” 16 А.

Как Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ? Π”ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 25 А Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, всС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ β€” ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ грССтся, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎ критичСских Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½. Когда Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 25 А, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ β€” Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ это стартовыС Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹. ΠžΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΠ½ Ссли достаточно Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя Ρ‚ΠΎΠΊ прСвысит 25 А Π½Π° 13%. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС β€” Ссли ΠΎΠ½ достигнСт 28,25 А. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° элСктропакСтник сработаСт, обСсточит Π²Π΅Ρ‚ΠΊΡƒ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ это Ρ‚ΠΎΠΊ ΡƒΠΆΠ΅ прСдставляСт ΡƒΠ³Ρ€ΠΎΠ·Ρƒ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ изоляции.

РасчСт ΠΏΠΎ мощности

МоТно Π»ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΏΠΎ мощности Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ? Если ΠΊ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ элСктропитания Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ устройство (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это крупная бытовая Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° с большой потрСбляСмой ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ), Ρ‚ΠΎ допустимо ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ расчСт ΠΏΠΎ мощности этого оборудования. Π’Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎ мощности ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ устанавливаСтся Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π² Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ.

Если ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ мощности всСх ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ сСти. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ найдСнная суммарная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ подставляСтся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ, находится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ для этой Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ нашли Ρ‚ΠΎΠΊ, Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π». Он ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ большС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ мСньшС Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π» ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ.

Когда ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ? Если ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° с большим запасом (это Π½Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ, кстати). Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Π² цСлях экономии ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ автоматичСски Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅, Π° Π½Π΅ ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ². Но Π΅Ρ‰Π΅ Ρ€Π°Π· ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимый Ρ‚ΠΎΠΊ для Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ большС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. Волько Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’Ρ‹ΡˆΠ΅ описан Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎ максимально допустимому Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Но Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ сСти Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ с сСти ΠšΠ— (ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания). Π­Ρ‚Ρƒ характСристику Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Она отобраТаСтся Π² тысячах Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ β€” ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ порядка ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТСн.

Π­Ρ‚Π° характСристика ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ максимальном Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠšΠ— Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ сохраняСт свою Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ½ смоТСт Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡΡ, Π½ΠΎ ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ послС ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. Π­Ρ‚Π° характСристика зависит ΠΎΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠšΠ—. Но для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ расчСты Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ, Π° ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ трансформаторной подстанции.

Если подстанция находится Π½Π΅Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π² ваш Π΄ΠΎΠΌ/ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ, Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ с ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 10 000 А, для всСх ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… городских ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ достаточно 6 000 А. Если ΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠΌ находится Π² сСльской мСстности ΠΈΠ΄ΠΈ Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктросСти для Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Π² 4 500 А. Π‘Π΅Ρ‚ΠΈ Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ старыС ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ ΠšΠ— большими Π½Π΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚. А Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ с возрастаниСм ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ способности Ρ†Π΅Π½Π° возрастаСт Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΉ экономии.

МоТно Π»ΠΈ Π² городских ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π°Ρ… ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΊΡ‚ΠΎ Π½Π΅ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ послС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠšΠ— Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ придСтся Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ. Он ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΡΠΏΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ, Π½ΠΎ окаТСтся ΠΏΡ€ΠΈ этом нСработоспособным. Π’ Ρ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅ΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ расплавятся ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π΅ успССт. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° расплавится ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€.

Π’ΠΈΠΏ элСктромагнитного расцСпитСля

Автомат Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ. Но Π² сСти пСриодичСски Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ связаны с пусковыми Ρ‚ΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ. НапримСр, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ компрСссора Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, ΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π° ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Ρ‚.Π΄. АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ краткосрочных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°Ρ… ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСнная Π·Π°Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° Π½Π° срабатываниС.

Но Ссли Ρ‚ΠΎΠΊ возрос Π½Π΅ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π° ΠΈΠ·-Π·Π° ΠšΠ—, Ρ‚ΠΎ Π·Π° врСмя, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Β«Π²Ρ‹ΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚Β» автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ расплавятся. Π’ΠΎΡ‚ для этого ΠΈ сущСствуСт элСктромагнитный автоматичСский Ρ€Π°ΡΡ†Π΅ΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ. Он срабатываСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, которая ΡƒΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΅Ρ‰Π΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ отсСчки, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² этом случаС автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ отсСкаСт линию ΠΎΡ‚ элСктропитания. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠ° срабатывания ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ отобраТаСтся Π±ΡƒΠΊΠ²Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ стоят ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ самых Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ°:


Π‘ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ характСристикой Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊ? Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ основываСтся Π½Π° отдалСнности вашСго домовладСния ΠΎΡ‚ подстанции ΠΈ состояния элСктросСтСй Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ проводят ΠΏΠΎΠ»Π·ΡƒΡΡΡŒ простыми ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ:

  • Π‘ Π±ΡƒΠΊΠ²ΠΎΠΉ Β«BΒ» Π½Π° корпусС подходят для Π΄Π°Ρ‡, Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ² сСлах ΠΈ посСлках, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ элСктропитаниС Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡˆΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ старых Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… рСконструкция Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ элСктросСти Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ. Π­Ρ‚ΠΈ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π½Π΅ всСгда Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅, стоят Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π‘, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ Π·Π°ΠΊΠ°Π·.
  • ΠŸΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠΈ с Β«CΒ» Π½Π° корпусС β€” это Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ распространСнный Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚. Они ставятся Π² сСтях с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ состояниСм, подходят для ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ Π² новостройках ΠΈΠ»ΠΈ послС ΠΊΠ°ΠΏΡ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°, Π² частных Π΄ΠΎΠΌΠ°Ρ… Π½Π΅Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ подстанции.
  • Класс D ставят Π½Π° прСдприятиях, Π² мастСрских с ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ высокиС пусковыС Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ.

Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ сути Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ Π² этом случаС прост β€” для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° случаСв ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏ C. Он ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ… Π² большом ассортимСнтС.

Каким производитСлям стоит Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ

И напослСдок ΡƒΠ΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ производитСлям. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° нСльзя ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, Ссли Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π»ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ стоит Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ нСизвСстныС Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ β€” элСктрика Π½Π΅ Ρ‚Π° ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ экспСримСнты. ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ производитСля Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ.

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ рассчитана Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ познания Π² элСктротСхникС Π² объСмС срСднСй ΡˆΠΊΠΎΠ»Ρ‹ ΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ элСктротСхничСских расчСтов Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях повсСднСвной ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ. ΠžΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ ΠΈ поТСлания ΠΏΠΎ добавлСнию Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… расчСтов ΠΏΡ€ΠΎΡΡŒΠ±Π° ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π² коммСнтариях.

1. РасчСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ элСктричСского Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ нас ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π° Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ имССтся элСктричСская ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° напряТСниСм 220 Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚.

Π’ Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ элСктроприборы:

1. Для освСщСния Π΄ΠΎΠΌΠ° установлСны 5 элСктролампочСк ΠΏΠΎ 100 Π²Π°Ρ‚Ρ‚ каТдая ΠΈ 8 элСктролампочСк ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 60 Π²Π°Ρ‚Ρ‚ каТдая. 2. Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΊΠ°, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 2 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ 2000 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. 3. Π’Π΅Π»Π΅Π²ΠΈΠ·ΠΎΡ€, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,1 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 100 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. 4. Π₯олодильник, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,3 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ 300 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. 5. Π‘Ρ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ машина ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,6 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 600 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. Нас интСрСсуСт, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π² наш Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ всСх Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… элСктроприборов ΠΈ Π½Π΅ поврСдится Π»ΠΈ наш элСктросчСтчик, рассчитанный Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΊ 20 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€?

РасчСт: 1, ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²: 500 + 480 + 2000 + 100 + 300 + 600 = 3980 Π²Π°Ρ‚Ρ‚ 2. Π’ΠΎΠΊ, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ мощности опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π“Π΄Π΅: I — Ρ‚ΠΎΠΊ Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ… (А) Π  — ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… (Π’Ρ‚) U — напряТСниС Π² Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ… (Π’) cos Ο† — коэффициСнт мощности (для Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… элСктросСтСй ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ 0,95) ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ числа Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ: Π† = 3980 /220 * 0,95 = 19,04 А Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: Π‘Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‡ΠΈΠΊ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΊ Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ мСньшС 20 А. Для удобства ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.

Π’Π°ΠΌ слСдуСт ввСсти Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ поля Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ суммарноС значСния мощности Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… всСх Π²Π°ΡˆΠΈΡ… элСктроприборов, напряТСниС Π² Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ…, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ 220 ΠΈ коэффициСнта мощности, 0,95 для Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ» ΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅ «Π’ΠΎΠΊ» появится Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ…. Если Ρƒ вас Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π² ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…, слСдуСт пСрСвСсти Π΅Π΅ Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Ρ‹, для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 1000. Для очистки Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния мощности слСдуСт Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ». ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΊΡƒ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ напряТСния ΠΈ косинуса слСдуСт произвСсти клавишСй delete пСрСмСстив курсор Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ячСйку (ΠΏΡ€ΠΈ нСобходимости).

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ расчСт ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ для Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π³Π°Ρ€Π°ΠΆΠ° ΠΈΠ»ΠΈ любого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π²ΠΎΠ΄. А ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° извСстСн Ρ‚ΠΎΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ»Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Π° Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния мощности ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

А ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ cos Ο† для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²? (Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅! ЗначСния косинуса Ρ„ΠΈ Ρƒ Π’Π°ΡˆΠ΅Π³ΠΎ оборудования ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…): Π›Π°ΠΌΠΏΡ‹ накаливания ΠΈ ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹ с Π½Π°Π³Ρ€Π΅Π²ΠΎΠΌ сопротивлСниСм (cosΟ† β‰ˆ 1,0) АсинхронныС Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ (cosΟ† β‰ˆ 0,5) Π’Ρ‹ΠΏΡ€ΡΠΌΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ элСктролизныС установки (cosΟ† β‰ˆ 0,6) Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ΄ΡƒΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈ (cosΟ† β‰ˆ 0,6) Π˜Π½Π΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈ (cosΟ† β‰ˆ 0,2-0,6) ВодяныС насосы (cosΟ† β‰ˆ 0,8) ΠšΠΎΠΌΠΏΡ€Π΅ΡΡΠΎΡ€Ρ‹ (cosΟ† β‰ˆ 0,7) ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, станки (cosΟ† β‰ˆ 0,5) Π‘Π²Π°Ρ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ трансформаторы (cosΟ† β‰ˆ 0,4) Π›Π°ΠΌΠΏΡ‹ Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ свСта, ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· элСктромагнитный Π΄Ρ€ΠΎΡΡΠ΅Π»ΡŒ (cosΟ† β‰ˆ 0,5-0,6)

2. РасчСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ постоянного элСктричСского Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ для Π±Ρ‹Ρ‚Π° примСняСтся Π² основном Π² элСктронных ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ элСктросСти автомобиля. Допустим, Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„Π°Ρ€Ρƒ Π² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ с Π»Π°ΠΌΠΏΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 60 Π²Π°Ρ‚Ρ‚ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΎΡ‚ Ρ„Π°Ρ€Ρ‹ Π±Π»ΠΈΠΆΠ½Π΅Π³ΠΎ свСта. И сразу ΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ вопрос — Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π»ΠΈ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π° 10 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ для Ρ„Π°Ρ€Ρ‹ Π±Π»ΠΈΠΆΠ½Π΅Π³ΠΎ свСта ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„Π°Ρ€Ρ‹?

РасчСт: ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π»Π°ΠΌΠΏΡ‹ Ρ„Π°Ρ€Ρ‹ Π±Π»ΠΈΠΆΠ½Π΅Π³ΠΎ свСта 65 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π³Π΄Π΅: I — Ρ‚ΠΎΠΊ Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ… (А) Π  — ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… (Π’Ρ‚) U — напряТСниС Π² Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ… (Π’)

Как ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° — cos Ο† — здСсь Π½Π΅Ρ‚. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ числа Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ: Π† = 65 /12 = 5,42 А 65 Π’Ρ‚ — ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π»Π°ΠΌΠΏΡ‹ 12 Π’ — напряТСниС Π² Π±ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ сСти автомобиля 5,42 А — Ρ‚ΠΎΠΊ Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ Π»Π°ΠΌΠΏΡ‹. ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²ΡƒΡ… Π»Π°ΠΌΠΏ Π² основной ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„Π°Ρ€Π°Ρ… составит 60+65 = 125 Π²Ρ‚ Π† = 125/12 = 10,42 А Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ 2-Ρ… Ρ„Π°Ρ€, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ, рассчитанный Π½Π° 10 А ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ, поэтому Π΅Π³ΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° блиТайший с большим Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ уставки. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимого Ρ‚ΠΎΠΊΠ° для ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° этой Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊ срабатывания прСдохранитСля Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ мСньшС Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ допустимого Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°.

Для удобства ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. Π’Π°ΠΌ слСдуСт ввСсти Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ поля Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ суммарноС значСния мощности Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… всСх Π²Π°ΡˆΠΈΡ… элСктроприборов, напряТСниС Π² Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ…, Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ» ΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅ «Π’ΠΎΠΊ» появится Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ…. Для очистки слСдуСт Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ». Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния постоянного Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.

3. РасчСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ элСктричСского Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ нас ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π° Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ имССтся элСктричСская ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° напряТСниСм 380/220 Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° напряТСния — 380 Π’ ΠΈ 220 Π’? Π”Π΅Π»ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти Π² ваш Π΄ΠΎΠΌ заходят 4 ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° — 3 Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ (ΠΏΠΎ старому — ноль).

Π’Π°ΠΊ Π²ΠΎΡ‚, напряТСниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ — Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ напряТСниС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 380 Π’, Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ любой ΠΈΠ· Ρ„Π°Π· ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ напряТСниС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 220 Π’. КаТдая ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°Π· ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ своС ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ латинскими Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ А, Π’, Π‘. ΠΠ΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ обозначаСтся латинской N.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°Π·Π°ΠΌΠΈ А ΠΈ Π’, А ΠΈ Π‘, Π’ ΠΈ Π‘ — Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ напряТСниС 380 Π’. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ А ΠΈ N, Π’ ΠΈ N, Π‘ ΠΈ N Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 220 Π’ ΠΈ ΠΊ этим ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ элСктроприборы напряТСниСм 220 Π’, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ трСхфазная, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ однофазная Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°.

Π§Π°Ρ‰Π΅ всСго, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚Π° ΠΈ Ρ‚Π° ΠΈ Π΅Π΅ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ смСшанной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ.

Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° посчитаСм Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ чисто Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

Π’ Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ элСктроприборы:

1. Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 3 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ 3000 Π²Π°Ρ‚Ρ‚.

2. Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ½Π°Π³Ρ€Π΅Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 15 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 15000 Π²Π°Ρ‚Ρ‚.

Π’ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅-Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ принято ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…, поэтому, Ссли ΠΎΠ½ΠΈ записаны Π² Π²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…, ΠΈΡ… слСдуСт Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 1000. Нас интСрСсуСт, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π² наш Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ всСх Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… элСктроприборов ΠΈ Π½Π΅ поврСдится Π»ΠΈ наш элСктросчСтчик, рассчитанный Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΊ 20 Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€?

РасчСт: ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ΠΎΠ²: 3 ΠΊΠ’Ρ‚ + 15 ΠΊΠ’Ρ‚ = 18 ΠΊΠ’Ρ‚ 2. Π’ΠΎΠΊ, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π² Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ мощности опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π“Π΄Π΅: I — Ρ‚ΠΎΠΊ Π² Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ… (А) Π  — ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ… (ΠΊΠ’Ρ‚) U — Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ напряТСниС, Π’ cos Ο† — коэффициСнт мощности (для Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… элСктросСтСй ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ 0,95) ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ числа Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ: = 28,79 А

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: Π‘Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‡ΠΈΠΊ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚, поэтому Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 30 А. Для удобства ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, просто Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ свои числа Π² Π½ΠΈΠΆΠ΅ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ ΠΈ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ».

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

А ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° извСстСн Ρ‚ΠΎΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ (ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π·), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ»Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Π° Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ расчСта Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² расчСт мощности.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, просто Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ свои числа Π² Π½ΠΈΠΆΠ΅ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ ΠΈ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ «Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ».

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния мощности ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ посчитаСм Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ смСшанной Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°Ρ….

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ Π² Π΄ΠΎΠΌ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ 3 Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΈ элСктрик, производящий ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆ элСктропроводки Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ„Π°Π·Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ, хотя Ρ‚Π°ΠΊ получаСтся Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π½Π΅ всСгда.

Π’ нашСм Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ, ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Ρ‚Π°ΠΊ: — Ρ„Π°Π·Π° А ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ с напряТСниСм ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ — 220 Π’ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ ΠΈ скваТину Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ освСщСниС Π΄Π²ΠΎΡ€Π°, общая Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° — 12 Π»Π°ΠΌΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΏΠΎ 100 Π²Π°Ρ‚Ρ‚, элСктронасос 0,7 ΠΊΠ’Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 700 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. — Ρ„Π°Π·Π° Π’ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ с напряТСниСм ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ — 220 Π’ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Π΄ΠΎΠΌ, общая Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° 1800 Π²Π°Ρ‚Ρ‚. — Ρ„Π°Π·Π° Π‘ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ с напряТСниСм ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ — 220 Π’ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π² Π»Π΅Ρ‚Π½ΡŽΡŽ ΠΊΡƒΡ…Π½ΡŽ, общая Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° элСктропСчки ΠΈ Π»Π°ΠΌΠΏ — 2,2 ΠΊΠ’Ρ‚.

ИмССм ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ: ΠΏΠΎ Ρ„Π°Π·Π΅ А Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ 1900 Π²Π°Ρ‚Ρ‚, ΠΏΠΎ Ρ„Π°Π·Π΅ Π’ — 1800 Π²Π°Ρ‚Ρ‚, ΠΏΠΎ Ρ„Π°Π·Π΅ Π‘ — 2200 Π²Π°Ρ‚Ρ‚, суммарно ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΠΌ Ρ„Π°Π·Π°ΠΌ 5,9 ΠΊΠ’Ρ‚. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π° схСмС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ 3 ΠΊΠ’Ρ‚ ΠΈ 15 ΠΊΠ’Ρ‚, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ общая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ смСшанной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ составит 23,9 ΠΊΠ’Ρ‚.


Π’Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ значСния этих мощностСй ΠΈ вычисляСм Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ.

Для Ρ„Π°Π·Ρ‹ А Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ — 9,09 А, для Π’ — 8,61 А, для Π‘ — 10,53 А. Но Ρƒ нас ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°ΠΌ всСх Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°Π· ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΎΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, поэтому, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ суммарноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π·, Π½Π°Π΄ΠΎ просто ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ. Π€Π°Π·Π° А 28,79 А + 9,09 А = 37,88 А Π€Π°Π·Π° Π’ 28,79 А + 8,61 = 37,40 А Π€Π°Π·Π° Π‘ 28,79 А + 10,53 = 39,32 А. Наибольший Ρ‚ΠΎΠΊ смСшанной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π² Ρ„Π°Π·Π΅ Π‘.

А ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° извСстСн Ρ‚ΠΎΠΊ смСшанной Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ (Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π·), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ»Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π°ΠΌΠΏΠ΅Ρ€ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Π° Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°Π· ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ расчСта для опрСдСлСния мощности ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ ΠΈ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ просто ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ эти мощности, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ даст Π½Π°ΠΌ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ смСшанной Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. Π’ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠΈΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ для смСшанной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ, ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ Ρ„Π°Π·Π΅ А составил 37,88 А, Ρ„Π°Π·Π΅ Π’ — 37,40 А, Ρ„Π°Π·Π΅ Π‘ — 39,32 А.

7.2. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ сСчСния ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π΅ напряТСния.

Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΠΎ извСстной присоСдинСнной мощности P = 3980 Π’Ρ‚, Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ напряТСнии U Ρ„ = 220 Π’ ΠΈ косинусС Ρ„ΠΈ 0,95 Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. НС Π±ΡƒΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡ‚ΡŒΡΡ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ это ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π° 1. «РасчСт Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ элСктричСского Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅Β». ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΈ сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ коэффициСнт запаса 30% ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 1,3. Π’ нашСм случаС Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 19,04 А. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ запаса 30% ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ 1,3 Β· I Π½ = 1,3 Β· 19,04 = 24,76 А.

Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π°Π»ΡŽΠΌΠΈΠ½ΠΈΠ΅Π²Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ ΠΈ ΠΏΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ 1.3.5 ПУЭ опрСдСляСм блиТайшСС наибольшСС сСчСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 4 ΠΌΠΌ 2 для ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅ 32 А.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠ³ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ свои значСния Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта, состоящая ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… частСй.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° расчСта для опрСдСлСния ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ напряТСния Π² Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти.

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1. ВычисляСм Ρ‚ΠΎΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊ с коэффициСнтом запаса 30% для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡Π΅ элСктричСства Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ Π½Π° этаТном элСктрощитС ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ установлСны ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°:

  • ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ;
  • ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ;
  • Ρ€ΡƒΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ (ВА) – это автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡ΠΈ элСктричСства ΠΎΡ‚ ΠΏΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ сСти ΠΊ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρƒ, Ссли Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π² Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ (ΠšΠ—). ΠžΡ‚ пСрСчислСнных Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΠ½ отличаСтся большСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. На Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ Ρ‰ΠΈΡ‚ с располоТСнным Π² Π½Π΅ΠΌ свСрху Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ.

Π©ΠΈΡ‚ с автоматичСским Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π΅Π΅ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ устройство – Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… устройств находится ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡˆΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚ΠΎΠΉΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ПКБ), Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ срабатываниС устройства ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠšΠ— (ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ способСн хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ). ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ указываСтся Π½Π° ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°.

Π’ΠΈΠΏΡ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Π²ΠΎΠ΄Π°

ΠŸΠΎΠ΄Π°Ρ‡Π° элСктричСства ΠΊ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρƒ зависит ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ потрСбностСй ΠΈ схСмы элСктросСти. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ².

ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ полюсом примСняСтся Π² элСктросСти с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·ΠΎΠΉ. Устройство ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΊ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΡŽ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΊΠ»Π΅ΠΌΠΌΡƒ (1) свСрху, Π° ниТняя ΠΊΠ»Π΅ΠΌΠΌΠ° (2) соСдиняСтся с отходящим ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (рис. Π½ΠΈΠΆΠ΅).

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° однополюсного Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

Автомат с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ полюсом устанавливаСтся Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠΉ ситуации (рис. Π½ΠΈΠΆΠ΅). По ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡƒ дСйствия ΠΎΠ½ Π½ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ отличаСтся ΠΎΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², установлСнных Π½Π° отводящих линиях, Π½ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ (40 А).

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ однополюсного Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

ΠŸΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ„Π°Π·Π° красного Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ – ΠΊ счСтчику, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ распрСдСляСтся Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹. ΠΠ΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ синСго Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ сразу Π½Π° счСтчик, Π° с Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π° ΡˆΠΈΠ½Ρƒ N, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

Автомат Π²Π²ΠΎΠ΄Π°, установлСнный ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ счСтчиком, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Π΅Ρ‚ кабСль Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅Π²Π°. Если ΠšΠ— ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ, сработаСт Π΅Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, Π° другая линия останСтся работоспособной. Подобная схСма ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ позволяСт быстро Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΈ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ сСти.

Π”Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ

Π”Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊ прСдставляСт собой Π±Π»ΠΎΠΊ с двумя полюсами. Они снабТСны ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Ρ‹Ρ‡Π°ΠΆΠΊΠΎΠΌ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. Π­Ρ‚Π° конструктивная ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ПУЭ Π·Π°ΠΏΡ€Π΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°.

НС допускаСтся установка Π΄Π²ΡƒΡ… однополюсников вмСсто ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊΠ°.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ с двумя полюсами примСняСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΠ·-Π·Π° особСнностСй схСм ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ°Ρ… старой постройки. Π’ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ дСлаСтся ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ стояка мСТэтаТного элСктрощита ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ. Жэковский элСктрик ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ случайно ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ мСстами ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ окаТСтся Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π΅, Π° Ρ„Π°Π·Π° – Π½Π° Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΡˆΠΈΠ½Π°Ρ….

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡŽ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ, Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠΊ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊΠ°. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, часто приходится ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² этаТном Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ сразу ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ вмСсто Π½Π΅Π³ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚.

Π’ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ с Ρ„Π°Π·ΠΎΠΉ, Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΡŽ ΠΈ Π·Π°Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ со стандартной Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пСрСпутывания ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΠ·-Π·Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ элСктрика ΠΈΠ»ΠΈ просто ошибки.

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ установки Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊΠ° являСтся Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠΊ. На старых ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ°Ρ… Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ установлСны Π½Π° Ρ„Π°Π·Π΅ ΠΈ Π½Π° Π½ΡƒΠ»Π΅. Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° соСдинСний ΠΏΡ€ΠΈ этом остаСтся ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΉ.

ПУЭ Π·Π°ΠΏΡ€Π΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ установку ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°Ρ….

Π”Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ситуации ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½Π΅Ρ‚ нСобходимости ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ схСму.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ элСктричСства ΠΊ частному Π΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎ схСмС Π’Π’ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ систСмС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ появлСния разности ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π·Π°Π·Π΅ΠΌΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ.

На рис. Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° схСма ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ элСктричСства Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρƒ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚.

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° Π²Π²ΠΎΠ΄Π° с Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ

ΠŸΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ„Π°Π·Π° подаСтся Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ – Π½Π° счСтчик ΠΈ Π½Π° устройство ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ зазСмлСния Π£Π—Πž, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ распрСдСляСтся Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹. ΠΠ΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ сразу Π½Π° счСтчик, с Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π° Π£Π—Πž, ΡˆΠΈΠ½Ρƒ N, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΊ Π£Π—Πž ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. НулСвой ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ зазСмлСния Π·Π΅Π»Π΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ сразу ΠΊ шинС PE, Π° с Π½Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Π·Π°Π·Π΅ΠΌΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π°ΠΌ Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ β„–1 ΠΈ β„–2.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Π΅Ρ‚ кабСль Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅Π²Π° ΠΈ ΠšΠ—. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠšΠ— Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Ссли Ρ‚Π°ΠΌ нСисправСн Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚. Номиналы счСтчика ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π£Π—Πž ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ (50 А). Π’ этом случаС устройства Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π΅Π½Ρ‹ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ.

Π’Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ

Устройство примСняСтся для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх Ρ„Π°Π· ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ сСти.

К ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π΅ΠΌΠΌΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ„Π°Π·Π΅. На рис. Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ внСшний Π²ΠΈΠ΄ ΠΈ схСма, Π³Π΄Π΅ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€Π° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ элСктромагнитный расцСпитСли, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΡƒΠ³ΠΎΠ³Π°ΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Π°.

Π’Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π² ΡˆΠΊΠ°Ρ„Ρƒ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ схСма

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ частному Π΄ΠΎΠΌΡƒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ устанавливаСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ элСктросчСтчиком с Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠΉ Π½Π° 63 А (рис. Π½ΠΈΠΆΠ΅). ПослС счСтчика ставится Π£Π—Πž Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΊ ΡƒΡ‚Π΅Ρ‡ΠΊΠΈ 300 мА. Π­Ρ‚ΠΎ связано с большой ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΡΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ элСктропроводки Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π³Π΄Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто высокий Ρ„ΠΎΠ½ ΡƒΡ‚Π΅Ρ‡ΠΊΠΈ.

ПослС Π£Π—Πž осущСствляСтся Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… шин (2) ΠΈ (4) ΠΊ Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌ, ΠΎΡΠ²Π΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌ (6) ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡ΠΈ напряТСния Π² пристройки, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ потрСбитСлям.

ВрСхфазная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ частного Π΄ΠΎΠΌΠ°

РасчСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π°

НСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, являСтся Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚, Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ суммирования Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² отходящих ΠΊ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°ΠΌ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ. Для этого опрСдСляСтся ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Номинал опрСдСляСтся для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ всСх ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ элСктроэнСргии. По этому ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ подбираСтся блиТайший Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈΠ· стандартного ряда Π² сторону ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° зависит ΠΎΡ‚ номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ опрСдСляСтся Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

ВрСбуСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ количСство Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ. На Π²Π²ΠΎΠ΄ трСбуСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ линию.

На ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Ρ‹ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° элСктрокотла, водонагрСватСля, Π΄ΡƒΡ…ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠΊΠ°Ρ„Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹. Π’ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдусмотрСно мСсто для установки Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ВА

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ устройства производится ΠΏΠΎ нСскольким ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ:

  1. ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ. Π•Π³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ ΡΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΡŽ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ. ΠŸΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° производится ΠΏΠΎ ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ. Для Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ допустимый ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΠ² Π΅Π³ΠΎ Π½Π° 10-15%, приводя ΠΊ стандартному ряду Π² сторону ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.
  2. ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠšΠ—. Автомат выбираСтся ΠΏΠΎ ПКБ, которая Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π΅ΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ. Если ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠšΠ— составляСт 4500 А, подбираСтся Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π° 4,5 кА. Класс ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ подбираСтся для освСщСния – Π’ (I пуск >I Π½ΠΎΠΌ Π² 3-5 Ρ€Π°Π·), для ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΎΡ‚ΠΎΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚Π»Π° – Π‘ (I пуск >I Π½ΠΎΠΌ Π² 5-10 Ρ€Π°Π·), для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ двигатСля большого станка ΠΈΠ»ΠΈ сварочного Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° – D (I пуск >I Π½ΠΎΠΌ Π² 10-12 Ρ€Π°Π·). Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΉ, Π±Π΅Π· Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… срабатываний.
  3. УстановлСнная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  4. Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΠΈ – Ρ‚ΠΈΠΏ зазСмлСния. Π’ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв ΠΎΠ½ прСдставляСт собой систСму TN с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ (TN-C, TN-C-S, TN-S),
  5. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ напряТСния.
  6. Частота Ρ‚ΠΎΠΊΠ°.
  7. Π‘Π΅Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Номиналы Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ Π² линиях, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° – 40 А, элСктроплита – 32 А, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ – 25 А, освСщСниС – 10 А, Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ – 10 А.
  8. Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° питания. Автомат подбираСтся ΠΏΠΎ количСству Ρ„Π°Π·: ΠΎΠ΄Π½ΠΎ,- ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…,- ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ.
  9. Π˜Π·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ. Π‘ Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ стСпСни бСзопасности, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ выбираСтся Ρƒ извСстных ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π² спСциализированных ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ….

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ полюсов для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ΠΌ. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ со схСмой ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚.

Π’Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ноль, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² случаС ΡƒΡ‚Π΅Ρ‡ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ„Π°Π· Π½Π° ноль сущСствуСт Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠ΄Π°Ρ€Π° Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ.

Π’Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти: Ρ„Π°Π·Π° ΠΈ ноль ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ Π΄Π²ΡƒΠΌ ΠΊΠ»Π΅ΠΌΠΌΠ°ΠΌ, Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡ останСтся свободной.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° зазСмлСния:

  1. БистСма TN-S: подводящиС Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ ΠΎΡ‚ подстанции Π΄ΠΎ потрСбитСля (рис. Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅). Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΈ ноль ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ (Π² зависимости ΠΎΡ‚ количСства Ρ„Π°Π· Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅). Если ΠΎΠ½ΠΈ с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ трСмя полюсами, Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ проводится ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ².
  2. БистСма TN-Π‘: подводящиС Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° совмСщСны ΠΈ проходят Π΄ΠΎ потрСбитСля Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊ (рис. Π±). Автомат устанавливаСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹ΠΉ Π½Π° Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΈ, Π° ноль вводится Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· счСтчик Π½Π° ΡˆΠΈΠ½Ρƒ N.
  3. Как ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π½Π΅ являСтся слоТной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎ мощности, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ схСму соСдинСний ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ особСнностСй, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ: Ρ‡Ρ‚ΠΎ это, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚? | ENARGYS.RU

АвтоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ слуТат для ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΎΡ‚ элСктроэнСргии ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² сСти ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ. Благодаря этому удаСтся ΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ возникновСния ΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· строя элСктрооборудования.

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… устройств, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСпосрСдствСнно ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅, Π΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ являСтся – Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ (рис.1).

Рис. 1. Π’Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚

Если Π΅Π³ΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ установлСны дальшС ΠΏΠΎ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ показания номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. К Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π° функция, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ систСму для провСдСния Π² Π½Π΅ΠΉ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ профилактичСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π²ΠΈΠ΄Ρƒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ подстанции, которая осущСствляСт ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠšΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π°Ρ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… устройств автоматичСского ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ.

ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ – Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅, Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ (рис.2) ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ распространСнныС Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅, всС это зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠΉ систСмы элСктроснабТСния, которая Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π° для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°.

Рис 2. Π§Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΎΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚

Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΠ³ΠΎ помСщСния с использованиСм ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„Π°Π·Ρ‹, ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ однополюсной ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ автоматичСского ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. Но Ρ‚Π°ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ, вСдь Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² Ρ„Π°Π·Ρ‹ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΠΈ придСтся Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ – Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΈ расчСт Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π°

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ произвСсти Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅ дСйствия, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Для этого Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ сумму Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для питания ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ кабСля.

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… вычислСний происходит Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ! Π£ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π² соотвСтствии Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ (для Π΅Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹), которая ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ всС показания мощностСй ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ.

Π’Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ситуация Π²ΠΎ врСмя ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎ, появлСниС максимально потрСбляСмого Ρ‚ΠΎΠΊΠ°. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· этих ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, производится расчСт Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΈ отходящСй ΠΎΡ‚ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ, ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π° Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°.

Π’Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

ΠœΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ прямо ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒΡΡ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρƒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°. Π’Π°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Π΅ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ систСмы ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ. Π’ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ систСмС для подсчСта мощности Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 220 ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мощности Π² Π’Π°Ρ‚Ρ‚Π°Ρ…. Π’ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ систСмС, ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠΉ схСмы, которая примСняСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° устройств Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² – ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· знания Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ максимального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ 1000-1500А. К Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ аспСктом Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΎΡ‚ трансформатора. И мощности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ выдСляСт.

НС ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ потрСбляСмой мощности Π·Π°ΠΏΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ питания. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°Π·Π°Ρ… слСдуСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΎΠΉ. Если ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½ΠΎΠΉ.

Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ установкС Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ установка Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° происходит ΠΏΠΎ стандартной схСмС, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ установка Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… устройств Π² систСмС. Но Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊ Π½Π΅Π³ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ мСсто. Оно располагаСтся свСрху Π² Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ части Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ°. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ располоТСниС обуславливаСтся Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ свСрху Π² Π½ΠΈΠ·. А Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ· устройств ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. К Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ это ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ. Он являСтся Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обособлСнным ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈ нСобходимости экстрСнного ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ схСма автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Π½Π΅ являСтся слоТной.

Иногда ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² энСргоснабТСния примСняСтся однополюсной автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ (рис. 3). Но это Π½Π΅ совсСм ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ устанавливаСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° Ρ„Π°Π·Ρƒ. И ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒ всС Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ находится Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ состоянии.

Рис. 3. Однополюсной Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π²Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π² Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ…. А установку Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ спСциалистам.

Как Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

АвтоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ (Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚) ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ для Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ элСктропроводки ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ замыкания (ΠšΠ—) ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ элСктросСти. Учитывая описанныС Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅, Π’Ρ‹ смоТСтС ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Но, Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ элСктромонтаТныС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ профСссионалам!

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

  1. Π’ΠΎΠΊ ΠšΠ—. АвтоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»Ρ‹ 3; 4.5; 6 ΠΈ 10 кА. Β ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ устройства элСктроустановок (ПУЭ) Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ с наибольшСй ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 6 кА Π·Π°ΠΏΡ€Π΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. Если Π’Π°Ρˆ Π΄ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ рядом с трансформаторной подстанциСй, Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ Β Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ 10 кА. Π’ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… случаях достаточно 6 кА.
  2. ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ (Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ). ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ значСния номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π° элСктропроводки ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ подходящСго значСния осущСствляСтся Π² зависимости ΠΎΡ‚ мощности ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ элСктроэнСргии ΠΈ сСчСния кабСля.
  3. Π’ΠΎΠΊ срабатывания. ΠŸΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… элСктроприборов пусковой Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ номинального (Π΄ΠΎ 12 Ρ€Π°Π·). Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π΅ сработал, приняв запуск двигатСля Π·Π° ΠšΠ—, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ класс β€” Π’, Π‘ ΠΈΠ»ΠΈ D. ΠŸΡ€ΠΈ отсутствии ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ достаточно Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ устройства класса Π’. Если установлСна элСктроплита или элСктрокотСл, подходящим Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ класса Π‘. Но Ссли задСйствованы ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ элСктродвигатСли, Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ класса D.
  4. Π‘Π΅Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Β Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ участка элСктросСти. Для обСспСчСния сСлСктивности ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆ начинаСтся с Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π» ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ максимально Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΠΌΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ Π½Π° элСктропроводку, исходя ΠΈΠ· сСчСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°. ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° всСх ниТСстоящих автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅.
  5. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ полюсов. Для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ сСти 220Π’ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Β Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, для ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ систСм освСщСния), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ (для ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Ρ€ΠΎΠ·Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ, пСрСносных элСктроприСмников, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ оборудования ΠΈ устройств, Π³Π΄Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ прикосновСниС Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΊ мСталличСским ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ частям). Для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠΉ элСктросСти 380Π’ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…- ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΠΏΠΎΠ»ΡŽΡΠ½Ρ‹Π΅ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ (Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅) ΠΈ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ (Π½Π° стационарных ΠΈΠ»ΠΈ пСрСносных элСктроприСмниках, Π³Π΄Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ прикосновСниС Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΊ мСталличСским ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ частям).
  6. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ. ΠŸΡ€ΠΈΡΡ‚Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ отСчСствСнных производитСлСй (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, EKF ΠΈΠ»ΠΈ IEK) Π½Π΅ ΡƒΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ Π² качСствС Π·Π°Ρ€ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌ Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π±Ρ€Π΅Π½Π΄ΠΎΠ².Β 
Номинал Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°, АВип ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ
ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅, 220Π’ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ (Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅), 220Π’Π’Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ (Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ), 380Π’Π’Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½ΠΎΠ΅ (Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°), 220Π’
Β 1Β 0.2 ΠΊΠ’Ρ‚Β 0.2 ΠΊΠ’Ρ‚Β 1.1 ΠΊΠ’Ρ‚0.7 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 2Β 0.4Β ΠΊΠ’Ρ‚Β Β 0.4Β ΠΊΠ’Ρ‚2.3 ΠΊΠ’Ρ‚1.3 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 30.7 ΠΊΠ’Ρ‚Β 0.7 ΠΊΠ’Ρ‚3.4 ΠΊΠ’Ρ‚2.0 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 61.3 ΠΊΠ’Ρ‚Β 1.3 ΠΊΠ’Ρ‚6.8 ΠΊΠ’Ρ‚4.0 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 102.2 ΠΊΠ’Ρ‚Β 2.2 ΠΊΠ’Ρ‚11.4 ΠΊΠ’Ρ‚6.6 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 163.5 ΠΊΠ’Ρ‚Β 3.5 ΠΊΠ’Ρ‚18.2 ΠΊΠ’Ρ‚10.6 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 204.4 ΠΊΠ’Ρ‚Β 4.4 ΠΊΠ’Ρ‚22.8 ΠΊΠ’Ρ‚13.2 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 255.5 ΠΊΠ’Ρ‚Β 5.5 ΠΊΠ’Ρ‚28.5 ΠΊΠ’Ρ‚16.5 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 327.0 ΠΊΠ’Ρ‚Β 7.0 ΠΊΠ’Ρ‚36.5 ΠΊΠ’Ρ‚21.1 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 408.8 ΠΊΠ’Ρ‚Β 8.8 ΠΊΠ’Ρ‚45.6 ΠΊΠ’Ρ‚26.4 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 5011 ΠΊΠ’Ρ‚Β 11 ΠΊΠ’Ρ‚57.0 ΠΊΠ’Ρ‚33.0 ΠΊΠ’Ρ‚
Β 6313.9 ΠΊΠ’Ρ‚Β 13.9 ΠΊΠ’Ρ‚71.8 ΠΊΠ’Ρ‚41.6 ΠΊΠ’Ρ‚


Π—Π°ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π·Π²ΠΎΠ½ΠΎΠΊ

ΠΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ | Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ элСктрика

Π£Π²Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ гости сайта Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ элСктрика.

БСгодня я расскаТу Π’Π°ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ произвСсти Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Β Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ.Β 

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· нас сталкиваСтся с Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ.

Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ это Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Β Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π»ΠΈΠ±ΠΎΒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ автоматичСский Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ мою ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ сСчСниС ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π°. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ я ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π» ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ своСй ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚Ρ‚Π΅Π΄ΠΆΠ° (Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π΄Π°Ρ‡ΠΈ).Β 

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ расчСта номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ вСсти ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ суммарной мощности всСй ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹Β 11200 (Π’Ρ‚), ΠΈ соотвСтствСнно Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ Π²Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° для расчСта номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ:

Π  β€” суммарная потрСбляСмая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, (Π’Π°Ρ‚Ρ‚)

U β€” напряТСниС сСти, (Π’)


ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 50,9 (А). Π’.ΠΊ. Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ… Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ автоматичСскиС Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΊ 50,9 (А), то округляСм Π΄ΠΎ блиТайшСго стандартного ряда Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚.Π΅. 50 (А).

Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ номинального Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΊΠ° автоматичСских Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ:

Аналогично ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΊ автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ для любой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

ПослС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° номинального Ρ‚ΠΎΠΊΠ° автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ произвСсти ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ. Как это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΌΠΎΠ΅ΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° автоматичСского Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ.

P.S. И ΠΊΠ°ΠΊ всСгда интСрСсноС Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΎ Π»Π°Π·Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ ΡˆΠΎΡƒ β€” иллюзии.

Если ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π±Ρ‹Π»Π° Π’Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π°, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π΅ΠΉ со своими Π΄Ρ€ΡƒΠ·ΡŒΡΠΌΠΈ:


ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠŸΡ€ΠΈ построСнии ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всСгда всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для построСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… сниТаСт Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обобщСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ классификатора. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ всС большСго ΠΈ большСго числа ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² модСль ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Богласно Π—Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ экономии Β« Π‘Ρ€ΠΈΡ‚Π²Π° Оккама» , Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ объяснСниС ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ — это Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наимСньшСС количСство Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ становится Π½Π΅ΠΎΡ‚ΡŠΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ построСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ машинного обучСния.

ЦСль

ЦСль Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ — Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ:

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹: Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для опрСдСлСния ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ эффСктивности ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ классификация ΠΈ рСгрСссия.

НСконтролируСмыС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹: Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для Π½Π΅ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘ таксономичСской Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния эти ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ относятся ΠΊ:

A. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ

B. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠΈ

C. ВстроСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹

D. Π“ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ обсудим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ популярныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.

А.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ свойства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ статистики, Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ пСрСкрСстной ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ быстрСС ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния вычислСний, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹-ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ большой размСрности Π² Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ дСшСвлС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ обсудим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²:

ΠŸΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ вычисляСт ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ энтропии Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ прСобразования Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π•Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ прироста ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² контСкстС Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ВСст Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚

ВСст Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠœΡ‹ вычисляСм Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈ Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ количСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ с Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌΠΈ показатСлями Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ характСристиками Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ условия: ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ , Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ нСзависимо ΠΈ значСниями Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ оТидаСмая частота ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 5 .

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π° — ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Алгоритм, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π½Π³ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Ρ‹Π±Π°ΠΊΠ° Π² порядкС убывания. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² зависимости ΠΎΡ‚ случая.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ — это ΠΌΠ΅Ρ€Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠŸΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ коррСляции ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ.Π›ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ° использования коррСляции для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° характСристик Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ сильно ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ, Π½ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой.

Если Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ссли Π΄Π²Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π΅ добавляСт Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°.

Нам Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, скаТСм 0.5 ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. Если ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π±Ρ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции, с Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько коэффициСнтов коррСляции, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ‚ΠΎ явлСниС извСстно ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΠΎΡ€ΠΎΠ³ отклонСния

ΠŸΠΎΡ€ΠΎΠ³ диспСрсии — это простой Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².Он удаляСт всС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π΅ соотвСтствуСт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ. По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΎΠ½ удаляСт всС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ диспСрсиСй, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎ всСх Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ…. ΠœΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой диспСрсиСй ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· нСдостатков ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

get_support Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ логичСский Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, Π³Π΄Π΅ True ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ пСрСмСнная Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ диспСрсии.

БрСдняя Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° (MAD)

β€˜Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΡΡ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° (MAD) вычисляСт Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΎΡ‚ срСднСго значСния. ОсновноС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями диспСрсии ΠΈ MAD — отсутствиС ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° Π² послСднСм. MAD, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ диспСрсия, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ являСтся Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹ Β»[1]. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ MAD, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ дискриминационная ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ диспСрсии

Β«Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ диспСрсии — это срСднСС арифмСтичСскоС (AM) ΠΈ срСднСС гСомСтричСскоС (GM).Для Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ) ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° X i Π½Π° n ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π°Ρ… AM ΠΈ GM Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ

.

соотвСтствСнно; начиная с AM i β‰₯ GM i , равСнство сохраняСтся Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° X i1 = X i2 =…. = X Π² , Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² качСствС ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ диспСрсии. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокая диспСрсия ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ri, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ характСристику. И Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° всС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ (ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ) ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ri Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ 1, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΡƒΡŽ Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.’[1]

β€˜

B. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ:

ΠžΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌ трСбуСтся Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ для поиска Π² пространствС всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… подмноТСств Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΡ… качСства ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ изучСния ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ классификатора с этим подмноТСством Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ основан Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ΅ машинного обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ пытаСмся ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Он слСдуСт ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΆΠ°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ поиска, оцСнивая всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прогнозирования, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ обсудим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²:

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ прямой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ с Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Ρ†Π΅Π»ΠΈ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, которая Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² сочСтании с ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ процСсс продолТаСтся Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ достигнут Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ.

Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ прямо ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ прямого Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° характСристик.Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ со всСх доступных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ построим модСль. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ· ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, которая Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ процСсс продолТаСтся Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ достигнут Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, наряду с рассмотрСнным Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

Π˜ΡΡ‡Π΅Ρ€ΠΏΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Π­Ρ‚ΠΎ самый Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠΈΡ….Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ подмноТСства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΎΡ€Π°. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠ΅Ρ‚ всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивноС подмноТСство.

РСкурсивноС ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²

β€˜ ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ внСшнСго ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ присваиваСт вСса ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, коэффициСнтам Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ), Ρ†Π΅Π»ΡŒ рСкурсивного ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (RFE) состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ рСкурсивного рассмотрСния всС ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊ обучаСтся Π½Π° Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ опрСдСляСтся Π»ΠΈΠ±ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚Π° coef_, Π»ΠΈΠ±ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚Π° feature_importances_.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ элСмСнты ΡƒΠ΄Π°Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ· Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° рСкурсивно повторяСтся для сокращСнного Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π² ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΌ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ достигнуто ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ количСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Β». [2]

C. ВстроСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹:

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ прСимущСства ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ взаимодСйствиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом сохраняя Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹.ВстроСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ смыслС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ заботятся ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ процСсса обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ вносят наибольший Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ обсудим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ². НаТмитС здСсь:

РСгуляризация LASSO (L1)

РСгуляризация состоит Π² Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡˆΡ‚Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ свободу ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΠ½ΠΊΠΈ.ΠŸΡ€ΠΈ рСгуляризации Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΡˆΡ‚Ρ€Π°Ρ„ примСняСтся ΠΊ коэффициСнтам, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². Из Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² рСгуляризации, Lasso ΠΈΠ»ΠΈ L1 ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ коэффициСнты Π΄ΠΎ нуля. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ лСса

Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ лСса — это Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° бэггинга, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ количСство Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π‘Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π΅Π³ΠΈΠΈ Π½Π° основС Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ случайными лСсами, СстСствСнным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, насколько Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ чистоту ΡƒΠ·Π»Π° ΠΈΠ»ΠΈ, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°ΡŽΡ‚ примСси ( примСси Π”ΠΆΠΈΠ½ΠΈ ) ΠΏΠΎ всСм Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡΠΌ.Π£Π·Π»Ρ‹ с наибольшим ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ примСси Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π², Π° Π½ΠΎΡ‚Ρ‹ с наимСньшим ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ примСсСй — Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π². Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, обрСзая Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ·Π»Π°, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ подмноТСство Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠœΡ‹ обсудили нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ΠœΡ‹ Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ оставили Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ извлСчСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ сингулярным значСниям, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ дискриминантный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ Ρ‚. Π”.Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ количСство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ сохранСнии диспСрсии Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Помимо ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², описанных Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, сущСствуСт мноТСство Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠΈ. Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ, Π½Π° ΠΌΠΎΠΉ взгляд, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ»ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ для чтСния Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Β« Feature Selection for Data and Pattern Recognition Β» Π£Ρ€ΡˆΡƒΠ»Ρ‹ Π‘Ρ‚Π°Π½Ρ‡ΠΈΠΊ ΠΈ Π›Π°Ρ…ΠΌΠΈ К.Π”ΠΆΠ°ΠΉΠ½.

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Артура Π”ΠΆ. Π€Π΅Ρ€Ρ€Π΅ΠΉΡ€Ρ‹, MΓ‘rio A.T. Β«Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… большой размСрности». Π€ΠΈΠ³Π΅ΠΉΡ€Π΅Π΄ΠΎ [1]

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html%20%5b2%5d [2]

БвязанныС

ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Python | Π Π°Ρ…ΠΈΠ»ΡŒ Π¨Π΅ΠΉΡ…

Π‘ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄Π½Π΅ΠΌ ​​приходят Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ силы ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ мысли Π­Π»Π΅ΠΎΠ½ΠΎΡ€Π° Π ΡƒΠ·Π²Π΅Π»ΡŒΡ‚

ΠœΡ‹ всС, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ с этой ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ выявлСния связанных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ удалСния Π½Π΅Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½Π΅ вносят большого Π²ΠΊΠ»Π°Π΄Π° Π² Π½Π°ΡˆΡƒ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ большСй точности нашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ — ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· основных ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΉ машинного обучСния, которая сильно влияСт Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ для обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ машинного обучСния, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ влияниС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ.

НСрСлСвантныС ΠΈΠ»ΠΈ частично Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ очистка Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ этапом проСктирования вашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π’ этом постС Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ характСристик — это процСсс, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ автоматичСски ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ Ρ‚Π΅ особСнности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ большС всСго ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ вашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ вас ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‚.

НаличиС Π½Π΅Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… характСристик Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΡˆΡƒ модСль ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° основС Π½Π΅Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Как Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ прСимущСства выполнСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

Β· Π‘Π½ΠΈΠΆΠ°Π΅Ρ‚ пСрСоснащСниС : МСньшС ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ мСньшС возмоТностСй для принятия Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° основС ΡˆΡƒΠΌΠ°.

Β· ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ : МСньшС вводящих Π² Π·Π°Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ точности модСлирования.

Β· Π‘ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ врСмя обучСния : мСньшСС количСство Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сниТаСт ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°, ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ быстрСС.

Π― Ρ…ΠΎΡ‡Ρƒ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ своим Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ с этим.

Π― ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠ» модСль, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π² всС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΈ я ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 65%, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΈ послС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π±Π΅Π· внСсСния ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ логичСских ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΊΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ моя Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ подскочил Π΄ΠΎ 81%, Ρ‡Ρ‚ΠΎ довольно Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰Π΅.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ я Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ этапом Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ вашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ:

Π― расскаТу ΠΎ 3 ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ просты Π² использовании ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π°ΡŽΡ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

1. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

2. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

3. ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° коррСляции с Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° эти ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π·Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅

Π’Ρ‹ ​​моТСтС ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° https: / /www.kaggle.com/iabhishekofficial/mobile-price-classification#train.csv

ОписаниС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅

battery_power: общая энСргия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ батарСя ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·, измСряСтся Π² мАч

blue: Π΅ΡΡ‚ΡŒ Bluetooth ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚

clock_speed: ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ микропроцСссор выполняСт инструкции

dual_sim: ΠŸΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ sim-ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹

fc: ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΡΡ ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, мСгапиксСли

four_g: Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ 4G

int_memory: ВнутрСнняя ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ Π² Π³ΠΈΠ³Π°Π±Π°ΠΉΡ‚Π°Ρ…

m_dep: Π“Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π° мобильной памяти Π² см

mobile_wt: ВСс мобильного Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π°

: ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ядСр процСссора

ПК: Основная ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Π° мСгапиксСлСй

px_height

Π Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ пиксСлСй Высота

px_width: Π¨ΠΈΡ€ΠΈΠ½Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ пиксСлСй

ram: ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΌΠ΅Π³Π°Π±Π°ΠΉΡ‚Π°Ρ…

sc_h: Высота экрана мобильного устройства Π² см

sc_w: Π¨ΠΈΡ€ΠΈΠ½Π° экрана мобильного Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π° Π² см

talk_time: максимальноС врСмя, Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ заряда аккумулятора Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ Π½Π°

three_g: Π΅ΡΡ‚ΡŒ 3G ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚

touch_screen: Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ сСнсорный экран

wifi: Π΅ΡΡ‚ΡŒ Wi-Fi ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚

price_range: это цСлСвая пСрСмСнная со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 0 (низкая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ), 1 (срСдняя ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ) , 2 (высокая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ) ΠΈ 3 (ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ высокая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ).

1. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

БтатистичСскиС тСсты ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ‚Π΅Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ связь с Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° scikit-learn прСдоставляСт класс SelectKBest, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… статистичСских тСстов для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ количСства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ статистичСский тСст Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ (Ρ…ΠΈΒ²) для Π½Π΅ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… характСристик для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 10 Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… прогнозирования Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Ρ†Π΅Π½ для ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств.

 import pandas as pd 
import numpy as np
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2data = pd.read_csv ("D: //Blogs//train.csv")
X = data.iloc [ :, 0: 20] #independent columns
y = data.iloc [:, - 1] #target column, Ρ‚.Π΅. Ρ†Π΅Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ # ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ класс SelectKBest для извлСчСния 10 Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
bestfeatures = SelectKBest (score_func = chi2, k = 10)
fit = bestfeatures.fit (X, y)
dfscores = pd.DataFrame (fit.scores_)
dfcolumns = pd.DataFrame (X.columns)
# ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π΄Π²Π° Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΉ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ
featureScores = pd.concat ([dfcolumns, dfscores], axis = 1)
featureScores.columns = ['Specs', 'Score'] # присвоСниС ΠΈΠΌΠ΅Π½ столбцам Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
print (featureScores.nlargest (10, 'Score')) #print 10 Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
10 Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ с использованиСм класса SelectKBest

2. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Бвойство ваТности ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ характСристики Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ характСристики Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Π° ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Π° функция ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ вашСй Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ — это встроСнный класс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ поставляСтся с Π΄Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ классификаторами, ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π΄Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ классификатор для извлСчСния 10 основных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

 ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Π½Π΄Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ pd 
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ numpy ΠΊΠ°ΠΊ np
data = pd.read_csv ("D: //Blogs//train.csv")
X = data.iloc [:, 0:20] # нСзависимыС столбцы
y = Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.iloc [:, - 1] # столбСц Ρ†Π΅Π»ΠΈ, Ρ‚.Π΅. Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Ρ†Π΅Π½
ΠΈΠ· sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
import matplotlib.pyplot as plt
model = ExtraTreesClassifier ()
model.fit (X, y)
print (model.feature_importances_) # ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ встроСнный класс feature_importances Π΄Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Ρ… классификаторов
#plot graph of feature value for better visualization
feat_importances = pd.Series (model.feature_importances_, index = X.columns)
feat_importances.nlargest (10) .plot (kind = 'barh' )
ΠΏΡ‚.show ()
10 самых Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

3. ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° коррСляции с Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ связаны Π΄Ρ€ΡƒΠ³ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ (ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ (ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ)

ВСпловая ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π° позволяСт Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ особСнности Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹. связанных с Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΌΡ‹ построим Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ seaborn.

 import pandas as pd 
import numpy as np
import seaborn as snsdata = pd.read_csv ("D: //Blogs//train.csv")
X = data.iloc [:, 0:20] # нСзависимыС столбцы
y = data.iloc [:, - 1] # target column, Ρ‚.Π΅. Ρ†Π΅Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½
# ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ коррСляции ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
corrmat = data.corr ()
top_corr_features = corrmat.index
plt.figure (figsize = (20 , 20))
#plot heat map
g = sns.heatmap (data [top_corr_features] .corr (), annot = True, cmap = "RdYlGn")

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅: практичСскоС Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ | BMC Medical Research Methodology

Благодаря ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ мощности, Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π°, памяти ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Ρ… объСмов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для выполнСния ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π° слоТных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ с Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ML) — это Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅, Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠΉ дисциплинС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ совокупности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΌ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ слоТныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. Как акадСмичСская дисциплина ML Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя элСмСнты ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, статистики ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ. МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ способствуСт Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°. Он Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π² акадСмичСских ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ для стимулирования Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Β«ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ²Β» с Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ с использованиСм Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… источников Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… [1].На сСгодняшний дСнь основными Π±Π΅Π½Π΅Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Ρ€Π°ΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ роста доступности Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, машинного обучСния ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² 21 -ΠΌ -ΠΌ Π²Π΅ΠΊΠ΅ стали отрасли, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ смогли ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ пСрсонал для прСобразования своих ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ². ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ обучСния, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² этих отраслях ΠΈ для Π½ΠΈΡ…, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ мСдицинских исслСдований ΠΈ клиничСской ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ, особСнно Π² связи с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ€Ρ‹ всС Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ элСктронныС мСдицинскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹.

Π”Π²Π΅ области, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² машинного обучСния Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅, — это диагностика ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².Π­Ρ‚ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выявлСния высокого риска возникновСния Π½Π΅ΠΎΡ‚Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… состояний, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅Ρ†ΠΈΠ΄ΠΈΠ² ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ состояниС. Алгоритмы ML Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Ρ‹ для классификации Ρ€Π°ΠΊΠ° ΠΊΠΎΠΆΠΈ с использованиСм ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, сравнимых с Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π΄Π΅Ρ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ [2], ΠΈ для прогнозирования прогрСссирования ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π° ΠΊ Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Ρƒ 2 Ρ‚ΠΈΠΏΠ° с использованиСм рСгулярно собираСмых элСктронных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ состоянии Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ [3].

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ всС Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² сочСтании с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ СстСствСнного языка (NLP) для понимания нСструктурированных тСкстовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….ОбъСдинив машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΠ›ΠŸ, исслСдоватСли смогли ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΈΠ· ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎ клиничСских ΠΏΡ€ΠΎΠΈΡΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡΡ… [4], активности Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтях [5, 6], ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ² Π²Ρ€Π°Ρ‡Π΅ΠΉ [7] ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² послС ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ лСчСния Ρ€Π°ΠΊΠ° [8] ]. АвтоматичСски гСнСрируСмая информация ΠΈΠ· нСструктурированных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для понимания качСства, бСзопасности ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π½ΠΎ ΠΈ для Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΉ диагностики. НСдавно Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· свободы слова, собранный Π²ΠΎ врСмя Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» с идСальной Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ психозу Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹Ρ… людСй ΠΈΠ· Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ высокого риска [9].

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ систСм здравоохранСния. ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ систСмы здравоохранСния ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ срСду, которая ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ Π½Π°ΡƒΠΊΡƒ, ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ, стимулы ΠΈ ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Ρƒ для постоянного ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΉ. Π’ практичСском смыслС эти систСмы; ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² любом ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅, ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊ Π΄ΠΎ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ€ΠΎΠ², Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ источники Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… со слоТными Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌΠΈ машинного обучСния. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ станСт Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΉ источник аналитичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ биомСдицинских исслСдований, ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ общСствСнного Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ ΠΈ качСства мСдицинской ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ [10].

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ машинного обучСния основаны Π½Π° Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°Ρ… — Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ… матСматичСских ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ объяснСн процСсс Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ (извСстного ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ) ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° прогнозирования злокачСствСнности ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° Ρ‚ΠΊΠ°Π½ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠ΄ΠΈ Π½Π° основС Π΅Π³ΠΎ характСристик. Π₯отя Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ°, Π² способах ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹.Π₯отя ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚Π°ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, ΠΎΠ½ΠΈ часто ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ΅ сходство с Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ статистичСским Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ.

Учитывая ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ статистичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ машинного обучСния, Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ. Один ΠΈΠ· способов ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ эти совокупности ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² — Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… основныС Ρ†Π΅Π»ΠΈ. ЦСлью статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² являСтся Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ; ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ популяциях ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, собранных ΠΈΠ· Ρ€Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ этой популяции.Π₯отя ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ линСйная ΠΈ логистичСская рСгрСссия, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, мотивация ΠΈΡ… использования Π² качСствС статистичСской ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ взаимосвязях ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. НапримСр, Ссли Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ создали модСль, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ клиничСскими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠΌΠ΅Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ послС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ трансплантации ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ², Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ прСдставлСниС ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΉ риск смСртности ΠΎΡ‚ высокого, Ссли Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ исходы ΠΈ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΌΠ΅Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈ статистичСском Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π΅ Ρ†Π΅Π»ΡŒ — ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

И Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Π² области машинного обучСния ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ прСдсказаниС ; Β«Ρ‡Ρ‚ΠΎΒ», Π° Π½Π΅ Β«ΠΊΠ°ΠΊΒ». НапримСр, ΠΏΡ€ΠΈ распознавании ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (пиксСлями) ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ большого значСния, Ссли ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Π½. Π­Ρ‚ΠΎ критичСский аспСкт ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² машинного обучСния, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ пиксСли Π² ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΈ гСографичСскоС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, слоТна ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°.Π˜ΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ слоТно связно ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π² случаС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ большом количСствС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… вносит нСбольшой ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² модСль.

К ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ для области ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ интСрСс взаимосвязи достаточно просты, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ индСксом массы Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ риском Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚Π°Π±Π°ΠΊΠ° ΠΈ Ρ€Π°ΠΊΠΎΠΌ Π»Π΅Π³ΠΊΠΈΡ…. Из-Π·Π° этого ΠΈΡ… взаимодСйствиС часто ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ достаточно Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ простых ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… популярных прилоТСниях машинного обучСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ оптимизация Π½Π°Π²ΠΈΠ³Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ идСнтификация ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ функциями ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСньшСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ слоТныС Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹. Учитывая это ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅, исслСдоватСлям ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½ΡƒΡƒΠΌΠ° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, провСряСмыС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹), ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ящики), Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ прСдставлСнными Π½Π° рис.1.

Рис.1

ΠšΠΎΠΌΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΈΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π² инструмСнтах машинного обучСния

ΠžΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ интСрСсныС вопросы ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ статистичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ становится ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ машинного обучСния. Π’ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΌΡ‹ расскаТСм ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡƒΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ эластичная чистая рСгрСссия, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ этим Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с большими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Однако Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ обсуТдСниС сходств ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ML ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ статистикой Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ.ЗаинтСрСсованным читатСлям ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹, Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ обсуТдаСмыС здСсь ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ [11]. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ хотя концСпция Β«Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ящика» Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠ° ΠΊ модСлям, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ прСобразования, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти, проводится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² слоТных Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°Ρ… [12].

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Π΄Π²Π° Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² обучСния: ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅.Оба ΠΎΠ½ΠΈ прСдставлСны Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°Ρ….

ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… модСль обучаСтся Π½Π° рядС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ связаны с извСстным Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ. Π’ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ собой ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, которая связываСт характСристики Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, рост, вСс, статус курСния) с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, с Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°Π±Π΅Ρ‚Π° Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ пяти Π»Π΅Ρ‚). ПослС ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обучСния Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ смоТСт Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сдСланы модСлями, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с использованиСм ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ обучСния, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ дискрСтными (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, доброкачСствСнными ΠΈΠ»ΠΈ злокачСствСнными) ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, с ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100).

МодСль, которая ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ дискрСтныС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ (ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ классами), называСтся Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠΌ классификации . ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² классификации Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, являСтся Π»ΠΈ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΡŒ доброкачСствСнной ΠΈΠ»ΠΈ злокачСствСнной, ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ, написанныС ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ [2, 6, 13].На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ классификации Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ класса (ΠΎΡ‚ 0 для Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ 1 для ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ). ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ большС 50 Π² класс 1, Π½ΠΎ этот ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ приводится ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° классификации, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ прогнозируСтся Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΠ·.

МодСль, которая Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния, извСстна ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ рСгрСссии . ИспользованиС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° рСгрСссия Π² ML отличаСтся ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ использования Π² статистикС, Π³Π΄Π΅ рСгрСссия часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для обозначСния ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ‚.Π΅., логистичСская рСгрСссия) ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ (Ρ‚. Π΅. линСйная рСгрСссия). Π’ ML Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ называСтся Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠΌ рСгрСссии, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для прогнозирования ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ пСрСносимой Π΄ΠΎΠ·Ρ‹ Ρ…ΠΈΠΌΠΈΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠΈΠΈ.

Алгоритмы ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с использованиСм Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ содСрТит ряд ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ распознаваниС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ языковая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ пиксСлями ΠΈΠ»ΠΈ словами) Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ сСлСктором Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.Π‘Π΅Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ характСристики ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны Π² числовой ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ ΠΈ понятны Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ пиксСля изобраТСния ΠΈΠ»ΠΈ количСство Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° слово появляСтся Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ тСкстС. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, исходы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠΏΡƒΡ…ΠΎΠ»ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½ΠΈΡŽ психичСского Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ.

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΏΠΎ функциям ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ, ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ машинного обучСния.Алгоритм ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ прСдсказания с использованиСм ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ ΠΊ нюансам ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ прогнозирования, которая ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ обобщаСтся Π½Π° Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅. Риск Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΠ½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простой ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ использован Π² этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, — это Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ наш Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° Π΄Π²Π° сСгмСнта; сСгмСнт обучСния ΠΈ сСгмСнт тСстирования, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ обучСнная модСль ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π° для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ сСгмСнт содСрТит случайно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΡƒΡŽ долю Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ связанных с Π½ΠΈΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ характСристики с ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈ называСтся Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠΌ , ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ . ПослС Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ обучСния Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ примСняСтся ΠΊ функциям Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… тСстирования Π±Π΅Π· связанных с Π½ΠΈΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹, сдСланныС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠΌ, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с извСстными Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… тСстирования, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ шаг для увСличСния вСроятности Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ для Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ГрафичСски этот процСсс ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ Π½Π° рис.2.

Рис. 2

ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ обучСния с ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ. a ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ b ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° c ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΊ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· учитСля

Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ обучСния с ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· учитСля Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±Π΅Π· учитСля ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ‹ ищутся Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π±Π΅Π· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ участия ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для поиска Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… шаблонов ΠΈΠ»ΠΈ кластСров, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ часто ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ размСрности ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² сСбя Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ процСссы, ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², скрытый Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π”ΠΈΡ€ΠΈΡ…Π»Π΅ ΠΈ t-распрСдСлСнноС стохастичСскоС сосСднСС встраиваниС (t-SNE) [14–16]. Π’Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ обучСния ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ основноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ удСляСтся управляСмому ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ вмСстС с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ количСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅, ΠΈ поэтому ΠΈΡ… стоит ΡƒΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ.БТимая ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎ мСньшСго количСства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ высокиС Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹. Наглядная ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ размСрности ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π½Π° рисункС 3. На этом рисункС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ (прСдставлСнныС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ) прСдставлСны Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² кластСры схоТих Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ( прСдставлСн Π½Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ). ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ достаточной общности с кластСризованными Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, Ρ‚Π΅ΠΌ самым ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ количСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Рис. 3

Π’ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²

Подобно Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ обучСния, описанным Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, ΠΎΠ½ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ со статистичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹ исслСдоватСлям-ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΊΠ°ΠΌ. Π’ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ обучСния ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ для кластСризации ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ размСрности Π² Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ статистикС. Π’Π΅, ΠΊΡ‚ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ с Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ, ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹ со ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ Π² ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±Π΅Π· учитСля.

Π§Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°

Π’ этом Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ прСдставлСн прагматичСский ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ использования ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² машинного обучСния для получСния классификаций ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, содСрТащСго нСсколько Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ, рСгуляризованная логистичСская рСгрСссия, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ тСсно связан с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ логистичСской рСгрСссиСй. Π•Π³ΠΎ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго, использованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ рСгуляризации, которая ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ количСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈΡ… коэффициСнтов.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, рСгуляризация ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ содСрТат ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (извСстных ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с высокой Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ), Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½-Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для прСдставлСния тСкста Π² исслСдованиях ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° тСкста.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, машина ΠΎΠΏΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² (SVM), Π·Π°Π²ΠΎΠ΅Π²Π°Π» ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ срСди сообщСства машинного обучСния благодаря своСй высокой ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ Π² ситуациях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ функциями ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ являСтся Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ. Он ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ матСматичСскоС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, извСстноС ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Ρ€ΡŽΠΊ с ядром , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΡ‹ опишСм Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

НаконСц, ΠΌΡ‹ прСдставляСм ΠΈΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ (ИНБ), Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ слоТная Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° ΠΈ сильно измСняСмыС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌΡƒ использованию Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… слоТных прилоТСниях, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ распознаваниС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ. Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ спСциализированных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ свСрточныС сСти, ΠΊ ИНБ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ряда Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ИНБ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ сильно ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ модСлями, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΠ½ΠΊΠ΅. Π˜Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° рСгуляризации, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ DropConnect.

ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Π°Ρ Ρ†Π΅Π»ΡŒ этой рукописи — Π΄Π°Ρ‚ΡŒ клиницистам ΠΈ мСдицинским исслСдоватСлям ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ практичСскиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈ сравнСния собствСнных Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ прогнозирования. ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅.

Как Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с этим Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ

ΠœΡ‹ прСдоставляСм ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ вмСстС с практичСскими инструкциями с использованиСм ΠΊΠΎΠ΄Π°, написанного для срСды статистичСского программирования R, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ классификации ΠΈΠ»ΠΈ рСгрСссии.Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ основой, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ исслСдоватСли ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ свои собствСнныС исслСдования машинного обучСния. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ здСсь ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ, с нСбольшими измСнСниями, подходят для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° тСкста ΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ этапы Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° машинного обучСния: ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ обучСния, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ², ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ модСлям.

Π’ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ прСдставлСны ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° R, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ для выполнСния Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π² Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅ 1. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ использовались для этих Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ², доступны Π² Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅ 2.

Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стСпСнныС прСобразования для машинного обучСния

ПослСднСС ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ 28 августа 2020 Π³.

Алгоритмы машинного обучСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ линСйная рСгрСссия ΠΈ гауссовский Π½Π°ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ байСсовский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ числовыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ гауссовскоС распрСдСлСниС вСроятностСй.

Π’Π°ΡˆΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ гауссовского распрСдСлСния, Π° вмСсто этого ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ гауссово-ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€,Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ гауссово, Π½ΠΎ с выбросами ΠΈΠ»ΠΈ пСрСкосом) ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅).

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния, ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π² Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ / ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² распрСдСлСниС Гаусса ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Гаусса. ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ мощности, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ автоматичСский способ выполнСния этих ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ для Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ прСдставлСны Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ΅ машинного обучСния Python scikit-learn.

Π’ этом руководствС Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стСпСнныС прСобразования Π² scikit-learn, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовскими для модСлирования.

ПослС прохоТдСния этого руководства Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ:

  • МногиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° числовыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ гауссовскоС распрСдСлСниС вСроятностСй.
  • ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности — это ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прСобразования числовых Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для получСния гауссовского ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовского распрСдСлСния вСроятностСй.
  • Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ PowerTransform Π² scikit-learn, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ прСобразования Бокса-Кокса ΠΈ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования.

НачнитС свой ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ с ΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ Β«ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для машинного обучСния», Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… руководств ΠΈ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² исходного ΠΊΠΎΠ΄Π° Python для всСх ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΠΌ.

Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стСпСнныС прСобразования с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ scikit-learn
Ѐотография Π―Π½Π° Π”. ΠšΠΈΡ‚ΠΈΠ½Π³Π°, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²Π° Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π΅Π½Ρ‹.

ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ пособия

Π­Ρ‚ΠΎ руководство Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Π½Π° ΠΏΡΡ‚ΡŒ частСй; ΠΈΡ…:

  1. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовскими
  2. ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности
  3. Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара
  4. ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса
  5. ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона

Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовыми

МногиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° распрСдСлСниС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… гауссово.

Напомним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ наблюдСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ основанными Π½Π° распрСдСлСнии вСроятностСй.Гауссиана — это ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС со Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ»Π°. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ распространСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ часто Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Β«Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ , Β».

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ распрСдСлСнии вСроятностСй ΠΏΠΎ Гауссу см. Π’ руководствС:

НСкоторыС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ линСйная рСгрСссия ΠΈ логистичСская рСгрСссия, явно ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ гауссово распрСдСлСниС. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ этого прСдполоТСния, Π½ΠΎ часто Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ гауссовскоС распрСдСлСниС.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ с Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ Π² случаС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ классификации ΠΈ рСгрСссии, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΊ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ с Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ Π² случаС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ рСгрСссии.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для прСобразования ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ распрСдСлСниС гауссовым ΠΈΠ»ΠΈ, Ссли Π½Π΅ гауссовым, Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовым.

Π­Ρ‚ΠΈ прСобразования Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивны, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° распрСдСлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с самого Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ гауссово ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½ΠΎ пСрСкосу ΠΈΠ»ΠΈ выбросам.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ распространСнной ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ являСтся устранСниС асиммСтрии распрСдСлСния. НСискаТСнноС распрСдСлСниС — это ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ симмСтричноС распрСдСлСниС. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π΅ стороны ΠΎΡ‚ срСднСго значСния распрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Π°

.

— стр. 31, ΠŸΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, 2013 Π³.

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ мощности относятся ΠΊ классу ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ стСпСни), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ распрСдСлСниС вСроятностСй ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ гауссовым ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовым.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ создании ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Гауссу см. Π’ руководствС:

Π₯ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

ΠŸΡ€ΠΎΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠΉ бСсплатный 7-Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹ΠΉ ускорСнный курс элСктронной ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρ‹ (с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ΄Π°).

НаТмитС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ курса Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ PDF.

Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ Π‘Π•Π‘ΠŸΠ›ΠΠ’ΠΠ«Π™ ΠΌΠΈΠ½ΠΈ-курс

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ власти

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности сдСлаСт распрСдСлСниС вСроятностСй ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовым.

Π­Ρ‚ΠΎ часто описываСтся ΠΊΠ°ΠΊ устранСниС пСрСкоса Π² распрСдСлСнии, хотя Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ описываСтся ΠΊΠ°ΠΊ стабилизация диспСрсии распрСдСлСния.

ЛогарифмичСскоС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ — это ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ сСмСйства ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, извСстных ΠΊΠ°ΠΊ стСпСнныС прСобразования. Π‘ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния статистики, это прСобразования, ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ.

— стр. 23, Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для машинного обучСния, 2018 Π³.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ, вычислив Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, хотя это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈ Π½Π΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ мощности для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Π—Π°ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠΌ, ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ пСрСкос.

— стр. 31, ΠŸΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, 2013 Π³.

ВмСсто этого ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ прСобразования, которая Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ( лямбда, ), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² гауссовскоС распрСдСлСниС вСроятностСй.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π° популярных ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… автоматичСских ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ мощности; ΠΈΡ…:

  • ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса
  • ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π² модСль машинного обучСния для изучСния Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования.

Π“ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, часто Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ лямбда, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для управлСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠΌ прСобразования.

… статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для эмпиричСской ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ подходящСго прСобразования. Бокс ΠΈ Кокс (1964) ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ сСмСйство ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ лямбда

.

— стр. 32, ΠŸΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, 2013 Π³.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ значСния лямбда

.
  • лямбда = -1. являСтся ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.
  • лямбда = -0,5 — это ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΠΎΡ€Π½ΡŽ.
  • лямбда = 0,0 — это логарифмичСскоС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
  • лямбда = 0,5 — ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ корня.
  • лямбда = 1.0 — Π±Π΅Π· прСобразования.

ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ этого Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сохранСно ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎ использовано для прСобразования Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, тСстового Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ.

Π­Ρ‚ΠΈ прСобразования мощности доступны Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ΅ машинного обучСния Python scikit-learn Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· класс PowerTransformer.

Класс ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Β« method Β», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β« yeo-johnson Β» ΠΈΠ»ΠΈ Β« box-cox Β» для ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ автоматичСски стандартизируСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ послС прСобразования, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ каТдая пСрСмСнная Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ΅ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, установив для Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Β« ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Β» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π›ΠΎΠΆΡŒ .

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ PowerTransformer Π½Π° нСбольшом Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ случайных гауссовых чисСл ΠΈ Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ пСрСкос Π½Π° распрСдСлСниС, вычислив ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ стСпСни. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ PowerTransformer ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для автоматичСского устранСния пСрСкоса Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# дСмонстрация стСпСнного прСобразования Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с пСрСкосом ΠΈΠ· numpy import exp ΠΈΠ· numpy.random import randn ΠΈΠ· склСарна.ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° PowerTransformer ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # ΡΠ³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Гауссу Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = randn (1000) # добавляСм пСрСкос Π² распрСдСлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = exp (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # гистограмма Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с пСрСкосом pyplot.hist (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ячСйки = 25) pyplot.show () # ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² строки ΠΈ столбцы data = data.reshape ((len (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅), 1)) # power ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘yeo-johnson’, standardize = True) data_trans = ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # гистограмма ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… pyplot.hist (data_trans, Π±ΡƒΠ½ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹ = 25) pyplot.show ()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

# дСмонстрация прСобразования мощности для Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с пСрСкосом

ΠΈΠ· numpy import exp

ΠΈΠ· numpy.random import randn

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

from matplotlib import pyplot

# ΡΠ³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† гауссовских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

data = randn (1000)

# Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ пСрСкос ΠΊ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

data = exp (data)

# гистограмма Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с пСрСкосом

pyplot.hist (data, bins = 25)

pyplot.show ()

# ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² строки ΠΈ столбцы

data = data.reshape ((len (data), 1))

# power ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

power = PowerTransformer (method = ‘yeo-johnson’, standardize = True)

data_trans = power.fit_transform (data)

# гистограмма ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

pyplot.hist (data_trans, bins = 25)

pyplot.show ()

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° сначала создаСтся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΈΠ· 1000 случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Гаусса ΠΈ добавляСтся пСрСкос ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Гистограмма создаСтся ΠΈΠ· искаТСнного Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ распрСдСлСниС, сдвинутоС Π² ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π΅ Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

Гистограмма искаТСнного гауссовского распрСдСлСния

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ PowerTransformer , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ распрСдСлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовым ΠΈ ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, цСнтрируя значСния Π½Π° срСднСм Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ 0 ΠΈ стандартном ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΈ 1.0.

БоздаСтся гистограмма Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… прСобразования, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ распрСдСлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовой Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹.

Гистограмма искаТСнных гауссовских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… послС стСпСнного прСобразования

Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ рассмотрим, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти Π΄Π²Π° стСпСнных прСобразования Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ прСдставим Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара — это стандартный Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… машинного обучСния для Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ классификации.

Он Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ 60 Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΈ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ 2 классов.Π’ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… 208 ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΈ классы достаточно сбалансированы.

Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ классификации ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ точности классификации ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 53,4% с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ стратифицированной 10-ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ пСрСкрСстной ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ. ΠΠ°ΠΈΠ²Ρ‹ΡΡˆΠ°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° этом Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… составляСт ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 88 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ стратифицированной 10-ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ пСрСкрСстной ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅.

Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… описываСт ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π΄Π°Ρ€Π° ΠΊΠ°ΠΌΠ½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΡˆΠ°Ρ…Ρ‚Ρ‹.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ здСсь:

НСт нСобходимости Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…; ΠΌΡ‹ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΠΌ Π΅Π³ΠΎ автоматичСски ΠΈΠ· Π½Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ².

Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· pandas.plotting import scatter_matrix ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) # суммируСм Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ (dataset.shape) # суммируСм ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ (Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ()) # гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… dataset.hist () pyplot.show ()

# Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

ΠΈΠ· pandas import read_csv

from pandas.plotting import scatter_matrix

ΠΈΠ· matplotlib import pyplot

# Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

url = «https://jsuserrawtent.com» /Datasets/master/sonar.csv «

dataset = read_csv (url, header = None)

# ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

print (dataset.shape)

# ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ

print (dataset.describe ())

# гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset.hist ()

pyplot.show ()

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° сначала обобщаСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ 60 Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ 208 строк Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ статистичСская сводка Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ значСния ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числовыми ΠΈ находятся Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1.

(208, 61) 0 1 2 … 57 58 59 счСт 208.000000 208.000000 208.000000 … 208.000000 208.000000 208.000000 срСднСС 0,029164 0,038437 0,043832 … 0,007949 0,007941 0,006507 стандарт 0,022991 0,032960 0,038428 … 0,006470 0,006181 0,005031 ΠΌΠΈΠ½ 0,001500 0,000600 0,001500 … 0,000300 0,000100 0,000600 25% 0,013350 0.016450 0,018950 … 0,003600 0,003675 0,003100 50% 0,022800 0,030800 0,034300 … 0,005800 0,006400 0,005300 75% 0,035550 0,047950 0,057950 … 0,010350 0,010325 0,008525 макс 0,137100 0,233900 0,305900 … 0,044000 0,036400 0,043900 [8 строк x 60 столбцов]

(208, 61)

0 1 2 …57 58 59

счСтчик 208.000000 208.000000 208.000000 … 208.000000 208.000000 208.000000

срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0,029164 0,038437 0,043832 … 0,007949 0,007941 0,006507

стандартноС 0,022991 0,032960 0,038428 … 0,006470 0,006181 000 0,000300 9000 0,0003 0,0001 0,0001 0,0003 0,0001 0,000600

25% 0,013350 0,016450 0,018950 … 0,003600 0,003675 0.003100

50% 0,022800 0,030800 0,034300 … 0,005800 0,006400 0,005300

75% 0,035550 0,047950 0,057950 … 0,010350 0,010325 0,008525

макс. 0,137100 0,233900 0,305900 … 0,044000 0,036400 0,043900

строк

НаконСц, для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ создаСтся гистограмма.

Если ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ бСспорядок Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Ρ… ΠΈ сосрСдоточимся Π½Π° самих гистограммах, ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ искаТСнноС распрСдСлСниС.

Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… являСтся Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΠΎΠΌ для использования стСпСнного прСобразования, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовскими.

Гистограммы Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ классификации сонара

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌ модСль машинного обучСния Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠœΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ k-блиТайшСго сосСда с Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ стратифицированной k-ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ пСрСкрСстной ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ. ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈΠ· срСднСго значСния ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° ΠΈΠ· numpy import std ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· склСарна.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ cross_val_score ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) data = dataset.values # Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° X, y = Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:,: -1], Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:, -1] # ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ цСлочислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ Π₯ = Π₯.astype (‘float32’) y = LabelEncoder (). fit_transform (y.astype (‘str’)) # ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ модСль model = KNeighborsClassifier () # ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ модСль cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1) n_scores = cross_val_score (модСль, X, y, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° = ‘Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ’) # ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ print (‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:% .3f (% .3f)’% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

23

24

25

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ сырых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

ΠΈΠ· numpy import mean

from numpy import std

from pandas import read_csv

from sklearn.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ cross_val_score

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold

ΠΈΠ· sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder

ΠΈΠ· matplot7000700070007 .com / jbrownlee / Datasets / master / sonar.csv «

dataset = read_csv (url, header = None)

data = dataset.values ​​

# Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°

X, y = data [: ,: -1], data [:, -1]

# ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ — цСлочислСнной ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ

X = X.astype (‘float32’)

y = LabelEncoder (). fit_transform (y.astype (‘str’))

# ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ настройка ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ

model = KNeighborsClassifier ()

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ

cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1)

n_scores = cross_val_score (модСль, X, y, scoring = ‘precision’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ’)

# ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ

print (‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:% .3f (% .3f)’% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° оцСниваСтся модСль KNN Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ : Π’Π°ΡˆΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ·-Π·Π° стохастичСской ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² числовой точности. ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ нСсколько Ρ€Π°Π· ΠΈ сравнитС срСдний Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ модСль достигла срСднСй точности классификации ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 79,7 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°, показывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½Π΅Π΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ (Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ 53,4 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°) ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° находится Π² Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΌ состоянии (88 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ²).

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим стСпСнноС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Бокса-Кокса.

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΎ Π² Ρ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²ΡƒΡ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ значСния Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ΠΎ примСняСтся, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ . Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ 0 ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° Бокса-Кокса ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

— стр.123, Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, 2019.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ класс PowerTransformer ΠΈ установив Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Β« method Β» Π½Π° Β« box-cox Β». ПослС опрСдСлСния ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ fit_transform () ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ нашСго Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Бокса-Кокса.

… pt = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘box-cox’) data = pt.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)

pt = PowerTransformer (method = ‘box-cox’)

data = pt.fit_transform (data)

Π’ нашСм Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ значСния. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹.

ВсС Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠ΅ΠΌ.

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ создания прСобразования Бокса-Кокса для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈ построСния гистограмм Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ box-cox для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ DataFrame ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄.построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° scatter_matrix ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) # ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния data = dataset.values ​​[:,: -1] # Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… box-cox pt = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘box-cox’) data = pt.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = DataFrame (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….hist () pyplot.show ()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ box-cox для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

ΠΈΠ· pandas import read_csv

from pandas import DataFrame

from pandas.plotting import scatter_matrix

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

from matplotlib import pyplot

# Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master6/sonar.ua» = read_csv (url, header = None)

# ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния

data = dataset.values ​​[:,: -1]

# Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ box-cox Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

pt = PowerTransformer ( method = ‘box-cox’)

Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = ΠΏΡ‚.fit_transform (data)

# ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset = DataFrame (data)

# гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset.hist ()

pyplot.show ()

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ошибкС:

ValueError: ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ

ValueError: ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ

Как ΠΈ оТидалось, ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это , Π° Π½Π΅ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ .

Один ΠΈΠ· способов Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ этой ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ — сначала ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ MixMaxScaler для ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Pipeline для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ примСнСния ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ; Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

… # Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… box-cox scaler = MinMaxScaler (Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ = (1, 2)) power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘box-cox’) pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power)]) Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)

# Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… box-cox

scaler = MinMaxScaler (feature_range = (1, 2))

power = PowerTransformer (method = ‘box-cox’)

pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power)])

data = pipeline.fit_transform (data)

ОбновлСнная вСрсия примСнСния прСобразования Бокса-Кокса ΠΊ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±ΠΊΡƒ-Кокс ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ DataFrame ΠΈΠ· pandas.plotting import scatter_matrix ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import MinMaxScaler ΠΈΠ· sklearn.pipeline import Pipeline ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) # ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….значСния [:,: -1] # Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… box-cox scaler = MinMaxScaler (Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ = (1, 2)) power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘box-cox’) pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power)]) data = pipeline.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = DataFrame (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… dataset.hist () pyplot.show ()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

23

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Кокса ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

ΠΈΠ· pandas import read_csv

from pandas import DataFrame

from pandas.plotting import scatter_matrix

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

from sklearn.pipeline import Pipeline

from matplotlib import pyplot

9000serlib import pyplot

9000serlib import pyplot

9000serlib # Load dataset

.com / jbrownlee / Datasets / master / sonar.csv «

dataset = read_csv (url, header = None)

# ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния

data = dataset.values ​​[:,: -1]

# Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… box-cox

scaler = MinMaxScaler (feature_range = (1, 2))

power = PowerTransformer (method = ‘box-cox’)

pipeline = Pipeline (steps = [(‘s ‘, scaler), (‘ p ‘, power)])

data = pipeline.fit_transform (data)

# ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset = DataFrame (data)

# гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset.hist ()

pyplot.show ()

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ строит гистограммы для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠœΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° гистограмм для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ выглядит Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовой, Ρ‡Π΅ΠΌ исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

Гистограммы Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Бокса-Кокса для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ модСль KNN, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅, Π½ΠΎ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π½Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Бокс-Кокса ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π½Π° Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара box-cox ΠΈΠ· срСднСго значСния ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° ΠΈΠ· numpy import std ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· sklearn.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ cross_val_score ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· склСарна.ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° MinMaxScaler ΠΈΠ· sklearn.pipeline import Pipeline ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) data = dataset.values # Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° X, y = Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:,: -1], Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:, -1] # ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ цСлочислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ X = X.astype (‘float32’) y = LabelEncoder (). fit_transform (y.astype (‘str’)) # ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ scaler = MinMaxScaler (Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ = (1, 2)) power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘box-cox’) model = KNeighborsClassifier () pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power), (‘m’, model)]) # ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1) n_scores = cross_val_score (ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€, X, y, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° = ‘Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ’) # ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π° print (‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:%.3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30 31

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара box-cox

ΠΈΠ· numpy import mean

from numpy import std

from pandas import read_csv

from sklearn.model_selection import cross_val_score

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold

ΠΈΠ· sklearn.neighbours import KNeighborsClassifier

ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder

from sklearn.preprocessing import

0006 from sklearn. ΠšΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

ΠΈΠ· matplotlib import pyplot

# load dataset

url = «https: // raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv «

Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None)

data = dataset.values ​​

# Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°

X, y = data [ :,: -1], data [:, -1]

# ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ — цСлочислСнной ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ

X = X.astype (‘float32’)

y = LabelEncoder (). Fit_transform (y .astype (‘str’))

# ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

scaler = MinMaxScaler (feature_range = (1, 2))

power = PowerTransformer (method = ‘box-cox’)

model = KNeighborsClassifier ()

pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power), (‘m’, model)])

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1)

n_scores = cross_val_score (pipeline, X, y, scoring = ‘precision’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘raise’)

# ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π°

print ( ‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: % .3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ : Π’Π°ΡˆΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ·-Π·Π° стохастичСской ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² числовой точности. ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ нСсколько Ρ€Π°Π· ΠΈ сравнитС срСдний Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Запустив ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с 79,7% точности Π±Π΅Π· прСобразования Π΄ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 81,1% с ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ рассмотрим ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона.

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΎ Π² Ρ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ прСобразования Бокса-Кокса, ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ значСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ строго ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. Он ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Π΅Π· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ² ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ PowerTransform ΠΈ установив для Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Β« method Β» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β« yeo-johnson Β» (ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ).

… # Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… pt = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘yeo-johnson’) data = pt.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)

# Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ yeo-johnson Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

pt = PowerTransformer (method = ‘yeo-johnson’)

data = pt.fit_transform (data)

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ примСняСтся ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ гистограммы для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΉΠΎ-дТонсона Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ DataFrame ΠΈΠ· pandas.plotting import scatter_matrix ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) # ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….значСния [:,: -1] # Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… pt = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘yeo-johnson’) data = pt.fit_transform (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = DataFrame (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) # гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… dataset.hist () pyplot.show ()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

# Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΉΠΎ-дТонсона Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

ΠΈΠ· pandas import read_csv

from pandas import DataFrame

from pandas.plotting import scatter_matrix

from sklearn.preprocessing import PowerTransformer

from matplotlib import pyplot

# Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master6/sonar.ua» = read_csv (url, header = None)

# ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числовыС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния

data = dataset.values ​​[:,: -1]

# Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ yeo-johnson Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

pt = PowerTransformer ( method = ‘yeo-johnson’)

data = pt.fit_transform (data)

# ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ массив ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset = DataFrame (data)

# гистограммы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

dataset.hist ()

pyplot.show ()

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ строит гистограммы для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° гистограмм для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ выглядит Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовой, Ρ‡Π΅ΠΌ исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Кокса-ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±ΠΊΠΈ.

Гистограммы ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона для Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ модСль KNN, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅, Π½ΠΎ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π½Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π½Π° Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара yeo-johnson ΠΈΠ· срСднСго значСния ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° ΠΈΠ· numpy import std ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· sklearn.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ cross_val_score ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· склСарна.ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° MinMaxScaler ΠΈΠ· sklearn.pipeline import Pipeline ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) data = dataset.values # Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° X, y = Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:,: -1], Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:, -1] # ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ цСлочислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ X = X.astype (‘float32’) y = LabelEncoder (). fit_transform (y.astype (‘str’)) # ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘yeo-johnson’) model = KNeighborsClassifier () pipeline = Pipeline (steps = [(‘p’, power), (‘m’, model)]) # ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1) n_scores = cross_val_score (ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€, X, y, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° = ‘Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ’) # ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π° print (‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:%.3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ knn Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара yeo-johnson

ΠΈΠ· numpy import mean

ΠΈΠ· numpy import std

ΠΈΠ· pandas import read_csv

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import cross_val_score

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold

ΠΈΠ· sklearn.neighbours import KNeighborsClassifier

ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder

from sklearn.preprocessing import

0006 from sklearn. ΠšΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

ΠΈΠ· matplotlib import pyplot

# load dataset

url = «https: // raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv «

Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None)

data = dataset.values ​​

# Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°

X, y = data [ :,: -1], data [:, -1]

# ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ — цСлочислСнной ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ

X = X.astype (‘float32’)

y = LabelEncoder (). Fit_transform (y .astype (‘str’))

# ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

power = PowerTransformer (method = ‘yeo-johnson’)

model = KNeighborsClassifier ()

pipeline = Pipeline (steps = [(‘p’, power ), (‘m’, model)])

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1)

n_scores = cross_val_score (pipeline, X, y, scoring = ‘ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ‘, cv = cv, n_jobs = -1, error_score =’ ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ ‘)

# ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π°

print (‘ Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:%.3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ : Π’Π°ΡˆΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ·-Π·Π° стохастичСской ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² числовой точности. ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ нСсколько Ρ€Π°Π· ΠΈ сравнитС срСдний Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Запустив этот ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с 79,7% точности Π±Π΅Π· прСобразования Π΄ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 80,8% с ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Бокса-Кокса, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ достигло ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 81.1 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚.

Иногда ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достигнуто ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стандартизации Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прСобразования Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ это, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ² StandardScaler Π² качСствС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ шага Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€.

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ knn Π½Π° стандартизированном Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара yeo-johnson ΠΈΠ· срСднСго значСния ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° ΠΈΠ· numpy import std ΠΈΠ· ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read_csv ΠΈΠ· склСарна.model_selection ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ cross_val_score ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import PowerTransformer ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import StandardScaler ΠΈΠ· sklearn.pipeline import Pipeline ΠΈΠ· matplotlib import pyplot # Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… url = «https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv» Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None) Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….цСнности # Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° X, y = Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:,: -1], Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ [:, -1] # ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ цСлочислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ X = X.astype (‘float32’) y = LabelEncoder (). fit_transform (y.astype (‘str’)) # ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ scaler = StandardScaler () power = PowerTransformer (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ = ‘yeo-johnson’) model = KNeighborsClassifier () pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power), (‘m’, model)]) # ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1) n_scores = cross_val_score (ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€, X, y, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° = ‘Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ’) # ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π° print (‘Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:%.3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30 31

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ knn Π½Π° стандартизированном Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сонара yeo-johnson

ΠΈΠ· numpy import mean

ΠΈΠ· numpy import std

ΠΈΠ· pandas import read_csv

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import cross_val_score

ΠΈΠ· sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold

ΠΈΠ· sklearn.neighbours import KNeighborsClassifier

ΠΈΠ· sklearn.preprocessing import LabelEncoder

from sklearn.preprocessing import

from sklearn Power.precessing

ΠšΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

ΠΈΠ· matplotlib import pyplot

# load dataset

url = «https: // raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/sonar.csv «

Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = read_csv (url, header = None)

data = dataset.values ​​

# Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° столбцы Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°

X, y = data [ :,: -1], data [:, -1]

# ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числами с ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ запятой, Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ — цСлочислСнной ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ

X = X.astype (‘float32’)

y = LabelEncoder (). Fit_transform (y .astype (‘str’))

# ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

scaler = StandardScaler ()

power = PowerTransformer (method = ‘yeo-johnson’)

model = KNeighborsClassifier ()

pipeline = Pipeline (steps = [(‘s’, scaler), (‘p’, power), (‘m’, model)])

# ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€

cv = RepeatedStratifiedKFold (n_splits = 10, n_repeats = 3, random_state = 1)

n_scores = cross_val_score (pipeline, X, y, scoring = ‘precision’, cv = cv, n_jobs = -1, error_score = ‘raise’)

# ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π°

print (‘Accuracy:%.3f (% .3f) ‘% (срСднСС (n_scores), std (n_scores)))

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ : Π’Π°ΡˆΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ·-Π·Π° стохастичСской ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² числовой точности. ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ нСсколько Ρ€Π°Π· ΠΈ сравнитС срСдний Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Запустив ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ стандартизация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎ прСобразования Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»Π° ΠΊ Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с 80,8% Π΄ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 81.6 ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² прСобразования Бокса-Кокса.

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°

Π’ этом Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ прСдставлСны Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ рСсурсы ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ.

Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠΈ

Книги

Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

API

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ

Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°

Π’ этом руководствС Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стСпСнныС прСобразования Π² scikit-learn, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовскими для модСлирования.

Π’ частности, Π²Ρ‹ Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ:

  • МногиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° числовыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ гауссовскоС распрСдСлСниС вСроятностСй.
  • ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ мощности — это ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прСобразования числовых Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для получСния гауссовского ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ гауссовского распрСдСлСния вСроятностСй.
  • Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ PowerTransform Π² scikit-learn, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ прСобразования Бокса-Кокса ΠΈ Π™Π΅ΠΎ-ДТонсона ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования.

Π•ΡΡ‚ΡŒ вопросы?
Π—Π°Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ свои вопросы Π² коммСнтариях Π½ΠΈΠΆΠ΅, ΠΈ я ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΡŽΡΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ прСдставлСниС ΠΎ соврСмСнной ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…!

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡŒΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ машинного обучСния Π·Π° считанныС ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹

…с всСго нСсколькими строками ΠΊΠΎΠ΄Π° Python

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ элСктронной ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅:
ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для машинного обучСния

Он прСдоставляСт руководств для самообучСния с ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π°:
Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ , RFE , ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… , ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… , ΠœΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ , УмСньшСниС размСрности , ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ …

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ соврСмСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для

Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² машинного обучСния
ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ

НачнитС с машинного обучСния

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ руководства, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ искали!

Π‘ Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ?

Как ΠΌΠ½Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ?

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ частый вопрос, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ½Π΅ Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚: Β«, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ½Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ? ”

Мой Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ совСт для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ состоит ΠΈΠ· 5 этапов:

  • Π¨Π°Π³ 1 : Настройка ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ .ΠŸΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ процСсс . Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ систСмный процСсс для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ инструмСнт . Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ инструмСнт для вашСго уровня ΠΈ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ со своим процСссом.
  • Π¨Π°Π³ 4 : ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ° с Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… . Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°Π΄ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² процСссС.
  • Π¨Π°Π³ 5 : Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»ΡŒ . Π‘ΠΎΠ±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ продСмонстрируйтС свои Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ± этом нисходящСм ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ см .:

МногиС ΠΈΠ· ΠΌΠΎΠΈΡ… ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² использовали этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΡƒΡΠΏΠ΅Ρ‚ΡŒ Π² сорСвнованиях Kaggle ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ спСциалистов ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ машинного обучСния — это ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹.

Π’Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ высококачСствСнныС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅.Π’Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ систСматичСскому процСссу.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ 5-этапный процСсс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ постоянно Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ срСднСго ΠΏΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π°ΡˆΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡŒΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Алгоритмы Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ.
  • Π¨Π°Π³ 4 : Π£Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².
  • Π¨Π°Π³ 5 : ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ описаниС этого процСсса см. Π’ сообщСниях:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для машинного обучСния

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — это ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° количСствСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈ использования нСопрСдСлСнности.Π­Ρ‚ΠΎ основа ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… областСй ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, статистики) ΠΈ критичСски Π²Π°ΠΆΠ½Π° для ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ трСхэтапный процСсс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для быстрого ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ скорости с Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ для машинного обучСния.

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ Π²Π°ΠΆΠ½Π° для машинного обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠŸΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ вСроятностСй.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС руководства ΠΏΠΎ вСроятности.НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Основания вСроятности
Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° БайСса
РаспрСдСлСния вСроятностСй
ВСория ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

Бтатистика для машинного обучСния

БтатистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ — ваТная Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, нСобходимая для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ понимания повСдСния Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ трСхэтапный процСсс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ быстро ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ машинного обучСния.

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ для машинного обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠŸΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ².

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ статистичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ…. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Бводная статистика
БтатистичСская ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·
ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ пСрСдискрСтизации
ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° статистики

ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° для машинного обучСния

ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° — ваТная Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, нСобходимая для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ понимания Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ трСхэтапный процСсс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ быстро ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρƒ для машинного обучСния.

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ линСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ линСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° Π²Π°ΠΆΠ½Π° для машинного обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠŸΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΏΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π΅. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π° Π² Python
ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
Π’Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹
Ѐакторизация ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹

ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ для машинного обучСния

ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ — это ядро ​​всСх Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния.Когда ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ модСль машинного обучСния, ΠΎΠ½Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ быстро ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ для машинного обучСния Π·Π° 3 шага.

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ оптимизация.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠŸΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π›ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ оптимизация
Π“Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ оптимизация
Π“Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ спуск
ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ

ПониманиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния.

Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ доступны для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Π½ΠΈΡ… ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡ‚Π΄Π°Ρ‡Ρƒ.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°ΠΌΠΈ машинного обучСния:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя основы Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎΠ± Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°Ρ… машинного обучСния. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
НСлинСйныС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
АнсамблСвыС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
Как ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ / ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Weka (Π±Π΅Π· ΠΊΠΎΠ΄Π°)

Weka — это ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния.

Он ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ графичСский ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ интСрфСйс, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ отсутствиС нСобходимости Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ соврСмСнных Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ².

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Weka:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя возмоТности ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Weka.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Weka.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Weka.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния Weka ΠΎ машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Python (scikit-learn)

Python — ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· самых быстрорастущих ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ для ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅ инструмСнты, ΠΊΠ°ΠΊ pandas ΠΈ scikit-learn, ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠΈ вашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ шаги, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Python:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Python для машинного обучСния
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя экосистСму машинного обучСния Python.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния Π² Python.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Python. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Python

R МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΊΠ°Ρ€Π΅Ρ‚ΠΊΠ°)

R — это ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° для статистичСских вычислСний ΠΈ самая популярная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° срСди ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… спСциалистов ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

Он популярСн ΠΈΠ·-Π·Π° большого количСства доступных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… интСрфСйсов для этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ°Ρ€Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ R:

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ R ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΠ½Π° Ρ‚Π°ΠΊ популярна.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния Π² R.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния Π² R.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ R. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠŸΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ΅ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² рублях

Алгоритм ΠΊΠΎΠ΄Π° с нуля (Python)

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ± Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°Ρ… машинного обучСния, написав ΠΈΡ… с нуля.

ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ — ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ обучСния для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ².

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, написав всС с нуля.

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя прСимущСства Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² кодирования с нуля.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ кодирования с нуля — это Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ срСдство обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ с нуля ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния Π½Π° Python.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎΠ± Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°Ρ… ΠΊΠΎΠ΄Π° с нуля. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅
Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°
НСлинСйныС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов (Python)

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов — ваТная Ρ‚Π΅ΠΌΠ° Π² бизнСс-прилоТСниях.

МногиС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… содСрТат ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π½ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ рассматриваСтся ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния машинного обучСния.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ряды ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΡ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для машинного обучСния (Python)

Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ зависит ΠΎΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ для Π΅Π΅ обучСния.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ вашСго ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для машинного обучСния:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΡ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС руководства ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠžΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
УмСньшСниС размСрности

XGBoost Π² Python (стохастичСскоС усилСниС Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°)

XGBoost — это высокооптимизированная рСализация Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ усилСниСм.

Он популярСн, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΈ ΠΈΠ· Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΈΡ€Π° для ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Ρ‹ Π² сорСвнованиях ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с XGBoost:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя XGBoost.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΡ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ XGBoost.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния XGBoosts. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

НСсбалансированная классификация

НСсбалансированная классификация относится ΠΊ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ классификации, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², Ρ‡Π΅ΠΌ для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ класса.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° часто Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ использования спСциализированных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² обучСния, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ стандартныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π΅Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ выходят ΠΈΠ· строя.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с нСсбалансированной классификациСй:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ нСсбалансированной классификации
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ†ΠΈΡŽ для искаТСнного распрСдСлСния классов.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ нСсбалансированной классификации.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ нСсбалансированной классификации. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ эффСктивности
Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠšΠ΅Ρ€Π°Ρ)

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — ΡƒΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ мощная ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ.

Π‘Π°ΠΌΡ‹Π΅ соврСмСнныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π² области Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния, ΠΈ это ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» машинного обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ нСльзя ΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ:

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ инструмСнты ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π€ΠΎΠ½
ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠ»ΠΎΠΉΠ½Ρ‹Π΅ пСрсСптроны
Π‘Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти
Π Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти

ΠŸΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ эффСктивности Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния

НСсмотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ модСль Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нСпросто.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ стандартныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ обучСния, ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ пСрСобучСния ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ вашСй ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя основы для диагностики ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅)
Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ (исправлСниС пСрСобучСния)
Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ (ансамбли)
Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ‚Ρ‹, ΡƒΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ рСсурсы

АнсамблСвоС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ классификации ΠΈ рСгрСссии. Алгоритмы обучСния ансамбля ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ любой ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‡Π»Π΅Π½ ансамбля.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ансамблСвого обучСния:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ансамблСвоС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ансамблСвого обучСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΎΠ± ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ансамблю. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ ансамбля
Наборы ансамблСй
ΠšΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ для ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹
Ансамбли усилСния

Π‘Π΅Ρ‚ΠΈ с Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ краткосрочной ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ (LSTM)

Π Π΅ΠΊΡƒΡ€Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти

с долгосрочной краткосрочной ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ (LSTM) ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ прогнозирования ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой соврСмСнный ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ слоТных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ прогнозирования.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с LSTM Π² Python:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя пСрспСктивы LSTM.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ LSTM.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ LSTM Π² своСм ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π΅.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния LSTM. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств ΠΏΠΎ использованию LSTM Π² Python с Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния Keras.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для LSTM
ПовСдСниС LSTM
ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ LSTM
LSTM для Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ СстСствСнного языка (NLP)

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° с тСкстовыми Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½Π° ΠΈΠ·-Π·Π° бСспорядочного СстСствСнного языка.

ВСкст Π½Π΅ Β«Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Β», Π½ΠΎ для получСния соврСмСнных Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ слоТным Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ ΠΠ›ΠŸ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ СстСствСнного языка:

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΠ›ΠŸ.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя стандартныС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΠ›ΠŸ.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ для ΠΠ›ΠŸ.НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π‘ΡƒΠΌΠΊΠ° со словами МодСль
ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ языков
ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ тСкста
ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ тСкста
ВлоТСния слов
Подписи ΠΊ фотографиям
ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ тСкста

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ изобраТСния Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½Π° ΠΈΠ·-Π·Π° Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ пиксСлями ΠΈ смыслом ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

ΠšΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΎ, Π½ΠΎ для получСния соврСмСнных Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ слоТных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ распознаваниС Π»ΠΈΡ†, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния:

  • Π¨Π°Π³ 1 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя стандартныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ зрСния. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… изобраТСния
Π£Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… изобраТСния
ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° графичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ свСрточных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй
РаспознаваниС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов

НСйронныС сСти с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ автоматичСски ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ слоТныС сопоставлСния ΠΎΡ‚ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ².

Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠ°ΠΊ MLP, CNN ΠΈ LSTM, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΎΠ±Π΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ возмоТности для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя пСрспСктивы (ΠΈ ограничСния) Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния для Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.
  • Π¨Π°Π³ 2 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ прогнозирования.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС сообщСния ΠΎ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

Π’Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ΅Π·ΠΎΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ)
РаспознаваниС чСловСчСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (многомСрная классификация)
ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· использования элСктроэнСргии (ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ, многоступСнчатый)
Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов
ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· загрязнСния Π²ΠΎΠ·Π΄ΡƒΡ…Π° (ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ, многоступСнчатый)

Π“Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΡΡ‚ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ сСти (GAN)

Generative Adversarial Networks, ΠΈΠ»ΠΈ сокращСнно GAN, — это ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ с использованиСм ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ свСрточныС Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти.

Π‘Π΅Ρ‚ΠΈ

GAN — это Π·Π°Ρ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΈ быстро ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, которая ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π΅Ρ‰Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΈΡ… способности Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ рСалистичныС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΠΎ ряду ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… областСй, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… прСобразования изобраТСния Π² ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΠΎΡΡ‚ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтСй:

  • Π¨Π°Π³ 1 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя пСрспСктивы GAN для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ модСлирования.
  • Π¨Π°Π³ 2 : ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ для сСбя Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρƒ GAN ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ GAN.
  • Π¨Π°Π³ 3 : Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ GAN Π½Π° Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Keras.

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС руководства ΠΏΠΎ Generative Adversarial Network. НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· самых популярных руководств.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ GAN
Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ GAN
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° простых ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ GAN
GAN для трансляции ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ

НуТна Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ?

Π― здСсь, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ мастСром ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ машинного обучСния.

Если Ρƒ вас ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ вопросы ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ, Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ²:

  • Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ : Π― ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΡŽ ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³ элСктронных ΠΊΠ½ΠΈΠ³, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊ быстро Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния.
  • Π‘Π»ΠΎΠ³ : Π― ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΈΡˆΡƒ Π² Π±Π»ΠΎΠ³Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΌ машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ поиска.
  • Часто Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ вопросы : Π‘Π°ΠΌΡ‹Π΅ частыС вопросы, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ я ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽ, ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° Π½ΠΈΡ…
  • Π‘Π²ΡΠΆΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ с : Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ²ΡΠ·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ со ΠΌΠ½ΠΎΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ свой вопрос, Π½ΠΎ, поТалуйста, ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ вопросу Π·Π° Ρ€Π°Π·.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ (ИИ)? — Amazon Web Services

Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ (ИИ) — это ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ, прСдназначСнная для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ связанных с чСловСчСским ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΈ распознаваниС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ². Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚, часто сокращСнно ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ «ИИ», ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π°ΡΡΠΎΡ†ΠΈΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚ΠΎΡ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ футуристичСскими сцСнами. ИИ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ фантастики ΠΈ прСвращаСтся Π² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρƒ соврСмСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ.ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΎΡ€ ΠŸΠ΅Π΄Ρ€ΠΎ Домингос, Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² этой области, описываСт Β«ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Β» машинного обучСния, состоящих ΠΈΠ· символистов, Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ Π² Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈ философии; коннСкционисты, происходящиС ΠΈΠ· Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ; ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΡ‚Ρ‹, относящиСся ΠΊ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ; БайСсовцы, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ статистикой ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ; ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΠ·Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ с истоками Π² психологии. Π’ послСднСС врСмя успСхи Π² эффСктивности статистичСских вычислСний ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ байСсовцы ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ эту ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π² рядС областСй ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ «машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β».Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ достиТСния Π² области сСтСвых вычислСний ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ спСциалисты ΠΏΠΎ соСдинСнию Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΎΠ»Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Β«Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β». МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ML) ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (DL) — это области ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ дисциплины искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°.

Π’ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π°Ρ…, эти ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ дСлятся Π½Π° Β«ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅Β» ΠΈ Β«Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅Β» ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ обучСния, Π³Π΄Π΅ Β«ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ΅Β» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, Π° Β«Π½Π΅ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ΅Β» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±Π΅Π· ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°.

AI становится Β«ΡƒΠΌΠ½Π΅Π΅Β» ΠΈ учится быстрСС с большим объСмом Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь прСдприятия Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ это Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²ΠΎ для запуска Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ машинного обучСния ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния, нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ· Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Amazon Redshift, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Β«Π’ΠΎΠ»ΠΏΠ°Β» с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Mechanical Turk ΠΈΠ»ΠΈ динамичСски добываСмая Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Kinesis Streams. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, с появлСниСм Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π° Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ сСнсорная тСхнология ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ объСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ, — Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· источников ΠΈ мСст, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ событий, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π½Π΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΌΠΈ.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ примСняСмоС ΠΊ ряду байСсовских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… для распознавания ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ² ΠΈ обучСния. По своСй сути машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ Π½Π° основС записанных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ полСзности Π² условиях нСопрСдСлСнности, ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ скрытыС структуры ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ описания. МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ часто примСняСтся Ρ‚Π°ΠΌ, Π³Π΄Π΅ явноС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ являСтся слишком ТСстким ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ.Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ разрабатываСтся Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΡΠ³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, спСцифичныС для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π½Π° основС Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ статистичСского ΠΊΠΎΠ΄Π° (модСль машинного обучСния), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Β«ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Β» Π½Π° основС шаблон, распознанный ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π²Π²ΠΎΠ΄Π° (ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°, Π² случаС ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²). Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния Π² основном зависит ΠΎΡ‚ качСства ΠΈ количСства историчСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ИмСя ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, модСль машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ большой размСрности с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Ρ€Π΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, которая ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.МодСли машинного обучСния ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ², Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π±Π°Π»Π»Ρ‹ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ принятии Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ модСль машинного обучСния ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·.

Amazon.com Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни строит свой бизнСс Π½Π° систСмах Π½Π° основС машинного обучСния. Π‘Π΅Π· машинного обучСния Amazon.com Π½Π΅ смог Π±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свой бизнСс, ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ качСство обслуТивания ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ качСство логистики.Amazon.com запустил AWS, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ компаниям ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ИВ-инфраструктурой, с Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ машинного обучСния Π² Ρ€ΡƒΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ бизнСса.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² Amazon.com ΠΈ ориСнтация Π½Π° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ слоТных практичСских бизнСс-Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΏΠΎΠ±ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Amazon.com ΠΈ AWS Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ простыС Π² использовании ΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ инструмСнты ΠΈ услуги машинного обучСния. Π­Ρ‚ΠΈ инструмСнты сначала Ρ‚Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΈ критичСски Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ срСдС Amazon.com, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ прСдставлСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ сСрвисов AWS для использования ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ бизнСсом, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ИВ-сСрвисы.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для прогнозирования Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° основС историчСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, сколько ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½ΠΎ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… финансовых ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π°Ρ… Π½Π° основС ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ дСмографичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹; ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ»ΡŒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° с наибольшСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ станСт Π½Π΅Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π»ΠΎΡΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π±Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ.Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ бизнСс-Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ взаимодСйствия с ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΈ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° ΡƒΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². Π’ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ бизнСс-Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ (BI), которая фокусируСтся Π½Π° прСдставлСнии ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»Ρ‹Ρ… бизнСс-Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ML прСдсказываСт Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° основС ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π½Π·Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π•ΡΡ‚ΡŒ нСсколько шагов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ML Π² бизнСсС. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ — ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ принСсСт ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ бизнСсу, Ссли ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½.Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° основС историчСских бизнСс-ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ (Ρ‚Ρ€Π°Π½Π·Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ, истощСниС ΠΈ Ρ‚. Π”.). ПослС агрСгирования Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС этих Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ модСль машинного обучСния. МодСль машинного обучСния запускаСтся, ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прогнозирования ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² бизнСс-систСму для принятия Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ обоснованных Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это Π²Π΅Ρ‚Π²ΡŒ машинного обучСния, которая Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π²Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ для Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ понимания Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Алгоритмы большС Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ созданиСм объяснимого Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ это Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простой рСгрСссии. ВмСсто этого Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ полагаСтся Π½Π° эти ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² для создания распрСдСлСнных прСдставлСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π° основС ряда Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². Учитывая большиС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ элСмСнтами. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ, Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, словами ΠΈ Ρ‚. Π”. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· этого, систСма ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для создания ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ².Π’ машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ искусствСнном ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния проистСкаСт ΠΈΠ· способности систСмы ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ большС взаимосвязСй, Ρ‡Π΅ΠΌ люди ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ практичСски Π·Π°ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌ обСспСчСнии, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ люди ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ. ПослС достаточного обучСния это позволяСт сСти Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

AI ΠΈ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

Одним ΠΈΠ· самых Π²Ρ‹Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π±Ρ‹Π» английский ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊ Алан Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π² своСй ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ 1950 Π³ΠΎΠ΄Π° Β«Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Β» ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ тСстирования машинного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ стал извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ тСст Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°.ΠŸΡΡ‚ΡŒ Π»Π΅Ρ‚ спустя Π“Π΅Ρ€Π±Π΅Ρ€Ρ‚ Π‘Π°ΠΉΠΌΠΎΠ½, АллСн Ньюэлл ΠΈ Π”ΠΆΠΎΠ½ Π¨ΠΎΡƒ создали Logic Theorist, ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ чСловСчСскиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.

Π”ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠœΠ°ΠΊΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈ Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ» Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Β» Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅ΠΉ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ этой Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅, Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ИИ, Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ. ΠœΠ°ΠΊΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ» всС это, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° написал Π² своСм ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ: «ИсслСдованиС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° основС прСдполоТСния ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ аспСкт обучСния ΠΈΠ»ΠΈ любая другая ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ описана Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ создана машина для Π΅Π³ΠΎ модСлирования. .Π‘ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ прСдпринята ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠ° Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ язык, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ абстракции ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ, Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сСйчас ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π° людьми, ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ сСбя Β».

Одним ΠΈΠ· самых Π²Ρ‹Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π±Ρ‹Π» английский ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊ Алан Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π² своСй ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ 1950 Π³ΠΎΠ΄Π° Β«Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Β» ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ тСстирования машинного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ стал извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ тСст Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°.ΠŸΡΡ‚ΡŒ Π»Π΅Ρ‚ спустя Π“Π΅Ρ€Π±Π΅Ρ€Ρ‚ Π‘Π°ΠΉΠΌΠΎΠ½, АллСн Ньюэлл ΠΈ Π”ΠΆΠΎΠ½ Π¨ΠΎΡƒ создали Logic Theorist, ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ чСловСчСскиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.

Π”ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠœΠ°ΠΊΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈ Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ» Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Β» Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅ΠΉ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ этой Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅, Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ИИ, Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Π Π°Π·Π½ΠΎΠ΅

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *