+7 495 120-13-73 | 8 800 500-97-74

(для регионов бесплатно)

Содержание

Японские автоматы с напитками

Японские автоматы с напитками мы можем найти буквально на каждом шагу.

В бизнес-кварталах, возле домов, возле маленьких магазинчиков, крупных моллах, в отелях, рядом с парками, рядом с бейсбольными стадионами, в переулках, в подворотнях…ну вы поняли.

Этот феномен наверняка удивит каждого, кто первый раз посещает Японию.

Несмотря на то, что за окном далеко не 1919 год и автоматами с напитками, снеками и кофе никого уже не удивишь, то тяжело представить себе другую такую страну, где автоматы настолько повсеместны и популярны.

Для тех, кто неоднократно посещал Японию и заинтересован ее культурой, японские вендинговые автоматы стали таким же неотъемлемым символом этой страны, как и сакура, кимоно или аниме.

В этой статье расскажем в чем вся суть.

Сразу отметим, что в статье не будем затрагивать всем известные автоматы с использованным нижним бельем, которыми часто стараются шокировать простого обывателя.

Сосредоточимся на самых простых торговых автоматах, которые делают проживание в Японии настолько комфортными, что проигнорировать этот аспект японской жизни просто невозможно.

Начнём.

Типичный «дзидоханбайки» в Одайбе в Токио

Удобные и доступные дзидоханбайки

Для описания торгового автомата (или вендинговой машины) в японском языке используется страшно выглядящее слово 自動販売機 [дзидоханбайки].

В тоже время, если мы знакомы с японскими иероглифами на уровне японской старшей школы или уровне JLPT N3, слово выглядит менее страшно, а если его разбить на части, то и вовсе безобидно:

  • 自動 [дзидо] — автоматический;
  • 販売 [ханбай] — продажа; 
  • [ки] — машина.

Можно также встретить более сокращенное название — 販売機 — автомат по продаже.

Для любящих статистику: В Японии около 5 миллионов автоматов, что означает что один автомат приходится на 23 японцев. Откуда такая шокирующая цифра и почему автоматы используются настолько повсеместно?

Ну, причин несколько.

1-я — экономическая.

Экономический бум и последующие снижение рождаемости довольно сильно повлияли на стоимость рабочей силы в Японии. Она значительно возросла. Для владельцев небольших магазинчиков аренда «дзидоханбайки» стала более приемлемой альтернативой, а для некоторых и вовсе единственным доступным решением

Отпадала необходимость трудоустраивать продавца, а автомат работает 24/7, к тому же арендовать вендинговую машину в Японии не очень сложно.

2-я — культурная.

Несомненно серьёзный отпечаток на популярность автоматов откладывает и сама японская культура. Уровень преступности в Японии один из самых низких в истории, поэтому довольно сомнительно, что кто-нибудь сломает автомат, разобъёт его и/или украдёт из него деньги.

Но тут стоит заметить, что некоторые автоматы все же подключены к полицейской системе оповещения напрямую.

3-я — социальная.

Те, кто знаком с японцами, знает, что они обожают практичные и удобные вещи. Особенно если если они позволяют японцам работать еще больше.

Что может быть практичнее, чем вендинговый автомат? При условии, что мы знаем чего хотим, а главное — куда жать, покупку в автомате можно совершить буквально за 5 секунд. Для токийского сараримана, такой автомат — идеальное решение, чтобы перехватить что-то находу.

«Дзидоханбайки» как и многие другие элементы современной ежедневной японской культуры — это рай для интроверта. Для иностранного тоже.

Стесняетесь своего японского, не хотите общаться с продавцами, не охота терять времени на стояние в очереди. Ближаший автомат — за углом.

Теперь расскажем, как же все таки устроены японские «дзидоханбайки».

Как пользоваться японским автоматом


Автоматы довольно сильно отличаются от тех, которые мы можем найти на улицах Берлина, Лондона или Варшавы, работающих по методу «What you see is what you get». Содержимое самого автомата — скрыто, перед нами только муляжи напитков и цена.

Для тех, кто знаком с японской культурой — это ничего нового. Во многих ресторанах, кафе в витринах мы можем увидеть муляжи того, что продают внутри. Автоматы с напитками — не исключение.

Самое главное — приготовьте наличные.

Японцы современным бесконтактным и другим платежам предпочитают проверенные наличные. Если планировали расплатиться с автоматом при помощи

Apple Pay или своей карточкой VISA — у нас для вас плохие новости.

Конечно мы можем найти модели, которые принимают бесконтактные платежи карточками SUICA или PASMO (да, теми самыми, которыми мы пользуемся для оплаты проезда в Токийском метро), но это скорее исключение.

Другой важный момент — пользуясь вендинговыми автоматами в Японии, не забываем про правило «сначала платим». Вначале нужно кинуть необходимое количество монет, а только потом нажать на кнопку с напитком, который пришелся нам по душе.

Следующая особенность — автоматы принимают не все деньги. «Дзидоханбайки» с удовольствием съедят наши:

  • банкноты ¥1000;
  • банкноты ¥500;
  • монеты ¥100;
  • монеты ¥10.

Но в тоже время, у нас не получить воспользоваться мелкими монетами, достоинством в: ¥5, ¥1, а также купюрами крупнее ¥1000. Если все что у нас имеется в бумажнике это банкноты ¥10.000 — нам придется их разменять.

Вообще цены на основные напитки варьируются в пределах ¥100-180 (ок. €4), но так как единой цены на напитки нету, мы можем найти автоматы с акцией по типу «все по ¥100», что позволит нам сэкономить.

Кстати, цены на напитки указаны уже с 10% налогом (в Японии это не всегда очевидно, приглашаем в статью — Цены в Японии).

Горячие напитки брэнда BOSS Coffee в автомате

В вендинговом апарате мы найдем, как прохладительные напитки, так и горячие. Последние обычно можно приобрести зимой и осенью. Если нам пришелся по душе вкус японского BOSS Coffee, но к айс-кофи в банках мы равнодушны, то автомат продаст нам горячий.

Горячие напитки, к стати, тоже продаются в банках, поэтому если мы привыкли к том, что в банках можно купить только холодную Колу, Dr. Pepper или холодный чай, то можно здорово ошибиться. Я как раз стал жертвой такой ошибки.

Приехав в Японию в первый раз, я просто выбрал кофе, дизайн банки которого мне понравился. К моему большому удивлению, когда я прикоснулся к банке которую купил, она был горячая. Помните об этом.

Горячие напитки чаще всего обозначены красной полосой под ними, а холодные — синей. На них также нанесены обозначения:

  • あたたかい [ататакай] — для горячих, и
  • つめたい [цумэтай] — для холодных соотвественно.

Дополнительно, если напитка нету в продаже, то рядом с кнопкой может загораться надпись

売切 [урикире] — распродано.

Так как монетки мы уже кинули, то унас нету другого выбора, кроме как выбрать другой напиток или же забрать свои деньги. Чтобы сделать это — достаточно потянуть за рычажок, который обозначен как お釣・返却 или おつり・返却.

Как и с большинством вещей ориентированых только на местный рынок, надписи на автоматах, только по-японски. Поэтому если с китайскими иероглифами мы не очень дружим, может появится ряд трудностей. Мы бы рекомендовали запомнить самые главные, касающиеся напитков, которые мы наверняка встретим, делаю покупки в автомате.

Итак:

  • — Вода
  • ジュース — обычный сок
  • お茶, 御茶, 緑茶 — матча, зеленый чай
  • コーヒー — кофе
  • ミルクティ — «милк ти», молочный чай.

Помните только, чтобы банки и другие бутылки выкидывать только в специально отведённых местах. Обычно такие урны находятся рядом с большим скоплением «дзидоханбайки» или же около ближайшего магазинчика, по типу «конбини», такого, как 7/11.

Ханбайки придут на помощь в любую погоду

Пережить тяжелое японское лето без холодных напиток практически невозможно. Температура воздуха в Токио может доходить до 30°-33° но из-за высокой почти 100% влажности, т.н. ощущаемая температура достигает 40°.

Мы уже рассказывали, что Токио летом — это бесплатная сауна с утра до вечера.

На помощь нам конечно же приходят невероятно мощные японские кондиционеры, но они не решают проблемы с влажностью.

Летом нужно постоянно пополнять запасы воды в организме, особенно в местах с таким климатом, как японский. К счастью, в Токио, пополнять наши запасы воды или напиток можно везде, где бы мы не находились.

Если до соседнего конбини по типу Family Mart или 7/11 идти не охота, особенно в местах большего скопление сарариманов или туристов, мы можем  быть уверены что через 100-150 метров мы обязательно увидим автомат с напитками, где мы можем купить действительно холодную банку с соком или бутылку воды.

Не забудьте об этом.

До встречи.

Токарный автомат с чпу по низкой цене в Москве с доставкой по России.

Токарные автоматы с ЧПУ по привлекательной цене с доставкой по России

Токарные автоматы с ЧПУ отличаются от другого токарного оборудования не только расширенной функциональностью, но и высоким уровнем автоматизации процесса производства.

Любые операции резания, резьбы, сверления и прочие выполняются по выставленной программе. Эксплуатация токарных автоматов способствует уменьшению производственных затрат, минимизации расхода материала, повышению производительности, уменьшению количества бракованной продукции. Уникальное достоинство этого оборудования — высокая точность обработки изделия при низкой его себестоимости. Токарный автомат может эффективно эксплуатироваться в крупносерийном и в массовом производстве.

Преимущества работ

Работа на токарномавтомате с ЧПУ дает следующие преимущества:

  • экономия времени – обрабатывающие операции выполняются на порядок быстрее, чем в обычных условиях;
  • высокое качество — вероятность брака сведена к минимуму;
  • высокая точность – обработка проводится в соответствии с заложенными программой данными;
  • удобство контроля возможно благодаря продуманному интерфейсу;
  • удобная настройка – программа может вводиться по сети или с карты памяти.

Программируемые токарники позволяют осуществлять следующие операции:

  • расточку, обточку, проточку;
  • развертывание;
  • рассверливание;
  • обработку резьб;
  • накатку рифлений;
  • фасонное точение.

Токарный автомат имеет несколько различных программ для обработки деталей. Каждую программу можно запускать в несколько циклов — такая работа станка востребована на крупносерийных производствах. Автомат с ЧПУ может работать в автономном круглосуточном режиме, сохраняя при этом качество обработки.

Участие оператора в работе автоматизированного станка сведено к минимуму. Задача человека сводится к осуществляемому контролю подготовительных процессов и финального этапа обработки (поставить деталь, снять её, наладить инструмент и пр. ). Один оператор может обслуживать работу несколько токарных станков с ЧПУ одновременно, что ведет к повышению продуктивности работ.

Виды станков

Токарная автоматизированная группа оборудования делится на горизонтальные и вертикальные станки. Более востребованными считаются горизонтальные токарные станки. Вертикальные необходимы в случаях, если требуется обработка деталей большого диаметра и высокой массы, но небольшой длины.

Купить токарные автоматы

Компания «Ай Машин Технолоджи» проводит взвешенную ценовую политику, поэтому устанавливаемая нами стоимость токарных автоматов с ЧПУ всегда ориентирована на интересы наших клиентов. Благодаря многолетнему опыту работы мы хорошо понимаем запросы современного производства и отлично ориентируется в существующих рыночных тенденциях. Поэтому мы предлагаем к продаже токарные автоматы современные и эффективные по доступным ценам.

Наци против автоматов с газировкой. Очередной абсурд в Киеве | В мире | Политика

​Возвращение движения «Талибан» (запрещено на территории РФ — прим. АиФ. ru) к власти в Афганистане стало триумфом сторонников радикальной идеологии, справиться с которой не смогли даже Соединенные Штаты.

Это другое мракобесие?

Успех этот не сулит миру ничего хорошего, ибо афганская история наверняка станет мощным стимулом для экстремистов в различных странах мира.

В 1990-х «Талибан» потряс человечество демонстрацией самого что ни на есть дремучего мракобесия: варварские казни, тотальное ограничение женщин в правах, запрет спортивных мероприятий, уничтожение памятников культуры и искусства. Сегодня политическое крыло талибов всячески пытается показать, что идеология движения стала куда более умеренной, дабы получить шанс на международное признание.

Но свои организации с дремучим мракобесием существует и на постсоветском пространстве. Какой-то только дичи не происходило на Украине за последнее время: и марш в честь дивизии СС «Галичина» в центре Киева, и похороны престарелого эсэсовца с участием Президентского полка, и тезисы «чемодан — вокзал — Россия», исходящие из уст президента Зеленского в адрес рядовых украинцев.  

Детская радость советской поры

Но в Незалежной всегда готовы пробить любое дно. Накануне в Киеве неонацисты устроили погром, придя в ярость от вида… советских автоматов с газированной водой.

Автоматы с газировкой не были советским изобретением, но они, безусловно, стали символом эпохи. Первый такой автомат появился в Ленинграде еще в 1932 году, но их массовое производство было налажено во второй половине 1950-х.

Каждый советский ребенок знал нехитрую формулу: «1 копейка — без сиропа, 3 копейки — с сиропом». Автоматы с газировкой были одной из самых доступных радостей советской поры, и потому один их вид вызывает у людей теплые чувства.

Такими соображениями, видимо, руководствовались создатели инсталляции, посвященной 30-летию независимости Украины. По задумке авторов, в центре Киева должны были быть воссозданы атрибуты жилища и быта украинцев в разные эпохи. Разумеется, нельзя было обойти и времена Украинской ССР. Помимо антуража типовой советской квартиры, организаторы привезли детский педальный автомобиль, тележку мороженого и два автомата с газированной водой.

Вид всего этого, однако, вызвал бешеную истерику у радикалов, а также у членов окружения Петра Порошенко.

Защитники некрокульта

Например, бывший советник экс-президента Порошенко Юрий Бирюков на своей странице в Facebook написал: «Это на Аллее Героев Небесной Сотни нам Квартал 95 решил устроить выставку про „самое вкусное советское мороженое“, „самую вкусную газировку по 3 копейки“ и вот это все… Я пока не могу понять как именно откомментировать этих… и главного… вот… так… чтобы не улететь в бан».

Дело в том, что инсталляция появилась непосредственно вблизи так называемой Аллеи Героев Небесной Сотни — своеобразного музея погибших во время государственного переворота 2014 года.

Журналисты не раз писали о том, что так называемые герои «Небесной Сотни» — весьма пестрая компания людей, погибших при разных обстоятельствах в разных местах города. Более того, так и остался открытым вопрос, кто, собственно, стрелял в людей в центре Киева. Но для нынешних украинских политиков культ «Небесной Сотни» является своеобразным оберегом от возможности демонтажа существующего режима.

В свое время режим Бориса Ельцина попытался создать аналогичный культ вокруг трех человек, погибших в Москве при атаках на военных во время событий ГКЧП. Однако тяжелейший экономический кризис, в который Ельцин вверг страну, отвратил россиян от почитания «борцов за свободу». А уж после танкового расстрела российского парламента в 1993 году вспоминать о «героях августа» стало и вовсе дурным тоном.

Украинский культ «Небесной сотни» вбивается в головы куда успешнее, и именно к нему апеллировали те, кто был разгневан автоматами с газировкой.

«На месте, где погибли украинские патриоты, неуместны символы ностальгии по Советскому Союзу»

Под интернет-вопли о «глазах расстрелянных, смотрящих в окна советской хрущевки», к месту событий подтянулись рафинированные украинские «талибы» из неонацистской организации «Национальный корпус», которые принялись громить инсталляцию.

Особой пикантности ситуации придавало то, что погром происходил в присутствии мэра Киева Виталия Кличко. Градоначальник, заявивший, что с ним установку инсталляции не согласовали, не только не осудил вандалов, но и сказал, что это «реакция общественности».

А чтобы совсем уж не осталось сомнений в том, что из себя ныне представляет экс-чемпион мира по боксу, Кличко в своем Telegram-канале написал: «Я считаю, что на месте, где погибли украинские патриоты, неуместны символы ностальгии по Советскому Союзу».

В дело все-таки вмешалась полиция, но погромщики из «Национального корпуса» оказали силовикам сопротивление. Восьмерых радикалов задержали, но спустя несколько часов отпустили без предъявления обвинений.

Новый пресс-секретарь Зеленского Сергей Никифоров повел себя странно. Вместо того, чтобы резко осудить действия радикалов, он заявил, что задумку не так поняли, и павильоны должны были использоваться только для съемок, а не для демонстрации широкой публике. Кроме того, Никифоров объявил, что Офис президента вообще не имел отношения к созданию инсталляции.

Более того, по информации журналиста Анатолия Шария, власти решили переложить всю вину за стычки… на полицию. На своей странице в Facebook журналист написал: «В ГБР начали расследовать преступления полицейских, избивших мирных наци из Нацкорпуса на „Аллее небесной сотни“. Запала Зеленского в борьбе с радикалами хватило на три дня».

«„Талибан“ не допустит превращения Афганистана в Украину»

Самая популярная шутка в украинских соцсетях после «войны нацистов против газировки»: «Движение „Талибан“ пообещало не допустить превращения Афганистана в Украину».

И в самом деле, пока талибы хотя бы на словах пытаются продемонстрировать умеренность, события в Киеве напоминают практики «Талибана» времен первого прихода к власти в 1990-х.

Пока в украинской столице Кличко с нацистами охотятся на советские автоматы с газировкой, во Львове обвиняемый в убийстве писателя и журналиста Олеся Бузины Андрей Медведько, член ультраправой группировки «С 14», открыл очередную кофейню своей сети Ukrainian Military Coffee. Экстремист и обвиняемый в убийстве продолжает успешно развивать бизнес, явно не опасаясь оказаться за решеткой.

И чем, скажите, подобное лучше афганских реалий?

Озверевшие нацисты с их примитивной идеологией, замешанной на ненависти, терпеть не могут советскую эпоху. Не за подвалы НКВД и лагеря ГУЛАГа, а за космос, за заводы и фабрики, за могучие корабли и самолеты, за метро, за автоматы с газировкой и мороженое. Проблема в том, что и остановить этих варваров тихим добрым словом не получится. Против них хорошо помогают только осиновые колья. Но остались ли еще на Украине те, кто способен за них взяться?

Расширенные конечные автоматы с таймаутами для оценки удовлетворенности пользователя ОТТ сервисом | Ривера

1. Société beIN Sports France, beIN Sports Connect, https://beinsportsconnect.fr/index.fr. 2014, (Accessed August 2014).

2. Wolter K., Van Moorsel A. The relationship between Quality of Service and Business Metrics: monitoring, notification and optimization. Hewlett-Packard Labs Technical Report HPL-2001-96, 2001.

3. Schatz R., Hoßfeld T., Janowski L., Egger S. From packets to people: Quality of experience as a new measurement challenge, LNCS, 2013, vol. 7754, pp. 219-263.

4. Geerts D., De Moor K., Ketykó I., Jacobs A., Van den Bergh J., Joseph W., Martens L., De Marez L. Linking an integrated framework with appropriate methods for measuring QoE. Second International Workshop on Quality of Multimedia Experience, 2010, pp. 158-163.

5. Green W., Lancaster B., Sladek J. Over-the-top Services. http://www.pipelinepub.com/1207/pdf/Article_3.pdf, 2006 (Accessed August 2014).

6. Van Moorsel A. Metrics for the Internet age: Quality of Experience and Quality of Business. Fifth International Workshop on Performability Modeling of Computer and Communication Systems, 2001, pp. 26-31, Universität Erlangen-Nürnberg, Germany.

7. ITU. Vocabulary for performance and quality of service. Recommendation P.10/G.100, July 2006.

8. Gozdecki J., Jajszczyk A., Stankiewicz R. Quality of service terminology in IP networks, IEEE Communications Magazine, 2003, vol. 41, pp. 153-159.

9. Le Callet P., Möller S., Perkis A. Qualinet whitepaper on definitions of quality of experience. Seminar report, European Network on Quality of Experience in Multimedia Systems and Services, June 2012.

10. Stojanovic M., Factors affecting service provider’s quality of business in NGN environment. Center for Quality, 2012.

11. Cheng K. T., Krishnakumar A. S. Automatic functional test generation using the extended finite state machine model, in Proceedings of the 30th International Design Automation Conference, 1993, pp. 86-91.

12. Petrenko A., Boroday S., Groz R. Confirming configurations in EFSM testing. IEEE Transactions on Software Engineering, 2004, vol. 30, pp. 29-42.

13. Andrews A. A., Offutt J., Alexander R. T. Testing web applications by modeling with FSMs. Software & Systems Modeling, 2005, vol. 4, no. 3, pp. 326-345.

14. Laghari K., Connelly K. Toward total quality of experience: A QoE model in a communication ecosystem. IEEE Communications Magazine, 2012, vol. 50, pp. 58-65.

15. Aaker D. A. Measuring brand equity across products and markets. California management review, 1996, vol. 38, no. 3, pp. 102-120.

16. Sandoval J., Ehijo A., Casals A., Estevez C. New model and open tools for real testing of QoE in mobile broadband services and the transport protocol impact: The operator’s approach. IEEE Latin-America Conference on Communications (LATINCOM), 2013, pp. 1-5.

17. Laghari K., Connelly K. Toward total quality of experience: A QoE model in a communication ecosystem. IEEE Communications Magazine, 2012, vol. 50, pp. 58-65.

18. Aaker D. A. Measuring brand equity across products and markets. California management review, 1996, vol. 38, no. 3, pp. 102-120.

19. Sandoval J., Ehijo A., Casals A., Estevez C. New model and open tools for real testing of QoE in mobile broadband services and the transport protocol impact: The operator’s approach. IEEE Latin-America Conference on Communications (LATINCOM), 2013, pp. 1-5.

типы, виды, назначение — Vendoved

Подробная типологическая классификация торговых автоматов встречалась мне лишь однажды, в каком-то советском учебном пособии, предназначенном для техников, обслуживающих автоматы. С тех пор, несмотря на то, что количество видов торговых автоматов растет лавинообразно, никаких попыток систематизации (кроме представления в виде неполных каталогов по типам продаваемого товара) не было предпринято.

Попробуем это исправить и классифицировать современные виды вендинговых автоматов, разделив их по типам, видам и предназначению. Одни и те же автоматы могут входить в разные группы, в зависимости от типологического признака.

Первый типологический признак, наиболее популярный и часто используемый:

По виду реализуемого товара или услуги:

1. торговые автоматы для продажи напитков
Сюда отнесем кофейные автоматы, баночные автоматы, автоматы по продаже газированной воды в розлив, автоматы по продаже свежевыжатого сока, кваса. Более редкие виды аппаратов: для продажи кислородных коктейлей, молочных коктейлей, чайные торговые аппараты и прочие.

2. автоматы по продаже еды
Это, в первую очередь, снековые автоматы, а также автоматы для продажи горячей еды, пиццы, попкорна, сахарной ваты, конфет, жвачки и другие вендинговые машины, предлагающие покупателю готовые к употреблению продукты питания.

3. торговые автоматы для продажи непродовольственных товаров
Через торговые автоматы можно продавать все, что не запрещено законодательством, однако прижилось в нашей стране не слишком большое количество аппаратов этого типа. Это линзоматы, автоматы по продаже живых цветов и еще несколько видов. В мировой практике вендинга этот список, конечно, значительно шире: от автоматов по продаже медикаментов, зоотоваров до промо-автоматов по продаже автомобилей.

4. торговые автоматы для реализации услуг
Эта категория автоматов долгое время была представлена исключительно платежными терминалами, но в последнее время набирают обороты и другие «услужники» — автоматические «ксероксы», вендинговые массажные кресла, автоматы для зарядки мобильных устройств, фотоавтоматы для печати фотографий из соцсетей, информационные киоски. Из экзотических – маникюрные автоматы.

5. развлекательные автоматы-аттракционы
Львиная доля таких машин приходится на «детский» вендинг. Это разнообразные вендинговые качалки, кран-машины для вытаскивания мягких игрушек и т.д.

По степени готовности товара можно выделить автоматы:

1. для готовых к употреблению товаров
В качестве примера, возьмем снековые автоматы, автоматы по продаже напитков из кег (кваса, лимонада).

2. для товаров, которые изготавливаются в автомате в процессе продажи
В этой группе — практически все автоматы по приготовлению напитков (кофейники, чайники, газвода, свежевыжатые соки), а также автоматы для приготовления еды. Такие автоматы обычно предполагают в своей конструкции нагревательное оборудование (бойлер, печь), или холодильное оборудование (сатуратор, холодильник и т.д.).

По консистенции товара:

1. торговые автоматы по продаже жидких товаров в розлив
Это автоматы по продаже любых напитков, а также технических жидкостей (к примеру, незамерзайки).

2. по продаже штучных товаров (снеки, кондоматы, по продаже бахил и т.д.)

По месту установки вендингового автомата:

1. для работы в помещениях
Большинство торговых автоматов не являются антивандальными и не рассчитаны на уличные условия эксплуатации. Кроме того, сама конструкция автомата не позволяет использовать его в плохих погодных условиях и при уличном диапазоне температур. Одним из способов установить обычный торговый автомат на улице является использование специального уличного бокса. Чаще всего такие боксы-короба используют для уличной установки кофейных и снековых автоматов.

2. для уличной установки
Группа автоматов, изначально разрабатываемых для установки в условиях низких или высоких температур. Они не боятся ветра, снега, дождя и прочих природных неудобств. Это автоматы для продажи газированной воды в розлив, для продажи питьевой воды, молока, технических жидкостей на азс, некоторые модели платежных терминалов и другие менее популярные виды торговых автоматов.

По конструкции:
1. напольные (большинство существующих автоматов, обычно шкафного типа)

2. навесные (отличаются от напольных компактным размером. Обычно они навешиваются на стену или, для экономии места, на обычный торговый автомат (на кофейный, например). Примеры настенных вендинговых аппаратов: кондоматы, навесные платежные терминалы)

По потреблению электричества:
1. электрические
2. механические (не требуют подключения к сети)

По наличию функции выдачи сдачи:
1. с выдачей сдачи
Обычно автоматы с выдачей сдачи оснащены платежной системой в полном комплекте (купюроприемник+монетоприемник), сдача выдается мелочью.

2. без выдачи сдачи
Классический пример – терминалы оплаты. Деньги вносятся купюрами, сдача не выдается, хотя терминалы с выдачей сдачи, время от времени, все же встречаются, обычно они оснащены и монетоприемниками.

По возможности работы автоматов «в спарке»:
1. отдельностоящие
Сюда относятся привычные одиночные торговые автоматы (кофейные, снековые, линзоматы и т.д.)

2. комбинированные
Наиболее распространенные торговые автоматы этого вида: кофе+снек. Спарка размещается на одном арендном месте и представляет собой минибуфет, работающий от одной платежной системы.

По размеру торгового автомата:
1. большие вендинговые автоматы-магазины (редкий гость на российских вендинговых выставках, в дикой природе практике российского вендинга не встречается)

2. автоматы стандартного размера (большинство моделей)

3. мини-автоматы (некоторые модели кофематов, большинство навесных видов вендинговых машин)

По способам выдачи штучных товаров:
1. спиральные (товар выдаются в нижний лоток по спирали)
2. с лифтовой подачей (товар при помощи лифта и ленты транспортера доставляется к окошку выдачи)
3. барабанные
Товар размещается в отдельной секции на вращающихся платформах, покупатель забирает купленную вещь сам. Это наиболее редкий вид выдачи. Увидеть и оценить работу вендингового оборудования с барабанной выдачей можно при знакомстве с торговыми автоматами по продаже живых цветов (в Москве и МО встречаются, к примеру, в сети магазинов Перекресток).

По виду интерфейса:
1. кнопочные
2. с использованием технологии touch-screen (имею сенсорный экран)

А на десерт сегодня видео автомата-магазина:

Автоматы с кока-колой обзавелись интерактивными панелями под управлением Windows Embedded

| Поделиться Coca-Cola Amatil объединилась с Microsoft и международным агентством TKM9, специализирующимся на инновационных технологиях с эффектом присутствия, чтобы установить оборудованные сенсорами холодильники с напитками, собирающие информацию о продажах и взаимодействии с покупателем.

Корпорация Coca-Cola Amatil, один из крупнейших производителей упаковки, в частности, бутылок для Кока-колы в Тихоокеанском регионе объединила усилия с Microsoft и международным креативным агентством TKM9 для создания сети «умных» автоматов по продаже напитков. На экраны, установленные в торговых автоматах, выводится интересная для покупателей информация: местный прогноз погоды или сведения о проводимых акциях. Кроме того, покупателям предлагаются разнообразные мультимедийные развлечения, использующие оборудование автоматов и мобильные устройства пользователей: игры, соревнования, посты в Facebook и др.

Пилотный проект включал установку 50 автоматов. Концепция интернета вещей от Coca-Cola Amatil, построенная на технологиях TKM9 и Microsoft, меняет способы предоставления услуг клиентам и повышает лояльность к бренду; продажи также подросли от 12% до 20%, в зависимости от использованных в промо-программе каналов взаимодействия и торговых точек.

Модернизированные автоматы CCA

Источник: Microsoft, 2014

Для реализации проекта уже работающие устройства не требовалось заменять: оборудование интегрировали в уже установленные холодильные автоматы. Система представляет собой сенсорные дисплеи под управлением ОС Windows Embedded. Взаимодействие с пользователем осуществляется с помощью технологии Kinect для Windows. Решение использует аналитические данные, собранные в облаке, что позволяет ему постоянно обновлять стратегию взаимодействия с пользователями.

По словам Стюарта Порта (Stuart Port), руководителя Направления охлажденных напитков в ССА, компания хотела привлечь внимание мобильных пользователей в мире социальных медиа, представив их вниманию «цифровые» торговые автоматы. «Мы действительно тратим немало денег на создание кастомизированных торговых точек, — говорит Стюарт Порт. — Нам требовалось решение, не зависящее от местных команд по маркетингу, и мы нашли легко масштабируемое цифровое решение, контент для которого можно было бы подбирать удаленно».

Марк Ходженс (Mark Hodgens), главный исполнительный директор в TKM9, полагает, что жестовое и сенсорное управление холодильными автоматами, технология дополненной реальности и взаимодействие через собственные мобильные устройства пользователей уже обеспечили рост продаж и лояльности потребителей. «Сделав фото с помощью встроенной в автомат вебкамеры, клиенты могут, к примеру, использовать приложение автомата, чтобы изменить внешний вид: прическу или одежду, а после поделиться получившимся снимком с друзьями на Facebook».

Современное аппаратное оборудование, установлено в автоматах, связывается с аналитическими приложениями, запущенными на платформе Microsoft Azure. Серверное приложение обрабатывает множество различных потоков данных. Работают приложения для распознавания лиц и местоположения, проверяются социальные сети и сайты с прогнозами погоды, и все это — чтобы персонализировать контент, который предлагается клиентам в реальном времени. «То, как клиенты взаимодействуют с автоматом в торговом центре или в театре, существенно отличается от поведения клиентов на заправочной станции, говорит Стюарт Порт. — Поэтому мы теперь можем кастомизировать контент в зависимости от того набора услуг, который в действительности нужен клиенту в данный момент».



Вертикальные упаковочные автоматы с 4-ручьевыми двухкаскадными дозаторами для фасовки кусковых / замороженных продуктов с повышенной точностью


МДУ-НОТИС-06М/05М-4Рч-К-(МП)-2К — машины для автоматического дозирования и упаковывания кусковых или замороженных продуктов дозами до 3000 грамм в формируемые пакеты из рулона плёнки. Не для полиэтиленовых плёнок.

 

  • МДУ-НОТИС-06М-(ПЭ)-460-3Рч-К-(МП)-2К

    Машина предназначена для дозирования и упаковки кусковых / замороженных пищевых и непищевых продуктов в пакеты из полипропиленовой пленки, а также ламинированных пленок, в том числе, и ламинированной бумаги. Отличается повышенной точностью с погрешностью всего в половину веса одного куска. Оптимален для трудно-фасумеых продуктов: лавровый лист, конфеты в обертке. Исполнение для фасовки в полиэтиленовую плёнку не предусмотрено для 4-ручьевых автоматов.

    • Индекс 460 — максимальная ширина плёнки.
    • Индекс 4Рч — 4-ручьевой дозатор.
    • Исполнение К — для фасовки кусковых; К-МП — для фасовки замороженных кусковых.
    • Индекс 2К — каждый ручей дозатора 2-каскадный.
  • МДУ-НОТИС-05М-600-4Рч-К-(МП)-2К

    «05М» — последнее поколение , отличается от «06М» более продвинутой конструкцией, но и стоимостью, примерно на 30 % дороже.

    Максимальная ширина плёнки увеличена до 600 мм, по необходимости.

Гарантия 1 год!

Преимущества МДУ-НОТИС-05М перед МДУ-НОТИС-06М:

  1. Быстросменяемый блок труба-воротник
  2. Увеличено давление на сваривающих губках
  3. Система размотки пленки на подвижной каретке. Каретка автоматически смещается влево и вправо относительно неподвижного воротника. Это сокращает время переналадки при смене рулона и уменьшает потери пленки.
  4. Максимальная ширина плёнки не 460 мм, а 600 мм.

Гибкая самонастраивающаяся система дозирования обеспечивает высокую точность и скорость. Блок управления анализирует процесс набора дозы, его время, и погрешность. В первые несколько циклов машина разгоняется, и выходит на максимальную производительность стабильной работы.

Компания НОТИС разрабатывает и использует своё программное обеспечение для управления. Благодаря уникальным алгоритмам, точность и скорость дозирования 4-х ручьевых линейных дозаторов сравнима с более дорогими мультиголовочными дозаторами.

Исполнение для замороженных продуктов К-МП

  • Приёмный бункер выполнен с двойной стенкой для исключения образования росы.
  • Весоизмерительные ковши выполнены из рифленой стали, чтобы не допустить прилипание.

2К — двухкаскадный

Это конструкция лотков дозатора, когда ручей продукта идёт двумя каскадами. После набора основной части дозы перекрывается нижний каскад, а по верхнему узкому каскаду аккуратно досыпается доза до установленного значения.

Конструкция дозатора с двумя каскадами позволяет реализовать уникальную способность производить набор дозы с погрешностью не более половины веса отдельного куска продукта.

 

Примеры фасуемых продуктов

Кусковые: сушки, пряники, конфеты, в том числе в обёртке.

Конфеты в обёртке

Опция: этикетка

 

Замороженные: пельмени, вареники, полуфабрикаты, нарезанные фрукты и овощи, замороженная ягода.

Равиоли

 

Трудносыпучие кусковые: лавровый лист, сухофрукты, сушеные нарезки морепродуктов.

 

Формирование пакетов с плоским дном, проваркой рёбер, с отверстием «еврослот», промолентой или прочими особенностями доступно с помощью опций.

Видео

 

 

Технические характеристики
Пределы дозирования* 20–3000 г
Погрешность дозирования ± вес половины одного куска
Производительность при дозах до 1000 г от 32 пак/мин
Ширина пленки 150–460/600 мм
Ширина пакета 70–220/290 мм
Длина пакета при однократной протяжке 0–320 мм
при многократной протяжке не ограничена
Объем бункера 180 л
Электропитание 400 В, 50 Гц
Потребляемая мощность не более 1 кВт
Расход чистого и сухого воздуха 2 + 6 (обдув швов) нл/цикл
Габариты, масса МДУ-НОТИС-06М-460-4Рч-К-(МП)-2К 1400×1850×3000 мм
800 кг
МДУ-НОТИС-05М-600-4Рч-К-(МП)-2К 1550×1850×3050 мм
900 кг

* Нижний предел зависит от типа продукта при условии, что в дозе должно быть не менее 20 единиц прдукта.

Смотрите также:

  • Сделайте заказ, или задайте вопрос
  • Форма откроется мгновенно
  • Мы ответим в течение 24 часов

 

Спасибо, ваше письмо отправлено.

Запись на машинах с магнитами

Консоли
API 2448, дискретные 24 моно (48 в микшировании), 4-канальный встроенный микшерный пульт с 24 каналами микрофонного предусилителя, 8 каналов эквалайзера 550a, 8 каналов эквалайзера 550b, 6 каналов 560 эквализации, 4 канала 527 сжатия и 2 канала 525 сжатия.

Термоэмиссионная культура Fat Bustard, 12-канальный смеситель с клапанами
Effects
Echoplate Plate Reverb

Термоэлектронная культура Vulture
Lexicon MXP-1
Alesis Microverb 3
Alesis Quadraverb
AD Roland Space Stereo Manzmonix
Electro Memory (2)
Electro Memory аналоговая задержка
ADA Flanger
DBX 110 Subharmonic Synthesizer
Lexicon PrimeTime
Orban Stereo Synthesizer 245e / 245f (2)
Orban Spring Reverb 111b (2)
H910 Harmonizer
Eventide Instant Flange
Dangerous Music 9000 S + M 9000 эффектов , + Сэмплеры
Yamaha PS70

Alesis Micron
Клавиатура сэмплирования Casio SK-1 (3)
Casio SA7 Модуль ударных Simmons SDS-8 (2)
ADA Pitchtraq
Korg Electribe ER-1
LinnDrum
Bossrum DR55
(2)
Triadex The Muse
Винтажные барабанные модули
Шкафы
Ampeg 8 × 10

Ampeg 4 × 10
Leslie 147 w / ламповый каскад усилителя
Domenickized Traynor YT12 4 x 12
Domenickized Traynor YT15 2 x 15
Барабаны
Комплект Gretsch 70’s, басовый барабан 22 ″ 14 ″ хромированный реечный том 13 ″ напольный том 16 ″

Малый барабан 60-ых Rogers 14 ″ клен реечный том 13 ‘напольный том 16 ″ бас-барабан 20 ″
DW Maple 22 ″, 10 ″, 14 ″
Малый барабан Yamaha из клена по индивидуальному заказу 14 ″ томов 10 ″, 12 ″, 14 ″, 16 ″ бас-барабан 20 ″
малый барабан DW 13 ″ клен
малый барабан Mapex 14 ″ латунь
Вычислительная техника
Apple MacPro

Pro Tools HDX
Плагины Sony Oxford
Serato Pitch ‘n Time 3
Logic

Мониторинг
Meyer Sound HD-

Mackie HR824 (6)
Furman HDS-
Педали эффектов
Ibanez AD9

Electroharmonix Bass Microsynth
Electroharmonix Big Muff
Electroharmonix POG
PI Mu-Tron III Sharp
Music B-Sharp Grim Rimmer
MXR Blue Box
MXR Phase 90
MXR Dynacomp
MXR Analog Delay (винтажный)
Radial Tonebone
Boss Blues Driver
Boss Metal Zone
Crews Maniac Sound DPA-2B
Danelectro Free Speech
Digitech PDS-1002 Двухсекундная цифровая задержка
Digitech PDS-20/20 Multi-play Задержка
Akai headrush E2
Boomerang Phrase Sampler Line 6 DL4
Compression + Limiting
API 525 (2)

API 527 (4)
Empirical Labs EL-8 Distressor (2)
Chandler TG-1
Manley Slam Smart Research C2
Pendulum Audio PL-2
Universal Audio 1176 (2)
Гитары
Fender Jaguar 1962

Gibson SG Jr.1969
Rickenbacker 4003
Мартин Акустическая гитара
Fender P-Bass
National ValPro
CP Thornton The Classic
Микрофоны
Yamaha Subkick Heil PR40

Strasser M800
Sennheiser 407

Sennheiser 2 Altec 165 (2)
Altec 195 (3)
Microtech Geffel m930 (2)
AEA r88 (стерео) Akg c414 (согласованная пара с 12 капсулами)
Audio Technica 4050
Soundelux ifet7 Shure KSM32
Telefunken U47m
Altec 165/175
Altec 195
Земляные работы TC-30k (согласованная пара)
Земляные работы QTC-40 (согласованная пара)
Josephsons e22 (2)
Shure SM-81 (2)
AEA r92 Coles 4038
Beyerdynamic m130
Beyerdynamic m160 ( 2)
Electrovoice V1 (восстановлен и модернизирован Стивеном Санком)
Royer r121 (2)
Royer r122 AKG d112 (2)
Beyerdynamic m69 (3)
Beyerdynamic m81
Electrovoice RE-20 Sennheiser m81 (2)
SM- 7 Shure SM-57 (3)
Shure SM-58 (2)
Shure 55s (2)

Регистраторы
Otari MTR-90 MKII 2 ″ с новыми головками Otari 2006 г.Электронные обновления от Джона Клетта из Technical Audio. Модернизация механики Джеффом Гилманом из MDI Precision Motor Works.

Avid Pro Tools 10 HDX с 32 каналами ввода / вывода Apogee Symphony
Digidesign Pro Tools HD2 с 8 каналами ввода / вывода Apogee
Rosetta
Синхронизация ввода / вывода Digidesign + ввод / вывод MIDI
Metric Halo Mobile I / O
Tascam MSR-16 16-дорожечный 1/2 ″
Panasonic SV3800 DAT
Клавиатуры + электроника
Wurlitzer 200A (2)

Hammond M1
Moog Rogue
Juno-60
Roland Sh201
Roland JX-8P 9X0006 Yamaha Фарфиса Порторган
Yamaha YC30
ARP Omni
Grand Piano
Yamaha C3 Grand Piano

Предварительное усиление + эквализация
Chandler LTD-1 (2)

Chandlerive Germanlamium (2)
Manley
API 512 (4)
API 550b (10)
Skibbe Electronics 736-5
Vintec 573
Universal Audio 610 (2)
Sytek MPX4A
Усилители
Ampeg SVT Classic

Soldano SLO-100
Sovtek Midget деревянный)
Vox AC30 конца 60-х
Roland JC120
Ampeg Super Jet
Polytone Mini-Brute V
Kay K550
Haynes Jazz King II
Kasino Little Joe с подходящим кабинетом
Fender Bandmaster 1968 с соответствующими кабинами 2 × 12
Fender Bassman с 2 × 12 кабины
Ampeg V4 1970 усилитель низких частот
Traynor YBA-1 1970 с соответствующей кабиной 2 × 12
Gallien-Krueger 800rb
Custom Fender Champ clone
Rascal GA10 (синий)

Машины с магнитами | Venue, Pawtucket

Галерея и площадка в Machines with Magnets — это уникальное и удобное многоцелевое пространство, в котором можно проводить самые разные мероприятия, включая свадебные церемонии и приемы, душевые, активацию бренда, дни рождения и другие торжественные мероприятия, командные встречи, праздники. корпоративные вечеринки, открытие конференций, сбор средств и многое другое.Наш минималистичный современный дизайн середины прошлого века сочетает в себе нестандартную и винтажную мебель и добавляет характер любому мероприятию. По состоянию на осень 2019 года пространство для мероприятий теперь может похвастаться недавно отремонтированными деревянными полами, частным и полностью отремонтированным внутренним двориком с удобными креслами и столами, а также другими элементами скандинавского дизайна середины века как внутри, так и снаружи.

Наше пространство площадью 2000 квадратных футов разделено на две комнаты: зал, в котором есть укомплектованный бар с коктейлями, вином и пивом; профессиональный PA, который может вместить живую музыку и ди-джеи; HDMI-проектор с большой площадью проецирования; освещенный танцпол; сценическое пространство, а также качественные двух- и трехмерные постоянные произведения искусства.Вторая комната представляет собой гибкое выставочное пространство, в котором проходят показы вращающейся галереи, и может использоваться как зеленая комната, гостиная или для ужина, танцев, секционных заседаний, аукционов, выставок и многого другого. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы осмотреть пространство!

Подробная информация и удобства:

Вместимость: 200 человек в зале и галерее, и 125 человек только в зале

Основное место проведения: прибл. 1200 кв. Футов

Галерея: прибл. 800 кв. Футов, вместимость 65-70 сидячих мест, в зависимости от размера и расположения стола

Нестандартные и винтажные сиденья для 40-50 гостей (можно арендовать дополнительные столы и стулья)

Бар с полным набором услуг, укомплектованный персоналом, с сезонной сменой мест и классический коктейли, а также натуральное вино, отборное местное пиво и безалкогольные напитки

Легкая кухня и помещения для общественного питания

Собственное патио с мебелью, включая

Профессиональная звуковая система с подключением ди-джеев и возможностью прослушивания живой музыки

Проектор HDMI с большим проектором площадь

Парковка на 50+ автомобилей, с дополнительным камердинером

Высокие потолки 13 футов с трековым освещением

Зона проверки одежды

Дневной координатор

Возможна аренда квартиры (непосредственно рядом с местом проведения) для использования в качестве дополнительной раздевалка или промежуточная зона

Одноместное размещение, туалет для всех полов и одна многоквартирная женская комната 900 72

машин с магнитами привлекает консоль API 2448

Потакет, Род-Айленд (6 декабря 2019 г.) — Студия звукозаписи «Машины с магнитами» недавно ввела в эксплуатацию новую 24-канальную консоль API 2448 для главной комнаты записи объекта.Созданный как многофункциональный объект — студия звукозаписи, художественная галерея, концертная площадка — Machines with Magnets была основана в 2001 году в Кейт Соуза в Восточном Провиденсе, штат Род-Айленд, к которому в 2005 году присоединился Сет Манчестер. в Потакете текущая итерация студии в Потакете была сосредоточена вокруг 24-канальной консоли API DSM.

API представляет ограниченную серию передач к 50-летию

«В течение последних 15 лет у нас была система API DSM, которая стала краеугольным камнем звука записей, которые мы делаем здесь, в Machines with Magnets», — сказал Манчестер.«Когда консоль API 2448 была впервые анонсирована, мы с Кейт сразу поняли, что должны придумать, как ее получить. Это было именно то, чего мы ждали от API в течение многих лет…. Встроенная топология, прямые выходы, шина и дополнительные опции открыли мир гибкости, которая мгновенно сделала сеансы значительно более эффективными и продуктивными ».

«Например, ALT LINE IN позволяет нам иметь нашу 2-дюймовую машину, нормально установленную на консоли в дополнение к нашему цифровому многодорожечному устройству, что означает, что мы можем быстро и легко переключаться между магнитной лентой и цифровым без подключения или замены ELCO — истинное рабочий процесс изменит правила игры », — добавил Манчестер.«Глобальный переключатель 0 дБ для маленьких фейдеров очень полезен для поддержания гибридного рабочего процесса, к которому мы привыкли с DSM, когда это необходимо, но в последнее время мы с удовольствием дотрагиваемся до фейдеров, когда это возможно.

Хотите получить больше подобной информации? Подпишитесь на нашу рассылку, и она будет доставлена ​​прямо на ваш почтовый ящик.

Machines with Magnets работает над множеством проектов, от нойз-рока до поп-музыки и современной композиции. «Консоль API 2448 соответствует конкретным потребностям каждого проекта, независимо от того, агрессивны ли мы с каждым каналом или более консервативно задействуем программную шину», — отметил он.«Мы очень довольны переходом на 2448».

Automated Processes Inc. • www.APIaudio.com

Подписка

Чтобы получать больше подобных новостей, а также быть в курсе всех наших ведущих новостей, функций и аналитических материалов, подпишитесь на нашу рассылку новостей здесь.

I. — ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНТЕЛЛЕКТ | Разум

1. Игра в имитацию

Я предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины думать?». Это следует начать с определения значений терминов «машина» и «мыслить».Определения могут быть составлены так, чтобы отражать, насколько это возможно, нормальное употребление слов, но такое отношение опасно. Если значение слов «машина» и «думать» можно найти, изучив, как они обычно используются, трудно избежать вывода о том, что значение и ответ на вопрос «Могут ли машины думать?» Должны быть такими. искали в статистическом обзоре, таком как опрос Gallup. Но это абсурд. Вместо того, чтобы пытаться дать такое определение, я заменю вопрос другим, тесно связанным с ним и выраженным относительно недвусмысленно.

Новую форму проблемы можно описать в терминах игры, которую мы называем «имитационной игрой». В ней участвуют три человека: мужчина (A), женщина (B) и следователь (C), которые могут быть любого пола. Следователь остается в комнате отдельно от двух других. Цель игры для дознавателя — определить, кто из двух других — мужчина, а кто — женщина. Он знает их по ярлыкам X и Y, и в конце игры он говорит либо «X — это A, а Y — это B», либо «X — это B, а Y — это A».Допрашивающему разрешается задавать вопросы A и B, например:

C: Не мог бы Х сказать мне, пожалуйста, длину его или ее волос? Теперь предположим, что X на самом деле A, тогда A должен ответить. Цель игры — попытаться заставить C сделать неправильную идентификацию. Следовательно, его ответ может быть

«Мои волосы покрыты черепицей, а самые длинные пряди имеют длину около девяти дюймов».

Для того, чтобы тон голоса не помог допрашивающему, ответы должны быть написаны или, что еще лучше, машинописаны.В идеальном случае между двумя комнатами должен быть установлен телетайп. В качестве альтернативы вопрос и ответы могут быть повторены посредником. Цель игры для третьего игрока (B) — помочь следователю. Вероятно, лучшая стратегия для нее — давать правдивые ответы. Она может добавить к своим ответам такие вещи, как «Я женщина, не слушайте его!», Но это ничего не даст, поскольку мужчина может делать подобные замечания.

Теперь мы задаем вопрос: «Что произойдет, когда машина возьмет на себя роль А в этой игре?» Будет ли допрашивающий принимать неправильные решения так же часто, когда игра ведется таким образом, как он делает, когда игра ведется между мужчинами? а женщина? Эти вопросы заменяют наш исходный вопрос «Могут ли машины думать?»

2.Критика новой проблемы

Помимо вопроса: «Каков ответ на эту новую форму вопроса?», Можно спросить: «Стоит ли исследовать этот новый вопрос?» Этот последний вопрос мы исследуем без дальнейших церемоний, тем самым сокращая бесконечное количество вопросов. регресс.

Новая задача имеет то преимущество, что проводит довольно четкую грань между физическими и интеллектуальными способностями человека. Ни один инженер или химик не заявляет, что может производить материал, неотличимый от кожи человека.Возможно, когда-нибудь это удастся сделать, но даже если предположить, что это изобретение станет доступным, мы почувствуем, что бессмысленно пытаться сделать «мыслящую машину» более человечной, облачая ее в такую ​​искусственную плоть. Форма, в которой мы установили проблему, отражает этот факт в состоянии, которое не позволяет допрашивающему видеть или касаться других участников или слышать их голоса. Некоторые другие достоинства предложенного критерия могут быть продемонстрированы типичными вопросами и ответами.Таким образом:

  • Q:

    Напишите мне, пожалуйста, сонет на тему Форт-Бридж.

  • A:

    Считайте меня на этом. Я никогда не умел писать стихи.

  • Q:

    Добавьте 34957 к 70764

  • A:

    (сделайте паузу около 30 секунд и затем дайте ответ) 105621.

  • Q:

    Вы играете в шахматы?

  • A:

    Да.

  • Q:

    У меня K на моем K1, а других фигур нет. У вас только K на K6 и R на R1.Это ваш ход. Что вы играете?

  • A:

    (После паузы в 15 секунд) R-R8 приятель.

Метод вопросов и ответов кажется подходящим для ознакомления практически с любой из областей человеческой деятельности, которые мы хотим включить. Мы не хотим наказывать машину за ее неспособность проявить себя в соревнованиях красоты или наказывать человека за поражение в гонке против самолета. Условия нашей игры делают эти нарушения неактуальными. «Свидетели» могут сколько угодно хвастаться своим обаянием, силой или героизмом, если они считают это целесообразным, но следователь не может требовать практических демонстраций.

Игра может быть подвергнута критике на том основании, что шансы слишком сильно зависят от машины. Если бы этот человек попытался изобразить из себя машину, он бы явно плохо себя показал. Его сразу выдала бы медлительность и неточность в арифметике. Разве машины не могут выполнять то, что следует описать как мышление, но что сильно отличается от того, что делает человек? Это возражение очень сильное, но, по крайней мере, мы можем сказать, что если, тем не менее, машина может быть сконструирована для удовлетворительной игры в имитацию, это возражение не должно нас беспокоить.

Можно сказать, что при игре в «имитационную игру» лучшей стратегией для машины может быть нечто иное, чем имитация поведения человека. Это может быть, но я думаю, маловероятно, что есть какой-то большой эффект такого рода. В любом случае здесь нет намерения исследовать теорию игры, и предполагается, что лучшая стратегия — это попытаться дать ответы, которые естественно были бы даны человеком.

3. Машины, участвующие в игре

Вопрос, который мы задаем в § 1, не будет вполне определенным, пока мы не уточним, что мы подразумеваем под словом «машина».Естественно, что мы хотим разрешить использование всех видов инженерной техники в наших машинах. Мы также хотим допустить возможность того, что инженер или группа инженеров могут сконструировать машину, которая работает, но способ работы которой не может быть удовлетворительно описан ее конструкторами, потому что они применили метод, который в значительной степени является экспериментальным. Наконец, мы хотим исключить из числа машин людей, рожденных обычным образом. Трудно сформулировать определения так, чтобы они удовлетворяли этим трем условиям.Например, можно было бы настаивать на том, что команда инженеров должна состоять из представителей одного пола, но это не совсем удовлетворительно, поскольку, вероятно, можно вырастить полноценного человека из единственной клетки кожи (скажем) мужчины. Сделать это было бы подвигом биологической техники, заслуживающим самой высокой похвалы, но мы не были бы склонны рассматривать это как случай «конструирования мыслящей машины». Это побуждает нас отказаться от требования о разрешении всех видов техники.Мы более готовы к этому, учитывая тот факт, что нынешний интерес к «мыслящим машинам» был вызван особым типом машин, обычно называемых «электронным компьютером» или «цифровым компьютером». Следуя этому предложению, мы разрешаем участвовать в нашей игре только цифровым компьютерам.

Это ограничение на первый взгляд кажется очень резким. Я попытаюсь показать, что на самом деле это не так. Для этого необходимо вкратце описать природу и свойства этих компьютеров.

Можно также сказать, что это отождествление машин с цифровыми компьютерами, как и наш критерий «мышления», будет неудовлетворительным только в том случае, если (вопреки моему убеждению) окажется, что цифровые компьютеры не могут показать хорошие результаты в мире. игра.

Ряд цифровых компьютеров уже находится в рабочем состоянии, и может возникнуть вопрос: «Почему бы не попробовать сразу же провести эксперимент? Было бы легко выполнить условия игры. Можно было использовать несколько следователей и собирать статистические данные, чтобы показать, как часто производилась правильная идентификация.Короткий ответ заключается в том, что мы не спрашиваем, все ли цифровые компьютеры хорошо проявят себя в игре и будут ли хорошо себя чувствовать компьютеры, доступные в настоящее время, а вопрос о том, есть ли вообразимые компьютеры, которые будут хорошо себя вести. Но это только краткий ответ. Позже мы увидим этот вопрос в ином свете.

4. Цифровые компьютеры

Идею цифровых компьютеров можно объяснить, сказав, что эти машины предназначены для выполнения любых операций, которые может выполнять человеческий компьютер.Предполагается, что человеческий компьютер следует фиксированным правилам; у него нет полномочий отклоняться от них во всех деталях. Мы можем предположить, что эти правила изложены в книге, которая изменяется всякий раз, когда он получает новую работу. У него также есть неограниченный запас бумаги, на которой он делает свои расчеты. Он также может выполнять свои операции умножения и сложения на «настольном компьютере», но это не важно.

Если мы воспользуемся приведенным выше объяснением в качестве определения, мы столкнемся с опасностью округлости аргументации.Мы избегаем этого, описывая средства, с помощью которых достигается желаемый эффект. Цифровой компьютер обычно можно рассматривать как состоящий из трех частей:

  • Store.

  • Исполнительный блок.

  • Контроль.

Хранилище является хранилищем информации и соответствует бумаге человеческого компьютера, будь то бумага, на которой он производит свои вычисления, или та, на которой напечатана его книга правил. Поскольку человеческий компьютер производит вычисления в его голове, часть хранилища будет соответствовать его памяти.

Исполнительный блок — это часть, которая выполняет различные отдельные операции, участвующие в вычислении. Эти отдельные операции будут отличаться от машины к машине. Обычно можно выполнять довольно длинные операции, такие как «Умножить 3540675445 на 7076345687», но на некоторых машинах возможны только очень простые операции, такие как «Записать 0».

Мы упоминали, что «книга правил», поставляемая с компьютером, заменяется в машине частью магазина. Тогда это называется «таблицей инструкций».Контролирующий орган обязан следить за тем, чтобы эти инструкции выполнялись правильно и в правильном порядке. Контроль построен так, что это обязательно происходит.

Информация в магазине обычно разбита на пакеты среднего размера. Например, на одной машине пакет может состоять из десяти десятичных цифр. Номера присваиваются частям хранилища, в которых хранятся различные пакеты информации, некоторым систематическим образом. Типичная инструкция может сказать:

«Добавьте число, сохраненное в позиции 6809, к числу в позиции 4302 и верните результат в последнюю позицию хранения».

Само собой разумеется, что это не произойдет в машине, выраженной на английском языке. Скорее всего, он будет закодирован в такой форме, как 6809430217. Здесь 17 говорит, какая из различных возможных операций должна быть выполнена с двумя числами. В этом случае операция аналогична описанной выше, , а именно . «Добавьте число…». Можно заметить, что инструкция занимает 10 цифр и поэтому очень удобно формирует один пакет информации. Орган управления обычно принимает инструкции, которые должны быть соблюдены в порядке позиций, в которых они хранятся, но иногда может встречаться такая инструкция, как

«Теперь подчиняйтесь инструкции, хранящейся в позиции 5606, и продолжайте оттуда», или снова

‘Если позиция 4505 содержит 0, подчиняйтесь следующей инструкции, сохраненной в 6707, в противном случае продолжайте прямо.’

Инструкции этих последних типов очень важны, потому что они позволяют повторять последовательность операций снова и снова, пока не будет выполнено какое-то условие, но при этом подчиняться не новым инструкциям при каждом повторении, а одни и те же снова и снова. Возьмем отечественную аналогию. Предположим, мама хочет, чтобы Томми каждое утро по дороге в школу заходил к сапожнику, чтобы проверить, готовы ли ее туфли, она может спрашивать его каждое утро заново. В качестве альтернативы, она может раз и навсегда наклеить в холле объявление, которое он увидит, когда уйдет в школу, и который требует от него вызова обуви, а также уничтожить объявление, когда он вернется, если обувь у него с собой. .

Читатель должен принять как факт, что цифровые компьютеры могут быть сконструированы и действительно были сконструированы в соответствии с описанными нами принципами, и что они могут фактически очень точно имитировать действия человеческого компьютера.

Книга правил, которую, как мы описали, использует наш человеческий компьютер, конечно, удобная выдумка. Настоящие человеческие компьютеры действительно помнят, что им нужно делать. Если кто-то хочет заставить машину имитировать поведение человеческого компьютера в какой-то сложной операции, нужно спросить его, как это делается, а затем перевести ответ в форму таблицы инструкций.Построение таблиц инструкций обычно называют «программированием». «Запрограммировать машину на выполнение операции А» означает поместить в машину соответствующую таблицу команд, чтобы она выполняла А.

Интересным вариантом идеи цифрового компьютера является «цифровой компьютер со случайным элементом. ‘. В них есть инструкции, включающие бросание игральной кости или другой эквивалентный электронный процесс; одна из таких инструкций может быть, например, «Бросьте кубик и положите полученное число в магазин 1000».Иногда такую ​​машину описывают как имеющую свободу воли (хотя я бы сам не использовал это выражение). Обычно невозможно определить, наблюдая за машиной, есть ли в ней случайный элемент, поскольку аналогичный эффект может быть произведен такими устройствами, поскольку выбор зависит от цифр десятичной дроби для π.

Большинство современных цифровых компьютеров имеют ограниченное хранилище. Идея компьютера с неограниченным хранилищем не представляет собой теоретических трудностей. Конечно, единовременно можно использовать только конечную часть.Точно так же может быть построено только конечное количество, но мы можем представить, что по мере необходимости добавляется все больше и больше. Такие компьютеры представляют особый теоретический интерес и будут называться компьютерами бесконечной емкости.

Идея цифрового компьютера устарела. Чарльз Бэббидж, люкасовский профессор математики в Кембридже с 1828 по 1839 год, спроектировал такую ​​машину, названную аналитической машиной, но она так и не была завершена. Хотя у Бэббиджа были все основные идеи, его машина в то время не представляла собой такой привлекательной перспективы.Скорость, которая была бы доступна, определенно была бы выше, чем у человеческого компьютера, но примерно в 100 раз медленнее, чем у манчестерской машины, которая сама по себе является одной из самых медленных среди современных машин. Хранилище должно было быть чисто механическим, с использованием колес и карт.

Тот факт, что аналитическая машина Бэббиджа должна была быть полностью механической, поможет нам избавиться от суеверий. Часто придается большое значение тому факту, что современные цифровые компьютеры являются электрическими, и что нервная система тоже электрическая.Поскольку машина Бэббиджа не была электрической, и поскольку все цифровые компьютеры в некотором смысле эквивалентны, мы видим, что такое использование электричества не может иметь теоретического значения. Конечно, электричество обычно используется там, где речь идет о быстрой передаче сигналов, поэтому неудивительно, что мы находим его в обоих этих соединениях. В нервной системе химические явления не менее важны, чем электрические. В некоторых компьютерах система хранения в основном акустическая. Таким образом, особенность использования электричества видится лишь в очень поверхностном сходстве.Если мы хотим найти такое сходство, нам следует искать математические аналогии функции.

5. Универсальность цифровых компьютеров

Цифровые компьютеры, рассмотренные в последнем разделе, можно отнести к «машинам с дискретными состояниями». Это машины, которые резкими скачками или щелчками переходят из одного вполне определенного состояния в другое. Эти состояния достаточно различны, чтобы можно было не учитывать возможность смешения между ними. Строго говоря, таких машин нет.Все действительно движется непрерывно. Но есть много видов машин, которые можно рассматривать как машины с дискретными состояниями. Например, при рассмотрении переключателей для системы освещения удобной фикцией является то, что каждый переключатель должен быть определенно включен или определенно выключен. Должны быть промежуточные позиции, но в большинстве случаев о них можно забыть. В качестве примера машины с дискретными состояниями мы могли бы рассмотреть колесо, которое совершает щелчок на 120 ° один раз в секунду, но может быть остановлено рычагом, которым можно управлять извне; Кроме того, в одном из положений колеса должна загореться лампа.Эту машину абстрактно можно описать следующим образом. Внутреннее состояние машины (которое описывается положением колеса) может быть q 1 , q 2 или q 3 . Имеется входной сигнал i 0 или i 1 , (положение рычага). Внутреннее состояние в любой момент определяется последним состоянием и входным сигналом согласно таблице

.

Выходные сигналы, единственная внешне видимая индикация внутреннего состояния (свет) описываются таблицей

Этот пример типичен для автоматов с дискретными состояниями.Они могут быть описаны такими таблицами при условии, что они имеют только конечное число возможных состояний.

Казалось бы, учитывая начальное состояние машины и входные сигналы, всегда можно предсказать все будущие состояния. Это напоминает точку зрения Лапласа о том, что из полного состояния Вселенной в один момент времени, описываемого положениями и скоростями всех частиц, должна быть возможность предсказать все будущие состояния. Однако предсказание, которое мы рассматриваем, гораздо ближе к практической реализации, чем предсказание Лапласа.Система «вселенной в целом» такова, что довольно небольшие ошибки в начальных условиях могут иметь подавляющее влияние в более позднее время. Смещение отдельного электрона на одну миллиардную долю сантиметра в один момент может иметь значение, будет ли человек убит лавиной год спустя или спасется бегством. Это существенное свойство механических систем, которые мы назвали «машинами с дискретными состояниями», что этого явления не происходит. Даже когда мы рассматриваем реальные физические машины вместо идеализированных машин, достаточно точное знание состояния в один момент дает достаточно точное знание через любое количество шагов позже.

Как мы уже упоминали, цифровые компьютеры относятся к классу машин с дискретными состояниями. Но количество состояний, на которые способна такая машина, обычно чрезвычайно велико. Например, номер машины, которая сейчас работает в Манчестере, составляет около 2 165000, , т.е. , около 10 50 000 . Сравните это с нашим примером колесика управления, описанного выше, которое имело три состояния. Нетрудно понять, почему число государств должно быть таким огромным.Компьютер включает в себя хранилище, соответствующее бумаге, используемой человеческим компьютером. В магазине должна быть возможность записать любую из комбинаций символов, которые могли быть написаны на бумаге. Для простоты предположим, что в качестве символов используются только цифры от 0 до 9. Вариации почерка игнорируются. Предположим, компьютеру разрешено 100 листов бумаги, каждый из которых содержит 50 строк, на каждом из которых можно разместить 30 цифр. Тогда количество состояний равно 10 100 × 50 × 30 , , т.е. 10 150 000 .Это примерно количество состояний трех машин Манчестера вместе взятых. Логарифм по основанию два числа состояний обычно называют «емкостью памяти» машины. Таким образом, манчестерская машина имеет емкость около 165 000, а колесная машина нашего примера — около 1,6. Если две машины собираются вместе, их мощности должны быть сложены, чтобы получить мощность результирующей машины. Это приводит к возможности таких утверждений, как «Манчестерская машина содержит 64 магнитных дорожки емкостью 2560 каждая, восемь электронных ламп емкостью 1280.Разное хранилище составляет около 300, что в сумме составляет 174 380.

Имея таблицу, соответствующую автомату с дискретными состояниями, можно предсказать, что он будет делать. Нет причин, по которым этот расчет не следует проводить с помощью цифрового компьютера. При условии, что это может быть выполнено достаточно быстро, цифровой компьютер может имитировать поведение любого дискретного конечного автомата. Затем в имитационную игру можно играть с рассматриваемой машиной (как B) и имитирующим цифровым компьютером (как A), и дознаватель не сможет их различить.Конечно, цифровой компьютер должен иметь достаточную емкость памяти, а также работать достаточно быстро. Более того, он должен быть заново запрограммирован для каждой новой машины, которую нужно имитировать.

Это особое свойство цифровых компьютеров, заключающееся в том, что они могут имитировать любую машину с дискретными состояниями, описывается как универсальных машин . Существование машин с этим свойством имеет важное последствие, заключающееся в том, что, помимо соображений скорости, нет необходимости разрабатывать различные новые машины для выполнения различных вычислительных процессов.Все они могут быть выполнены с помощью одного цифрового компьютера, запрограммированного соответствующим образом для каждого случая. Будет видно, что вследствие этого все цифровые компьютеры в определенном смысле эквивалентны.

Теперь мы можем снова рассмотреть вопрос, поднятый в конце § 3. Предварительно было предложено заменить вопрос «Могут ли машины думать?» На «Существуют ли вообразимые цифровые компьютеры, которые преуспели бы в имитационной игре?» При желании мы можем сделать это поверхностно более общим и спросить: «Существуют ли дискретные компьютеры». конечные автоматы, которые подойдут? »Но, учитывая свойство универсальности, мы видим, что любой из этих вопросов эквивалентен следующему:« Давайте сосредоточим наше внимание на одном конкретном цифровом компьютере C. Верно ли, что, модифицируя этот компьютер, чтобы он имел адекватное хранилище, соответствующим образом увеличив его скорость работы и снабдив его соответствующей программой, C можно заставить удовлетворительно играть роль A в имитационной игре, роль из B, взятого мужчиной? »

6. Противоположные мнения по основному вопросу

Теперь мы можем считать, что почва расчищена, и мы готовы перейти к обсуждению нашего вопроса «Могут ли машины думать?» И его варианта, цитируемого в конце последнего раздела.Мы не можем полностью отказаться от первоначальной формы проблемы, поскольку мнения относительно уместности замены будут разными, и мы должны по крайней мере прислушаться к тому, что должно быть сказано в этой связи.

Это упростит задачу для читателя, если я сначала объясню свои собственные убеждения в этом вопросе. Сначала рассмотрим более точную форму вопроса. Я верю, что примерно через пятьдесят лет можно будет программировать компьютеры с объемом памяти около 10 9 , чтобы заставить их играть в имитационную игру настолько хорошо, что у среднего следователя не будет более 70 процентов, шанс правильной идентификации после пяти минут допроса.Исходный вопрос: «Могут ли машины думать?» Я считаю слишком бессмысленным, чтобы заслуживать обсуждения. Тем не менее я верю, что в конце века использование слов и общеобразованное мнение изменится настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая, что ему будут противоречить. Я также считаю, что сокрытие этих убеждений бесполезно. Популярное мнение о том, что ученые неумолимо переходят от установленного факта к установленному факту, никогда не находясь под влиянием каких-либо недоказанных предположений, совершенно ошибочно.При условии, что ясно, какие факты являются доказанными, а какие являются предположениями, вред не может быть нанесен. Гипотезы имеют большое значение, поскольку они предлагают полезные направления исследования.

Теперь я перехожу к рассмотрению мнений, противоположных моему собственному.

(1) Теологическое возражение

Мышление — это функция бессмертной души человека. Бог дал бессмертную душу каждому мужчине и каждой женщине, но не любому другому животному или машинам. Следовательно, ни одно животное или машина не могут думать.

Я не могу согласиться с какой-либо частью этого, но постараюсь ответить теологически. Я нашел бы этот аргумент более убедительным, если бы животных причисляли к людям, поскольку, на мой взгляд, существует большая разница между типичными одушевленными и неодушевленными существами, чем между человеком и другими животными. Произвольный характер ортодоксальной точки зрения становится более ясным, если мы рассмотрим, как она могла бы казаться представителю какой-либо другой религиозной общины. Как христиане относятся к мусульманской точке зрения, согласно которой у женщин нет души? Но оставим этот момент в стороне и вернемся к основному аргументу.Мне кажется, что приведенный выше аргумент подразумевает серьезное ограничение всемогущества Всевышнего. Признается, что есть определенные вещи, которые Он не может сделать, например, сделать одно равным двум, но не должны ли мы не верить, что у Него есть свобода даровать душу слону, если Он считает нужным? Мы могли бы ожидать, что Он применил бы эту силу только в сочетании с мутацией, которая предоставила слону надлежащим образом улучшенный мозг, чтобы служить нуждам этой души. Точно такой же аргумент можно привести в случае машин.Это может показаться другим, потому что «проглотить» труднее. Но на самом деле это означает только то, что мы думаем, что было бы менее вероятно, что Он сочтет обстоятельства подходящими для наделения души. Рассматриваемые обстоятельства обсуждаются в оставшейся части статьи. Пытаясь сконструировать такие машины, мы не должны непочтительно узурпировать Его силу созидания душ, как и в случае деторождения: скорее, в любом случае мы являемся инструментами Его воли, обеспечивающими обители для душ, которые Он создает.

Однако это всего лишь предположение. Меня не очень впечатляют теологические аргументы, какие бы они ни использовались. Такие аргументы в прошлом часто оказывались неудовлетворительными. Во времена Галилея утверждалось, что тексты: «И солнце остановилось… и не спешило зайти около целого дня» (Иисус Навин, x. 13) и «Он заложил основания земли, чтобы она не зашла. двигаться в любое время »(Псалом 5) были адекватным опровержением теории Коперника. При наших нынешних знаниях такой аргумент кажется бесполезным.Когда эти знания были недоступны, это производило совсем другое впечатление.

(2) Возражение «головы в песке»

«Последствия машинного мышления были бы слишком ужасными. Будем надеяться и верить, что они не могут этого сделать ».

Этот аргумент редко выражается так открыто, как в приведенной выше форме. Но это влияет на большинство из нас, кто вообще об этом думает. Нам нравится верить, что Человек в каком-то неуловимом смысле превосходит все остальное творение. Лучше всего, если можно будет показать, что он на обязательно на выше, потому что тогда не будет опасности потерять свое командное положение.Популярность богословского аргумента явно связана с этим чувством. Она, вероятно, будет довольно сильной у интеллектуальных людей, поскольку они ценят силу мышления больше, чем другие, и более склонны основывать свою веру в превосходство человека на этой силе.

Не думаю, что этот аргумент достаточно существенен, чтобы требовать опровержения. Утешение было бы более уместным: возможно, его следует искать в переселении душ.

(3) Математическое возражение

Существует ряд результатов математической логики, которые можно использовать, чтобы показать, что существуют ограничения на возможности автоматов с дискретным состоянием.Самый известный из этих результатов известен как теорема Гёделя, 1 , и показывает, что в любой достаточно мощной логической системе могут быть сформулированы утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть в рамках системы, если, возможно, сама система не является непоследовательной. Есть и другие, в некотором смысле похожие результаты, полученные из Чёрча, Клини, Россера, и Тьюринга. Последний результат является наиболее удобным для рассмотрения, поскольку он относится непосредственно к машинам, тогда как другие могут использоваться только в сравнительно косвенном аргументе: например, если нужно использовать теорему Гёделя, нам нужно дополнительно иметь некоторые средства описания логические системы в терминах машин и машины в терминах логических систем.Рассматриваемый результат относится к типу машины, которая по сути представляет собой цифровой компьютер с бесконечной производительностью. В нем говорится, что есть определенные вещи, которые такая машина делать не может. Если он настроен так, чтобы давать ответы на вопросы, как в игре с имитацией, будут некоторые вопросы, на которые он либо даст неправильный ответ, либо вообще не даст ответа, сколько бы времени не было на ответ. Конечно, таких вопросов может быть много, и на вопросы, на которые не может ответить одна машина, может дать удовлетворительный ответ другой.Мы, конечно, в настоящее время предполагаем, что это вопросы того типа, на которые уместен ответ «Да» или «Нет», а не такие вопросы, как «Что вы думаете о Пикассо?» Вопросы, которые мы знаем о машинах. должны выходить из строя на таких типах: «Рассмотрим машину, указанную следующим образом…. Сможет ли эта машина когда-нибудь ответить «да» на любой вопрос? » Точки должны быть заменены описанием некоторой машины в стандартной форме, которая может быть чем-то вроде того, что использовалось в § 5. Когда описываемая машина имеет определенное сравнительно простое отношение к машине, которая подвергается опросу, это может быть показано что ответ либо неверен, либо не ожидается.Это математический результат: утверждается, что он доказывает неработоспособность машин, которой не подвержен человеческий интеллект.

Краткий ответ на этот аргумент состоит в том, что, хотя установлено, что существуют ограничения для возможностей любой конкретной машины, было только заявлено, без каких-либо доказательств, что такие ограничения не применимы к человеческому интеллекту. Но я не думаю, что эту точку зрения можно так легко отвергнуть. Всякий раз, когда одной из этих машин задают соответствующий критический вопрос, и она дает определенный ответ, мы знаем, что этот ответ должен быть неправильным, и это дает нам определенное чувство превосходства.Это ощущение иллюзорно? Это, без сомнения, вполне искреннее, но я не думаю, что ему следует придавать слишком большое значение. Мы слишком часто сами даем неправильные ответы на вопросы, чтобы иметь право быть очень довольными такими доказательствами ошибочности со стороны машин. Кроме того, наше превосходство можно почувствовать только в таком случае по отношению к той машине, над которой мы одержали ничтожную победу. Не могло быть и речи о победе одновременно над всеми машинами.Короче говоря, могут быть люди умнее любой данной машины, но опять же, могут быть другие машины снова умнее, и так далее.

Я думаю, что те, кто придерживается математических аргументов, в большинстве своем будут готовы принять игру в имитацию как основу для обсуждения. Те, кто верит в два предыдущих возражения, вероятно, не будут интересоваться никакими критериями.

(4) Аргумент от сознания

Этот аргумент очень хорошо выражен в книге профессора Джефферсона Lister Oration за 1949 год, которую я цитирую.«Только когда машина сможет написать сонет или сочинить концерт из-за пережитых мыслей и эмоций, а не из-за случайного выпадения символов, мы не сможем согласиться с тем, что машина равна мозгу, то есть не только написать, но и знать, что она написала Это. Ни один механизм не может испытывать (а не просто искусственно сигнализировать, легкое изобретение) удовольствие от своих успехов, горе, когда его клапаны сливаются, подогреваться лесть, становиться несчастным из-за своих ошибок, очаровываться сексом, сердиться или подавляться, когда он не может получить то, что хочет.

Этот аргумент, по-видимому, отрицает достоверность нашего теста. Согласно самой крайней форме этого взгляда, единственный способ убедиться, что машина думает, — это быть машиной и почувствовать себя мыслящим. Тогда можно было бы описать эти чувства миру, но, конечно, никому не было бы права обращать на это внимание. Точно так же, согласно этой точке зрения, единственный способ узнать, что думает человек, — это быть этим конкретным мужчиной. Фактически, это солипсистская точка зрения.Возможно, это наиболее логичная точка зрения, но она затрудняет обмен идеями. А склонен полагать, что «А думает, а Б — нет», в то время как Б считает, что «Б думает, а А — нет». Вместо того, чтобы постоянно спорить по этому поводу, обычно принято вежливое соглашение, о котором думают все.

Я уверен, что профессор Джефферсон не желает принимать крайнюю и солипсистскую точку зрения. Вероятно, он был бы вполне согласен принять игру в имитацию как испытание. Игра (с опущенным игроком B) часто используется на практике под названием viva voce , чтобы выяснить, действительно ли кто-то что-то понимает или «изучил это как попугай».Давайте послушаем отрывок из такого viva voce :

Допрашивающий: В первой строчке вашего сонета, которая гласит: «Могу ли я сравнить тебя с летним днем», не подойдет ли «весенний день» или лучше?

Свидетель: сканирование не выполняется.

Следователь: Как насчет «зимнего дня». Хорошо бы сканировать.

Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

Следователь: Вы бы сказали, что мистер Пиквик напомнил вам Рождество?

Свидетель: В некотором смысле.

Следователь: Тем не менее, Рождество — зимний день, и я не думаю, что мистер Пиквик будет возражать против такого сравнения.

Свидетель: Я не думаю, что вы серьезно. Под зимней шкурой понимают типичный зимний день, а не особенный, как Рождество.

И так далее. Что бы сказал профессор Джефферсон, если бы машина для написания сонетов могла ответить таким образом в viva voce? Я не знаю, посчитал бы он машину «просто искусственно сигнализирующей» об этих ответах, но если бы ответы были такими же удовлетворительными и устойчивыми, как в приведенном выше отрывке, я не думаю, что он описал бы это как «простое изобретение».Я думаю, эта фраза предназначена для обозначения таких устройств, как включение в машину записи о чтении сонета с соответствующим переключением, чтобы время от времени включать его.

Короче говоря, я думаю, что большинство тех, кто поддерживает аргумент, основанный на сознании, можно было бы убедить отказаться от него, а не принудить к солипсистской позиции. Тогда они, вероятно, захотят принять наш тест.

Я не хочу создавать впечатление, будто считаю, что в сознании нет никакой тайны.Есть, например, парадокс, связанный с любой попыткой его локализовать. Но я не думаю, что эти загадки обязательно нужно разгадывать, прежде чем мы сможем ответить на вопрос, который нас интересует в этой статье.

(5) Аргументы от различных недугов

Эти аргументы принимают форму: «Я допускаю, что вы можете заставить машины делать все то, что вы упомянули, но вы никогда не сможете заставить их делать X». В этой связи предлагаются многочисленные особенности X.Предлагаю выбор:

Будьте добрыми, находчивыми, красивыми, дружелюбными (с. 448), проявляйте инициативу, обладайте чувством юмора, отличите хорошее от плохого, делайте ошибки (с. 448), влюбляйтесь, наслаждайтесь клубникой и сливки (стр. 448), заставить кого-то влюбиться в него, учиться на собственном опыте (стр. 456 и далее), правильно использовать слова, быть предметом собственных мыслей (стр. 449), иметь такое же разнообразие поведения как мужчина, сделайте что-то действительно новое (с. 450). (Некоторым из этих нарушений уделяется особое внимание, о чем свидетельствуют номера страниц.)

Обычно эти утверждения не поддерживают. Я считаю, что они в основном основаны на принципе научной индукции. Человек за свою жизнь видел тысячи машин. Из того, что он видит о них, он делает ряд общих выводов. Они уродливы, каждый предназначен для очень ограниченной цели, когда требуется для совершенно иной цели, они бесполезны, разнообразие поведения любого из них очень мало и т. Д. И т. Д. Естественно, он приходит к выводу, что это необходимые свойства. машин в целом.Многие из этих ограничений связаны с очень маленькой емкостью памяти большинства машин. (Я предполагаю, что идея емкости памяти каким-то образом распространяется на машины, отличные от машин с дискретным состоянием. Точное определение не имеет значения, поскольку в настоящем обсуждении не утверждается математическая точность.) Несколько лет назад, когда очень О цифровых компьютерах мало что было слышно, можно было вызвать много недоверия в отношении них, если бы кто-то упомянул их свойства, не описывая их конструкцию.Предположительно, это произошло из-за аналогичного применения принципа научной индукции. Эти применения принципа, конечно, в значительной степени бессознательны. Когда обгоревший ребенок боится огня и показывает, что боится его, избегая его, я должен сказать, что он применял научную индукцию. (Я мог бы, конечно, также описать его поведение многими другими способами.) Труды и обычаи человечества не кажутся очень подходящим материалом для применения научной индукции. Для получения надежных результатов необходимо исследовать очень большую часть пространства-времени.В противном случае мы можем (как и большинство английских детей) решить, что все говорят по-английски, а учить французский — глупо.

Однако следует сделать особые замечания по поводу многих упомянутых инвалидностей. Невозможность полакомиться клубникой и сливками могла показаться читателю легкомысленной. Возможно, чтобы насладиться этим восхитительным блюдом, можно было бы создать машину, но любая попытка заставить ее это сделать будет идиотской. Что важно в этой инвалидности, так это то, что она способствует развитию некоторых других инвалидностей, e.грамм. к трудности такого же рода дружелюбия, возникающего между человеком и машиной, как между белым человеком и белым человеком или между черным человеком и черным человеком.

Утверждение, что «машины не могут ошибаться», кажется любопытным. Возникает искушение возразить: «Неужели им от этого хуже?» Но давайте займем более благожелательную позицию и попробуем понять, что на самом деле имеется в виду. Думаю, эту критику можно объяснить игрой в имитацию. Утверждается, что следователь мог отличить машину от человека, просто задав им ряд арифметических задач.Машину разоблачат из-за ее смертоносной точности. Ответ на это прост. Машина (запрограммированная для игры) не будет пытаться дать правильные ответы на арифметические задачи. Он намеренно вводит ошибки таким образом, чтобы запутать следователя. Механический сбой, вероятно, проявится из-за неподходящего решения относительно того, какую ошибку сделать в арифметике. Даже такая интерпретация критики не вызывает достаточно сочувствия.Но мы не можем позволить себе углубляться в это гораздо дальше. Мне кажется, что эта критика зависит от смешения двух видов ошибок. Мы можем назвать их «ошибками функционирования» и «ошибками вывода». Ошибки в работе возникают из-за какой-либо механической или электрической неисправности, из-за которой машина ведет себя не так, как было задумано. В философских дискуссиях любят игнорировать возможность таких ошибок; поэтому обсуждают «абстрактные машины». Эти абстрактные машины — математические фикции, а не физические объекты.По определению они неспособны к ошибкам функционирования. В этом смысле мы действительно можем сказать, что «машины никогда не могут ошибаться». Ошибки в выводах могут возникнуть только тогда, когда выходным сигналам машины придается какое-то значение. Например, машина может печатать математические уравнения или предложения на английском языке. Когда вводится ложное предложение, мы говорим, что машина совершила ошибку вывода. Совершенно очевидно, что нет никаких оснований утверждать, что машина не может совершать такую ​​ошибку.Он может ничего не делать, кроме как многократно набирать «0 = 1». Возьмем менее извращенный пример: у него может быть какой-то метод для научных выводов. Мы должны ожидать, что такой метод будет иногда приводить к ошибочным результатам.

На утверждение о том, что машина не может быть предметом собственного мышления, конечно, можно ответить, только если можно показать, что машина имеет примерно мысли и примерно предмет. Тем не менее, «предмет работы машины», кажется, что-то значит, по крайней мере, для людей, которые с ней имеют дело.Если, например, машина пытается найти решение уравнения x 2 — 40 x — 11 = 0, возникает соблазн описать это уравнение как часть предмета изучения машины в тот момент. В этом смысле машина, несомненно, может быть самостоятельным объектом. Его можно использовать для составления собственных программ или для прогнозирования эффекта изменений в его собственной структуре. Наблюдая за результатами своего собственного поведения, он может модифицировать свои собственные программы для более эффективного достижения какой-либо цели.Это возможности ближайшего будущего, а не утопические мечты.

Критика того, что машина не может иметь большого разнообразия поведения, — это просто способ сказать, что у нее не может быть большой емкости хранения. До недавнего времени емкость памяти даже в тысячу цифр была очень редкой.

Критические замечания, которые мы здесь рассматриваем, часто являются замаскированными формами аргументации от сознания. Обычно, если кто-то утверждает, что машина может делать одну из этих вещей, и описывает метод, который может использовать машина, это не произведет большого впечатления.Считается, что метод (каким бы он ни был, потому что он должен быть механическим) действительно довольно базовый. Сравните скобки в заявлении Джефферсона, цитируемом на стр. 21.

(6) Возражение леди Лавлейс

Наша самая подробная информация об аналитической машине Бэббиджа взята из мемуаров леди Лавлейс. В нем она заявляет: «Аналитическая машина не претендует на то, чтобы что-то было источником . Он может делать все, что мы знаем, как приказать ему выполнять »(курсив).Это заявление цитирует Hartree (стр. 70), который добавляет: «Это не означает, что невозможно сконструировать электронное оборудование, которое будет« думать само за себя »или в котором, с биологической точки зрения, можно было бы установить выработать условный рефлекс, который послужит основой для «обучения». Возможно ли это в принципе или нет — это стимулирующий и волнующий вопрос, который подсказывают некоторые из этих недавних разработок. Но казалось, что машины, построенные или проектируемые в то время, не обладали этим свойством ».

Я полностью согласен с Хартри по этому поводу. Следует отметить, что он не утверждает, что машины, о которых идет речь, не обладали этой собственностью, а скорее, что доказательства, доступные леди Лавлейс, не побудили ее поверить в то, что она у них была. Вполне возможно, что рассматриваемые машины в некотором смысле обладали этим свойством. Предположим, что некоторый автомат с дискретным состоянием обладает свойством. Аналитическая машина была универсальным цифровым компьютером, так что, если бы его объем памяти и скорость были адекватными, его можно было с помощью подходящего программирования сделать так, чтобы он имитировал рассматриваемую машину.Вероятно, ни графине, ни Бэббиджу этот аргумент не пришел в голову. В любом случае у них не было обязательства требовать все, на что можно было претендовать.

Весь этот вопрос будет снова рассмотрен в разделе «Обучающиеся машины».

Вариант возражения леди Лавлейс гласит, что машина «никогда не может делать ничего действительно нового». Это можно на мгновение парировать с помощью пилы: «Нет ничего нового под солнцем». Кто может быть уверен, что «оригинальная работа», которую он проделал, была не просто ростом семени, посеянным в нем путем обучения, или следствием следования общеизвестным общим принципам.Лучший вариант возражения гласит, что машина никогда не может «застать нас врасплох». Это утверждение является более прямым вызовом, и его можно решить напрямую. Машины застают меня врасплох очень часто. Во многом это связано с тем, что я не делаю достаточных расчетов, чтобы решить, чего от них ожидать, или, скорее, потому, что, хотя я делаю расчет, я делаю это поспешно, небрежно, рискуя. Возможно, я говорю себе: «Я полагаю, что напряжение здесь должно быть таким же, как и там; во всяком случае, давайте предположим, что оно есть.’

Естественно, я часто ошибаюсь, и результат для меня является неожиданностью, поскольку к тому времени, когда эксперимент будет проведен, эти предположения были забыты. Эти признания открывают мне возможность читать лекции о моих порочных путях, но не ставят под сомнение мою достоверность, когда я свидетельствую о переживаемых мной сюрпризах.

Я не думаю, что этот ответ заставит моего критика замолчать. Он, вероятно, скажет, что такие сюрпризы вызваны каким-то творческим умственным действием с моей стороны, и не отразятся на машине.Это возвращает нас к аргументу, основанному на сознании, и далек от идеи удивления. Это аргумент, который мы должны считать завершенным, но, возможно, стоит отметить, что оценка чего-то как удивительного требует не меньше « творческого умственного действия », независимо от того, исходит ли это удивительное событие от человека, книги, машины или чего-то еще. еще.

Мнение о том, что машины не могут создавать сюрпризов, связано, как я полагаю, с ошибкой, которой особенно подвержены философы и математики.Это предположение, что как только факт представлен в уме, все последствия этого факта возникают в уме одновременно с ним. Это очень полезное предположение во многих обстоятельствах, но слишком легко забыть, что оно ложно. Естественным следствием этого является то, что затем предполагается, что нет никакой добродетели в простом выводе результатов из данных и общих принципов.

(7) Аргумент от непрерывности нервной системы

Нервная система, конечно же, не машина с дискретными состояниями.Небольшая ошибка в информации о размере нервного импульса, воздействующего на нейрон, может иметь большое значение для размера исходящего импульса. Можно утверждать, что в этом случае нельзя ожидать возможности имитировать поведение нервной системы с помощью системы с дискретными состояниями.

Это правда, что машина с дискретными состояниями должна отличаться от машины непрерывного действия. Но если мы будем придерживаться условий игры-имитации, следователь не сможет воспользоваться этой разницей.Ситуацию можно прояснить, если мы рассмотрим другую, более простую машину непрерывного действия. Отлично подойдет дифференциальный анализатор. (Дифференциальный анализатор — это определенный тип машины, не относящейся к типу дискретных состояний, используемый для некоторых видов вычислений.) Некоторые из них дают свои ответы в типизированной форме и поэтому подходят для участия в игре. Цифровой компьютер не сможет точно предсказать, какие ответы дифференциальный анализатор даст на проблему, но он вполне способен дать правильный ответ.Например, если вас попросят указать значение π (фактически около 3,1416), было бы разумно выбрать случайным образом между значениями 3,12, 3,13, 3,14, 3,15, 3,16 с вероятностями 0,05, 0,15, 0,55, 0,19, 0,06 (скажем). В этих условиях для дознавателя будет очень трудно отличить дифференциальный анализатор от цифрового компьютера.

(8) Аргумент неформального поведения

Невозможно создать свод правил, претендующих на то, чтобы описать, что мужчина должен делать во всех мыслимых стечениях обстоятельств.Например, можно было бы иметь правило, согласно которому каждый должен останавливаться, когда видишь красный светофор, и идти, если видишь зеленый свет, но что, если по какой-то ошибке оба появляются вместе? Может быть, кто-то решит, что безопаснее всего остановиться. Но позже из этого решения могут возникнуть некоторые дополнительные трудности. Пытаться установить правила поведения, охватывающие все возможные ситуации, даже связанные со светофором, кажется невозможным. Со всем этим согласен.

Отсюда утверждается, что мы не можем быть машинами.Я попытаюсь воспроизвести этот аргумент, но боюсь, что вряд ли смогу передать его должным образом. Вроде работает примерно так. «Если бы у каждого человека был определенный набор правил поведения, регулирующих его жизнь, он был бы не лучше машины. Но таких правил нет, поэтому люди не могут быть машинами ». Нераспределенная середина бросается в глаза. Я не думаю, что этот аргумент когда-либо формулируется так, но, тем не менее, я считаю, что это аргумент. Однако может существовать определенная путаница между «правилами поведения» и «законами поведения», чтобы затушевать проблему.Под «правилами поведения» я подразумеваю такие заповеди, как «Остановись, если увидишь красный свет», по которым можно действовать и которые можно осознавать. Под «законами поведения» я подразумеваю законы природы применительно к человеческому телу, такие как «если вы его ущипнете, он начнет пищать». Если мы заменим в приведенном аргументе «законы поведения, регулирующие его жизнь» на «законы поведения, с помощью которых он регулирует свою жизнь», нераспределенная середина больше не является непреодолимой. Поскольку мы считаем, что не только верно то, что регулирование законами поведения подразумевает, что мы являемся своего рода машиной (хотя и не обязательно машиной с дискретными состояниями), но, наоборот, быть такой машиной подразумевает регулирование такими законами.Однако мы не можем так легко убедить себя в отсутствии полных законов поведения, как полных правил поведения. Единственный известный нам способ найти такие законы — это научное наблюдение, и мы определенно не знаем обстоятельств, при которых мы могли бы сказать: «Мы достаточно исследовали. Таких законов нет ».

Мы можем более убедительно продемонстрировать, что любое такое заявление было бы необоснованным. Предположим, мы могли бы быть уверены, что найдем такие законы, если бы они существовали. Тогда, учитывая машину с дискретными состояниями, она, безусловно, должна быть возможна путем наблюдения, достаточного для предсказания ее будущего поведения, и это в течение разумного времени, скажем, через тысячу лет.Но похоже, что это не так. Я установил на манчестерском компьютере небольшую программу, использующую всего 1000 единиц хранения, при этом машина, снабженная одним шестнадцатизначным числом, отвечает другим в течение двух секунд. Я бы не хотел, чтобы кто-либо узнал из этих ответов достаточно о программе, чтобы можно было предсказать любые ответы на непроверенные значения.

(9) Аргумент экстрасенсорного восприятия

Я предполагаю, что читатель знаком с идеей экстрасенсорного восприятия и значением четырех его элементов, а именно. телепатия, ясновидение, предвидение и психокинез. Эти тревожные явления, кажется, опровергают все наши обычные научные идеи. Как бы нам хотелось их дискредитировать! К сожалению, статистические данные, по крайней мере, в отношении телепатии, неопровержимы. Очень трудно перестроить свои идеи так, чтобы они соответствовали этим новым фактам. Если кто-то принял их, то уже не кажется большим шагом верить в призраков и призраков. Идея о том, что наши тела движутся просто в соответствии с известными законами физики, вместе с некоторыми другими, еще не открытыми, но в чем-то похожими, была бы одной из первых.

Этот аргумент, на мой взгляд, довольно сильный. Можно сказать в ответ, что многие научные теории кажутся работоспособными на практике, несмотря на противоречие с E.S.P .; что на самом деле можно очень хорошо ужиться, если об этом забыть. Это довольно холодное утешение, и можно опасаться, что мышление — это именно тот феномен, в котором E.S.P. может быть особенно актуальным.

Более конкретный аргумент, основанный на E.S.P. может звучать следующим образом: «Давайте сыграем в игру с имитацией, используя в качестве свидетелей человека, который хорош как телепатический приемник, и цифровой компьютер.Допрашивающий может задать такие вопросы, как «К какой масти принадлежит карта в моей правой руке?» Человек с помощью телепатии или ясновидения дает правильный ответ 130 раз из 400 карт. Машина может угадывать только наугад и, возможно, правильно набирает 104, так что дознаватель делает правильную идентификацию ». Здесь открывается интересная возможность. Предположим, что цифровой компьютер содержит генератор случайных чисел. Тогда будет естественно использовать это, чтобы решить, какой ответ дать. Но тогда генератор случайных чисел будет зависеть от психокинетических возможностей дознавателя.Возможно, этот психокинез может заставить машину угадывать правильные решения чаще, чем можно было бы ожидать при вычислении вероятности, так что дознаватель все равно не сможет правильно идентифицировать. С другой стороны, он мог бы угадывать правильно, не задавая вопросов, с помощью ясновидения. С E.S.P. все может случиться.

Если будет допущена телепатия, необходимо будет ужесточить наш тест. Ситуацию можно рассматривать как аналогичную той, которая произошла бы, если бы следователь разговаривал сам с собой, а один из участников слушал, прижав ухо к стене.Поместить участников в «комнату, защищенную от телепатии», можно было бы удовлетворить всем требованиям.

7. Обучающие машины

Читатель уже ожидал, что у меня нет очень убедительных аргументов положительного характера в поддержку моих взглядов. Если бы я имел, я бы не стал так стараться указывать на ошибочность противоположных взглядов. Теперь я дам такие доказательства, какие у меня есть.

Давайте ненадолго вернемся к возражению леди Лавлейс, в которой говорилось, что машина может делать только то, что мы ей приказываем.Можно сказать, что человек может «внедрить» идею в машину, и что она до некоторой степени отреагирует, а затем перейдет в состояние покоя, как струна фортепьяно, ударяемая молотком. Другое сравнение было бы с атомным котлом размером меньше критического: выдвинутая идея состоит в том, чтобы соответствовать нейтрону, входящему в котел извне. Каждый такой нейтрон вызовет определенное возмущение, которое в конце концов исчезнет. Если, однако, размер котла значительно увеличится, возмущение, вызванное таким входящим нейтроном, очень вероятно будет продолжаться и увеличиваться до тех пор, пока вся котел не будет разрушен.Существует ли соответствующий феномен для умов и есть ли он для машин? Кажется, он действительно существует для человеческого разума. Большинство из них кажутся «подкритическими», , то есть , чтобы соответствовать по этой аналогии сваям подкритического размера. Идея, представленная такому уму, в среднем вызовет менее одной идеи в ответ. Небольшая часть суперкритических. Идея, представленная такому разуму, может породить целую «теорию», состоящую из вторичных, третичных и более отдаленных идей.Разум животных определенно подкритичен. Придерживаясь этой аналогии, мы спрашиваем: «Можно ли сделать машину сверхкритической?»

Аналогия с «кожурой лука» также полезна. Рассматривая функции разума или мозга, мы обнаруживаем определенные операции, которые можем объяснить чисто механическими терминами. Мы говорим, что это не соответствует реальному разуму: это своего рода кожа, которую мы должны снять, если мы хотим найти настоящий разум. Но затем в том, что осталось, мы находим еще одну шкуру, которую нужно снять, и так далее.Действуя таким образом, приходим ли мы когда-нибудь к «настоящему» разуму или в конце концов доходим до кожи, в которой ничего нет? В последнем случае весь ум механичен. (Однако это не будет машина с дискретными состояниями. Мы уже обсуждали это.)

Эти последние два абзаца не претендуют на то, чтобы быть убедительными аргументами. Их, скорее, следует описывать как «декламацию, имеющую тенденцию вызывать веру».

Единственная действительно удовлетворительная поддержка, которая может быть дана точке зрения, выраженной в начале § 6, будет обеспечиваться ожиданием конца века и затем проведением описанного эксперимента.А пока что мы можем сказать? Какие шаги нужно предпринять сейчас, чтобы эксперимент увенчался успехом?

Как я уже объяснил, проблема в основном связана с программированием. Придется также добиться прогресса в инженерном деле, но маловероятно, что он не будет соответствовать требованиям. Оценки емкости памяти мозга варьируются от 10 10 до 10 15 двоичных цифр. Я склоняюсь к более низким значениям и считаю, что только очень небольшая часть используется для более высоких типов мышления.Большая часть его, вероятно, используется для удержания визуальных впечатлений. Я был бы удивлен, если бы для удовлетворительной игры в имитацию, во всяком случае против слепого, требовалось более 10 9 . (Примечание. Емкость Британской энциклопедии , , 11-е издание, составляет 2 × 10 9 .) Емкость памяти 10 7 была бы очень практичной возможностью даже при существующих технологиях. Вероятно, совсем не нужно увеличивать скорость работы машин.Части современных машин, которые можно рассматривать как аналоги нервных клеток, работают примерно в тысячу раз быстрее последних. Это должно обеспечить «запас прочности», который мог бы покрыть потерю скорости, возникающую разными способами. Наша задача тогда состоит в том, чтобы узнать, как запрограммировать эти машины для игры. При моей нынешней скорости работы я составляю около тысячи цифр программы в день, так что около шестидесяти рабочих, стабильно работая на протяжении пятидесяти лет, могли выполнить свою работу, если бы ничего не пошло в корзину для макулатуры.Представляется желательным какой-нибудь более быстрый метод.

Пытаясь имитировать сознание взрослого человека, мы обязаны много думать о процессе, который привел его к тому состоянию, в котором он находится. Мы можем заметить три компонента:

  • Начальное состояние разум, скажем, при рождении,

  • Образование, которому он был подвергнут,

  • Другой опыт, не описываемый как образование, которому он был подвергнут.

Вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую сознание взрослого, почему бы лучше не попытаться создать программу, имитирующую сознание ребенка? Если затем пройти соответствующий курс обучения, можно получить мозг взрослого. Предположительно, детский мозг — это что-то вроде записной книжки, которую покупают в магазинах канцелярских товаров. Довольно маленький механизм и много чистых листов. (Механизм и письмо, с нашей точки зрения, почти синонимы.) Мы надеемся, что в детском мозге так мало механизмов, что нечто подобное можно легко запрограммировать.В первом приближении мы можем предположить, что объем работы в сфере образования во многом такой же, как и для человеческого ребенка.

Таким образом, мы разделили нашу проблему на две части. Детская программа и учебный процесс. Эти двое остаются очень тесно связанными. Мы не можем ожидать найти хорошую детскую машину с первой попытки. Надо поэкспериментировать с обучением одной такой машины и посмотреть, насколько хорошо она обучается. Затем можно попробовать другой и посмотреть, лучше или хуже. Существует очевидная связь между этим процессом и эволюцией, судя по идентификации

.
Структура дочерней машины = Наследственный материал
Изменения „„ = Мутации
Естественный отбор = Суждение экспериментатора
Структура дочернего элемента машина = Наследственный материал Изменения „„ = Мутации Естественный отбор = Суждение экспериментатора 7 7 Структура дочерней машины
Изменения „„ = Мутации
Естественный отбор = Суждение экспериментатора
Структура дочерней машины = Наследственный материал Му ции
Естественный отбор = Суждение экспериментатора

Однако можно надеяться, что этот процесс будет более быстрым, чем эволюция.Выживание наиболее приспособленных — медленный метод измерения преимуществ. Экспериментатор с помощью интеллекта должен уметь его ускорить. Не менее важно и то, что он не ограничивается случайными мутациями. Если он сможет найти причину какой-либо слабости, он, вероятно, сможет придумать вид мутации, которая ее исправит.

Невозможно применить к машине тот же процесс обучения, что и к обычному ребенку. Например, он не будет снабжен ножками, чтобы его нельзя было попросить выйти и наполнить бункер для угля.Возможно, у него не было глаз. Но как бы хорошо эти недостатки ни были преодолены с помощью умной инженерии, нельзя отправить существо в школу, если другие дети не будут над ним чрезмерно смеяться. Это должно быть немного обучено. Нам не нужно слишком беспокоиться о ногах, глазах и т. Д. Пример мисс Хелен Келлер показывает, что образование может иметь место при условии, что коммуникация в обоих направлениях между учителем и учеником может происходить тем или иным способом.

Обычно мы связываем наказания и поощрения с учебным процессом.Некоторые простые дочерние машины могут быть сконструированы или запрограммированы по такому принципу. Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы события, которые незадолго до появления сигнала наказания, вряд ли могли повторяться, тогда как сигнал вознаграждения увеличивал вероятность повторения событий, которые к нему привели. Эти определения не предполагают никаких чувств со стороны машины. Я провел несколько экспериментов с одной такой детской машиной, и мне удалось научить ее некоторым вещам, но метод обучения был слишком необычным, чтобы эксперимент можно было считать действительно успешным.

Использование наказаний и поощрений в лучшем случае может быть частью учебного процесса. Грубо говоря, если у учителя нет других средств общения с учеником, объем информации, которая может до него дойти, не превышает общего количества примененных поощрений и наказаний. К тому времени, когда ребенок научится повторять «Casabianca», он, вероятно, действительно почувствует себя очень больно, если бы текст можно было раскрыть только с помощью техники «Двадцать вопросов», где каждое «НЕТ» принимает форму удара. Следовательно, необходимы другие «неэмоциональные» каналы коммуникации.Если они доступны, можно научить машину с помощью наказаний и вознаграждений подчиняться приказам, данным на каком-то языке, например, . символический язык. Эти приказы должны передаваться по «неэмоциональным» каналам. Использование этого языка значительно сократит количество требуемых наказаний и наград.

Мнения могут различаться относительно сложности, которая подходит для детской машины. Можно попытаться сделать это как можно проще в соответствии с общими принципами.В качестве альтернативы можно иметь полную систему логического вывода, «встроенную». 1 В последнем случае магазин будет в основном занят определениями и предложениями. Предложения будут иметь различные виды статуса, например, . хорошо установленных фактов, предположений, математически доказанных теорем, утверждений, данных авторитетными источниками, выражений, имеющих логическую форму утверждения, но не имеющую значения убеждения. Некоторые предложения можно назвать «императивами». Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы, как только императив был признан «хорошо установленным», соответствующее действие выполнялось автоматически.Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что учитель говорит машине: «Делай уроки прямо сейчас». Это может привести к тому, что «Учитель говорит:« Делай уроки прямо сейчас »» будет включен в число общепринятых фактов. Другой такой факт может быть:

«Все, что говорит учитель, правда». Их сочетание может в конечном итоге привести к тому, что императив «Сделай домашнее задание сейчас» будет включен в число хорошо установленных фактов, и это, благодаря конструкции машины, будет означать, что домашнее задание действительно начнется, но эффект будет весьма удовлетворительным. .Процессы вывода, используемые машиной, не обязательно должны удовлетворять даже самых требовательных логиков. Например, может не быть иерархии типов. Но это не должно означать, что возникнут ошибки типа, точно так же, как мы не обязаны падать с незащищенных обрывов. Подходящие императивы (выраженные в системах, не являющиеся частью правил из системы), такие как «Не используйте класс, если он не является подклассом того, который был упомянут учителем», могут иметь аналогичный эффект для «Не подходи слишком близко к краю».

Императивы, которым может подчиняться машина, у которой нет конечностей, неизбежно будут носить скорее интеллектуальный характер, как в примере (выполнение домашнего задания), приведенном выше. Важными среди таких императивов будут те, которые регулируют порядок, в котором должны применяться правила рассматриваемой логической системы. Ведь на каждом этапе, когда используется логическая система, существует очень большое количество альтернативных шагов, любой из которых разрешено применять, если речь идет о подчинении правилам логической системы.Эти выборы определяют разницу между блестящим и умелым рассуждающим, но не разницу между здравым и ошибочным. Предложения, ведущие к императивам такого рода, могут быть такими: «Когда упоминается Сократа, используйте силлогизм Барбары» или «Если было доказано, что один метод быстрее другого, не используйте более медленный метод». Некоторые из них могут быть «даны властью», но другие могут быть произведены самой машиной, например, по научной индукции.

Идея обучающейся машины может показаться некоторым читателям парадоксальной.Как могут измениться правила эксплуатации машины? Они должны полностью описать, как машина будет реагировать, какой бы ни была ее история, какие бы изменения она ни претерпела. Таким образом, правила не зависят от времени. Это действительно так. Объяснение парадокса состоит в том, что правила, которые меняются в процессе обучения, имеют гораздо менее претенциозный вид, претендуя лишь на эфемерную ценность. Читатель может провести параллель с Конституцией США.

Важной особенностью обучающейся машины является то, что ее учитель часто в значительной степени игнорирует то, что происходит внутри, хотя он все еще может в некоторой степени предсказать поведение своего ученика.В наибольшей степени это должно относиться к более позднему обучению машины, возникшей на основе детской машины хорошо испытанной конструкции (или программы). Это резко контрастирует с обычной процедурой при использовании машины для выполнения вычислений: в этом случае цель состоит в том, чтобы иметь ясную мысленную картину состояния машины в каждый момент вычислений. Этой цели можно достичь только с помощью борьбы. Мнение о том, что «машина может делать только то, что мы знаем, как ей приказывать», 1 , кажется странным перед лицом этого.Большинство программ, которые мы можем поместить в машину, приведут к тому, что она сделает что-то, что мы вообще не можем понять или что мы рассматриваем как совершенно случайное поведение. Разумное поведение, по-видимому, состоит в отклонении от полностью дисциплинированного поведения, связанного с вычислениями, но довольно незначительном, которое не приводит к случайному поведению или бессмысленным повторяющимся циклам. Еще один важный результат подготовки нашей машины к игре в имитацию посредством процесса обучения и обучения состоит в том, что «человеческая способность ошибаться», вероятно, будет опущена довольно естественным образом, i.е. без специальной «тренировки». (Читатель должен согласовать это с точкой зрения на стр. 24, 25.) Выученные процессы не производят стопроцентных результатов. уверенность в результате; если бы они это сделали, они не могли бы быть неучеными.

Вероятно, разумно включить случайный элемент в обучающую машину (см. Стр. 438). Случайный элемент очень полезен, когда мы ищем решение какой-то проблемы. Предположим, например, что мы хотим найти число от 50 до 200, которое равно квадрату суммы его цифр, мы могли бы начать с 51, затем попробовать 52 и продолжать, пока не получим число, которое работает.В качестве альтернативы мы можем выбирать числа наугад, пока не получим подходящее. Преимущество этого метода в том, что нет необходимости отслеживать значения, которые были опробованы, но недостаток в том, что можно попробовать одно и то же дважды, но это не очень важно, если существует несколько решений. Систематический метод имеет недостаток, заключающийся в том, что может существовать огромный блок без каких-либо решений в области, которую необходимо исследовать в первую очередь. Теперь процесс обучения можно рассматривать как поиск формы поведения, удовлетворяющей учителя (или какому-либо другому критерию).Поскольку существует, вероятно, очень большое количество удовлетворительных решений, случайный метод кажется лучше систематического. Следует отметить, что он используется в аналогичном процессе эволюции. Но там систематический метод невозможен. Как можно было отслеживать различные опробованные генетические комбинации, чтобы не повторять их снова?

Мы можем надеяться, что машины в конечном итоге будут конкурировать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях. Но с каких лучше всего начать? Даже это трудное решение.Многие думают, что лучше всего было бы очень абстрактное занятие, например, игра в шахматы. Также можно утверждать, что лучше всего снабдить машину лучшими органами чувств, которые можно купить за деньги, а затем научить ее понимать и говорить по-английски. Этот процесс может следовать за обычным обучением ребенка. На вещи будут указывать и называть и т. Д. Опять же, я не знаю, каков правильный ответ, но я думаю, что следует попробовать оба подхода.

Мы можем видеть только небольшое расстояние впереди, но мы можем видеть там много того, что нужно сделать.

БИБЛИОГРАФИЯ

Самуэль

Батлер

,

Эревон

,

Лондон

,

1865

.

Главы 23, 24, 25

,

Книга машин

.

Алонзо

Черч

, «

Неразрешимая проблема элементарной теории чисел

»,

American J. of Math.

,

58

(

1936

),

345

363

.

К.

Gödel

, «

Über form unentscheildbare Sätze der Principia Mathematica und Verwandter Systeme, I

»,

Monatshefle für Math, und Phys.

, (

1931

),

173

189

.

D. R.

Hartree

,

Calculating Instruments and Machines

,

New York

,

1949

.

S. C.

Kleene

, «

Общие рекурсивные функции натуральных чисел

»,

American J.математики.

,

57

(

1935

),

153

173

и

219

244

.

G.

Джефферсон

, «

Разум механического человека». Листер Орейшн за 1949 год

.

Британский медицинский журнал

, т.

i

(

1949

),

1105

1121

.

Графиня Лавлейс

, ‘

Примечания переводчика к статье об аналитическом Engiro Бэббиджа

’,

Scientific Memoirs

(изд.by

R.

Taylor

), т.

3

(

1842

),

691

731

.

Бертран

Рассел

,

История западной философии

,

Лондон

,

1940

.

A. M.

Turing

, «

О вычислимых числах, с приложением к Entscheidungsproblem

»,

Proc. Лондонская математика. Soc.

(

2

),

42

(

1937

),

230

265

.

Манчестерский университет Виктории.

© Издательство Оксфордского университета

машина | Британника

Полная статья

Машина , устройство, имеющее уникальное назначение, которое увеличивает или заменяет усилия человека или животных для выполнения физических задач. В эту широкую категорию входят такие простые устройства, как наклонная плоскость, рычаг, клин, колесо и ось, шкив и винт (так называемые простые машины), а также такие сложные механические системы, как современный автомобиль.

Работа машины может включать преобразование химической, тепловой, электрической или ядерной энергии в механическую или наоборот, или ее функция может заключаться просто в изменении и передаче сил и движений. Все машины имеют вход, выход и устройство преобразования или модификации и передачи.

Британская викторина

Машины и производство

От сверления отверстий и перевозки грузов до автомобильных двигателей и их производства — ответьте на эти вопросы и проверьте свои знания в области машиностроения и производства в этой викторине.

Машины, которые получают энергию от естественного источника, такого как потоки воздуха, движущуюся воду, уголь, нефть или уран, и преобразуют ее в механическую энергию, называются первичными двигателями. Ветряные мельницы, водяные колеса, турбины, паровые двигатели и двигатели внутреннего сгорания являются основными двигателями. В этих машинах входные параметры меняются; Выходы обычно представляют собой вращающиеся валы, которые можно использовать в качестве входов для других машин, таких как электрические генераторы, гидравлические насосы или воздушные компрессоры.Все три последних устройства можно отнести к генераторам; их выходы электрической, гидравлической и пневматической энергии могут использоваться в качестве входов для электрических, гидравлических или пневматических двигателей. Эти двигатели могут использоваться для привода машин с различными выходами, таких как оборудование для обработки материалов, упаковки или транспортировки, или такое оборудование, как швейные машины и стиральные машины. Все машины последнего типа и все другие машины, не являющиеся ни первичными двигателями, ни генераторами, ни двигателями, могут быть классифицированы как операторы.В эту категорию также входят все виды инструментов с ручным управлением, например, счетные машины и пишущие машинки.

В некоторых случаях машины всех категорий объединены в одно устройство. Например, в дизель-электрическом локомотиве дизельный двигатель является первичным двигателем, который приводит в действие электрогенератор, который, в свою очередь, подает электрический ток на двигатели, приводящие в движение колеса.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Компоненты машин в автомобиле

В рамках ознакомления с компонентами машин некоторые образцы, поставляемые автомобилем, представляют ценность.В автомобиле основная проблема состоит в том, чтобы использовать взрывной эффект бензина, чтобы обеспечить вращение задних колес. Взрыв бензина в цилиндрах толкает поршни вниз, и передача и преобразование этого поступательного (линейного) движения во вращательное движение коленчатого вала осуществляется шатунами, которые соединяют каждый поршень с кривошипами, которые являются частью коленчатого вала. . Комбинация поршня, цилиндра, кривошипа и шатуна известна как кривошипно-ползунковый механизм; это широко используемый метод преобразования поступательного движения во вращение (как в двигателе) или вращения в поступательное движение (как в насосе).

Для впуска бензиновоздушной смеси в цилиндры и отвода сгоревших газов используются клапаны; они открываются и закрываются за счет заклинивания кулачков (выступов) на вращающемся распределительном валу, который приводится в движение от коленчатого вала шестернями или цепью.

В четырехтактном двигателе с восемью цилиндрами коленчатый вал получает импульс в некоторой точке по своей длине каждые четверть оборота. Чтобы сгладить влияние этих прерывистых импульсов на частоту вращения коленчатого вала, используется маховик.Это тяжелое колесо, прикрепленное к коленчатому валу, которое своей инерцией противодействует любым колебаниям скорости и смягчает их.

Поскольку крутящий момент (сила вращения), который он передает, зависит от его скорости, двигатель внутреннего сгорания не может быть запущен под нагрузкой. Чтобы автомобильный двигатель можно было запустить в ненагруженном состоянии, а затем подключить к колесам без остановки, необходимы сцепление и трансмиссия. Первый устанавливает и разрывает соединение между коленчатым валом и трансмиссией, тогда как последний изменяет конечными шагами соотношение между входной и выходной скоростями и крутящими моментами трансмиссии.На низкой передаче выходная скорость низкая, а выходной крутящий момент выше крутящего момента двигателя, так что автомобиль может начать движение; на высокой передаче автомобиль движется со значительной скоростью, а крутящий момент и скорость равны.

Оси, к которым прикреплены колеса, содержатся в картере заднего моста, который закреплен на задних пружинах и приводится в движение от трансмиссии приводным валом. Когда автомобиль движется и пружины изгибаются в ответ на неровности дороги, корпус перемещается относительно трансмиссии; Чтобы разрешить это движение, не мешая передаче крутящего момента, к каждому концу приводного вала прикреплен универсальный шарнир.

Приводной вал перпендикулярен задним мостам. Прямоугольное соединение обычно выполняется с коническими зубчатыми колесами, имеющими такое передаточное отношение, при котором оси вращаются со скоростью от одной трети до одной четвертой скорости приводного вала. В картере заднего моста также находятся дифференциалы, которые позволяют обоим задним колесам приводиться в движение от одного источника и вращаться с разной скоростью при повороте.

Как и все движущиеся механические устройства, автомобили не могут избежать воздействия трения.В двигателе, трансмиссии, картере заднего моста и всех подшипниках трение нежелательно, так как оно увеличивает мощность, требуемую от двигателя; смазка уменьшает, но не устраняет это трение. С другой стороны, трение между шинами и дорогой, а также в тормозных колодках делает возможным сцепление и торможение. Ремни, приводящие в движение вентилятор, генератор и другие аксессуары, являются устройствами, зависящими от трения. Трение также полезно при работе сцепления.

Некоторые из перечисленных выше устройств присутствуют в машинах всех категорий, собранных множеством способов для выполнения всех видов физических задач.Функция большинства этих основных механических устройств заключается в передаче и изменении силы и движения. Другие устройства, такие как пружины, маховики, валы и крепежные детали, выполняют дополнительные функции.

Машина может быть дополнительно определена как устройство, состоящее из двух или более устойчивых, относительно ограниченных частей, которые могут служить для передачи и изменения силы и движения для выполнения работы. Требование, чтобы части машины были стойкими, подразумевает, что они могут нести приложенные нагрузки без сбоев или потери функции.Хотя большинство деталей машин представляет собой твердые металлические тела подходящих размеров, также используются неметаллические материалы, пружины, органы давления жидкости и органы натяжения, такие как ремни.

Ограниченное движение

Наиболее отличительной особенностью машины является то, что части соединены между собой и направляются таким образом, что их движения относительно друг друга ограничены. По отношению к блоку, например, поршень поршневого двигателя вынужден цилиндром двигаться по прямой траектории; точки на коленчатом валу ограничены движением коренных подшипников по круговой траектории; никакие другие формы относительного движения невозможны.

На некоторых машинах детали ограничены только частично. Если части соединены между собой пружинами или фрикционными элементами, траектории частей относительно друг друга могут быть фиксированными, но на движения частей могут влиять жесткость пружин, трение и массы частей.

Если все части машины представляют собой сравнительно жесткие элементы, прогиб которых под нагрузкой незначителен, то ограничение можно считать полным, и относительные движения частей могут быть изучены без учета сил, которые их создают.Например, для заданной частоты вращения коленчатого вала поршневого двигателя можно рассчитать соответствующие частоты вращения точек на шатуне и поршне. Определение перемещений, скоростей и ускорений частей машины для заданного входного движения является предметом кинематики машин. Такие расчеты можно производить без учета задействованных сил, поскольку движения ограничены.

Люди, машины и современность, издание к 50-летию

Сводка

Захватывающий взгляд на то, как мы научились жить с инновациями и новыми технологиями на протяжении всей истории.

У людей возникли проблемы с адаптацией к новым технологиям с тех пор, как (возможно) изобретателю колеса пришлось объяснять, что тачка может перевозить больше, чем человек. Эта небольшая книга известного профессора Массачусетского технологического института — издание классического произведения, посвященное пятидесятилетию, — описывает, как мы учимся жить и работать с инновациями. Элтинг Морисон рассматривает, среди прочего, три стадии сопротивления пользователей изменениям: их игнорирование; рациональное опровержение; и обзывать. Он вспоминает наглядный анекдот о артиллеристах времен Второй мировой войны, которые стояли неподвижно, чтобы удержать лошадей, несмотря на то, что орудия теперь были прицеплены к грузовикам, — убеждая тех из нас, у кого возникли проблемы с новым интерфейсом или обновлением программного обеспечения, что мы не те первым столкнулся с такими проблемами.

Морисон предлагает серию занимательных исторических отчетов, чтобы осветить его главную тему: природа технологических изменений и реакция общества на эти изменения. Он начинает с сопротивления инновациям в ВМС США после открытия офицером более точного способа ведения огня в море; продолжает мысли о бюрократии, бумажной работе и картотеке; касается грохочущих сидений, призрака в Гамлете и компьютеров; рассказывает странную историю парохода новой модели 1860-х годов; и описывает развитие процесса стали Бессемера.Каждый пример преподает урок о более глубокой и актуальной проблеме, как организовать и управлять системами идей, энергий и механизмов, чтобы они соответствовали человеческому измерению.

Мягкая обложка
19,95 долл. США Т ISBN: 9780262529310 344 с. | 4,1875 дюйма x 6,375 дюйма

Авторы

Элтинг Э.Морисон
Элтинг Морисон (1909–1995) был американским историком технологий, биографом, писателем и эссеистом. Много лет он был профессором Массачусетского технологического института, он основал программу Массачусетского технологического института по науке, технологиям и обществу.

Авторы

Розалинд Уильямс и Лео Маркс.

Создание машин с молекулами ДНК

  • 1.

    Хуанг П.-С., Бойкен С.Э. и Бейкер Д. Наступление эры дизайна белков de novo. Природа 537 , 320–327 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 2.

    Ле Пол, Н. и Колассон, Б. Электрохимические и химические окислительно-восстановительные процессы в молекулярных машинах. Chem. Электро. Chem. 2 , 475–496 (2015).

    Google ученый

  • 3.

    Астумян Р. Д. Оптическое и химическое управление молекулярными машинами. Фарадей Обсудить. 195 , 583–597 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 4.

    Sauvage, J.-P. От химической топологии до молекулярных машин (нобелевская лекция). Angew. Chem. Int. Эд. 56 , 11080–11093 (2017).

    CAS Google ученый

  • 5.

    Стоддарт, Дж. Ф. Механически связанные молекулы (мим) — молекулярные челноки, переключатели и машины (нобелевская лекция). Angew. Chem. Int. Эд. 56 , 11094–11125 (2017).

    CAS Google ученый

  • 6.

    Cheng, C. & Stoddart, J. F. Полностью синтетические молекулярные машины. Chem. Phys. Chem. 17 , 1780–1793 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 7.

    Coskun, A., Banaszak, M., Astumian, R.D., Stoddart, J. F. & Grzybowski, B.A. Большие надежды: могут ли искусственные молекулярные машины оправдать свои обещания? Chem. Soc. Ред. 41 , 19–30 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 8.

    Пеццато К., Ченг К., Стоддарт Дж. Ф. и Астумиан Р. Д. Освоение неравновесной сборки и работы молекулярных машин. Chem. Soc. Ред. 46 , 5491–5507 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 9.

    Астумян Р. Д. Траекторная и циклическая термодинамика и кинетика молекулярных машин: важность микроскопической обратимости. В соотв. Chem. Res. 51 , 2653–2661 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 10.

    Гёйчук И. Молекулярные машины, работающие на наномасштабе: от классических к квантовым. Beilstein J. Nanotechnol. 7 , 328–350 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 11.

    Рейманн, П. Броуновские двигатели: шумный транспорт далеко от равновесия. Phys. Rep. 361 , 57–265 (2002).

    CAS Google ученый

  • 12.

    Астумян Р. Д., Мукерджи С. и Варшел А. Физика и физическая химия молекулярных машин. Chem. Phys. Chem. 17 , 1719–1741 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 13.

    Раналло, С., Поркетта, А. и Риччи, Ф. Каркасы на основе ДНК для сенсорных приложений. Анал. Chem. 91 , 44–59 (2019).

    CAS PubMed Google ученый

  • 14.

    Harroun, S.G. et al. Программируемые переключатели ДНК и их применение. Наноразмер 10 , 4607–4641 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 15.

    Tang, Y., Ge, B., Sen, D. & Yu, H.-Z. Функциональные переключатели ДНК: рациональная конструкция и электрохимическая сигнализация. Chem. Soc. Ред. 43 , 518–529 (2014).

    PubMed Google ученый

  • 16.

    Ван Ф., Лю X. и Виллнер И. Переключатели ДНК: от принципов к приложениям. Angew. Chem. Int. Эд. 54 , 1098–1129 (2015).

    CAS Google ученый

  • 17.

    Gore, J. et al. ДНК перекручивается при растяжении. Природа 442 , 836–839 (2006).

    CAS PubMed Google ученый

  • 18.

    Smith, S. B., Cui, Y. & Bustamante, C. Чрезмерное растяжение B-ДНК: эластичный ответ отдельных двухцепочечных и одноцепочечных молекул ДНК. Science 271 , 795–799 (1996).

    CAS PubMed Google ученый

  • 19.

    Хагерман, П. Дж. Гибкость ДНК. Annu. Rev. Biophys. Биофиз. Chem. 17 , 265–286 (1988).

    CAS PubMed Google ученый

  • 20.

    Чуанг, Х. М., Райфенбергер, Дж. Г., Цао, Х. и Дорфман, К. Д. Последовательно-зависимая длина персистентности длинной ДНК. Phys. Rev. Lett. 119 , 227802 (2017).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21.

    Pfitzner, E. et al. Пучки жесткой ДНК для механики одиночных молекул с высоким разрешением. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 52 , 7766–7771 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Gittes, F., Mickey, B., Nettleton, J. & Howard, J. Жесткость при изгибе микротрубочек и актиновых филаментов, измеренная по тепловым флуктуациям формы. J. Cell Biol. 120 , 923–934 (1993).

    CAS PubMed Google ученый

  • 23.

    Санта-Люсия, Дж. Мл. И Хикс, Д. Термодинамика структурных мотивов ДНК. Annu. Rev. Biophys. Biomol. Struct. 33 , 415–440 (2004).

    CAS PubMed Google ученый

  • 24.

    Zadeh, J. N. et al. NUPACK: анализ и дизайн систем нуклеиновых кислот. J. Comput. Chem. 32 , 170–173 (2011).

    CAS PubMed Google ученый

  • 25.

    Trads, J. B., Torring, T. & Gothelf, K. V. Сайт-селективная конъюгация нативных белков с ДНК. В соотв. Chem. Res. 50 , 1367–1374 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 26.

    Singh, Y., Murat, P. & Defrancq, E. Последние разработки в конъюгации олигонуклеотидов. Chem.Soc. Ред. 39 , 2054–2070 (2010).

    CAS PubMed Google ученый

  • 27.

    Чандрасекаран А. Р. и Руслинг Д. А. Триплекс-образующие олигонуклеотиды: третья цепь для нанотехнологий ДНК. Nucleic Acids Res. 46 , 1021–1037 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 28.

    Холленштейн, М. ДНК-катализ: химический репертуар ДНКзимов. Молекулы 20 , 20777–20804 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 29.

    Сильверман, С. К. Каталитическая ДНК: объем, применение и биохимия дезоксирибозимов. Trends Biochem. Sci. 41 , 595–609 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 30.

    Seeman, N.C. Соединения и решетки нуклеиновых кислот. J. Theor. Биол. 99 , 237–247 (1982).

    CAS PubMed Google ученый

  • 31.

    Чен, Дж. Х. и Симан, Н. С. Синтез из ДНК молекулы со связностью куба. Nature 350 , 631–633 (1991).

    CAS PubMed Google ученый

  • 32.

    Winfree, E., Лю, Ф., Венцлер, Л. А. и Симан, Н. С. Конструирование и самосборка двумерных кристаллов ДНК. Nature 394 , 539–544 (1998).

    CAS PubMed Google ученый

  • 33.

    Паукстелис П. Дж., Новаковски Дж., Бирктофт Дж. Дж. И Симан Н. С. Кристаллическая структура непрерывной трехмерной решетки ДНК. Chem. Биол. 11 , 1119–1126 (2004).

    CAS PubMed Google ученый

  • 34.

    Симан, Н. С. На перекрестке химии, биологии и материалов: нанотехнология структурной ДНК. Chem. Биол. 10 , 1151–1159 (2003).

    CAS PubMed Google ученый

  • 35.

    Ян, Х., Парк, С. Х., Финкельштейн, Г., Рейф, Дж. Х. и ЛаБин, Т. Х. Самосборка белковых массивов и высокопроводящих нанопроволок с помощью ДНК-шаблона. Наука 301 , 1882–1884 (2003).

    CAS PubMed Google ученый

  • 36.

    Shih, W. M., Quispe, J. D. и Joyce, G. F. Одноцепочечная ДНК длиной 1,7 килобаз, которая складывается в наноразмерный октаэдр. Nature 427 , 618–621 (2004).

    CAS PubMed Google ученый

  • 37.

    Ротемунд, П. В. Складывание ДНК для создания наноразмерных форм и узоров. Природа 440 , 297–302 (2006).

    CAS PubMed Google ученый

  • 38.

    Ke, Y. et al. Многослойное ДНК-оригами, упакованное на квадратную решетку. J. Am. Chem. Soc. 131 , 15903–15908 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 39.

    Ке Ю., Войт Н. В., Готельф К. В. и Ши В. М. Многослойная ДНК-оригами, упакованная на гексагональной и гибридной решетках. J. Am. Chem. Soc. 134 , 1770–1774 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 40.

    Benson, E. et al. ДНК-рендеринг многогранных сеток на наноуровне. Природа 523 , 441–444 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 41.

    Zhang, F. et al. Сложные каркасные наноструктуры ДНК-оригами с многорычажными соединениями. Nat. Nanotechnol. 10 , 779–784 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 42.

    Veneziano, R. et al. Создавайте наноразмерные сборки ДНК, программируемые сверху вниз. Наука 352 , 1534 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 43.

    Дитц, Х., Дуглас, С. М. и Ши, В. М. Складывание ДНК в скрученные и изогнутые наноразмерные формы. Наука 325 , 725–730 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 44.

    Вагенбауэр, К. Ф., Зигл, К. и Дитц, Х. Сборки ДНК с программируемой формой в масштабе Гигадальтона. Природа 552 , 78–83 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 45.

    Douglas, S. M. et al. Быстрое прототипирование трехмерных форм ДНК-оригами с помощью caDNAno. Nucleic Acids Res. 37 , 5001–5006 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 46.

    Ким, Д. Н., Килхерр, Ф., Дитц, Х. и Бат, М. Количественное прогнозирование формы трехмерного раствора и гибкости наноструктур нуклеиновых кислот. Nucleic Acids Res. 40 , 2862–2868 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 47.

    Castro, C.E. et al. Праймер для создания каркасов ДНК-оригами. Nat. Методы 8 , 221–229 (2011).

    CAS PubMed Google ученый

  • 48.

    Snodin, B.E.K. et al. Внесение улучшенных структурных свойств и солевой зависимости в крупнозернистую модель ДНК. J. Chem. Phys. 142 , 234901 (2015).

    PubMed Google ученый

  • 49.

    Маффео, К., Ю, Дж. И Аксиментьев, А. Реконструкция де ново структур ДНК оригами посредством моделирования атомистической молекулярной динамики. Nucleic Acids Res. 44 , 3013–3019 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 50.

    Собчак, Дж. П., Мартин, Т. Г., Герлинг, Т. и Дитц, Х. Быстрое сворачивание ДНК в наноразмерные формы при постоянной температуре. Наука 338 , 1458–1461 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 51.

    Шталь, Э., Мартин, Т. Г., Преториус, Ф. и Дитц, Х. Простое и масштабируемое приготовление чистых и плотных растворов ДНК оригами. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 53 , 12735–12740 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 52.

    Wagenbauer, K. F. et al. Как мы делаем оригами из ДНК. ChemBioChem 18 , 1873–1885 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 53.

    Шоу, А., Бенсон, Э. и Хогберг, Б. Очистка функционализированных наноструктур ДНК оригами. ACS Nano 9 , 4968–4975 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 54.

    Douglas, S.M. et al. Самосборка ДНК в наноразмерные трехмерные формы. Природа 459 , 414–418 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 55.

    Тихомиров Г., Петерсен П. и Циан Л. Фрактальная сборка массивов ДНК оригами микрометрового размера с произвольными узорами. Природа 552 , 67–71 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 56.

    Woo, S. & Rothemund, P. W. Программируемое молекулярное распознавание на основе геометрии наноструктур ДНК. Nat. Chem. 3 , 620–627 (2011).

    CAS PubMed Google ученый

  • 57.

    Герлинг, Т., Вагенбауэр, К. Ф., Нойнер, А.М. и Дитц, Х. Устройства и сборки динамической ДНК, образованные комплементарными по форме трехмерными компонентами без спаривания оснований. Наука 347 , 1446–1452 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 58.

    Han, D. et al. Одноцепочечные ДНК и РНК оригами. Наука 358 , eaao2648 (2017).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 59.

    Гири, К., Ротемунд, П. В. и Андерсен, Э. С. Одноцепочечная архитектура для котранскрипционного сворачивания наноструктур РНК. Наука 345 , 799–804 (2014).

    CAS PubMed Google ученый

  • 60.

    Praetorius, F. & Dietz, H. Самосборка генетически закодированных ДНК-белковых гибридных форм наноразмерных форм. Наука 355 , eaam5488 (2017).

    PubMed Google ученый

  • 61.

    Кэ, Ю., Онг, Л. Л., Ши, В. М. и Инь, П. Трехмерные структуры, самоорганизующиеся из блоков ДНК. Наука 338 , 1177–1183 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 62.

    Вэй, Б., Дай, М. и Инь, П. Сложные формы, самоорганизующиеся из плиток одноцепочечной ДНК. Природа 485 , 623–626 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 63.

    Yin, P. et al. Программирование окружностей трубок ДНК. Наука 321 , 824–826 (2008).

    CAS PubMed Google ученый

  • 64.

    Ong, L. L. et al. Программируемая самосборка трехмерных наноструктур из 10 000 уникальных компонентов. Природа 552 , 72–77 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 65.

    Lin, C. et al. Клонирование искусственных наноструктур ДНК in vivo. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 17626–17631 (2008).

    CAS PubMed Google ученый

  • 66.

    Кик, Б., Преториус, Ф., Дитц, Х. и Вейстер-Ботц, Д. Эффективное производство одноцепочечной фаговой ДНК в качестве каркаса для ДНК-оригами. Nano Lett. 15 , 4672–4676 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 67.

    Engelhardt, F. A. S. et al. Функциональное и долговечное ДНК-оригами нестандартного размера с конструктивными каркасами. ACS Nano 13 , 5015–5027 (2019).

    CAS PubMed Google ученый

  • 68.

    Ducani, C., Kaul, C., Moche, M., Shih, W. M. & Hogberg, B. Ферментативное производство «моноклональных стехиометрических» олигонуклеотидов одноцепочечной ДНК. Nat. Методы 10 , 647–652 (2013).

    CAS PubMed Google ученый

  • 69.

    Schmidt, T. L. et al. Масштабируемая амплификация подмножеств цепей из библиотек олигонуклеотидов, синтезированных чипом. Nat. Commun. 6 , 8634 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 70.

    Киши, Дж. Й., Шаус, Т. Е., Гопалкришнан, Н., Сюань, Ф. и Инь, П. Программируемый автономный синтез одноцепочечной ДНК. Nat. Chem. 10 , 155–164 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 71.

    Praetorius, F. et al. Биотехнологическое массовое производство ДНК оригами. Природа 552 , 84–87 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 72.

    Гу, Х., Фурукава, К., Вайнберг, З., Беренсон, Д. Ф. и Брейкер, Р. Р. Небольшие высокоактивные ДНК, которые гидролизуют ДНК. J. Am. Chem. Soc. 135 , 9121–9129 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 73.

    Li, M. et al. Производство наноструктур РНК in vivo посредством запрограммированного фолдинга одноцепочечных РНК. Nat. Commun. 9 , 2196 (2018).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 74.

    Эльбаз, Дж., Инь, П. и Фойгт, С. А. Генетическое кодирование наноструктур ДНК и их самосборка в живых бактериях. Nat. Commun. 7 , 11179 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 75.

    Chi, Q., Wang, G. & Jiang, J. Персистентная длина и длина на одно основание одноцепочечной ДНК, полученные из измерений флуоресцентной корреляционной спектроскопии с использованием теории среднего поля. Physica A 392 , 1072–1079 (2013).

    CAS Google ученый

  • 76.

    Rechendorff, K., Witz, G., Adamcik, J. & Dietler, G. Продолжительность устойчивости и масштабируемость одноцепочечной ДНК, адсорбированной на модифицированном графите. J. Chem. Phys. 131 , 095103 (2009).

    PubMed Google ученый

  • 77.

    Zhang, D. Y. & Winfree, E. Контроль кинетики смещения цепи ДНК с использованием обмена зацепления. J. Am. Chem. Soc. 131 , 17303–17314 (2009).

    CAS PubMed Google ученый

  • 78.

    Andersen, E. S. et al. Самостоятельная сборка наноразмерного бокса ДНК с регулируемой крышкой. Природа 459 , 73–76 (2009).

    CAS PubMed Google ученый

  • 79.

    Пан, Дж., Ли, Ф., Ча, Т. Г., Чен, Х. и Чой, Дж. Х.Недавний прогресс в разработке ходунков на основе ДНК. Curr. Opin. Biotechnol. 34 , 56–64 (2015).

    PubMed Google ученый

  • 80.

    Thubagere, A.J. et al. ДНК-робот для сортировки грузов. Наука 357 , eaan6558 (2017).

    PubMed Google ученый

  • 81.

    Гу, Х., Чао, Дж., Сяо, С. Дж. И Симан, Н. С. Программируемая линия сборки ДНК в наномасштабе на основе близости. Природа 465 , 202–205 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 82.

    Валеро, Дж., Пал, Н., Дхакал, С., Уолтер, Н. Г. и Фамулок, М. Биогибридный ДНК-роторно-статорный нанодвигатель, который движется по заранее определенным дорожкам. Nat. Nanotechnol. 13 , 496–503 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 83.

    Хань Д., Пал С., Лю Ю. и Ян Х. Сворачивание и разрезание ДНК в реконфигурируемые топологические наноструктуры. Nat. Nanotechnol. 5 , 712–717 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 84.

    Zhang, F., Nangreave, J., Liu, Y. & Yan, H. Реконфигурируемое ДНК-оригами для создания квазифрактальных узоров. Nano Lett. 12 , 3290–3295 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 85.

    Вэй, Б., Онг, Л. Л., Чен, Дж., Джаффе, А. С. и Инь, П. Сложная реконфигурация наноструктур ДНК. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 53 , 7475–7479 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 86.

    Choi, Y., Choi, H., Lee, A.C, Lee, H. & Kwon, S. Реконфигурируемая стойка для аккордеона ДНК. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 57 , 2811–2815 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 87.

    Маррас, А. Э., Чжоу, Л., Су, Х. Дж. И Кастро, К. Э. Программируемое движение механизмов оригами ДНК. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , 713–718 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 88.

    Лист, Дж., Фальгенгауэр, Э., Коппергер, Э., Пардашер, Г. и Зиммель, Ф. С. Движение на большие расстояния больших механически связанных наноструктур ДНК. Nat. Commun. 7 , 12414 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 89.

    Кеттерер, П., Виллнер, Э. М. и Дитц, Х. Вращающийся аппарат в наномасштабе, сформированный из плотно прилегающих трехмерных компонентов ДНК. Sci. Adv. 2 , e1501209 (2016).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 90.

    Turek, V.A. et al. Термочувствительное срабатывание сгибателя ДНК-оригами. Adv. Функц. Матер. 28 , 1706410 (2018).

    Google ученый

  • 91.

    Song, J. et al. Реконфигурация молекулярных массивов ДНК, управляемая реле информации. Наука 357 , eaan3377 (2017).

    PubMed Google ученый

  • 92.

    Kopperger, E. et al. Самособирающаяся рука робота нанометрового размера, управляемая электрическими полями. Наука 359 , 296–301 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 93.

    Maier, A. M. et al. Магнитное движение микропловцов с жгутиковыми связками на основе ДНК. Nano Lett. 16 , 906–910 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 94.

    Kuzyk, A. et al. Управляемая светом трехмерная плазмонная наносистема, которая переводит движение молекул в обратимую хироптическую функцию. Nat. Commun. 7 , 10591 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 95.

    Yang, Y. et al. Фоторегулируемая вращательная система на основе ДНК и прямое наблюдение за ее вращательным движением. Химия 23 , 3979–3985 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 96.

    Лю, Н. и Лидл, Т.Усовершенствованная плазмонная архитектура, собранная из ДНК. Chem. Ред. 118 , 3032–3053 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 97.

    Чжоу, К., Дуань, X. и Лю, Н. Хиральная плазмоника, основанная на ДНК-нанотехнологиях: от статики к динамике. В соотв. Chem. Res. 50 , 2906–2914 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 98.

    Саманта А., Банерджи С. и Лю Ю. Нанотехнология ДНК для нанофотонных приложений. Наноразмер 7 , 2210–2220 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 99.

    Lan, X. & Wang, Q. Самосборка фотонных наноархитектур, запрограммированная ДНК. NPG Asia Mater. 6 , e97 (2014).

    CAS Google ученый

  • 100.

    Zheng, J. et al. От молекулярного к макроскопическому за счет рациональной конструкции самособирающегося трехмерного кристалла ДНК. Природа 461 , 74–77 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 101.

    Simmons, C. R. et al. Построение и определение структуры трехмерного кристалла ДНК. J. Am. Chem. Soc. 138 , 10047–10054 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 102.

    Simmons, C.R. et al. Настройка размера полости и хиральности самособирающихся трехмерных кристаллов ДНК. J. Am. Chem. Soc. 139 , 11254–11260 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 103.

    Шталь, Э., Преториус, Ф., де Оливейра Манн, К. К., Хопфнер, К. П. и Дитц, Х. Влияние неоднородности и прочности связи решетки на рост кристаллов треугольника ДНК. ACS Nano 10 , 9156–9164 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 104.

    Макнил, Р. мл. И Паукстелис, П. Дж. Ядро-оболочка и послойная сборка трехмерных кристаллов ДНК. Adv. Матер. 29 , 1701019 (2017).

    Google ученый

  • 105.

    Zhang, T. et al. Кристаллы оригами 3D ДНК. Adv. Матер. 30 , e1800273 (2018).

    PubMed Google ученый

  • 106.

    Rinker, S. et al. наноструктуры для зависимого от расстояния поливалентного связывания лиганд-белок. Nat. Nanotechnol. 3 , 418–422 (2008).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 107.

    Tokura, Y. et al. Изготовление определенных наноструктур полидофамина путем полимеризации по шаблону ДНК-оригами. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 57 , 1587–1591 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 108.

    Kershner, R.J. et al. Размещение и ориентация отдельных форм ДНК на поверхности с литографическим рисунком. Nat. Nanotechnol. 4 , 557–561 (2009).

    CAS PubMed Google ученый

  • 109.

    Hung, A. M. et al. Пространственно упорядоченные массивы золотых наночастиц большой площади, направленные литографически ограниченным ДНК-оригами. Nat. Nanotechnol. 5 , 121–126 (2010).

    CAS PubMed Google ученый

  • 110.

    Функе Дж. И Дитц Х. Размещение молекул с разрешением по радиусу Бора с использованием ДНК-оригами. Nat. Nanotechnol. 11 , 47–52 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 111.

    Fu, J. et al. Сборка мультиферментных комплексов на наноструктурах ДНК. Nat. Protoc. 11 , 2243–2273 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 112.

    Ke, G. et al. Направленная регуляция ферментных путей посредством контроля субстратных каналов на каркасе ДНК оригами. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 55 , 7483–7486 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 113.

    Zhang, Y., Tsitkov, S. & Hess, H. Близость не способствует повышению активности в каскаде глюкозооксидаза-пероксидаза хрена. Nat. Commun. 7 , 13982 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 114.

    Zhao, Z. et al. Ферменты с наноклетками с повышенной каталитической активностью и повышенной устойчивостью к перевариванию протеазами. Nat. Commun. 7 , 10619 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 115.

    Шаронов А. и Хохштрассер Р. М. Субдифракционная визуализация с широким полем за счет накопленного связывания диффундирующих зондов. Proc. Natl Acad. Sci. США 103 , 18911–18916 (2006).

    CAS PubMed Google ученый

  • 116.

    Jungmann, R. et al. Кинетика одиночных молекул и микроскопия сверхвысокого разрешения с помощью флуоресцентной визуализации временного связывания на ДНК оригами. Nano Lett. 10 , 4756–4761 (2010).

    CAS PubMed Google ученый

  • 117.

    Дай М., Юнгманн Р. и Инь П. Оптическое отображение отдельных биомолекул в плотно упакованных кластерах. Nat. Nanotechnol. 11 , 798–807 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 118.

    Jungmann, R. et al. Количественная визуализация сверхвысокого разрешения с помощью qPAINT. Nat. Методы 13 , 439–442 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 119.

    Zanacchi, F.C. et al. Платформа ДНК-оригами для количественного определения количества копий белка в сверхвысоком разрешении. Nat. Методы 14 , 789–792 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 120.

    Дуглас, С. М., Бачелет, И. и Черч, Г. М. Наноробот с логическим управлением для направленной транспортировки молекулярных полезных нагрузок. Наука 335 , 831–834 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 121.

    Bastings, M. M. C. et al. Модуляция клеточного поглощения ДНК оригами посредством контроля массы и формы. Nano Lett. 18 , 3557–3564 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 122.

    Wang, P. et al. Визуализация клеточного поглощения и транспортировки наноструктур ДНК оригами в раковых клетках. J. Am. Chem. Soc. 140 , 2478–2484 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 123.

    Чжан Д. и Паукстелис П. Дж. Повышение прочности кристаллов ДНК за счет химического сшивания. Chem. Bio. Chem. 17 , 1163–1170 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 124.

    Герлинг, Т., Кубе, М., Кик, Б. и Дитц, Х. Программируемое последовательностью ковалентное связывание сконструированных сборок ДНК. Sci. Adv. 4 , eaau1157 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 125.

    Zhao, J. et al. Стабилизация после сборки рационально сконструированных кристаллов ДНК. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 54 , 9936–9939 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 126.

    Perrault, S. D. & Shih, W. M. Инкапсуляция наноструктур ДНК через мембрану под воздействием вируса для достижения стабильности in vivo. ACS Nano 8 , 5132–5140 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 127.

    Auvinen, H. et al. Белковое покрытие наноструктур ДНК для повышения стабильности и иммуносовместимости. Adv. Здоровьеc. Матер. 6 , 1700692 (2017).

    Google ученый

  • 128.

    Агарвал, Н. П., Маттис, М., Гур, Ф. Н., Осада, К. и Шмидт, Т. Л. Мицеллизация блок-сополимера как стратегия защиты для ДНК-оригами. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 56 , 5460–5464 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 129.

    Ponnuswamy, N. et al. Покрытие на основе олиголизина защищает наноструктуры ДНК от низкосолевой денатурации и нуклеазной деградации. Nat. Commun. 8 , 15654 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 130.

    Ли, А. Дж., Эндо, М., Хоббс, Дж. К. и Уолти, С. Прямое наблюдение одной молекулы режима и геометрии reca-опосредованного поиска гомологии. ACS Nano 12 , 272–278 (2018).

    CAS PubMed Google ученый

  • 131.

    Endo, M., Katsuda, Y., Hidaka, K. & Sugiyama, H. Регулирование метилирования ДНК с использованием различного натяжения двойных цепей, построенных в определенной наноструктуре ДНК. J. Am. Chem. Soc. 132 , 1592–1597 (2010).

    CAS PubMed Google ученый

  • 132.

    Nickels, P. C. et al. Спектроскопия молекулярных сил с помощью наноскопического силового зажима на основе ДНК-оригами. Наука 354 , 305–307 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 133.

    Funke, J. J. et al. Раскрытие сил между нуклеосомами с помощью ДНК-оригами. Sci. Adv. 2 , e1600974 (2016).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 134.

    Kilchherr, F. et al. Одномолекулярное расчленение сил укладки в ДНК. Наука 353 , eaaf5508 (2016).

    Google ученый

  • 135.

    Krishnan, S. et al. Молекулярный транспорт через нанопоры ДНК большого диаметра. Nat. Commun. 7 , 12787 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 136.

    Langecker, M. et al. Синтетические липидные мембранные каналы, образованные разработанными наноструктурами ДНК. Наука 338 , 932–936 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 137.

    Ketterer, P. et al. Каркас ДНК-оригами для изучения внутренне неупорядоченных белков комплекса ядерных пор. Nat. Commun. 9 , 902 (2018).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 138.

    Фишер, П.D. E. et al. Программируемая платформа ДНК-оригами для организации внутренне неупорядоченных нуклеопоринов в пределах нанопор. ACS Nano 12 , 1508–1518 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 139.

    Zhang, Z., Yang, Y., Pincet, F., Llaguno, M. C. & Lin, C. Размещение и формирование липосом с реконфигурируемыми наноклетками ДНК. Nat. Chem. 9 , 653–659 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 140.

    Grome, M. W., Zhang, Z., Pincet, F. & Lin, C. Канальцы везикул с самособирающимися наноспружинами ДНК. Angew. Chem. Int. Эд. Англ. 57 , 5330–5334 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 141.

    Yang, Y. et al. Самостоятельная сборка липосом с контролируемым размером на наношаблонах ДНК. Nat. Chem. 8 , 476–483 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 142.

    Франкелим, Х. Г., Хмелинская, А., Собчак, Дж. П., Дитц, Х. и Швилле, П. Формирование мембран с помощью изогнутых каркасов ДНК оригами. Nat. Commun. 9 , 811 (2018).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 143.

    Ohmann, A. et al. Синтетический фермент, построенный из ДНК, переворачивает 10 (7) липидов в биологических мембранах в секунду. Nat. Commun. 9 , 2426 (2018).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 144.

    Akbari, E. et al. Инженерия клеточной поверхности с помощью ДНК-оригами. Adv. Матер. 29 , 1703632 (2017).

    Google ученый

  • 145.

    Бальзани В., Креди А. и Вентури М. Молекулярные машины с питанием от света. Chem. Soc. Ред. 38 , 1542–1550 (2009).

    CAS PubMed Google ученый

  • 146.

    Силви, С., Вентури, М. и Креди, А. Молекулярные машины, работающие на свету. Chem. Commun. 47 , 2483–2489 (2011).

    CAS Google ученый

  • 147.

    Baker, D. Чему нас научил дизайн de novo белков о фолдинге белков и биофизике? Protein Sci. 28 , 678–683 (2019).

    CAS PubMed Google ученый

  • 148.

    Линь, Ю.-Р. и другие. Контроль общей формы и размера белков, созданных de novo. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , E5478 – E5485 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 149.

    Chevalier, A. et al. Массивно параллельный дизайн белков de novo для таргетной терапии. Природа 550 , 74 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 150.

    Whitford, P.C. и Onuchic, J.N. Что сворачивание белков учит нас о биологической функции и молекулярных машинах. Curr. Opin. Struct. Биол. 30 , 57–62 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 151.

    Гири Рао, В. В. Х. и Госави, С. Использование ландшафтов сворачивания белков для понимания функции белков. Curr. Opin. Struct. Биол. 36 , 67–74 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 152.

    Эльбер Р., Кирмизиалтин С. Молекулярные машины. Curr. Opin. Struct. Биол. 23 , 206–211 (2013).

    CAS PubMed Google ученый

  • 153.

    Астумян Р. Д. Микроскопическая обратимость как принцип организации молекулярных машин. Nat. Nanotechnol. 7 , 684 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 154.

    Кросс, Р. А. Механохимия АТФазы кинезина-1. Биополимер 105 , 476–482 (2016).

    CAS Google ученый

  • 155.

    Wang, W., Цао, Л., Ван, К., Гигант, Б. и Кноссов, М. Кинезин, 30 лет спустя: последние выводы структурных исследований. Protein Sci. 24 , 1047–1056 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 156.

    Sielaff, H., Yanagisawa, S., Frasch, W. D., Junge, W. & Börsch, M. Структурная асимметрия и кинетическая хромота одиночных вращающихся синтаз F-ATP. Молекулы 24 , 504 (2019).

    PubMed Central Google ученый

  • 157.

    Junge, W. & Nelson, N. ATP Synthase. Annu. Rev. Biochem. 84 , 631–657 (2015).

    CAS PubMed Google ученый

  • 158.

    Стюарт, А. Г., Лэминг, Э. М., Собти, М. и Сток, Д. Ротационные АТФазы — динамические молекулярные машины. Curr. Opin. Struct. Биол. 25 , 40–48 (2014).

    CAS PubMed Google ученый

  • 159.

    Уотсон, М. А. и Кокрофт, С. Л. Искусственные молекулярные машины: связанные с мембраной. Chem. Soc. Ред. 45 , 6118–6129 (2016).

    CAS PubMed Google ученый

  • 160.

    Kassem, S. et al. Искусственные молекулярные моторы. Chem. Soc. Ред. 46 , 2592–2621 (2017).

    CAS PubMed Google ученый

  • 161.

    Эрбас-Чакмак, С., Ли, Д. А., МакТернан, К. Т., Нуссбаумер, А. Л. Искусственные молекулярные машины. Chem. Ред. 115 , 10081–10206 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 162.
  • Разное

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *