+7 495 120-13-73 | 8 800 500-97-74

(для регионов бесплатно)

Содержание

Профессиональный измерительный прибор для систем ВКВ Testo 480

Назначение Testo 480

  • Настройка систем ОВК и аттестация рабочих мест в соответствии с требованиями стандартов.

Описание Testo 480

Ультрасовременная технология для профессионалов сектора ОВК

testo 480 обеспечивает всестороннюю поддержку инженерам- консультантам, экспертам в области климата, специалистам по техническому и сервисному обслуживанию систем вентиляции и кондиционирования воздуха. С помощью всего одной измерительной технологии в сочетании с соответствующими зондами Вы сможете выполнить измерения таких параметров, как скорость потока, температура, влажность, давление, уровень освещенности, лучистое тепло, степень турбулентности, а также концентрация CO2!

Слишком высокая температура или наличие сквозняка на рабочем месте могут указывать на некорректную настройку системы вентиляции и кондиционирования воздуха. С новым прибором для измерений в системах ОВКВ testo 480, Вы можете с легкостью выполнить настройку систем в соответствии с требованиями стандартов. Зарегистрируйте все необходимые параметры микроклимата жилых и офисных помещений — с оптимальным удобством и в кратчайшие сроки.

Интеллектуальные зонды обеспечивают возможность полной комплектации и готовности к решению любой измерительной задачи. С новыми зондами Вы можете положиться на надежность результатов измерений, ведь они оснащены функцией автоматической компенсации отклонений, что обеспечивает безошибочное отображение данных. Цифровые зонды оповестят прибор о приближающихся сроках проведения калибровки.

Калибровка инкубаторов по Директиве 5-7 DAkkS/DKD

Прецизионный контроль температуры и влажности инкубаторов с использованием прибора testo 480. Прибор может использоваться для контроля соблюдения рабочих процессов и обеспечения соответствия стандартам качества путём измерений с использованием высокоточного зонда влажности (№ заказа – 0636 9743) и зонда температуры Pt100 (№ заказа – 0614 0073) с автоматической компенсацией несоответствий. Прибор поддерживает одновременное подключение до трёх зондов влажности и зондов температуры Pt100. С помощью данного прибора можно выполнять калибровку инкубатора по эталону, что исключает возможность погрешностей калибровки. Прибор testo 480 – это удобство управления данными измерений и документирования данных.

Измерение дифференциального давления на фильтрах

Системы кондиционирования воздуха снабжены фильтрами, предотвращающими попадание грязи из внешнего воздуха в воздух помещений. Необходимо регулярно проверять работоспособность данных фильтров. Для этого измеряется давление на входе и выходе фильтров. Результат – дифференциальное давление. Если разница давления слишком высока, то это означает, что фильтр загрязнён и требует замены. В приборе testo 480 имеется встроенный сенсор дифференциального давления, работающий в диапазоне 25…25 гПа. Для точности показаний предусмотрена температурная компенсация значения измерения дифференциального давления. Магнитные фиксаторы на задней панели прибора исключают необходимость постоянно держать прибор в руках.

Поддержка технологического микроклимата в чистых помещениях

testo 480 – это наиболее подходящий прибор для контроля микроклимата в чистых помещениях. С использованием внутреннего сенсора давления прибор поддерживает измерение дифференциального давления с погрешностью до ± 0,3 Па +1% от полной шкалы. Для измерения температуры используются прецизионные зонды Pt100, а колебания влажности контролируются с точностью до ± 1% ОВ с использованием прецизионного зонда влажности и температуры (№ заказа: 0636 9743). Термоанемометр (№ заказа: 0635 1048) используется для контроля лабораторных установок отвода дымовых газов и измерения интенсивности ламинарных потоков.

Измерение скорости потока в вентиляционном воздуховоде с помощью трубки Пито

Соблюдение режима корректной скорости потока воздуха в вентиляционном воздуховоде чрезвычайно важно для обеспечения надлежащей работы системы вентиляции и кондиционирование воздуха. Внутренний сенсор дифференциального давления testo 480 в сочетании с трубкой Пито используется для измерений при высокой скорости потока воздуха и высокой степени загрязнения – в диапазоне 0…64 м/с. На дисплей testo 480 одновременно выводятся показания давления, скорости и объёмного расхода. Магнитные фиксаторы на задней панели прибора исключают необходимость постоянно держать прибор в руках. Мы предлагаем трубки Пито различных конструкций: длиной от 350 до 1000 мм и диаметром от 4 до 7 мм.

Прецизионные измерения температуры и влажности

В многих промышленных процессах для обеспечения стабильного качества чрезвычайно важны точные и достоверные результаты измерений влажности и температуры. Так, например, на производственных предприятиях и в лабораториях температуру и влажность можно измерять с точностью до ±1% с использованием зонда влажности и температуры (№ заказа: 0636 9743). Необходимо учитывать все физические факторы диаграммы Мольера, testo 480 поддерживает эти расчёты. Предусмотренные в приборе измерительные программы поддерживают множество сложных функций, необходимых для кон6троля номинальных значений.

Определение качества воздуха в помещении (CO2)

Низкое качество воздуха по причине высоких концентраций CO2 может вызывать усталость, потерю концентрации внимания и даже заболевания. По этой причине для обеспечения надлежащего качества воздуха необходимо принять соответствующие меры во избежание превышения концентрации CO2 свыше 1 000 ппм. Значения концентрации от 700 до 1 500 могут рассматриваться как «эталонные значения».

Для контроля качества воздуха в помещениях лучше всего подходит зонд качества воздуха (№ заказа – 0632 1535). Данный зонд подходит для одновременной регистрации концентраций CO2, температуры и относительной влажности.

Лабораторные измерения параметров дымовых газов по стандарту EN 14175

Прибор testo 480 можно использовать для измерения интенсивности притока и объёмного расхода вытяжного воздуха лабораторных установок отвода дымовых газов по стандарту EN 14175. Это необходимо для правильного выбора месторасположения установки отвода дымовых газов и обеспечения её работы с максимальным КПД.

Измерение температуры воздуха и поверхностной температуры

Для комфортного пребывания и повышения производительности труда чрезвычайно важна правильная вентиляция. Наряду с дизайном помещения и личным восприятием также существует и ряд других факторов, создающих приятный микроклимат в помещении. Это воздух в помещении, температура стен, окон, полов и потолков. Для testo 480 имеется широкий выбор температурных зондов-термопар. Для определения возможности образования точки росы и плесени прекрасно подходит поверхностный зонд (№ заказа – 0602 0393) и зонд влажности (№ заказа – 0636 9743). Для записи и просмотра разности температур в отопительных системах к testo 480 можно подсоединить два зонда температуры, предназначенных специально для измерений на трубах.

Измерение лучистого тепла

Тепловое излучение (расчётная температура или температура комфортности) в помещении определяется с помощью дополнительного шарового термометра (№ заказа – 0602 0743). Его конструкция состоит из чёрной пустотелой сферы из меди с наконечником ртутного термометра в центре. Результаты измерения расчётной температуры с использованием шарового термометра диаметром 150 мм должны совпадать с температурой комфортности до ± 0,41 K.

Измерение температуры в помещении (температуры воздуха и расчётной температуры) должно проводиться только в выбранной точке и при тех же общих условиях, что и измерение движения воздуха в помещении.

Приобретаемый отдельно штатив (№ заказа – 0554 0743) служит для удобства фиксированной установки всех зондов даже для непрерывных измерений.

Измерение турбулентности по стандарту EN 13779

Скорость движения воздуха в помещении непосредственным образом влияет на тепловой комфорт. При оценке комфортности вполне можно учитывать уровни интенсивности турбулентности и сквозняков. Уровень турбулентности указывает на степень колебания скорости движения и скорость расхода воздуха в помещении. Скорость движения воздуха в помещении непосредственным образом влияет на тепловой комфорт. Уровень турбулентности выражается в процентах, рассчитанных по средней скорости движения и температуре воздуха в помещении. Уровень турбулентности указывает на степень колебания скорости движения и скорость расхода воздуха в помещении. Между температурой воздуха и уровнем турбулентности существует прямая зависимость. Под интенсивностью сквозняков обычно понимается нежелательное охлаждение тела по причине движения воздуха. Степень интенсивности сквозняка определяется по процентной доле сотрудников, чувствующих себя некомфортно. Интенсивность сквозняков также выражается в процентах, рассчитанных по средней скорости движения воздуха, средней температуре и уровню турбулентности. Мультинаправленный зонд комфортности (№ заказа – 0628 0143) специально разработан для измерения уровня турбулентности согласно требованиям стандарта EN 13779, а также для оценки интенсивности сквозняков. У testo 480 имеется измерительная программа, позволяющая анализировать полученные результаты непосредственно в приборе согласно действующим стандартам. Приобретаемый отдельно штатив (№ заказа – 0554 0743) служит для удобства фиксированной установки всех зондов даже для непрерывных измерений.

Прецизионные измерения температуры в лабораториях

Используйте прибор testo 480 для лабораторных измерений с точностью до ± 0,15°C в диапазоне температур от -100 до +400°C в сочетании с прецизионным погружным и проникающим зондом Pt100: 0614 0073). После ввода данных калибровки с использованием программы погрешности измерений будут отсутствовать, следственно testo 480 можно использовать в качестве эталонного прибора.

Измерение значения PMV/PPD (индекса комфортности по Фангеру/ожидаемого процента неудовлетворённых микроклиматом) по ISO 7730

Степень (уровень) комфортности в помещении обусловлен целым рядом определённых внешних факторов влияния. Так, например, люди очень восприимчивы к тепловому излучению стен и окон. Также мы ощущаем температурный дискомфорт при наличии сквозняков в помещении.

Температурный комфорт определяется следующими основными факторами влияния:

  • Температура воздуха в помещении и температура излучения
  • Интенсивность движения воздуха
  • Относительная влажность воздуха в помещении

В свою очередь, степень влияния этих основных факторов на комфортность также зависит от степени активности и одежды находящихся в помещении людей. Международный стандарт ISO 7730 предусматривает измерение всех параметров PMV/PPD (ожидаемой средней оценки степени комфорта/ожидаемого процента неудовлетворённых микроклиматом). PMV – это показатель, определяющий среднюю оценку климата большой группой людей. Показатель PPD определяет количественную оценку со стороны группы людей, неудовлетворённых теми или иными характеристиками микроклимата. Имеющаяся у прибора testo 480 измерительная программа непосредственно в приборе рассчитывает показатели PMV/PPD по ISO 7730, для чего используются специальные отдельно приобретаемые зонды. Для быстрой и эффективной оценки микроклимата в помещении в приборе имеется функция построения графиков (ссылка на график). Данные измерений заносятся в Протокол измерений PMV/PPD (ссылка на файл pdf) для анализа и представления заказчикам.

Измерение объёмного расхода на выходе воздуховода

Объёмный расход на входе и выходе любого воздуховода должен соответствовать базовым требованиям к экономичности работы системы. Для измерения объёмного расхода на выходах воздуховодов хорошо подходят анемометры-крыльчатки больших размеров диаметром 100 мм (№ заказа – 0635 9435), поскольку такие анемометры позволяют захватывать большую площадь сечения воздуховода, что, в свою очередь, позволяет определять возмущение потока в области воздухораспределительной решётки (эффект петли). Для измерения интенсивности отвода/нагнетания в области щелей воздухораспределительной решётки и тарельчатых клапанов, прекрасно подходит воронка для измерения объёмного расхода (№ заказа – 0563 4170) и анемометр-крыльчатка диаметром 100 мм № заказа – 0635 9435). Значение общего объёмного расхода регистрируется с помощью воронки без необходимости пересчёта по скорости потока и площади сечения. Это простой метод измерения скорости, позволяющий получить достоверные результаты. Данный метод применим для измерений в области потолочных выходов воздуховодов с использованием гибкого термо-расходомерического зонда (0635 1543).

Измерение радиационно-конвективной температуры смоченного термометра на рабочих местах вблизи источников тепла по стандартам DIN 33403 и ISO 7243

Зонд WBGT (радиационно-конвективной температуры смоченного термометра) используется для измерения и контроля тепловой нагрузки, например, в сталелитейной промышленности. Показатель WBGT используется для контроля соответствия стандартам. Прибор testo 480 определяет данный показатель микроклимата по стандартам DIN 33403 и ISO 7243. Используйте его для определения физического комфорта на рабочих местах во избежание сердечнососудистой недостаточности, тепловых судорог и тепловых ударов.

Измерение скорости потока в вентиляционном воздуховоде по стандарту EN 12599

testo 480 + зонды-анемометры для измерений на решётках систем ВКВ по EN 12599 и выполнения настроек для повышения КПД. Результаты измерений могут быть представлены заказчикам непосредственно на местах проведения измерений в виде Протоколов измерений ВКВ (ссылка на файл pdf).

Мы предлагаем лучшие зонды-анемометры для измерений в воздуховодах:

  • Это зонды для измерений скорости потока низкой, средней и высокой интенсивности.
  • Это зонды для измерений турбулентных потоков.
  • Это зонды с фиксированным угловым положением и прочными телескопическими рукоятками. Изменяемая длина выдвижения телескопа позволяет выбрать оптимальную глубину погружения, что облегчает получение показаний.
  • Это зонд для вентиляционных воздуховодов с небольшими отверстиями.

При необходимости наряду с измерением скорости потока можно также измерять температуру и влажность с использованием одного и того же зонда. При выборе подходящего зонда необходимо учитывать скорость потока воздуха в вентиляционном воздуховоде, которую можно условно разделить на 3 диапазона:

  • Низкая: следует выбирать термоанемометры (№№ заказов – 0635 1543, 0635 1024 и 0635 1050)
  • Средняя: лучше всего использовать анемометр-крыльчатку диаметром 16 мм (№ заказа – 0635 9542)
  • Высокая: наилучшим образом зарекомендовали себя трубки Пито (см. следующий пример области применения)

Измерение влажности в системах ВКВ по стандарту EN 12599

В зимний период абсолютная влажность воздуха вне помещений обычно бывает недостаточной для поддержания комфортной влажности в помещениях на уровне около 30% — 70% ОВ (согласно стандарту DIN EN 13779) в зданиях с системами вентиляции и кондиционирования воздуха. По этой причине наряду с системами вентиляции используются увлажнители воздуха. Для обеспечения надлежащей работы этих систем стандарт EN 12599 предусматривает измерение относительной влажности в различных точках системы ВКВ наряду с измерением всех прочих параметров, таких как объёмный расход и температура. Обычно такие точки определяются перед и за теплообменниками и увлажнителями. Также testo 480 поддерживает пересчёт в нужные единицы влажности (например, абсолютной влажности). Зонд влажности (№ заказа – 0636 9743) имеет наиболее подходящий диаметр для измерений в вентиляционных воздуховодах – 12 мм. Зонд может параллельно регистрировать относительную влажность и температуру. Зонд влажности также можно использовать для оценки теплового комфорта в помещениях.

Измерение интенсивности освещения

Подходящее освещение рабочих мест обеспечивает достаточную видимость для работников и стимулирует производительность труда. Такое освещение позволяет избежать ошибок, преждевременной усталости от работы в сидячем положении, а также способствует концентрации внимания. Для измерения и оценки интенсивности освещённости (как естественной, так и искусственной) очень хорошо подходит прибор testo 480 с люкс-зондом (№ заказа – 0635 0543).

Внимание! Все сенсоры и принадлежности, указанные в описании выше, доступны опционально и заказываются отдельно.

: Технологии и медиа :: РБК

Прибор с высокой точностью показывает, есть ли в организме антиген к коронавирусу. В ФМБА допустили, что при доработке устройство сможет искать антигены и к другим инфекциям

Фото: Антон Новодережкин / ТАСС

Специалисты Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) разработали прибор, который диагностирует заражение коронавирусом у человека менее чем за полчаса. Об этом сообщила начальник управления трансляционной медицины и инновационных технологий агентства, доктор медицинских наук Дарья Крючко, передает «РИА Новости».

Устройство показывает, есть ли в организме антиген к вирусу. Работа прибора основана на методе изотермической амплификации.

«Диагностическая система в течение 27 минут (от момента забора материала до получения результата) с высокой степенью достоверности определяет наличие антигена», — сказала Крючко.

Попова рассказала о тест-системе для определения мутаций коронавируса

Она отметила, что при определенной доработке система сможет выявлять и другие антигены.

Прибор для измерения давления и сердечного ритма Xiaomi iHealth: отзывы

Проявите заботу о здоровье родителей

Для того чтобы сделать использование тонометра более комфортным, разработчики Xiaomi усовершенствовали способ соединения между устройством и смартфоном. Теперь не нужно совершать лишние манипуляции – достаточно открыть специальное приложение, и тонометр iHealth автоматически запустит bluetooth на смартфоне и установит соединение с ним.

Наденьте на руку манжету

Откройте специальное приложение на смартфоне, соединение установится автоматически (не нужно отдельно включать Bluetooth)

Нажмите на красный кружок, чтобы начать измерение

Просмотрите полученные показания

Новый тонометр iHealth имеет усовершенствованную печатную плату, которая отличается высокой степенью интеграции. Модернизация позволила повысить точность измерений и надежность работы внутренних компонентов.

Новый тонометр iHealth оснащен разъемом для зарядки стандарта micro USB, который используется в большинстве современных цифровых устройств.

Если «родного» кабеля для зарядки не оказалось под рукой – не беда, можно воспользоваться кабелем от другого устройства, сэкономив время на поиски. Измерение давления стало еще доступнее!

*Тонометр iHealth имеет специальный кабель, не подходящий для зарядки других устройств. При попытке зарядить другие устройства возможны перенапряжение и токовые перегрузки, нагревание кабеля и другие нежелательные явления. Наличие специального кабеля для зарядки у тонометра iHealth не влияет на возможность его зарядки через кабели от других устройств.

Благодаря внедрению надежного аккумулятора повышенной емкости время работы тонометра увеличилось более чем в 5 раз, а одного полного заряда хватает на 500 измерений, или 5 месяцев при рекомендованной частоте измерений 3 раза в день.

Измерение кровяного давления с помощью iHealth отличается простотой и удобством. Вашим родителям не придется запоминать сложные манипуляции – достаточно нажатия на одну кнопку. Результаты измерений отображаются в виде лаконичной таблицы и озвучиваются голосовым роботом, что делает восприятие информации о состоянии кровяного давления и сердечного ритма максимально легким и удобным. Результаты измерений сопровождаются рекомендациями, направленными на улучшение текущего состояния организма. Кроме того, установив на смартфон специальное приложение iHealth, можно своевременно получать данные о замерах давления других членов семьи, а также обмениваться наставлениями и пожеланиями при помощи текстовой и голосовой функций.

С помощью тонометра iHealth сложные, специализированные данные о кровяном давлении превращаются в доступные для понимания слова и цифры. Информация об изменении кровяного давления, систолическом и диастолическом давлении, сердечном ритме и пульсе, о времени измерения и многом другом отображается в виде простой, лаконичной таблицы, благодаря чему трактовка результатов становится максимально легкой и удобной.

При наличии интернет-соединения на смартфонах ваших родителей результаты их измерений могут автоматически загружаться в облако. Запустив приложение iHealth на своем смартфоне, вы сможете получать данные об их состоянии из любой точки мира.

Также с помощью приложения можно устанавливать время напоминаний вашим близким об измерении давления или отправлять им свои наставления и рекомендации. Теперь проявлять заботу о близких стало еще проще.

Переживаете, что пожилые родители не смогут разобрать результаты на экране смартфона в силу ослабленного зрения? Новая версия приложения предусмотрительно оснащена голосовой функцией специально для пожилых людей, имеющих проблемы со зрением. После завершения измерения давления необходимо всего лишь нажать на кнопку для озвучивания полученных данных.

При создании концепции iHealth разработчики Xiaomi не упустили из виду ни одну деталь, в том числе и упаковку, стремясь сделать ее более удобной и функциональной. Внутренний дизайн предполагает более удобное расположение предметов, благодаря чему вынимать и складывать их стало еще проще и быстрее. В комплект входит одна манжета 22-30 см.

Новый тонометр iHealth по точности измерений соответствует протоколу европейского общества гипертензии ESh3010, и был удостоен сертификатов AAMI SP-10 (соответствие стандартам безопасности тонометров) и EN1060-4 (соответствие стандартам точности неинвазивных методов измерения артериального давления).

Американский журнал «Consumer Reports» в обзорной статье оценил точность показаний тонометра iHealth как «превосходную».

*в силу системных ограничений возможна некорректная работа с Xiaomi M1 и Xiaomi M2A; при использовании вместе с Redmi 1 и Redmi Note 3G требуется обновление системы до версии 4.3.

Прибор для повышения уровня энергии Philips EnergyUp HF3422

Philips EnergyUp — это портативный прибор для повышения уровня энергии. Дневной свет является естественным источником энергии и поднимает настроение, помогая справляться с усталостью. Достаточно использовать прибор в течение 20—30 минут каждый день, чтобы повысить активность и сохранять концентрацию в любое время.

Philips EnergyUp — это портативный прибор для повышения уровня энергии. Дневной свет является естественным источником энергии и поднимает настроение, помогая справляться с усталостью. Достаточно использовать прибор в течение 20—30 минут каждый день, чтобы повысить активность и сохранять концентрацию в любое время.

Ключевые особенности

Усовершенствованные светодиоды Philips излучают комфортный свет

  • Philips — более 100 лет опыта в области освещения и медицинских технологий
  • Оказывает такой же эффект на самочувствие, как пребывание на воздухе и созерцание безоблачного синего неба
  • Свет без УФ-лучей безопасен для глаз и кожи
  • Равномерная яркость, максимальный комфорт для глаз

Легкая портативная конструкция для использования в дороге

  • Эффективность, как у более габаритных светильников 10 000 люкс
  • Аккумулятор и сетевой шнур для автономной работы в любом месте
  • Используйте во время чтения или работы: достаточно 20–30 минут в день
  • Легкая, универсальная и надежная конструкция, защитный чехол в комплекте

Доказано: свет — это естественный источник энергии

  • Свет является естественным источником энергии для здорового образа жизни
  • Эффективность в борьбе с усталостью доказана независимым исследованием
  • Помогает справиться с усталостью и улучшить настроение
  • Борется с переутомлением, усталостью и зимней хандрой

Функции

Свет является естественным источником энергии для здорового образа жизни

Дневной свет необходим для хорошего самочувствия и настроения не меньше, чем хорошее питание и регулярные занятия спортом. Philips EnergyUp имитирует естественное освещение в солнечный день, стимулируя особые глазные рецепторы, которые запускают ответную реакцию организма на солнечный свет, повышая тонус, настроение и концентрацию. Если вы чувствуете себя разбитым и обессиленным, EnergyUp поможет вам справиться с усталостью естественным образом.

Компактный портативный дизайн

Синий свет прибора EnergyUp — самый эффективный среди всех спектров света и отвечает за повышение энергии и улучшение настроения. Благодаря высокой эффективности синего света прибор EnergyUp является самым компактным прибором в линейке нашей продукции на сегодняшний день. Благодаря малому весу, аккумулятору и дорожному чехлу прибор можно взять с собой куда угодно, он помещается на столе дома или в офисе. Просто установите прибор EnergyUp на расстоянии вытянутой руки в поле видимости и отрегулируйте подставку так, чтобы свет прибора попадал на глаза.

Видимые результаты

Достаточно использовать прибор в течение 20-30 минут каждый день, чтобы повысить активность и улучшить настроение. Результаты становятся заметными спустя 1-2 недели использования прибора.

Эффективность в борьбе с усталостью доказана независимым исследованием

Исследования доказали, что свет прибора EnergyUp повышает тонус и настроение, а также эффективно борется с зимней хандрой [1]. Независимое исследование показало, что 70 % людей, использовавших прибор EnergyUp, отметили повышение уровня энергии всего через две недели использования (исследование было проведено в Великобритании в 2011 году компанией Bzz Agent, в исследовании приняло участие 823 человека). Еще 84 % были довольны результатом применения EnergyUp в целях борьбы с зимней хандрой (исследование было проведено в Нидерландах в 2011 году компанией MetrixLab, в исследовании приняло участие 229 человек).

3 настройки интенсивности света

Различные настройки интенсивности для комфорта Ваших глаз

1 кнопка управления

Простота использования благодаря одной кнопке для выбора настроек

Свет без УФ-лучей безопасен для глаз и кожи

Синий свет прибора EnergyUp естественным образом повышает уровень энергии. Он оказывает такой же эффект на самочувствие, как и безоблачное синее небо, но без УФ-облучения, которое является неотъемлемой составляющей солнечного света. Прибор безопасно использовать, так как его воздействие соответствует международным стандартам фотобиологической безопасности.

Равномерная яркость, максимальный комфорт для глаз

В приборе EnergyUp используется уникальная система защиты от бликов, обеспечивающая полный комфорт для ваших глаз. Уникальная комбинация рассеивателей, отражателей и фильтров равномерно распределяет мощный поток светодиодного света по всей поверхности экрана, предотвращая появление бликов и ярких точек и создавая комфортный, приятный для глаз рассеянный свет.

Philips — более 100 лет опыта в области освещения и медицинских технологий

Компания Philips была основана более ста лет назад и стала одним из первых производителей доступных ламп. Дальнейшие разработки в области вакуумных трубок позволили Philips создать один из первых в мире рентгеновских аппаратов. И в наши дни компания остается мировым лидером в области освещения и здравоохранения, создавая новые технологии, которые призваны улучшить качество жизни людей. Инновационный прибор EnergyUp продолжает эту традицию, объединяя весь наш опыт в области освещения, здравоохранения и потребительских товаров.

  • [1] W. B. Duijzer, Y. Meesters (SLTBR 2011, p.33)
  • *W.B. Duijzer, Y. Meesters (SLTBR 2011)
Основные характеристики
Настройки интенсивности света:

3

Общие
Производитель:

Philips

Серия
Серия:

EnergyUp

Характеристики Wake-up Light
Повышает уровень энергии, борется с вялостью и сонливостью:

Да

Помогает побороть зимнюю хандру:

Да

Улучшает концентрацию внимания:

Да

Естественный свет
Освещенность в Люксах:

200

Дизайн
Цвет корпуса:

Белый

Технические характеристики
Частота:

50/60 Гц

Тип лампы:

светодиодная

Размеры и гарантия
Размеры:

143 x 143 x 35 мм

Вес устройства:

0. 3 кг

Страна производства:

Китай

Отзывы о товаре Прибор для повышения уровня энергии Philips EnergyUp HF3422

100% покупателей рекомендуют этот продукт.

Средняя оценка:

5 / 5

5 отзывов

Любое Ваше мнение очень важно для нас!

Оставьте отзыв и помогите другим пользователям сделать правильный выбор!

Оставить отзыв Показать все отзывы (5)

Напишите ваш собственный отзыв

Оставлять отзывы могут только зарегистрированные пользователи. Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь

Гарантия

Подробную информацию о гарантии Филипс Вы можете найти в нижеследующем документе. В случае возникновения вопросов обратитесь пожалуйста в наш Информационный Центр.

Гарантия

Не забудьте добавить:

Скидка 24%

Световой будильник Philips Wake-up Light HF3521

Идею этого будильника подсказала сама природа. Philips Wake-up Light обеспечивает естественное пробуждение при помощи уникального сочетания света и звука. Подобно естественному солнечному рассвету световой будильник наполняет комнату светом, плавно переходящим от красного к желтому оттенку.

HF3521/70

(В наличии)

На складе:114 шт.
Доступно к заказу:104 шт.
В заказах:10 шт.

Запускать приложения на аппаратном устройстве | Разработчики Android

При создании приложения для Android важно всегда тестировать приложение на реальное устройство перед тем, как предоставить его пользователям. На этой странице описывается, как настроить ваша среда разработки и устройство Android для тестирования и отладки соединение Android Debug Bridge (ADB) .

Примечание. Используйте эмулятор Android для тестирования приложения на разные версии платформы Android и разные размеры экрана.Также рассмотрите возможность использования Firebase Test Lab для запуска вашего приложения на самых разных реальных устройствах, размещенных в облачная инфраструктура.

Настроить устройство для разработки

Прежде чем вы сможете начать отладку на вашем устройстве, решите, хотите ли вы подключиться устройство с помощью кабеля USB или Wi-Fi. Затем сделайте следующее:

  1. На устройстве откройте приложение Settings , выберите Developer options и затем включите USB-отладку (если применимо).

    Примечание: Если вы не видите Параметры разработчика , следуйте инструкциям, чтобы включить параметры разработчика.
  2. Настройте вашу систему для обнаружения вашего устройства.

    • Chrome OS : дополнительная настройка не требуется.
    • macOS : дополнительная настройка не требуется.
    • Ubuntu Linux : Необходимо правильно настроить две вещи: каждый пользователь, который хочет использовать adb, должен быть в группе plugdev, и в системе должны быть установлены правила udev, которые охватывают устройство.

      группа plugdev : если вы видите сообщение об ошибке, в котором говорится, что вы не в группа plugdev, вам нужно будет добавить себя в группу plugdev:

        sudo usermod -aG plugdev $ ИМЯ
        

      Обратите внимание, что группы обновляются только при входе в систему, поэтому вам необходимо выйти из системы для это изменение вступит в силу. Когда вы снова войдете в систему, вы можете использовать id для убедитесь, что вы теперь в группе plugdev.

      udev rules : пакет android-sdk-platform-tools-common содержит набор правил udev по умолчанию для устройств Android, поддерживаемый сообществом.К установить:

        apt-get install android-sdk-platform-tools-common
        
    • Windows : Установите драйвер USB для ADB (если применимо). Для руководства по установке и ссылки на OEM-драйверы, см. Установка OEM-драйверов USB документ.

Подключитесь к устройству через USB

Когда вы настроили и подключили через USB, вы можете нажать Run в Android Studio, чтобы создать и запустить приложение на устройстве.

Вы также можете использовать adb для выполнения команд, следующим образом:

  • Убедитесь, что ваше устройство подключено, выполнив команду adb devices из вашего каталога android_sdk / platform-tools / . Если подключено, вы увидите устройство в списке.
  • Выполните любую команду adb с флаг -d для нацеливания на ваше устройство.

Подключитесь к устройству с помощью Wi-Fi

Android 11 (и более поздние версии) поддерживает развертывание и отладку вашего приложения по беспроводной сети. со своей рабочей станции через Android Debug Bridge (adb).Например, вы можете разверните отлаживаемое приложение на нескольких удаленных устройствах без физического подключение устройства через USB и решение распространенных проблем с подключением через USB, например, установка драйвера.

Для использования беспроводной отладки необходимо подключить устройство к рабочей станции. используя код сопряжения. Ваша рабочая станция и устройство должны быть подключены к одному и тому же беспроводная сеть. Чтобы подключиться к устройству, выполните следующие действия:

  1. На своей рабочей станции обновите до последней версии SDK Platform-Tools.
  2. Включите параметр Wireless debugging в разделе Developer options .
  3. В диалоговом окне с вопросом Разрешить беспроводную отладку в этой сети? , нажмите Разрешить .
  4. Выберите Сопряжение устройства с кодом сопряжения . Обратите внимание на код сопряжения, IP адрес и номер порта, отображаемые на устройстве (см. изображение).
  5. На своей рабочей станции откройте терминал и перейдите к android_sdk / инструменты платформы .
  6. Запуск adb пара ipaddr : порт . Используйте IP-адрес и номер порта из шага 3.
  7. При появлении запроса введите код сопряжения, полученный на шаге 4. Сообщение должен указать, что ваше устройство было успешно сопряжено.

      Введите код сопряжения: 482924
    Успешно подключено к 192. 168.1.130:37099 [guid = adb-235XY]
      
  8. Запускаем adb connect ipaddr : порт .Используйте IP-адрес и порт в Беспроводная отладка (см. Изображение ниже).

Устранение неполадок подключения устройства с помощью помощника по подключению

Помощник по подключению предоставляет пошаговые инструкции, которые помогут вам настроить и используйте устройство через соединение ADB.

Чтобы запустить помощник, выберите Инструменты> Помощник по подключению .

Помощник по подключению предоставляет инструкции, контекстные элементы управления и список подключенных устройств в серии страниц на панели Assistant .Использовать Next и Previous кнопки внизу панели Assistant для пролистайте страницы по мере необходимости:

  • Подключите устройство через USB : Помощник по подключению начинает с запроса вы можете подключить свое устройство через USB, и он обеспечивает Повторное сканирование USB-устройств кнопка, с помощью которой вы можете начать новый поиск подключенных устройств.
  • Включить отладку по USB : Помощник по подключению расскажет, как включите отладку по USB в параметрах разработчика на устройстве.
  • Перезагрузите сервер ADB : Наконец, если вы все еще не видите свое устройство на список доступных устройств, вы можете использовать кнопку Restart ADB server на последняя страница Помощника по подключению. Перезапуск сервера ADB также вызывает ADB для повторного поиска устройств. Если вы все еще не видите свое устройство в списке доступных устройств, попробуйте выполнить действия по устранению неполадок в следующем разделе этого страница.

Устранение проблем с USB-подключением

Если Ассистент подключения не обнаруживает ваше устройство через USB, вы можете попробовать следующие шаги по устранению неполадок для решения проблемы:

Убедитесь, что Android Studio может подключиться к эмулятору Android

Чтобы проверить, не вызвана ли проблема проблемой соединения между Android Studio и эмулятор Android выполните следующие действия:

  1. Откройте AVD Manager.
  2. Создайте новый AVD, если вы еще этого не сделали. Имеется.
  3. Запустите эмулятор с помощью AVD.
  4. Выполните одно из следующих действий:
Проверьте USB-кабель

Чтобы проверить, не вызвана ли проблема неисправным USB-кабелем, выполните действия, указанные в эта секция.

Если у вас есть другой USB-кабель:

  1. Подключите устройство с помощью вторичного кабеля.
  2. Убедитесь, что помощник по подключению теперь может обнаруживать устройство.
  3. Если устройство не обнаружено, попробуйте снова использовать основной кабель.
  4. Если устройство по-прежнему не определяется, предположите, что проблема в устройство и проверьте, настроено ли устройство для разработки.

Если у вас нет другого USB-кабеля, но есть другое устройство Android:

  1. Подключите дополнительное устройство к компьютеру.
  2. Если Помощник по подключению может обнаружить вторичное устройство, предположим, что проблема связана с основным устройством и проверьте, настроено ли устройство для разработки.

    Если вторичное устройство не обнаружено, проблема может быть в USB-накопителе. кабель.

Проверить, настроено ли устройство для разработки

Чтобы проверить, не вызвана ли проблема настройками устройства, выполните следующие действия. шаги:

  1. Следуйте инструкциям в разделе «Настройка устройства для разработки». раздел.
  2. Если это не решит проблему, обратитесь к производителю оборудования. служба поддержки клиентов за помощью. Сообщите представителю службы поддержки, что устройство не подключается к Android Studio с помощью ADB.

Ключ безопасности RSA

При подключении устройства под управлением Android 4.2.2 (уровень API 17) или выше к вашему компьютер, система показывает диалоговое окно с вопросом, следует ли принимать ключ RSA, который позволяет отладку через этот компьютер. Этот механизм безопасности защищает пользователя устройств, потому что это гарантирует, что отладка USB и другие команды adb не могут быть выполняется, если вы не можете разблокировать устройство и подтвердить диалог.

Сопряжение устройства Bluetooth в Windows

Перед тем как начать, убедитесь, что ваш компьютер с Windows 11 поддерживает Bluetooth.Дополнительные сведения о том, как проверить, см. В разделе Устранение проблем с Bluetooth в Windows. Если вам нужна помощь в добавлении устройства без возможности Bluetooth, см. Добавление устройства на ПК с Windows.

Включите Bluetooth

После того, как вы убедитесь, что ваш компьютер с Windows 11 поддерживает Bluetooth, вам необходимо включить его. Вот как:

  • В настройках
    Выберите Пуск > Настройки > Bluetooth и устройства , а затем включите Bluetooth .

  • В быстрых настройках
    Чтобы найти быструю настройку Bluetooth, выберите значок Сеть рядом со временем и датой в правой части панели задач. Выберите Bluetooth , чтобы включить его. Если он включен без подключенных устройств Bluetooth, он может отображаться как Not connected .

    Если вы не видите Bluetooth в быстрых настройках, возможно, вам нужно добавить его. Дополнительные сведения см. В разделе «Изменение уведомлений и быстрых настроек в Windows 11.

    ».

Для сопряжения устройства Bluetooth

  1. Включите устройство Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. На ПК выберите Пуск > Настройки > Bluetooth и устройств > Добавить устройство > Bluetooth .

  3. Выберите устройство Bluetooth, следуйте дополнительным инструкциям, если они появятся, затем выберите Готово .

Ваше устройство Bluetooth и компьютер обычно автоматически подключаются каждый раз, когда два устройства находятся в зоне действия друг друга при включенном Bluetooth.

Для сопряжения принтера или сканера Bluetooth

  1. Включите принтер или сканер Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. Выберите Пуск > Настройки > Bluetooth и устройства > Принтеры и сканеры > Добавить устройство .Подождите, пока он найдет ближайшие принтеры, выберите тот, который вы хотите использовать, затем выберите Добавить устройство .

Если у вас возникли проблемы с установкой принтера или сканера, см. Раздел Устранение проблем с принтером или Установка и использование сканера в Windows.

Для сопряжения устройства Bluetooth с помощью Swift Pair

Swift Pair в Windows 11 позволяет быстро подключить поддерживаемое устройство Bluetooth к компьютеру.Если устройство Bluetooth поддерживает Swift Pair, вы получите уведомление, когда оно окажется поблизости, и переведете его в режим сопряжения, чтобы его можно было обнаружить.

  1. Включите устройство Bluetooth, поддерживающее Swift Pair, и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать больше.

  2. Если вы впервые используете Swift Pair, выберите Да , когда вас спросят, хотите ли вы получать уведомления и использовать Swift Pair.

  3. Когда появится уведомление об обнаружении нового устройства Bluetooth, выберите Connect .

Перед началом убедитесь, что ваш компьютер с Windows 10 поддерживает Bluetooth. Дополнительные сведения о том, как проверить, см. В разделе Устранение проблем с Bluetooth в Windows 10. Если вам нужна помощь в добавлении устройства без поддержки Bluetooth, см. Раздел Добавление устройства на компьютер с Windows 10.

Включите Bluetooth

После того, как вы убедились, что ваш компьютер с Windows 10 поддерживает Bluetooth, вам необходимо включить его. Вот как:

В настройках

Выберите Пуск > Настройки > Устройства > Bluetooth и другие устройства и включите Bluetooth .

Включите Bluetooth в настройках

В центре поддержки

Центр действий можно найти рядом с датой и временем на панели задач. На панели задач выберите Центр действий (или), затем выберите Bluetooth , чтобы включить его. Если он выключен, он может отображаться как Not connected .

Если вы не видите Bluetooth в вашем центре действий, вот как вы можете его изменить:

  • Раскройте быстрые действия. На панели задач выберите Центр действий (или)> Развернуть . Здесь должен появиться Bluetooth. Он будет отображаться как Bluetooth или Not connected .

  • Добавьте Bluetooth в центр действий. Выберите Пуск > Настройки > Система > Уведомления и действия > Быстрые действия . Перейдите к Добавьте или удалите быстрые действия и включите Bluetooth .

Для сопряжения Bluetooth-гарнитуры, динамика или другого аудиоустройства

  1. Включите аудиоустройство Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения.То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. На вашем ПК выберите Пуск > Настройки > Устройства > Bluetooth и другие устройства > Добавьте Bluetooth или другое устройство > Bluetooth . Выберите устройство и следуйте дополнительным инструкциям, если они появятся, затем выберите Готово .

    Ваше устройство Bluetooth и компьютер обычно автоматически подключаются в любое время, когда два устройства находятся в зоне действия друг друга при включенном Bluetooth.

Для сопряжения клавиатуры, мыши или другого устройства Bluetooth

  1. Включите клавиатуру Bluetooth, мышь или другое устройство и сделайте его доступным для обнаружения.То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. На вашем ПК выберите Пуск > Настройки > Устройства > Bluetooth и другие устройства > Добавьте Bluetooth или другое устройство > Bluetooth . Выберите устройство и следуйте дополнительным инструкциям, если они появятся, затем выберите Готово .

Для сопряжения принтера или сканера Bluetooth

  1. Включите принтер или сканер Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. Выберите Пуск > Настройки > Устройства > Принтеры и сканеры > Добавьте принтер или сканер .Подождите, пока он найдет ближайшие принтеры, затем выберите тот, который вы хотите использовать, и выберите Добавить устройство .

Если у вас возникли проблемы с установкой принтера или сканера, см. Раздел Устранение проблем с принтером или Установка и использование сканера в Windows 10.

Для сопряжения устройства Bluetooth с помощью Swift Pair

Swift Pair в Windows 10 позволяет быстро подключить поддерживаемое устройство Bluetooth к компьютеру.Если устройство Bluetooth поддерживает Swift Pair, вы получите уведомление, когда оно окажется поблизости, и переведете его в режим сопряжения, чтобы его можно было обнаружить.

  1. Включите устройство Bluetooth, поддерживающее Swift Pair, и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать больше.

  2. Если вы впервые используете Swift Pair, выберите Да , когда вас спросят, хотите ли вы получать уведомления и использовать Swift Pair.

  3. Когда появится уведомление об обнаружении нового устройства Bluetooth, выберите Connect .

  4. После подключения выберите Закрыть .

Перед тем как начать, убедитесь, что ваш компьютер с Windows 8 поддерживает Bluetooth.

  1. Включите устройство Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения.

    Способ, которым вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. Выберите Пуск > введите Bluetooth > выберите Настройки Bluetooth из списка.

  3. Включите Bluetooth > выберите устройство> Сопряжение .

  4. Следуйте инструкциям, если они появятся. В противном случае все готово и подключено.

Ваше устройство Bluetooth и компьютер обычно автоматически подключаются каждый раз, когда два устройства находятся в зоне действия друг друга при включенном Bluetooth.

Перед тем, как начать, убедитесь, что ваш компьютер с Windows 7 поддерживает Bluetooth.

  1. Включите устройство Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения.

    Способ, которым вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать. Включите устройство Bluetooth и сделайте его доступным для обнаружения. То, как вы сделаете его доступным для обнаружения, зависит от устройства. Проверьте устройство или посетите веб-сайт производителя, чтобы узнать, как это сделать.

  2. Выберите Пуск > Устройства и принтеры .

  3. Выберите Добавить устройство > выберите устройство> Далее .

  4. Следуйте любым другим инструкциям, которые могут появиться. В противном случае все готово и подключено.

Ваше устройство Bluetooth и компьютер обычно автоматически подключаются каждый раз, когда два устройства находятся в зоне действия друг друга при включенном Bluetooth.

Тарифы на использование собственного устройства (BYOD)

  • Получите подарочную карту на 500 долларов
  • Активируйте свой собственный смартфон, отвечающий требованиям 4G / 5G, на сайте Verizon.com
  • Выберите абонента Безлимитный тариф

Как выкупить:

Инструкции появятся в квитанции — отправьте в течение 30 дней с момента активации

Только онлайн. Получите карту Verizon eGift на 500 долларов, когда вы переносите свой номер у любого оператора беспроводной связи и активируете свой собственный смартфон, отвечающий требованиям 4G или 5G, в тарифном плане Do More, Play More или Get More с постоплатой в период с 10.1.21 по 12.31.21. Погасите с помощью уведомлений в приложении My Verizon или на vzw.com/myverizon. Клиент должен подать заявку на выкуп в течение 30 дней с момента активации, и устройство должно оставаться активированным в течение 45 дней подряд. Не суммируется с другими рекламными предложениями. Мы оставляем за собой право списать сумму карты Verizon eGift Card с вашей учетной записи Verizon Wireless, если услуга будет отменена в течение 12 месяцев или изменит ваш тарифный план с подходящего безлимитного плана.Ваша карта Verizon eGift будет отправлена ​​по электронной почте в течение 8 недель после получения претензии на указанный адрес электронной почты. Эту подарочную карту можно использовать для покупки товаров и услуг в магазинах / киосках Verizon или на сайте verizon. com. Подарочные карты нельзя использовать в авторизованных магазинах Verizon. Подарочные карты можно использовать для оплаты счета Verizon Wireless или Fios, посетив Verizon.com или используя приложение My Verizon (только для счетов за беспроводную связь) или приложение My Fios. Не отправляйте распечатанную копию цифровой подарочной карты вместе со своим счетом.Чтобы узнать баланс карты, позвоните по номеру 1.800.876.4141 или наберите # ПОДАРОК ​​(# 4438) со своего беспроводного устройства. Подарочные карты не подлежат возврату и не могут быть возвращены для возврата наличными, за исключением тех штатов, которые требуются по закону. Использование подарочной карты означает принятие всех условий. Относитесь к этой карте как к наличным деньгам. Verizon не несет ответственности за утерянные, украденные или поврежденные подарочные карты. Срок действия подарочных карт не истекает, и с них не взимаются сборы за бездействие или другие сборы. Подарочные карты нельзя использовать для перепродажи, рекламы, маркетинга, розыгрышей или других рекламных целей без согласия. Предложение недоступно для видимых клиентов или сотрудников Verizon. Действительно только в участвующих странах.

границ | Характеристики амбулаторного устройства сухой ЭЭГ для звуковой стимуляции медленных колебаний сна в домашних условиях

Введение

Сон — сложный процесс, который играет ключевую роль в поддержании гомеостаза, благополучия и общего состояния здоровья (Tononi, Cirelli, 2003; Besedovsky et al., 2012; Irish et al., 2015). В последние десятилетия появляется все больше данных, подтверждающих, что медленный сон (SWS) оказывает большое влияние на многие биологические функции, такие как метаболизм глюкозы, высвобождение гормонов, иммунитет и память (Van Cauter et al., 1997; Born, 2010; Xie et al., 2013; Варин и др., 2015; Беседовский и др., 2017). Эта предполагаемая роль SWS в сочетании с наблюдениями за нарушениями SWS при нескольких хронических патологиях, таких как фибромиалгия (Lentz et al., 1999), а также при старении (Van Cauter et al. , 1997; Scullin, 2012), привели к представьте себе разработку методов, которые могли бы конкретно улучшить SWS (см. Bellesi et al., 2014 для обзора). Несколько фармакологических методов лечения, в которых недавно была предпринята попытка применения ингибитора обратного захвата ГАМК Тиабагина для увеличения медленных колебаний (SO) SWS (Mathias et al., 2001; Walsh et al., 2006). Также было показано, что транскраниальная стимуляция постоянным током и транскраниальная магнитная стимуляция способны вызывать медленные волны (Marshall et al., 2006). Однако, поскольку долгосрочные последствия применения электрической стимуляции к мозгу для здоровья еще не известны, больше внимания было уделено возможности усиления медленных волн за счет использования менее инвазивных средств с «более физиологическими» стимулами.Среди различных сенсорных модальностей вестибулярная стимуляция (Bayer et al., 2011) и слуховая стимуляция оказались эффективными в увеличении величины SO (Ngo et al., 2013, 2015; Oudiette et al. , 2013; Cox et al., 2014; Онг и др., 2016; Леминен и др., 2017; Папаламброс и др., 2017).

Однако, учитывая немногочисленные возможности анализа сна с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) в режиме реального времени и ограничения, налагаемые стимуляцией с обратной связью, эти исследования, как правило, проводились в небольших группах субъектов, только в лабораторных условиях и только на одну ночь. полисомнографии (ПСГ) со слуховой стимуляцией в желаемом состоянии стимуляции после одной ночи привыкания (например,г., 11 участников в Ngo et al., 2013, 12 участников в Cox et al., 2014, 18 участников в условиях вождения и 16 участников в протоколе «2-Click» Ngo et al., 2015, 16 участников в Ong et al., 2016, 15 участников в Leminen et al., 2017, 13 участников в Papalambros et al., 2017). Как показало недавнее исследование, эта стандартная практика, которая включает мониторинг ЭЭГ в соответствующей инфраструктуре сна, требует значительных денежных, временных и обученных человеческих ресурсов для разработки алгоритма стимуляции, подключения ЭЭГ, ночного наблюдения, запуска алгоритм стимуляции в течение ночи, отключение ЭЭГ и оценка сна (Mihajlovic et al. , 2015).

В то время как многочисленные устройства ЭЭГ были вовлечены в разработку решений для ЭЭГ, которые можно использовать в повседневной деятельности (Mihajlovic et al., 2015), меньше устройств ЭЭГ было разработано специально для сна, пытающихся как сохранять записи ЭЭГ, так и автоматически подсчитывать оценку сна ( Van De Water et al., 2011). Среди них снятое с производства устройство Zeo (Zeo, Inc., Ньютон, Массачусетс) казалось одним из самых эффективных устройств на основе научных оценок производительности. Исследования, оценивающие его эффективность, пришли к выводу, что устройство Zeo было полезно для мониторинга сна в домашних условиях, с некоторыми недостатками, связанными с завышенной оценкой быстрого сна и недооценкой бодрствования (Гуменюк и др., 2011; Кудесиа и Бьянки, 2012; Скаллин, 2012; Shambroom et al., 2012; Тонетти и др., 2013; Honma et al., 2016).

Насколько нам известно, на рынке нет интегрированного устройства для анализа ЭЭГ сна в режиме реального времени, а также отправки слуховой стимуляции с обратной связью по SO. Задача действительно сложна как с аппаратной, так и с программной, эргономической и алгоритмической точек зрения. Это также вызывает ряд экспериментальных трудностей, поскольку за стимуляцией не следит человек. Например, требуется достаточно хорошая характеристика сна, чтобы гарантировать, что субъект должным образом погрузился в глубокий сон перед стимуляцией, и чтобы остановить процесс стимуляции, независимо от того, происходит ли изменение сна или какое-либо возбуждение или пробуждение.

Цели нашего исследования заключались в оценке (i) производительности беспроводного устройства Dreem (WDD) (в его бета-версии) для автоматического определения сна N3 для слуховой стимуляции с обратной связью на SO по сравнению с миниатюрной полисомнографией золотого стандарта ( PSG) (часть 1) и (ii), чтобы проверить влияние слуховой стимуляции с обратной связью на реакцию мозга в когорте с большим количеством субъектов в экспериментальном наблюдательном исследовании дома (часть 2).

Материалы и методы

Предметы и настройки

Часть 1: Подтверждение получения и точности результатов WDD в клиническом исследовании

Двадцать четыре здоровых субъекта были набраны и включены в это клиническое испытание через местные и университетские рекламные объявления (9 женщин, средний возраст = 23. 2 года, диапазон 19–29 лет, PSQI: 2,6 ± 1,2, Beck: 1,3 ± 1,8, HAD: 8,5 ± 3,0). Этот эксперимент был проведен группой по предупреждению, усталости и сну (EA 7330) в больнице Hôtel Dieu. Местный комитет по этике одобрил протокол эксперимента и соблюдает принципы Хельсинкской декларации (номер клинического исследования: NCT02956161). Все волонтеры дали свое информированное письменное согласие до участия. Они получили денежную компенсацию за свое время. Критерии включения и исключения можно найти в таблице 1.Регулярные опросы и медицинское интервью с врачом подтверждают, что они не курят, не имеют в анамнезе неврологических, психических или эндокринных заболеваний, включая какие-либо нарушения сна. Все участники не принимали никаких лекарств, кроме гормональных контрацептивов. Их просили следовать обычному ритму сна / бодрствования в течение как минимум 4 недель до эксперимента с 7-10 часами в сутки и без дневного сна. Их режимы сна и бодрствования оценивались с помощью режима сна и запястного актиметра (Actiwatch TM; Cambridge Neurotechnology, Кембридж, Великобритания) с 1 недели до начала эксперимента до конца протокола.

Таблица 1 . Критерии включения и исключения части 1 эксперимента.

Субъекты прошли четыре амбулаторных ночных наблюдения на дому с одновременным ношением WDD и PSG. ПСГ был установлен в лаборатории сна с 17 до 20 часов. Участников попросили надеть повязку на голову и начать запись перед сном. Утром их попросили снять электроды и вернуть материал в лабораторию сна.

Первая ночь состояла из ночи привыкания, которая была исключена из анализов.Рассмотрены следующие три ночи: (i) мнимое состояние, при котором SO во время сна N3 был нацелен, но звук не запускался; (ii) состояние восходящего движения, когда фаза восходящего SO во время сна N3 была нацелена на запускаемые звуки и (iii) случайное состояние, когда стимуляция произвольно воспроизводилась на восходящей, нисходящей, восходящей и нисходящей фазах SO во время сна N3. Это исследование было двойным слепым, рандомизированным и перекрестным. Период вымывания между каждым условием составлял 1 неделю.

Часть 2: Нейрофизиологические реакции компонентов ERP после звуковой стимуляции замкнутого контура, предоставленной WDD в экспериментальном наблюдательном исследовании

Исследование состояло из экспериментального наблюдательного исследования субъектов, которые покупали, давали согласие на анализ и публикацию своих данных в исследовательских целях и использовали бета-версию повязки на голову Dreem ((Rythm sas, Paris, 2016), именуемую WDD в рукописи) с ноября 2016 г. по июнь 2017 г.Исследование проводилось в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации. Все серверы, базы данных и сервисы, обрабатывающие данные, размещались на защищенных Amazon WebServices. Вся инфраструктура, за исключением нескольких корзин хранения S3, физически находилась во Франкфурте, Германия. Все коммуникации между серверами и серверами строго выполняются через HTTPS. Каждая запись была связана с конкретным пользователем, идентифицированным уникальным анонимным идентификатором.

Поскольку покупка устройства была добровольным действием, критерии исключения не соблюдались, за исключением наличия нарушения сна или неврологического расстройства, согласно оценке с помощью анкеты.Точно так же количество ночей, проведенных с повязкой на голову, не контролировалось, и выбор надевать повязку оставался за субъектом. Особого взаимодействия с участниками не было (кроме случаев, когда они обращались к нам с вопросами по использованию устройства). И участники, и обслуживающий персонал, ответившие на вопросы участников, не знали, что были проведены ночи с притворством. В этом отношении исследование проводилось в рамках почти полной двойной слепой схемы.

Для фильтрации изначально плохих записей из-за домашней среды, которая контролируется в лаборатории, записи с минимальной продолжительностью 5 часов, минимальным эффективным временем сна 3 часа и хорошим качеством сигнала ЭЭГ (более 60% времени ) считались.Чтобы избежать влияния выбросов, записи без сна N3 или с более чем 3-часовым сном N3 были исключены из анализа. Кроме того, мы сохраняли только субъектов и записи с более чем 50 стимуляциями или имитацией ночью и с фиксированной громкостью 40 дБ, чтобы ограничить неоднородность данных (см. Рисунок 1 для демографических данных полученной популяции до и после применения критериев включения / исключения. ).

Рисунок 1 . Демографические данные об общем количестве субъектов после применения каждого критерия отбора.Данные представлены в виде количества субъектов (n) с соотношением полов и средним возрастом ± стандартное отклонение в годах.

Материалы

Полисомнографические записи

Устройство PSG состояло из миниатюрных многоканальных амбулаторных записывающих устройств (Actiwave ® , CamNtech Ltd England) со следующими отведениями: 6 ЭЭГ: Fp1-M2, C3-M2, O1-M2, Fp2-M1, C4- M1, O2-M1, 2 электроокулограммы (ЭОГ), 2 электромиограммы подбородка (ЭМГ) и электрокардиограмма (ЭКГ) (Sauvet et al., 2014).Привычные фронтальные отведения были заменены на положение Fronto Polar (FP), чтобы располагаться непосредственно рядом с положением электродов оголовья. Биоэлектрические сигналы оцифровывались с частотой дискретизации 128 Гц с 10-битным квантованием от -500 до +500 мкВ в полосе пропускания от 0 до 48 Гц. Все данные хранились в компьютерных файлах с использованием стандартного формата данных .EDF. Чашечковые электроды ЭЭГ из хлорида серебра (Ag-AgCl) прикрепляли к коже головы испытуемых (крем для электродов EC2, Grass Technologies, An Astro-Med, West Warwick, США) в соответствии с международной системой 10-20 для размещение электродов.Самоклеящиеся электроды (Neuroline 720, Ambu A / S, Ballerup, Дания) использовали для записи EOG. Регистрирующие устройства фиксировали на головах испытуемых с помощью EC2.

Амбулаторный прибор сухой ЭЭГ: WDD

Устройство WDD представляет собой беспроводную систему, использующую 5 тканевых сенсоров с сухим наноуглеродным покрытием для записи сигнала ЭЭГ в амбулаторных условиях. Четыре отведения ЭЭГ были FPp1-M1, Fp2-M2, Fp1-Fpz и Fp1-Fp2, где Fpz был виртуальной землей (рис. 2). Для анализа сна использовались два вывода: FPp1-M1 и Fp2-M2. Нетрадиционно, отводы не были соединены поперечным проводом, потому что односторонние отведения улучшают качество сигнала WDD за счет ограничения артефактов отслоения электродов. Действительно, когда спишь на боку, артефактом обычно подвергается одна сторона. WDD доступен в уникальном размере, который подходит всем благодаря резинке за головой, которая позволяет регулировать его так, чтобы он был достаточно тугим, чтобы быть безопасным, но достаточно свободным, чтобы минимизировать дискомфорт. Сигнал измеряется на частоте 250 Гц, фильтруется в диапазоне 0.Диапазон 4–18 Гц и постобработка в соответствии с описанными ниже алгоритмами. В WDD встроен акселерометр, обеспечивающий движения головы с частотой дискретизации 50 Гц. Устройство костной проводимости, встроенное в лобную ленту WDD на лбу, издает звуки. Это сводит к минимуму звук, распространяющийся по воздуху, сохраняя при этом воспринимаемый звук достаточно громким для владельца оголовья. Уровень шума по сравнению с более традиционными воздуховодами, такими как наушники, оценивался во внешней лаборатории звука.

Рисунок 2 . Представительство WDD. (A) Вид спереди, (B) Вид сзади, (C) Вид сбоку. Устройство состоит из четырех сухих измерительных электродов: двух передних датчиков, размещенных в Fp1, Fp2, и двух «контрольных электродов», размещенных за ушами в качестве электродов «сосцевидных отростков». Верхняя арка собирает все электронные компоненты. (Обращаем ваше внимание, что модель дала свое письменное информированное согласие на публикацию этого изображения).

Анализ данных

Встроенные алгоритмы реального времени

Чтобы произвести слуховую стимуляцию в определенный момент, WDD реализует сложный конвейер операций, который представлен в упрощенной форме и подробно показан ниже по блокам (рисунки 3A – D).В целом, три входа конвейера — это два отведения ЭЭГ лобно-сосцевидного отростка x 1 и x 2 и переменная трехмерного акселерометра, обозначенная a. Оба канала ЭЭГ априори фильтруются с помощью комбинации фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (рис. 3А). Точнее, сигналы фильтровались с помощью следующих причинных фильтров: полосовой фильтр Баттуорта 4-го порядка в полосе частот 0,4–18 Гц (для ограничения значимых частот при анализе сна), полосовой фильтр Баттуорта 6-го порядка 58–62 Гц (для удалите североамериканскую линию электропередачи), полосовой фильтр Баттуорта 6-го порядка 48–52 Гц (для удаления европейской линии электропередачи) и полосовой фильтр Бесселя 2-го порядка 62–63 Гц (для удаления частот, которые генерируются оголовьем для калибровки) .

Рисунок 3 . Крупнозернистый алгоритмический конвейер, используемый WDD для стимуляции сна N3. (А) Общий трубопровод. (B) Представление ворот качества, высокоуровневая блок-схема ворот качества. Отфильтрованный сигнал x i (с i∈ {1,2}) отправляется в модуль прогнозирования качества, который вычисляет индекс качества сигнала q i ∈ [0,1] (0 означает плохой сигнал, а 1 означает идеальный сигнал). Это количественная оценка степени искажения сигнала внешними артефактами, например.g., из-за плохого контакта сухого электрода. Этот показатель качества сравнивается с порогом открытия или закрытия затвора качества, который иллюстративно представлен через символ транзистора. Выходной сигнал x¯I равен x i , если q i > {threshold}, и не является числом (NaN) в противном случае. (C) Блок-схема высокого уровня переключателя каналов. Два показателя качества q 1 и q 2 входят в гистерисный переключатель, который выбирает, какие входные данные, x¯1 или x¯2, транслируются в следующий блок.Переключатель гистериса параметризуется порогом θ и выводит двоичную переменную в момент времени t, вычисляемую как s (t) = 1, если q 1 -q 2 > θ или [–θ 1 -q 2 <θ и s (t-1) = 1]. Симметрично s (t) = 0, если q 1 -q 2 <–θ или [–θ 1 -q 2 <θ и s (t-1) = 0]. Если s (t) = 1, то x¯ = x¯1, а если s (t) = 0, то x¯ = x¯2. (D) N3 Представление спящего шлюза. Блок-схема верхнего уровня спящего шлюза N3.Оба входа, акселерометр a∈ℝ 3 и виртуальный канал x¯∈ℝ, используются в серии операций, чтобы определить, соответствует ли вход спящему режиму N3, и в этом случае виртуальный канал транслируется на следующий блок. . Точнее, a и x¯ входят в ряд функций обработки сигналов в экстракторе признаков. Вычисляется не только основная статистика двух сигналов, но также идентифицируются некоторые классические паттерны сна N3, такие как веретена и SO. Извлеченные признаки отправляются в предсказатель машинного обучения, который выводит оценку вероятности нахождения в N3.Параллельно функции используются вместе с информацией о времени для проверки выполнения нескольких жестких условий: после обнаружения первого N3 подождите 15 минут, прежде чем начать; не стимулировать, если большое движение произошло менее 3 минут назад; прекратить стимулировать через 4 ч после первого обнаружения N3. Если оба жестких условия выполнены и предсказатель машинного обучения N3 выдает вероятность быть в N3 больше, чем порог, то x ~ = x¯, иначе x ~ = NaN. (E) Блок-схема высокого уровня алгоритма стимуляции.Сначала виртуальный канал отправляется блоку, который оценивает фазу сигнала в дельта-диапазоне. Здесь мы использовали новый алгоритм определения фазы, который описан в теле текста. Затем алгоритм проверяет, равна ли фаза 45 ° цели, установленной для стимуляции, и излучает стимуляцию. Однако есть условие задержки от предыдущей стимуляции, чтобы гарантировать, что мы не стимулируем в каждой SO. Здесь используются два правила: (i) не стимулировать более двух SO подряд, (ii) подождать не менее 9 секунд перед предыдущей парой стимуляций.Если эти условия задержки соблюдены, то команда стимуляции передается аппаратному обеспечению, которое излучает стимуляцию 50 мс через костную проводимость.

Качественные ворота

Строб качества позволяет сигналу перейти к следующему этапу, если он достигает порогового качества (рисунок 3B). Этот детектор качества представляет собой предсказатель машинного обучения (лес деревьев решений), применяемый к задаче двоичной классификации в большой базе данных из 2-х секундных окон, помеченных экспертами по сну, которые определяют, соответствуют ли части сигнала сигналу хорошего или плохого качества.Каждые 0,5 с этот алгоритм производит оценку качества, возвращая число от 0 до 1. Если оно пересекает минимальный порог, сигнал транслируется на переключатель каналов. Точность этого детектора и его AUC ROC составляли 0,967 и 0,982 соответственно в наборе данных тестирования.

Переключатель каналов

Алгоритм выбирает канал с наивысшим качеством (рисунок 3C). Этот так называемый выбранный канал называется «виртуальным каналом». Переключатель гистерезиса позволяет избежать слишком частого переключения с одного канала на другой, если они имеют одинаковое качество.

N3 калитка для сна

Шлюз сна N3 классифицирует 30-секундные окна «виртуального канала» в спящем режиме N3 и на других стадиях сна (называемых «else») (рис. 3D). Этот детектор сна N3 в основном состоит из предсказателя машинного обучения (леса деревьев решений), снабженного многочисленными функциями, вычисленными на «виртуальном канале» и на акселерометре, рис. 3E. Например, мы рассматривали относительную мощность в полосах частот сигнала ЭЭГ (оцениваемую по спектральной плотности) в интервалах 0.4–4 Гц (для дельта-диапазона), 4–8 Гц (для альфа-диапазона), 8–12 Гц (для сигма-диапазона) и 12–18 Гц (для бета-диапазона), энтропия перестановок ЭЭГ и различные меры сложности сигнала, чтобы отличить N3 от остального. Мы также определяем ключевые модели сна в сигнале, такие как веретена и медленные колебания. Если сигнал определяется как спящий режим N3 и удовлетворяет жестким условиям, применяемым во избежание пробуждения пользователя, то он передается на следующий этап. На других стадиях сна данные не отправляются на стадию стимуляции, и стимуляция не слышна.Примечательно, что WDD не стимулирует, если качество обоих каналов плохое.

Алгоритм подбора фазы

Используемый здесь алгоритм был вдохновлен Cox et al. и состоял из подгонки синуса к отфильтрованному сигналу 0,4–4 Гц «виртуального канала» (соответствующего интересующей частоте дельта-диапазона) и определения фазы сигнала на самом синусе (Cox et al., 2014). В рассматриваемом случае фиксированной частоты эта аппроксимация соответствовала линейной регрессии, выполняемой в реальном времени и на каждом временном шаге рекурсивным методом наименьших квадратов с коэффициентом забывания λ = 0.99, обеспечивая «память» (эквивалент размера скользящего окна) 5 с. Подгонка была выполнена для 5 равномерно разнесенных частот синуса от 0,8 до 1,2 Гц, то есть частота list = [0,8, 0,9, 1, 1,1, 1,2]. Была выбрана наиболее подходящая частота. На каждом временном шаге сигнал соответствовал другому синусу, и только последнее значение принималось во внимание для стимуляции. Мы использовали рекурсивный метод наименьших квадратов для экономичного подбора на каждом временном шаге (Adali and Haykin, 2010). Была выбрана частота с наилучшим соответствием. На каждом временном шаге сигнал соответствовал другому синусу, и только последнее значение принималось во внимание для стимуляции. Это привело к фазовому приближению, которое отличается от нормального синуса (рис. 4). Алгоритм в псевдокоде со следующими обозначениями:

— t — вектор-столбец с регулярными шагами от 0 до 2 с при частоте дискретизации с n = 250 строк

— Λ — диагональная матрица с диагональю (1, λ, λ 1 , λ 2 ,… λ (n − 1).).

Инициализация

> для f в списке частот :

Df = [cos (2 * π * f * t), sin (2 * π * f * ti)] Vf = Df.T * Λ1 / 21/2 * Df-1Wf = Vf * Df.T * Λ1 / 2

На каждом временном шаге для нового сигнала y

> для f в списке частот :

θf = Wf * y φf = -arctan (θf [0], θf [1]) корреляция = (y.T * Df * θf) / (y.T * Λ * y)

> Выберите f и φ f , которые максимизируют корреляцию.

Рисунок 4 .Иллюстрация алгоритма стимуляции на 15-секундной эпохе ЭЭГ во время N3 (оранжевый). Каждый раз синус с соответствующей частотой соответствует последним нескольким секундам сигнала. Здесь отображается только текущее значение пазухи (серый цвет) и служит основой для стимуляции в восходящей фазе. Один триггер стимуляции показан красным.

Процедура стимуляции

Стимуляция была запущена на основе расчетной фазы в соответствии с предыдущей процедурой. В части 1 процедура акустической стимуляции была основана на предыдущих исследованиях и состояла из двух последовательных SO-синхронизированных по фазе стимуляции розового шума 40 дБ (Ngo et al., 2015; Онг и др., 2016). Точное наведение на фазу составляло 45 ° в условиях подъема, непосредственно перед фазой повышения, поскольку после некоторого пилотирования это казалось оптимальной фазой для движения SO. Часть 2 включала только ночи со стимуляцией (т. Е. Без ночей только с имитацией), поскольку пользователи WDD почти систематически включали стимуляцию при использовании повязки на голову. Однако в эти так называемые «ночи стимуляции» примерно 50% стимуляций были настоящими (то есть со звуками, установленными на уровне 40 дБ), и примерно 50% стимуляций были фиктивными (т. е.е., без звука). Фальшивые и настоящие стимуляции случайным образом отображались в течение ночи. В обоих исследованиях между сериями из двух стимуляций делалась пауза не менее 9 секунд перед обнаружением другого SO и стимуляцией. Стимуляция началась через 15 минут стабильного сна N3 и сохранялась только в течение этой стадии сна, если не было обнаружено движение или альфа-ритм в течение 6 секунд после стимуляции. В этом случае инициировалась 30-секундная пауза. Выбор ожидания 15 минут перед стимуляцией гарантировал, что мы не разбудим испытуемого.

Анализ апостериорных данных
Процедура ресинхронизации

В части 1 была обработана процедура ресинхронизации между сигналами ЭЭГ, предоставленными устройством PSG и WDD. Действительно, между сигналами существует временная задержка, потому что каждое устройство имеет свои собственные часы. Часы имеют разную точность и не синхронизированы. Более того, внешний фактор, такой как температура, может повлиять на частоту дискретизации в ночное время. Это приводит к нелинейному и немонотонному запаздыванию в течение ночи между обоими сигналами.Порядок величины этого временного запаздывания таков, что он может представлять секунды в конце 8-часовой записи. Таким образом, была использована процедура последовательной ресинхронизации для фрагментов записи по 10 минут, в которой проблема была выражена как проблема оптимизации как функция преобразования сигнала и частоты дискретизации для решения временной задержки.

Методы корреляции сигналов

Корреляция между PSG и WDD оценивалась по ресинхронизированным сигналам с коэффициентом корреляции Пирсона для окон 2 с.Сигналы с отсоединенными электродами были исключены из анализа (1,19% сигнала удалено из-за двух неправильных выводов PSG, 4,72% из-за двух неправильных выводов WDD, 10,07% из-за одного неправильного вывода PSG и 13,11% из-за одного неправильного вывода WDD) . Корреляция между PSG и WDD не может быть вычислена с использованием одних и тех же выводов, поскольку проводка WDD является односторонней (Fp1-M1, Fp2-M2). Классический монтаж PSG не был изменен на односторонний монтаж, чтобы избежать нарушения классификации стадий сна у экспертов по сну, которые привыкли к контрлатеральному монтажу.Поэтому мы сравнили «виртуальный канал» WDD и PSG. В конце концов, пара сравниваемых каналов всегда имела общее расположение для одного электрода, до такой степени, что оба устройства приходилось устанавливать в несколько разных местах. В целом, это несовершенное сравнение «виртуальных каналов» занижало результаты корреляции и служило нижней границей реальной корреляции.

Анализ производительности автоматического определения сна N3

Анализ производительности автоматического определения сна WDD N3 был проведен на записях из части 1 путем сравнения производительности устройства с ручной оценкой сна экспертом по PSG.Обученный техник-исследователь не знал условий и оценивал сигналы в соответствии с критериями AASM (Iber et al., 2007) с использованием SOMNOLOGICA (TM; Medcare, Рейкьявик, Исландия). Были записаны этапы, аннотации и временные метки. Обратите внимание, что ни одна из проанализированных здесь ночей не участвовала в обучении встроенного алгоритма автоматического определения стадии сна. Чтобы оценить производительность WDD, мы определили частоту истинных положительных результатов (т. Е. Правильный сон N3, обнаруженный WDD), ложных срабатываний (т.е.е., обнаружен ложный сон N3), истинно отрицательный (т. е. правильный сон N3 отклонен), ложноотрицательный (т. е. ложный сон N3 отклонен), чувствительность (т. е. правильное обнаружение сна N3, когда PSG также оценивает SWS) и специфичность (т. е. , способность WDD измерять ложный N3, правильно идентифицированный как таковой).

Точность стимуляции

Способность алгоритма воздействовать на положительную полуволну (т.е. восходящую фазу) SO была проверена на записях клинического исследования (часть 1), чтобы гарантировать, что анализировалась только стимуляция, вызванная в N3.Все стимуляции суммировались в круговой гистограмме «полярного графика» с использованием цифрового фильтра с нулевой фазой с коэффициентами передаточной функции полосового фильтра Баттерворта второго порядка в дельта-диапазоне (0,4–4 Гц). Фазовый угол при каждой доставке импульса был идентифицирован, и преобразование Гильберта было применено к сигналу ЭЭГ для определения мгновенной фазы при каждой доставке импульса. Круговые гистограммы были созданы с 72 ячейками по 5 °, где 90 ° представляет пик северной части штата, а восходящая целевая фаза доставки стимуляции — 45 °.

Потенциалы, связанные с событием

Влияние стимуляции на ЭЭГ оценивалось на записях из Части 2, чтобы увеличить статистическую мощность на важный размер нашей выборки (90 субъектов; 10 512 стимуляций и 9872 фиктивных триггера).

Усредненные связанные с событием потенциалы (ERP) представлены как среднее ± стандартное отклонение. Чтобы избежать фазовых задержек, спектральная фильтрация сигналов выполнялась с использованием тех же фильтров, что и ранее, но с беспричинной прямой / обратной схемой.ERP были привязаны по времени как к первому, так и ко второму триггеру, поскольку, в отличие от прежних алгоритмов, продолжительность между двумя стимуляциями могла варьироваться в зависимости от конкретной формы сигнала. Этот выбор метода подразумевает некоторую непричинность в отфильтрованных сигналах (т. Е. Может привести к значительному различию до первой стимуляции), но гарантирует отсутствие фазовой задержки.

Статистический анализ

Для сравнения сигналов, записанных WDD, с сигналами, записанными PSG, корреляция Пирсона была сделана в каждом 2-секундном окне (Рисунок 5).

Рисунок 5 . График корреляционного разброса Пирсона для 697017 окон продолжительностью 2 с с ресинхронизированными записями PSG и WDD. PSG vs. PSG показывает корреляцию между двумя фронтальными каналами устройства PSG. PSG vs. WDD показывает корреляцию между виртуальными каналами WDD и PSG.

Чтобы оценить влияние стимуляции на компонент ERP в зависимости от состояния, ложные ( n = 9872) и стимуляционные ( n = 10512) триггеры для каждого субъекта были усреднены по отношению к первому. (Рисунок 10A) и второй триггер (Рисунок 10B).Затем был применен парный тест T для учета индивидуальных различий. Статистически значимым считалось p <0,001.

Увеличение дельта-диапазона было вычислено между стимулированным и нестимулированным SO. Точнее, мы вычислили дельта-мощность в полосе частот 0,4–4 Гц в окне 4 с после первой стимуляции (или имитации) в каждой серии из 2 стимуляций (или имитаций) (рисунки 11A, B) и в течение 4 с. окно, следующее за концом второго, следующего за вторым и последним триггером (рисунки 11A, C).Мы использовали квадрат нормы дискретного преобразования Фурье для 1024 временных шагов после первого триггера, свернутого с помощью функции Ханна. Это обеспечило два распределения дельта-мощности: одно после стимуляции и одно после имитации. Затем мы вычислили процент увеличения между средним значением этих двух распределений. Мы использовали парный тест T для получения среднего значения двух независимых распределений: для каждого пользователя рассчитывалась средняя дельта-мощность после стимуляции (покой. Имитация). Затем два распределения по 90 точкам сравнивались с парным тестом T , который включает связывание точек данных, полученных от тех же целей. Считалось, что порог p <0,001 устанавливает значительную разницу между двумя распределениями. Дисперсия испытуемых в зависимости от увеличения дельта-мощности стимуляции по сравнению с мнимыми триггерами (дельта-мощность) рассчитывалась следующим образом:

[(Delta power StimDelta power Sham − 1)] × 100

(Рисунки 11B, C).

Чтобы измерить степень привыкания к стимуляции, мы сравнили ERP после одной и 10 последовательных ночей стимуляции у 24 субъектов (рис. 12).

Для каждого испытуемого разница между ERP, временем привязки к первому триггеру, усредненных условий фиктивного и стимулирующего воздействия была вычислена после 1-й (ночь 1) и 10-й ночи (ночь 10). Затем был применен парный тест T для оценки статистической разницы между этими двумя ночами. Статистически значимым считалось p <0,001.

Статистический анализ проводился с использованием библиотеки Python SciPy.

Результаты

Часть 1 — Подтверждение получения и точности измерений WDD в клиническом исследовании

Характеристики данных

В части 1 данные четырех участников были исключены из анализа: один из-за дефектной повязки, один из-за поврежденного PSG, один из-за плохого сна участника среди четырех ночей, что может быть объяснено дискомфортом набора. вверх и один из-за несоблюдения протокола относительно часов сна.В результате окончательный размер выборки составил 20 субъектов (7 женщин, средний возраст = 23,1 года, диапазон 19–29 лет, PSQI: 2,6 ± 2,1, Бек: 1,2 ± 2,0, HAD: 8,6 ± 3,2) и 60 ночей, соответствующих три условия: фиктивное, восходящее и случайное. Окончательная выборка статистически не отличалась от данных исключенных субъектов ни по каким критериям (возраст, пол, PSQI, Beck и HAD).

Качество сигнала

График корреляционного разброса показывает, как коррелируют два канала PSG и как WDD коррелирует с PSG (рис. 5).Корреляция Пирсона между сигналами WDD и PSG показывает максимум около значения 0,6.

Иллюстративные образцы сигнала, полученного с помощью PSG и WDD для каждой стадии сна, представлены на рисунке 6. Типичные ритмы, включая альфа и тета, а также типичные паттерны сна, такие как веретена, K-комплексы и SO, были различимы. в обеих записях. Частотно-временные графики показывают очень похожее распределение частот в течение ночи при сравнении двух устройств (рисунок 7 для репрезентативного графика, см. Все отдельные графики на рисунке S1).

Рисунок 6 . Репрезентативная 30-секундная эпоха (A) бодрствования, (B) N1, (C) N2, (D) N3, (E) REM, полученная с одновременной записью WDD (синий) и ПСЖ (черный).

Рисунок 7 . Репрезентативная спектрограмма многослойной ЭЭГ полной ночи сна по записям WDD ( Top ) и PSG ( Bottom ).

Автоматическое обнаружение N3

Производительность WDD по автоматическому определению сна N3 с помощью алгоритма по сравнению с традиционным этапом сна, предоставляемым экспертом по сну на PSG, демонстрирует высокую специфичность (0.90) по сравнению с чувствительностью (0,70). Из 42 302 общих оцененных эпох 12 276 эпох были оценены в N3, причем 3017 эпох оказались ложноположительными, 3666 — ложно отрицательными, 8610 — истинно положительными и 27 009 — истинно отрицательными (Таблица 2).

Таблица 2 . Производительность алгоритма автоматической стадии сна Wdd.

На рисунке 8 показана кривая ROC, характеризующая производительность алгоритма и иллюстрирующая наше решение разработать алгоритм с небольшим количеством ложных срабатываний.

Рисунок 8 . Кривая ROC детектора N3: окончательное решение, принятое детектором, обеспечивает низкий коэффициент ложных срабатываний и довольно высокий коэффициент положительных результатов, что позволяет ему уверенно обнаруживать большинство образцов N3.

Устройство вызвало в общей сложности 17 579 стимуляций и 17 786 имитаций. Мы наблюдали, что 86,1% стимуляции или имитации были вызваны в N3, 11,0% в N2, 0,4% в N1, 1,4% в REM и 1,1% во время бодрствования, согласно данным эксперта по сну (Таблица 3.См. Рисунок S2 для отдельных гипнограмм и триггеров стимуляции). Относительно большое количество стимуляций из N3 (13,9%) привело как к артефактам, которые были ошибочно классифицированы алгоритмами, которые генерировали множественные ложные стимуляции, так и к тому факту, что каждые 30 секунд после эпохи, оцененной как N3, будет стимулироваться, потому что аглоритм обновляется только в конце каждой эпохи.

Таблица 3 . Количество стимуляций по стадиям сна в соответствии с оценкой экспертов по сну.

Точность стимуляции

Среднее время стимуляции для 7059 розового шума на восходящей фазе составляло 45 ± 52 ° (Рисунок 9, см. Рисунок S3 для индивидуального графика в полярных координатах).

Рисунок 9. (A) Графическое описание фазового угла. (B) Полярная гистограмма, показывающая 7 059 стимуляций в зависимости от фазы сигнала. Целевая фаза составляла 45 °, что соответствует середине восходящего склона. 90 ° соответствует пику поднятого состояния, 270 градусов соответствует минимуму нижнего состояния (B) .

Часть 2 — Нейрофизиологические реакции компонентов ERP после звуковой стимуляции замкнутого контура, предоставленной WDD в экспериментальном наблюдательном исследовании

Характеристики данных

В части 2, после применения критериев отбора для обеспечения качества ночей (см. «Материалы и методы»), 90 субъектов (9 женщин, средний возраст: 40,8 ± 10,9 лет) были включены для оценки воздействия слуховой стимуляции на ERP. Лонгитюдный анализ, включающий 10 ночей стимуляции в необработанном виде, включал только 28 субъектов (1 женщина, средний возраст: 45 лет.4 ± 8,0 лет). Действительно, поскольку это исследование было наблюдательным, испытуемых не просили постоянно носить WDD, и большинство из них носили его редко (пару дней в неделю).

Нейрофизиологическое воздействие слуховой стимуляции

Для всех ночей и всех стимуляций было отображено в общей сложности 10 512 стимуляций и 9872 фиктивных триггера. Усредненная ERP, привязанная по времени к первой (фиг.10А) и второй стимуляциям (фиг.10В), вызвала большее увеличение амплитуды медленной колебательной активности в состоянии стимуляции по сравнению с мнимой, причем этот эффект постепенно уменьшался после второе колебание ( p <0.001). В среднем увеличение мощности в дельта-диапазоне за 4 секунды после первой стимуляции составило 43,88% ( p = 1,20 e-21) по сравнению с фиктивными триггерами (Рисунок 11). Это увеличение дельта-полосы все еще было видно в 4-секундном окне после окончания секунды после последней стимуляции с увеличением дельта на 11,79% ( p = 3,52 e-5). Наконец, никаких различий не наблюдалось при усреднении ERP после ношения устройства в течение 10 ночей подряд, т. Е. При сравнении воздействия первой ночи со стимуляцией с 10-й ночью со стимуляцией (рис. 12).

Рисунок 10 . Среднее время ERP (± SD) привязано к первому стимулу (A) и второму стимулу (B) для стимула (оранжевая линия) и фиктивного (синяя линия) в наблюдательном исследовании (исследование 2). Черные полосы указывают моменты времени, когда различия между двумя условиями были статистически значимыми ( p <0,001).

Рисунок 11. (A) Графическое представление усредненного ERP, используемого для расчета дельта-увеличения мощности (a) в течение 4 с после 1-го триггера и (b) для 4 с после окончания секунды после второй триггер.Пунктирные синие линии представляют собой стимуляции. (B) Усредненная мощность в дельта-диапазоне за 4 с после первой стимуляции (Stim) или фиктивного триггера (Sham). Перераспределение количества субъектов в зависимости от увеличения дельта-мощности стимуляции по сравнению с имитацией (дельта-мощность) показано в верхнем правом углу. (C) Усредненная мощность в дельта-диапазоне за 4 с после окончания секунды после второго триггера (Stim) или фиктивного триггера (Sham). Перераспределение количества субъектов в зависимости от увеличения дельта-мощности стимуляции по сравнению с имитацией (дельта-мощность) показано в верхнем правом углу.*** указывает на значительную разницу между условием Stim и условием Sham ( p <0,001).

Рисунок 12 . Полученные ERP стимулов 1-й (голубая линия) и 10-й ночи (темно-синяя линия), где «1-я ночь» и «10-я ночь» относятся к разнице между стимулом и имитацией первой и десятой ночи соответственно. Черная линия указывает на триггер стимула. Черные полосы указывают моменты времени, когда различия между двумя условиями были статистически значимыми ( p <0.001).

Обсуждение

Настоящее исследование направлено на оценку характеристик WDD, амбулаторного ЭЭГ-устройства с сухими электродами, для слуховой стимуляции SO во время сна N3 в домашних условиях. Здесь мы сообщили о его технических характеристиках по результатам клинического испытания с участием 20 здоровых участников. Во-первых, мы показали, что устройство имеет хорошее качество сбора данных по сравнению с PSG с хорошей способностью обнаруживать сон N3 в реальном времени (специфичность: 0,90, чувствительность: 0.70) и точный алгоритм звуковой стимуляции с обратной связью (в среднем 45 ± 52 ° достигается при наведении на 45 °). Затем мы заметили, что звуковая стимуляция с обратной связью у большого числа участников в домашней среде привела к аналогичным результатам, которые предыдущие исследования показали в литературе на небольших выборках. Наконец, мы впервые рассмотрели влияние стимуляции N3 в течение 10 ночей и показали, что ответы ЭЭГ на стимуляцию после 10 ночей не отличались от таковых в первую ночь стимуляции.

Экспериментальная процедура, следующая за частью 1, привела к хорошим результатам с точки зрения сбора данных с хорошей визуальной идентификацией паттернов сна (рисунок 6), хорошей корреляцией между сигналами при использовании корреляций Пирсона в 2-секундных окнах (рисунок 5) и при сравнении ночных спектрограмм. (Рисунок 7). Следует отметить, что 4,72% записей WDD не были использованы из-за плохого сигнала на двух производных против 1,19% записей PSG. Хотя в клинической практике на настройку ЭЭГ тратится много времени и внимания, обнадеживает тот факт, что испытуемые могли использовать WDD самостоятельно как для запуска записи, так и для установки повязки.Автономное размещение повязки испытуемыми могло привести к небольшому смещению по сравнению с оптимальным положением электродов для сравнения двух устройств. Это смещение могло способствовать разбросу значений на графике корреляционного рассеяния Пирсона (рис. 5).

Обнаружение сна N3 по сравнению с золотым стандартом PSG привело к специфичности 0,90 и чувствительности 0,70 (таблица 2), что следует рассматривать с учетом того факта, что вариабельность между показателями для стадии сна классификация по правилам AASM составляет около 82% (Younes et al., 2016) и обычно менее 70% для обнаружения N3 (например, 69% в Danker-Hopfe et al., 2009; 67,4% в Rosenberg and Van Hout, 2014). Эти результаты были получены с сухими лобными электродами, относящимися к сосцевидным отросткам, тогда как ПСГ включала ЭЭГ, ЭОГ и ЭМГ. Действительно, автоматическая стадия сна после обработки с использованием ЭЭГ, ЭОГ и ЭМГ сообщила о производительности 0,92 для специфичности и 0,74 для чувствительности (Lajnef et al., 2015). Аналогичное коммерческое устройство Zeo Wireless, использующее только фронтальные электроды, показало специфичность 0.62 (Griessenberger et al., 2013) по сравнению с Somnolyzer, стандартным автоматическим установщиком сна (Anderer et al., 2005). Важно отметить, что в отличие от большинства результатов в литературе, описанные здесь алгоритмы WDD работают в режиме реального времени и полностью встроены в оголовье без внешней связи (например, Bluetooth, Wi-Fi и т. Д.) В ночное время. Это наложило значительные ограничения оптимизации на все выполняемые вычисления и радикально сориентировало природу используемых алгоритмов: лес деревьев решений, а не подход глубокого обучения.Тем не менее, хорошие характеристики были достигнуты в основном за счет вертикальной технологической интеграции WDD, которая привела к точной оптимизации алгоритма.

Аудиологические исследования с обратной связью в основном согласны с тем, что время стимуляции SO имеет значение (Cox et al., 2014; Ngo et al., 2015; Weigenand et al., 2016). Поэтому были проведены исследования по улучшению алгоритма стимуляции. В нашем исследовании мы стремились обеспечить слуховую стимуляцию в восходящей фазе, то есть на 45 ° SO. В среднем наш алгоритм достигал 45 ± 52 ° (рисунок 9).Насколько нам известно, эта производительность выше, чем у ранее опубликованных алгоритмов фазовой автоподстройки частоты (ФАПЧ). В первоначальном исследовании слуховой системы с замкнутым контуром целевой фазой стимуляции была фаза стимуляции, но данные для оценки точности алгоритма отсутствовали (Ngo et al., 2013, 2015). В 2014 году алгоритм PLL, использованный в исследовании Кокса и его сотрудников, был направлен на нацеливание на фазы повышения и понижения SO (Cox et al., 2014). Характеристики при наведении на фазу вверх (90 °) достигли в среднем 79 ± 66 °, что указывает на отклонение на 11 ° от целевого положения.Совсем недавно исследование показало, что точность стимуляции была улучшена за счет стимуляции под углом 50 ± 27 ° для целевого размещения под углом 60 ° в протоколе, включающем дневной сон (Ong et al., 2016). Другое недавнее исследование показало очень хорошие результаты у пожилых участников и достигло в среднем 329 ± 73 ° для нацеливания на 340 ° (Papalambros et al., 2017). Примечательно, что все эти исследования проводились в лаборатории сна с экспериментальной установкой, требующей использования сложной проводки, подключенной к компьютеру, а иногда и технических специалистов по сну для запуска алгоритма стимуляции при возникновении N3.Насколько нам известно, только в одном исследовании использовалась возможная амбулаторная установка, в которой вычисления обрабатывались на планшете рядом с кроватью (Leminen et al., 2017). Производительность алгоритма в этом исследовании показала отличие 18 ± 67 ° от желаемой фазы.

Хорошие характеристики сбора данных сделали возможным стимулирование во время сна N3 именно на восходящей фазе SO у большого числа участников (90 участников в Части 2). Как наблюдалось в предыдущих исследованиях с участием около 10–20 участников (Ngo et al., 2013, 2015; Онг и др., 2016; Leminen et al., 2017; Papalambros et al., 2017), звуковая стимуляция с замкнутым контуром, вдохновленная протоколом Ngo в течение 1000 ночей, привела к увеличению амплитуды в течение периода сразу после стимуляции. В частности, увеличение мощности сигнала в дельта-диапазоне (0,4–4 Гц) увеличивалось через 4 с после стимуляции, что свидетельствует о сильном локальном воздействии. Как показано на рисунке 10, усредненные ERP показали сильное усиление из-за стимуляции. Это следует понимать как синхронизацию SO мозга при стимуляции, демонстрирующую сильное локальное взаимодействие между стимулами и активностью мозга даже во время сна N3.Увеличенное стандартное отклонение из-за стимуляции, показанное на рисунке 11, показало увеличение амплитуды SO, которая возвращается в свое нормальное состояние через ~ 5 с. В свете наших настоящих результатов мы не можем исключить тот факт, что наблюдаемые ERP были вызванными потенциалами, которые не являются реальными SO. Анализ продольных эффектов звуковой стимуляции с замкнутым контуром в течение 10 ночей подряд не показал значительных различий по сравнению со стимуляцией в течение одной ночи, что позволяет предположить, что не существует механизма адаптации, регулирующего воздействие стимуляции в течение ночи или с ежедневной стимуляцией. (Рисунок 12).Это наблюдение можно рассматривать как положительный момент, поскольку оно может означать, что мозг не активно компенсирует возмущение таким образом, который ограничивал бы долгосрочную полезность.

В целом, эти результаты предполагают, что слуховая стимуляция, обеспечиваемая костной проводимостью вместо привычных наушников или громкоговорителей, аналогичным образом могла активировать нелемнискальный путь и, таким образом, запускать медленные волны в ответ на слуховой стимул (Bellesi et al., 2014) . Это открытие весьма обнадеживает, поскольку подразумевает, что спящие могут индивидуально стимулироваться с помощью WDD, что было бы невозможно при традиционном монтаже.

В этом наблюдательном исследовании данные были получены на основе «консервативного» подхода, заключающегося в выборе параметров стимуляции, чтобы не разбудить пользователей WDD в качестве первой цели. Поэтому громкость поддерживалась низкой (40 дБ), время до стимуляции составляло 15 минут, количество стимуляций было умеренным в течение ночи (~ 100 за ночь), и стимуляции запускались исключительно во время сна N3. Более того, мы сознательно настроили наши алгоритмы обнаружения N3 для достижения высокой специфичности за счет чувствительности.Действительно, чтобы ограничить потенциальные пробуждения из-за звуковой стимуляции на других стадиях сна, WDD был разработан так, чтобы особенно хорошо определять периоды, идентифицированные как отличные от сна N3. Другими словами, очень важно, чтобы алгоритм не допускал ошибок при объявлении данного периода засыпанием N3, даже за счет пропуска некоторых неоднозначных периодов. Как обсуждалось Беллези и др., Мы полагаем, что оптимизация параметров стимуляции, таких как целевая стадия сна (N2), интенсивность громкости, тип звука, фаза стимуляции и количество стимуляций (в целом или в отдельности). одиночный поезд) может привести к лучшему улучшению глубокого сна.Более того, возраст субъекта может изменить способ реакции мозга на слуховую стимуляцию, поскольку мозг и, следовательно, ЭЭГ сна уже разные (Papalambros et al., 2017). Таким образом, персонализированный подход может максимизировать эффект слуховой стимуляции и привести к результатам, отличным от тех, которые мы представили после одной или нескольких ночей стимуляции.

Одним из ограничений исследования является отсев участников из-за качества записи (рис. 1). Кроме того, наблюдательное исследование страдает отсутствием контроля над поведением испытуемого.Субъекты купили WDD и использовали его на добровольной основе. Не было надлежащего набора или проверки, и у нас было мало информации об их профилях и привычках. В частности, не проверялись их привычки сна, болезни, употребление наркотиков и т. Д. Следует также отметить, что возможна систематическая ошибка набора, поскольку субъекты, продолжающие использовать WDD после нескольких ночей, также могут быть субъектами, чей сон был реактивным на стимуляцию. Эти ограничения были присущи любому наблюдательному экологическому исследованию и могут изменить некоторые выводы о глобальной популяции пользователей.Кроме того, хотя обычно считается, что у женщин чаще возникают проблемы со сном, многие исследования включают только мужчин, чтобы избежать гормональной предвзятости, связанной с менструальным циклом. Поэтому мы не думаем, что дисбаланс в отношении соотношения полов является реальной ошибкой для анализа данных и изменит сравнение с предыдущей опубликованной литературой.

В целом, поскольку мы ограничили наш анализ количественной оценкой локального физиологического воздействия стимуляции, мы не считаем, что какое-либо из этих отклонений существенно повлияло на результаты, представленные здесь.Тем не менее, для подтверждения наших результатов необходимо систематическое исследование, охватывающее продольные эффекты стимуляции, а также исследования с участием большего количества женщин.

Что касается наших результатов, можно подчеркнуть, что использованные методы не давали возможности определить, были ли вызванные ответы, наблюдаемые после стимуляции, собственно SO или только слуховой корой. Более сложные методы и настройка, связывающие источник МЭГ или полной ЭЭГ, а также устройство, были бы способом ответить на этот вопрос.Также не оценивалось субъективное и объективное влияние повторной слуховой стимуляции на сонливость, когнитивные функции, иммунитет и общее состояние здоровья. Это было бы интересно для лучшего понимания усиления SWS как у здоровых и молодых, так и у нездоровых и пожилых людей. Кроме того, в данной статье мы не рассматривали и не анализировали интерес к точному времени и тому, как это может потенциально повлиять на реакцию ЭЭГ, а также на познание в целом. Как предполагается в нескольких статьях, время действительно имеет «значение» (Weigenand et al., 2016), причем большинство публикаций посвящено восходящему или восходящему состоянию SO после второй статьи Ngo & al о слуховой стимуляции с обратной связью (Ngo et al., 2015). В области применения TMR, кажется, также имеет значение время, поскольку память может быть либо увеличена, либо заблокирована в зависимости от времени применения правильной или конфликтующей обратной связи (Schreiner et al., 2015). Теперь, когда качество записи и точность алгоритма стимуляции оценены, этот вопрос времени должен быть рассмотрен в дальнейших документах.

Подводя итог, это исследование показало, что WDD, полностью интегрированный коммерческий носимый сухой электрод, может контролировать сон по фронтальным отведениям ЭЭГ с хорошим качеством сбора данных по сравнению с устройствами PSG золотого стандарта. Специфичность и чувствительность для определения сна N3, а также точность его стимуляции были выше характеристик, найденных в литературе. Его использование в домашних условиях привело к беспрецедентному количеству ночей по сравнению с тем, что мы нашли в литературе по этой теме (Ngo et al., 2013, 2015; Cox et al., 2014; Leminen et al., 2017; Папаламброс и др., 2017). Мы смогли воспроизвести предыдущие исследования ответа ЭЭГ на звуковые стимуляции с замкнутым контуром и впервые показали, что эти стимуляции в течение 10 ночей не уменьшали и не усиливали ответы ЭЭГ в течение одной ночи стимуляции.

В целом, учитывая его производительность и простоту использования, WDD может быть отличным способом углубиться в анализ стимуляции сна N3, включая нацеливание на реактивацию памяти в больших популяциях, чем при передних работах.В более широком смысле, он предоставляет новые возможности для оценки биомаркеров ЭЭГ сна, возможно, будучи заменой ПСГ в продольных когортных исследованиях «вне лаборатории».

Взносы авторов

Концепция и дизайн исследования: ED, MG, PA, DL и MC. Сбор данных: ED и PA. Анализ данных: MG, SC, CP, DD, VT и ED. Интерпретация данных: ED, MG, PA, MC и DL. Написание рукописи по содержанию: ЭД и МГ. Редактирование рукописи: DL, MC, MG и PA.

Финансирование

Это исследование поддержано Rhythm sas.ED поддерживается кандидатом наук ANRT CIFRE DGA. финансирование (002/2015 / DGA). SC поддерживается ANRT CIFRE Ph.D. финансирование (2015/1015).

Заявление о конфликте интересов

ED, SC, CP, VT, DD, PA и MG являются сотрудниками Rythm.

Другие авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить команду Sleep and Fatigue, включая Bougard C, Dorey R, Drogou C, Drogou G, Erblang M, Gomez-Merino D, Rabat A и Van Beers P, а также Ferret M, Voluntario V и Dr. .Джорданелле за их помощь и участие в этом исследовании. Мы также хотели бы поблагодарить субъектов, принявших участие в исследовании, и всю команду Rythm за их приверженность работе над повязкой на голову.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00088/full#supplementary-material

Рисунок S1 . Индивидуальная многопоточная спектрограмма ЭЭГ полной ночи сна по записям WDD (вверху) и PSG (внизу) .

Рисунок S2 . Индивидуальные гипнограммы, полученные экспертом по сну. Триггеры стимуляции показаны красным.

Рисунок S3 . Индивидуальные полярные участки. Целевая фаза составляла 45 °, что соответствует середине восходящего склона. 90 ° соответствует пику поднятого состояния, 270 градусов — впадине нижнего состояния.

Список литературы

Адали Т., Хайкин С. (2010). Адаптивная обработка сигналов: решения нового поколения , Vol.55. JohnWiley & Sons.

Андерер П., Грубер Г., Парапатикс С., Вертц М., Мяжинская Т., Клёш Г. и др. (2005). Решение E-Health для автоматической классификации сна в соответствии с Рехтшаффеном и Калесом: валидационное исследование сомнолизера 24 x 7 с использованием базы данных siesta. Нейропсихобиология 51, 115–133. DOI: 10.1159 / 000085205

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Байер, Л., Константинеску, И., Перриг, С., Vienne, J., Vidal, P.P., Mühlethaler, M., et al. (2011). Раскачивание синхронизирует мозговые волны во время короткого сна. Curr. Биол. 21, R461 – R462. DOI: 10.1016 / j.cub.2011.05.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Беллези М., Риднер Б. А., Гарсиа-Молина Г. Н., Чирелли К. и Тонони Г. (2014). Усиление медленных волн сна: основные механизмы и практические последствия. Фронт. Syst. Neurosci. 8: 208. DOI: 10.3389 / fnsys.2014.00208

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Беседовский, Л., Нго, Х. В. В., Димитров, С., Гассенмайер, К., Леманн, Р., и Борн, Дж. (2017). Звуковая стимуляция медленных колебаний ЭЭГ по замкнутому циклу усиливает сон и признаки его иммуноподдерживающей функции. Нац. Commun. 8: 1984. DOI: 10.1038 / s41467-017-02170-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кокс, Р., Коржуков, И., Де Бур, М., и Таламини, Л.М.(2014). Крепкий сон: обработка и сохранение стимулов, нацеленных на медленную фазу колебаний. PLoS ONE 9: e101567. DOI: 10.1371 / journal.pone.0101567

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Danker-Hopfe, H., Anderer, P., Zeitlhofer, J., Boeck, M., Dorn, H., Gruber, G., et al. (2009). Надежность между экспертами для оценки сна в соответствии с Rechtschaffen & Kales и новым стандартом AASM. J. Sleep Res. 18, 74–84. DOI: 10.1111 / j.1365-2869.2008.00700.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гриссенбергер, Х., Хейб, Д. П. Дж., Кунц, А. Б., Ходлмозер, К., и Шабус, М. (2013). Оценка беспроводного оголовья для автоматической оценки сна. Дыхание сна. 17, 747–752. DOI: 10.1007 / s11325-012-0757-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гуменюк В., Рот Т., Корзюков О., Джефферсон К., Бойер С., Дрейк К. Л. (2011).Привычный короткий сон влияет на механизм фронтального переключателя, обращая внимание на новизну. Сон 34, 1659–1670. DOI: 10.5665 / sleep.1430

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хонма М., Пласс Дж., Бранг Д., Флорчак С. М., Грабовецкий М. и Паллер К. А. (2016). Иллюзия сна на резиновой руке: реактивация памяти во время сна облегчает мультисенсорную перекалибровку. Neurosci. Сознательный. 2016: niw020. DOI: 10.1093 / NC / NIW020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ибер, К., Анколи-Исраэль, С., Чессон, А., и Куан, С. (2007). Руководство AASM по подсчету сна и связанных событий. Правила, терминология и технические спецификации .

Ирландский, Л. А., Клайн, К. Э., Ганн, Х. Э., Байсс, Д. Дж., И Холл, М. Х. (2015). Роль гигиены сна в укреплении общественного здоровья: обзор эмпирических данных. Sleep Med. Rev. 22, 23–36. DOI: 10.1016 / j.smrv.2014.10.001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кудесиа, Р.С., Бьянки М. Т. (2012). Уменьшение количества ночных пробуждений у молодых людей, занимающихся бикрам-йогой: исследование по мониторингу сна в домашних условиях с низкими ограничениями. ISRN Neurol. 2012: 153745. DOI: 10.5402 / 2012/153745

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lajnef, T., Chaibi, S., Ruby, P., Aguera, P.E., Eichenlaub, J. B., Samet, M., et al. (2015). Обучающие машины и спящий мозг: автоматическая классификация стадий сна с использованием мультиклассовых опорных машин на основе дерева решений. J. Neurosci. Методы 250, 94–105. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2015.01.022

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леминен, М. М., Вирккала, Дж., Сауре, Э., Пааянен, Т., Зи, П. К., Сантостази, Г. и др. (2017). Улучшенная консолидация памяти за счет автоматической звуковой стимуляции во время медленного сна. Спящий режим 40: zsx003. DOI: 10.1093 / сон / zsx003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ленц, М.Дж., Лэндис, К. А., Ротермель, Дж., И Шейвер, Дж. Л. (1999). Влияние избирательного медленного нарушения сна на скелетно-мышечную боль и усталость у женщин среднего возраста. J. Rheumatol. 26, 1586–1592.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Матиас, С., Веттер, Т. К., Стейгер, А., и Лансел, М. (2001). Ингибитор захвата ГАМК тиагабин способствует медленноволновому сну у здоровых пожилых людей. Neurobiol. Старение 22, 247–253. DOI: 10.1016 / S0197-4580 (00) 00232-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Михайлович, В., Грундленер Б., Вуллерс Р. и Пендерс Дж. (2015). Носимые беспроводные решения для ЭЭГ в повседневной жизни: чего нам не хватает? IEEE J. Biomed. Лечить. Информатика 19, 6–21. DOI: 10.1109 / JBHI.2014.2328317

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нго, Х. В. В., Мидема, А., Фауд, И., Мартинец, Т., и Мо, М. (2015). Управление медленными колебаниями сна за счет звуковой стимуляции с обратной связью — самоограничивающийся процесс. J. Neurosci. 35, 6630–6638.DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.3133-14.2015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нго, Х. В. В., Мартинец, Т., Борн, Дж., И Мёлле, М. (2013). Звуковая стимуляция с обратной связью медленных колебаний сна улучшает память. Нейрон 78, 545–553. DOI: 10.1016 / j.neuron.2013.03.006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Онг, Дж. Л., Ло, Дж. К., Чи, Н. И., Сантостази, Г., Паллер, К. А., Зи, П. К. и др. (2016) Влияние фазовой акустической стимуляции во время сна на декларативную консолидацию памяти спектров ЭЭГ. Sleep Med. 20, 88–97. DOI: 10.1016 / j.sleep.2015.10.016

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Oudiette, D., Santostasi, G., and Paller, K.A. (2013). Усиление ритмов в спящем мозгу компьютеризированным метрономом. Нейрон 78, 413–415. DOI: 10.1016 / j.neuron.2013.04.032

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Папаламброс, Н. А., Сантостази, Г., Малкани, Р. Г., Браун, Р., Вайнтрауб, С., Паллер, К. А. и др. (2017). Акустическое усиление медленных колебаний сна и сопутствующее улучшение памяти у пожилых людей. Фронт. Гм. Neurosci. 11: 109. DOI: 10.3389 / fnhum.2017.00109

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Розенберг, Р. С., и Ван Хаут, С. (2014). Программа межсчетной надежности американской академии медицины сна: респираторные события. J. Clin. Sleep Med. 10, 447–454. DOI: 10.5664 / jcsm.3630

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сове, Ф., Bougard, C., Coroenne, M., Lely, L., Van Beers, P., Elbaz, M., et al. (2014). Автоматическое определение состояния бдительности в полете по одному каналу ЭЭГ. IEEE Trans. Биомед. Англ. 61, 2840–2847. DOI: 10.1109 / TBME.2014.2331189

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скаллин, М. К. (2012). Сон, память и старение: связь между медленным сном и эпизодической памятью меняется от молодых к пожилым людям. Psychol. Старение 28, 105–114.DOI: 10.1037 / a0028830

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шамбрум, Дж. Р., Фабрегас, С. Э., и Джонстон, Дж. (2012). Валидация автоматизированной беспроводной системы для мониторинга сна у здоровых взрослых. J. Sleep Res. 21, 221–230. DOI: 10.1111 / j.1365-2869.2011.00944.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тонетти, Л., Челлини, Н., де Замботти, М., Фаббри, М., Мартони, М., Фабрегас, С. Е. и др.(2013). Полисомнографическая проверка технологии беспроводной сухой повязки на голову для мониторинга сна у здоровых молодых людей. Physiol. Behav. 118, 185–188. DOI: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.036

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван Каутер Э., Плат Л., Шарф М. Б., Лепроулт Р., Сеспедес С., Л’Эрмит-Балерио М. и др. (1997). Одновременная стимуляция медленноволнового сна и секреции гормона роста гамма-гидроксибутиратом у нормальных молодых мужчин. J. Clin. Инвестировать. 100, 745–753.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Ван Де Уотер, А. Т. М., Холмс, А., и Херли, Д. А. (2011). Объективные измерения сна для внелабораторных условий как альтернатива полисомнографии — систематический обзор. J. Sleep Res. 20, 183–200. DOI: 10.1111 / j.1365-2869.2009.00814.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Varin, C., Rancillac, A., Geoffroy, H., Arthaud, S., Форт, П., и Галлопин, Т. (2015). Глюкоза вызывает медленный сон, возбуждая способствующие сну нейроны в вентролатеральном преоптическом ядре: новое звено между сном и метаболизмом. J. Neurosci. 35, 9900–9911. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.0609-15.2015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уолш, Дж. К., Заммит, Г., Швейцер, П. К., Ондрасик, Дж. И Рот, Т. (2006). Тиагабин усиливает медленный сон и поддерживает сон при первичной бессоннице. Sleep Med. 7, 155–161. DOI: 10.1016 / j.sleep.2005.05.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вайгенанд, А., Мёлле, М., Вернер, Ф., Мартинец, Т., и Маршалл, Л. (2016). Время имеет значение: стимуляция с разомкнутым контуром не улучшает мгновенное закрепление пар слов у людей. Eur. J. Neurosci. 44, 2357–2368. DOI: 10.1111 / ejn.13334

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Се, Л., Кан, Х., Сюй, К., Чен, М.J., Liao, Y., Thiyagarajan, M., et al. (2013). Сон стимулирует выведение метаболитов из мозга взрослого человека. Наука 342, 373–377. DOI: 10.1126 / science.1241224

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Добавить новое устройство — Руководство по двухфакторной аутентификации · Duo Security

Есть новый телефон? Хотите добавить электронный ключ? Вы можете легко добавлять новые устройства прямо из приглашения Duo.

Включила ли ваша организация новый интерфейс универсальной подсказки? Дополнительные сведения и инструкции см. В руководстве по универсальным подсказкам

Зарегистрировать новое устройство

Чтобы начать регистрацию нового устройства, нажмите Добавить новое устройство .Если вы не видите эту ссылку, возможно, ваша организация не включила эту функцию. Обратитесь к администратору Duo, чтобы добавить новое устройство.

Выберите метод аутентификации и выполните двухфакторную аутентификацию, чтобы начать добавление нового устройства.

Если вы добавляете новое устройство взамен того, которое вы ранее активировали для Duo Push, не выбирайте метод аутентификации Duo Push на этой странице, если у вас еще нет исходного устройства. Если у вас нет исходного устройства, но у вас есть новое устройство с тем же номером телефона, вы можете пройти аутентификацию с помощью телефонного звонка или кода доступа по SMS.

Вы не можете добавить новое устройство с этой страницы, если у вас нет доступа ни к одному из ваших ранее зарегистрированных устройств аутентификации; вам нужно будет обратиться за помощью к администратору Duo.

Продолжите процесс регистрации устройства, как показано в начальном руководстве по регистрации. В качестве примера добавим еще один телефон.

Введите и подтвердите номер второго телефона.

Выберите операционную систему нового телефона.

Установите Duo Mobile на новый телефон и отсканируйте штрих-код для активации.

Новый телефон будет добавлен и внесен в список других зарегистрированных устройств. Вы можете нажать Добавить другое устройство , чтобы снова запустить процесс регистрации и добавить еще один аутентификатор.

Настройка параметров устройства

Нажмите кнопку Параметры устройства рядом с любым из зарегистрированных устройств, чтобы просмотреть действия, доступные для этого типа устройства. Вы можете повторно активировать Duo Mobile для зарегистрированного смартфона, изменить имя устройства для любого типа телефона или удалить любое устройство аутентификации.

Изменить имя устройства

При нажатии Изменить имя устройства откроется интерфейс для изменения отображаемого имени вашего телефона (аппаратные токены не могут быть переименованы). Введите новое имя и нажмите Сохранить .

После успешного изменения имени вашего телефона, вы не только увидите это с этого момента при управлении устройствами, но также сможете идентифицировать ваш телефон в раскрывающемся списке аутентификации.

Если вы хотите и дальше использовать исходное устройство с Duo, вы можете указать, какое из ваших устройств будет использоваться по умолчанию.Щелкните раскрывающееся меню Устройство по умолчанию: и выберите устройство по умолчанию для аутентификации. Нажмите Сохранить , если вы закончили вносить изменения.

Если это устройство, которое вы будете чаще всего использовать с Duo, вы можете включить автоматические push-запросы, изменив параметр Когда я вхожу в систему: и изменив параметр с «Спросить меня выбрать метод аутентификации» на « Автоматически отправить этому устройству Duo Push »или« Автоматически вызывать это устройство »и нажать Сохранить .Если одна из автоматических опций включена, Duo автоматически отправляет запрос аутентификации через push-уведомление в приложение Duo Mobile на вашем смартфоне или телефонный звонок на ваше устройство (в зависимости от вашего выбора).

Удалить устройство

Если ваше новое устройство заменяет ранее зарегистрированное, вы можете удалить устройство, которое больше не будет использоваться для аутентификации. Нажмите кнопку Параметры устройства рядом с устройством, которое вы хотите удалить, а затем нажмите кнопку корзины, чтобы удалить это устройство.

У вас будет возможность подтвердить, что вы хотите удалить это устройство.

Устройство аутентификации удалено из вашего профиля.

Как зарегистрировать свое устройство для доступа в Интернет — Управление информационных технологий

На своем мобильном устройстве выберите сеть «UCInet Mobile Access» (или «Resnet Mobile Access» , если вы живете в студенческом общежитии), затем откройте веб-браузер и попробуйте подключиться к любой веб-странице.Вы должны быть перенаправлены на нашу страницу экспресс-регистрации («ExpressReg»), где вам помогут пройти процесс регистрации. См. Указания ниже.

Если вы не перенаправляетесь автоматически, посетите веб-сайт https://oit.uci.edu/reg и выберите опцию «ExpressReg». В качестве альтернативы вы можете выбрать опцию «Регистрация устройства», чтобы вручную зарегистрировать свое устройство (ПРИМЕЧАНИЕ. У вас должен быть UCInetID для завершения процесса регистрации вручную).

Две наиболее распространенные причины, по которым пользователям трудно подключиться:

  • на их устройстве установлен статический IP-адрес (например,грамм. IP-адрес 192.168.1.4 например)
  • , на их устройстве установлен статический DNS-адрес (например, вы не можете использовать адреса Google DNS, такие как 8.8.8.8 или 8.8.4.4, в процессе экспресс-регистрации)

Убедитесь, что в настройках вашей сети установлено значение , DHCP и , удалите эти настройки . Таким образом, ваше устройство автоматически получит IP-адрес и DNS-адрес из сети. Если не удалить эти статические настройки, вы не сможете подключиться.

Если проблема не исчезнет, ​​позвоните в службу поддержки по телефону (949) 824-2222.

Как зарегистрироваться

  1. Перейдите в один из пунктов UCInet Mobile Access (или в один из 4 жилищных сообществ старшекурсников).
  2. Выберите UCInet Mobile Access (или Resnet Mobile Access , если вы живете в студенческом общежитии)
  3. Откройте веб-браузер и попробуйте подключиться к любой веб-странице.
    • Если вы не перенаправляетесь автоматически, посетите веб-сайт https: // oit.uci.edu/reg и выберите опцию «ExpressReg».
  4. Вы будете перенаправлены на нашу веб-страницу Express Registration .
    • UCI Affiliates , щелкните ссылку Login и зарегистрируйтесь, используя ссылку UCInetID .
      1. Войдите в систему со своим UCInetID и паролем.
    • Посетители , щелкните ссылку Войти в качестве гостя , чтобы перейти в систему гостевой регистрации.
      1. Прочтите соглашение посетителя и заполните веб-форму , указав свое имя, адрес электронной почты и причину посещения кампуса.
      2. Нажмите кнопку Отправить .
  5. Аппаратный (MAC) адрес вашего компьютера будет автоматически определен и зарегистрирован для доступа к нашей мобильной сети.
  6. Через 1 минуту вы должны быть перенаправлены на веб-страницу, к которой вы пытались получить доступ.
    Если не удается подключиться, повторите попытку через несколько минут. Вашему компьютеру может потребоваться несколько минут для обновления сетевых настроек.
    Если по-прежнему не удается подключиться, попробуйте перезагрузить компьютер.

Ограничения доступа посетителей

Мы предлагаем ограниченный доступ для посетителей кампуса UCI. Следующие ограничения применяются к посетителям , использующим UCInet Mobile Access:

  1. Доступ посетителей к сети UCI предоставляется на 24-часовой период, и они могут регистрироваться только 7 раз за 30-дневный период .
    • Со Дня памяти до Дня труда мы расширяем доступ до 7 дней из-за притока посетителей летом, которые посещают программы CAMP и COSMOS.Посетители, которые находятся здесь более 7 дней, должны будут перерегистрировать свои устройства еженедельно.
  2. Доступ посетителей ограничен веб-трафиком (HTTP и HTTPS), электронной почтой (IMAP и SMTP с аутентификацией) и SSH.

Если вам нужен более длительный доступ, чем тот, который предоставляется Visitor Registration , преподаватель или сотрудник UCI может зарегистрировать вас в качестве гостя под своим UCInetID на срок до 4 недель, используя ручную регистрацию (см. Вкладку «Ручная регистрация» выше).При длительном пребывании вы можете иметь право на спонсируемый UCInetID.

UCI также участвует в Eduroam для приглашенных ученых.

Другие беспроводные сети в кампусе

Помимо UCInet Mobile Access, есть несколько других сетей / SSID, к которым вы можете подключиться. Ниже приведены имена сетевых SSID и их требования:

  • eduroam — Регистрация MAC не требуется.

Следующие два идентификатора SSID видны на территории кампуса Школы медицинских наук и медицинского центра Gottschalk Medical Plaza.Они предназначены исключительно для пользователей HS.

  • UCIClinic PSK — Требуется зарегистрированный MAC, и вы должны знать свое имя пользователя и пароль HS (обычно используются для мобильных устройств в клиниках). Без трансляции. Адресное пространство 128.195.144.0/25.
  • UCIMCNetMD — Регистрация MAC не требуется, но вы должны знать пароль SSID (используется для медицинских устройств — к сожалению, OIT не имеет этого пароля). Транслировать. Адресное пространство — 10.255.106.0/24.

Медицинский центр UCI Wi-Fi

В Медицинском центре UCI (UCIMC) есть инструкции по подключению к их сети Wi-Fi в Orange. SSID в Orange называется UCIHealth (пароль — ucirvineaccess ).

Сдача квартиры в субаренду

Если вы живете в многоквартирном доме и планируете сдавать свою квартиру в субаренду, важно понимать, что если ваша субаренда не связана с UCI (то есть у них нет UCInetID), тогда они будут иметь доступ в Интернет автоматически , а не .

Для того, чтобы субарендатор имел доступ в Интернет, вам необходимо вручную зарегистрировать MAC-адреса их устройств под вашим UCInetID .

  1. Попросите их найти свой MAC-адрес, следуя этим инструкциям.
  2. После того, как они предоставят вам адреса, вам нужно будет использовать наш инструмент регистрации мобильного доступа, чтобы зарегистрировать их все.

Регистрируя свои устройства под своим UCInetID, вы принимаете полную ответственность за все, что они делают при использовании нашей сети.

НЕ отправляйте запросы спонсируемого UCInetID для субарендаторов, поскольку они будут отклонены.

Amazon представляет Amazon Glow, интерактивное устройство для видеосвязи для детей и семей — TechCrunch

Сегодня Amazon представила Amazon Glow, новое интерактивное устройство, предназначенное для семей, которое позволяет детям общаться с членами семьи и другими удаленными близкими посредством видеозвонков. Amazon Glow является чем-то вроде конкурента линейке устройств Portal от Facebook, которые также в значительной степени нацелены на объединение семей с помощью видео.Он также использует технологию для создания интерактивного проецируемого пространства перед устройством, чтобы обеспечить поверхность для виртуальных действий — таких как игры, искусство, головоломки и многое другое — чтобы дать ощущение личного опыта.

Для этого Amazon Glow сочетает в себе технологии иммерсивной проекции, зондирования и видео в одном устройстве. В отличие от других смарт-экранов, представленных на рынке, Glow не похож на крошечный телевизор. Вместо этого его 8-дюймовый дисплей стоит вертикально, а проектор создает 19-дюймовое сенсорное пространство перед дисплеем, чтобы играть в виртуальные игры и участвовать в других занятиях с удаленными членами семьи, которые участвуют в них на своих планшетах.

Этот игровой процесс проходит на специальном коврике, который также входит в комплект поставки устройства.

Кредиты изображений: Amazon

С Amazon Glow дети и их близкие могут играть в такие игры, как шахматы, шашки, рыбалка или матч на запоминание. Они могут выбирать из тысяч детских книг, чтобы вместе читать или рисовать цифровыми карандашами, мелками, кистями или аэрозольной краской, среди прочего. Идея состоит в том, чтобы удаленная цифровая игра была похожа на то, что у вас было бы, если бы вы находились в одной комнате с другим человеком.

Amazon Glow также может совмещать физические объекты и цифровую игру. Например, он может сканировать любимую игрушку ребенка, а затем превращать ее в индивидуальную головоломку, проецируя цифровое сканирование на плоскую поверхность перед устройством. Затем ребенок разбивает цифровой скан рукой на кусочки, чтобы превратить его в головоломку. Или они могут отсканировать рисунок, который они сделали на бумаге, а затем преобразовать его в новое произведение искусства с помощью членов своей семьи, нарисовав отсканированную версию в цифровом виде.

Он также поставляется с так называемыми «светящимися битами», которые представляют собой физические объекты, предназначенные для работы с новым устройством. Первый набор Glow Bits — это игра-головоломка Tangram, в которой ребенок использует кусочки головоломки для решения задач, в то время как удаленный член семьи играет, используя цифровые головоломки на экране своего планшета.

Кредиты изображений: Amazon

На момент запуска Glow будет поддерживать специальные мероприятия от любимых детских развлечений, таких как Анна и Эльза из «Холодного сердца»; Вуди и Базз из «Истории игрушек» Диснея и Pixar; персонажи из фильмов Mattel’s Barbie and Hot Wheels; Губка Боб Квадратные Штаны Nickelodeon и Дора Исследовательница; Элмо, Зои, другие, из «Улицы Сезам» и другие.

Устройство в основном предназначено для семей, которые хотят поддерживать контакт с другими людьми на расстоянии. Это можно использовать с семьями, в которых один из родителей много путешествует, с дедушками и бабушками, которые живут далеко, и так далее. Это также может быть полезно в эпоху пандемии, когда семьи проводят больше времени изолированно друг от друга в целях безопасности от COVID.

Amazon Glow, конечно же, не позволяет ребенку просто звонить кому угодно. Родители или опекуны должны сначала настроить Amazon Glow, предоставив согласие и предварительно утвердив контакты, которым ребенок может звонить.Таким образом, родители могут ограничить использование устройства только членами семьи или надежными друзьями семьи. И в любой момент родитель может отключить камеры и микрофон, закрыв физическую шторку конфиденциальности на устройстве.

Amazon Glow также не является устройством Alexa, поэтому голосовые и видеозаписи не собираются. Он также не отслеживает и не сохраняет данные о местоположении или даже сделанные рисунки.

Однако Amazon сохранит такие вещи, как настройки профиля и историю действий, чтобы предлагать соответствующие действия и контент, доступные с включенной подпиской Amazon Kids +, которые могут захотеть попробовать семьи.

Разное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *